Overview

Dataset statistics

Number of variables18
Number of observations9938
Missing cells69158
Missing cells (%)38.7%
Total size in memory1.4 MiB
Average record size in memory144.0 B

Variable types

Numeric2
Categorical10
Unsupported6

Alerts

ประเภทส่วนราชการ has constant value "ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า" Constant
หมายเหตุ has constant value "ปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด" Constant
หน่วยงาน has a high cardinality: 156 distinct values High cardinality
องค์ประกอบ has a high cardinality: 91 distinct values High cardinality
ชื่อตัวชี้วัด has a high cardinality: 3454 distinct values High cardinality
หน่วยวัด has a high cardinality: 316 distinct values High cardinality
องค์ประกอบ has 577 (5.8%) missing values Missing
ลำดับ has 695 (7.0%) missing values Missing
หน่วยวัด has 1311 (13.2%) missing values Missing
ลักษณะเป้าหมาย has 3706 (37.3%) missing values Missing
น้ำหนัก has 1786 (18.0%) missing values Missing
ประเภทตัวชี้วัด has 8346 (84.0%) missing values Missing
รอบการประเมิน has 5804 (58.4%) missing values Missing
ค่าเป้าหมายขั้นต้น has 7648 (77.0%) missing values Missing
ค่าเป้าหมายมาตรฐาน has 7648 (77.0%) missing values Missing
ค่าเป้าหมายขั้นสูง has 7648 (77.0%) missing values Missing
ผลการดำเนินงาน has 7649 (77.0%) missing values Missing
คะแนน has 7648 (77.0%) missing values Missing
หมายเหตุ has 8692 (87.5%) missing values Missing
ลำดับ is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
ค่าเป้าหมายขั้นต้น is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
ค่าเป้าหมายมาตรฐาน is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
ค่าเป้าหมายขั้นสูง is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
ผลการดำเนินงาน is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
คะแนน is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
น้ำหนัก has 493 (5.0%) zeros Zeros

Reproduction

Analysis started2025-07-15 10:13:47.881701
Analysis finished2025-07-15 10:13:48.549549
Duration0.67 seconds
Software versionpandas-profiling v3.1.0
Download configurationconfig.json

Variables

ปีงบประมาณ
Real number (ℝ≥0)

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2564.886899
Minimum2562
Maximum2567
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size77.8 KiB
2025-07-15T17:13:48.599921image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2562
5-th percentile2562
Q12563
median2565
Q32567
95-th percentile2567
Maximum2567
Range5
Interquartile range (IQR)4

Descriptive statistics

Standard deviation1.784925478
Coefficient of variation (CV)0.0006959080649
Kurtosis-1.337932081
Mean2564.886899
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness-0.1989765452
Sum25489846
Variance3.185958963
MonotonicityIncreasing
2025-07-15T17:13:48.730325image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
25672988
30.1%
25641542
15.5%
25651533
15.4%
25631483
14.9%
25621246
12.5%
25661146
 
11.5%
ValueCountFrequency (%)
25621246
12.5%
25631483
14.9%
25641542
15.5%
25651533
15.4%
25661146
 
11.5%
25672988
30.1%
ValueCountFrequency (%)
25672988
30.1%
25661146
 
11.5%
25651533
15.4%
25641542
15.5%
25631483
14.9%
25621246
12.5%

กระทรวง
Categorical

Distinct23
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size77.8 KiB
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์
2057 
สำนักนายกรัฐมนตรี
878 
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม
645 
กระทรวงการต่างประเทศ
567 
กระทรวงสาธารณสุข
 
525
Other values (18)
5266 

Length

Max length52
Median length17
Mean length22.08824713
Min length13

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกระทรวงการคลัง
2nd rowกระทรวงการคลัง
3rd rowกระทรวงการคลัง
4th rowกระทรวงการคลัง
5th rowกระทรวงการคลัง

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์2057
20.7%
สำนักนายกรัฐมนตรี878
 
8.8%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม645
 
6.5%
กระทรวงการต่างประเทศ567
 
5.7%
กระทรวงสาธารณสุข525
 
5.3%
กระทรวงยุติธรรม501
 
5.0%
กระทรวงการคลัง438
 
4.4%
กระทรวงพาณิชย์429
 
4.3%
กระทรวงคมนาคม426
 
4.3%
กระทรวงศึกษาธิการ417
 
4.2%
Other values (13)3055
30.7%

Length

2025-07-15T17:13:48.889354image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์2057
18.8%
สำนักนายกรัฐมนตรี878
 
8.0%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม645
 
5.9%
กระทรวงยุติธรรม572
 
5.2%
กระทรวงการต่างประเทศ567
 
5.2%
กระทรวงสาธารณสุข525
 
4.8%
กระทรวงการคลัง438
 
4.0%
กระทรวงพาณิชย์429
 
3.9%
กระทรวงมหาดไทย428
 
3.9%
กระทรวงคมนาคม426
 
3.9%
Other values (13)3961
36.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

หน่วยงาน
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct156
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size77.8 KiB
กรมชลประทาน
 
155
กรมส่งเสริมการเกษตร
 
155
สำนักงานมาตรฐานสินค้าเกษตรและอาหารแห่งชาติ
 
153
กรมการข้าว
 
149
กรมพัฒนาที่ดิน
 
145
Other values (151)
9181 

Length

Max length78
Median length23
Mean length24.12879855
Min length8

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกรมธนารักษ์
2nd rowกรมธนารักษ์
3rd rowกรมธนารักษ์
4th rowกรมธนารักษ์
5th rowกรมธนารักษ์

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กรมชลประทาน155
 
1.6%
กรมส่งเสริมการเกษตร155
 
1.6%
สำนักงานมาตรฐานสินค้าเกษตรและอาหารแห่งชาติ153
 
1.5%
กรมการข้าว149
 
1.5%
กรมพัฒนาที่ดิน145
 
1.5%
กรมตรวจบัญชีสหกรณ์140
 
1.4%
กรมปศุสัตว์136
 
1.4%
กรมประมง135
 
1.4%
กรมหม่อนไหม135
 
1.4%
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร132
 
1.3%
Other values (146)8503
85.6%

Length

2025-07-15T17:13:49.078114image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
กรมชลประทาน155
 
1.5%
กรมส่งเสริมการเกษตร155
 
1.5%
สำนักงานมาตรฐานสินค้าเกษตรและอาหารแห่งชาติ153
 
1.5%
กรมการข้าว149
 
1.4%
กรมพัฒนาที่ดิน145
 
1.4%
กรมตรวจบัญชีสหกรณ์140
 
1.4%
กรมปศุสัตว์136
 
1.3%
กรมประมง135
 
1.3%
กรมหม่อนไหม135
 
1.3%
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร132
 
1.3%
Other values (152)8889
86.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ประเภทส่วนราชการ
Categorical

CONSTANT
REJECTED

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size77.8 KiB
ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า
9938 

Length

Max length31
Median length31
Mean length31
Min length31

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า
2nd rowส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า
3rd rowส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า
4th rowส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า
5th rowส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า9938
100.0%

Length

2025-07-15T17:13:49.389676image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-07-15T17:13:49.475120image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า9938
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

องค์ประกอบ
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct91
Distinct (%)1.0%
Missing577
Missing (%)5.8%
Memory size77.8 KiB
Performance Base
4673 
Potential Base
2688 
Function Base
581 
Agenda Base
 
359
Innovation Base
 
153
Other values (86)
907 

Length

Max length45
Median length16
Mean length15.22241214
Min length4

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st rowAgenda Base
2nd rowAgenda Base
3rd rowFunction Base
4th rowFunction Base
5th rowInnovation Base

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Performance Base4673
47.0%
Potential Base2688
27.0%
Function Base581
 
5.8%
Agenda Base359
 
3.6%
Innovation Base153
 
1.5%
OTHER152
 
1.5%
FUNCTION100
 
1.0%
FUNCTION+ AGENDA+ POTENTIAL64
 
0.6%
FUNCTION+POTENTIAL53
 
0.5%
FUNCTION+ AGENDA44
 
0.4%
Other values (81)494
 
5.0%
(Missing)577
 
5.8%

Length

2025-07-15T17:13:49.580338image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
base8456
45.3%
performance4674
25.1%
potential2999
 
16.1%
function1113
 
6.0%
agenda715
 
3.8%
innovation271
 
1.5%
other152
 
0.8%
area104
 
0.6%
function+potential53
 
0.3%
function+agenda+potential20
 
0.1%
Other values (16)92
 
0.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ลำดับ
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing695
Missing (%)7.0%
Memory size77.8 KiB

ชื่อตัวชี้วัด
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct3454
Distinct (%)34.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size77.8 KiB
การประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)
 
459
คะแนนการประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)
 
310
ระดับความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลหน่วยงานภาครัฐของประเทศไทย
 
310
ร้อยละของชุดข้อมูลเปิดที่เป็นไปตามมาตรฐานในระบบบัญชีข้อมูลภาครัฐ (GD Catalog)
 
310
การถอดบทเรียนในการบริหารจัดการผลกระทบและการแก้ไขปัญหาในสภาวะวิกฤตโควิด-19 (COVID-19)
 
305
Other values (3449)
8244 

Length

Max length253
Median length65
Mean length71.40712417
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2118 ?
Unique (%)21.3%

Sample

1st rowระดับความสำเร็จของการดำเนินการโครงการ “บ้านคนไทยประชารัฐ”
2nd rowการชี้แจงประเด็นสำคัญที่ทันต่อสถานการณ์
3rd rowรายได้ที่จัดเก็บได้จากการบริหารที่ราชพัสดุ
4th rowจำนวนแปลงที่ดินที่ได้รับการประเมิน
5th rowร้อยละของคู่มือสำหรับประชาชน ตาม พ.ร.บ.การอำนวยความสะดวกฯ ที่ส่วนราชการสามารถ ลดระยะเวลาได้ไม่น้อยกว่าร้อยละ 30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
การประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)459
 
4.6%
คะแนนการประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)310
 
3.1%
ระดับความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลหน่วยงานภาครัฐของประเทศไทย310
 
3.1%
ร้อยละของชุดข้อมูลเปิดที่เป็นไปตามมาตรฐานในระบบบัญชีข้อมูลภาครัฐ (GD Catalog)310
 
3.1%
การถอดบทเรียนในการบริหารจัดการผลกระทบและการแก้ไขปัญหาในสภาวะวิกฤตโควิด-19 (COVID-19)305
 
3.1%
คะแนนความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลหน่วยงานภาครัฐของประเทศไทย304
 
3.1%
การพัฒนาองค์การสู่ดิจิทัล : การพัฒนาระบบบัญชีข้อมูล (Data Catalog) เพื่อนำไปสู่การเปิดเผยข้อมูลภาครัฐ (Open Data)172
 
1.7%
การดำเนินการตามแผนปฏิรูปองค์การของ ส่วนราชการ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562150
 
1.5%
ข้อเสนอการพัฒนานวัตกรรม106
 
1.1%
การชี้แจงประเด็นสำคัญที่ทันต่อสถานการณ์ (ถ้ามี)82
 
0.8%
Other values (3444)7430
74.8%

Length

2025-07-15T17:13:49.763206image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
4.01551
 
5.9%
pmqa769
 
2.9%
data604
 
2.3%
catalog542
 
2.1%
524
 
2.0%
การพัฒนาองค์การสู่ดิจิทัล492
 
1.9%
การประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ459
 
1.8%
covid-19346
 
1.3%
พ.ศ332
 
1.3%
คะแนนการประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ310
 
1.2%
Other values (5364)20245
77.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

หน่วยวัด
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct316
Distinct (%)3.7%
Missing1311
Missing (%)13.2%
Memory size77.8 KiB
ร้อยละ
2590 
คะแนน
2192 
ผลผลิต
1146 
Pillar
 
248
ล้านบาท
 
246
Other values (311)
2205 

Length

Max length41
Median length6
Mean length6.457517097
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique157 ?
Unique (%)1.8%

Sample

1st rowคะแนน
2nd rowล้านบาท
3rd rowแปลง
4th rowคะแนน
5th rowร้อยละ

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ร้อยละ2590
26.1%
คะแนน2192
22.1%
ผลผลิต1146
11.5%
Pillar248
 
2.5%
ล้านบาท246
 
2.5%
อันดับ164
 
1.7%
คะแนนบรรยาย153
 
1.5%
บทความ152
 
1.5%
เรื่อง77
 
0.8%
ราย77
 
0.8%
Other values (306)1582
15.9%
(Missing)1311
13.2%

Length

2025-07-15T17:13:49.959341image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
ร้อยละ2755
29.9%
คะแนน2193
23.8%
ผลผลิต1299
14.1%
pillar264
 
2.9%
ล้านบาท251
 
2.7%
245
 
2.7%
อันดับ165
 
1.8%
คะแนนบรรยาย153
 
1.7%
บทความ152
 
1.7%
ราย83
 
0.9%
Other values (252)1640
17.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ลักษณะเป้าหมาย
Categorical

MISSING

Distinct14
Distinct (%)0.2%
Missing3706
Missing (%)37.3%
Memory size77.8 KiB
ปริมาณ
4589 
ขั้นตอน
848 
บรรยาย
610 
ผสม
 
155
แบบผสม
 
6
Other values (9)
 
24

Length

Max length22
Median length6
Mean length6.083279846
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st rowขั้นตอน
2nd rowบรรยาย
3rd rowปริมาณ
4th rowปริมาณ
5th rowบรรยาย

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ปริมาณ4589
46.2%
ขั้นตอน848
 
8.5%
บรรยาย610
 
6.1%
ผสม155
 
1.6%
แบบผสม6
 
0.1%
ขั้นตอน - ไม่ต่อเนื่อง5
 
0.1%
ปริมาณ5
 
0.1%
ขั้นตอน4
 
< 0.1%
ปริมาณ+ขั้นตอน3
 
< 0.1%
ปริิมาณ2
 
< 0.1%
Other values (4)5
 
0.1%
(Missing)3706
37.3%

Length

2025-07-15T17:13:50.134892image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
ปริมาณ4594
73.6%
ขั้นตอน859
 
13.8%
บรรยาย611
 
9.8%
ผสม155
 
2.5%
แบบผสม6
 
0.1%
ไม่ต่อเนื่อง5
 
0.1%
5
 
0.1%
ปริมาณ+ขั้นตอน3
 
< 0.1%
ปริิมาณ2
 
< 0.1%
ขั้นตอน+ขั้นตอน1
 
< 0.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

น้ำหนัก
Real number (ℝ≥0)

MISSING
ZEROS

Distinct76
Distinct (%)0.9%
Missing1786
Missing (%)18.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean11.90298086
Minimum0
Maximum70
Zeros493
Zeros (%)5.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size77.8 KiB
2025-07-15T17:13:50.300175image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q15
median10
Q315
95-th percentile25
Maximum70
Range70
Interquartile range (IQR)10

Descriptive statistics

Standard deviation8.378498615
Coefficient of variation (CV)0.7038991922
Kurtosis3.348749732
Mean11.90298086
Median Absolute Deviation (MAD)5
Skewness0.9998940919
Sum97033.1
Variance70.19923903
MonotonicityNot monotonic
2025-07-15T17:13:50.476725image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
151935
19.5%
101696
17.1%
20983
9.9%
5939
9.4%
0493
 
5.0%
25448
 
4.5%
0.75300
 
3.0%
30172
 
1.7%
0.5141
 
1.4%
2.5135
 
1.4%
Other values (66)910
9.2%
(Missing)1786
18.0%
ValueCountFrequency (%)
0493
5.0%
0.5141
 
1.4%
0.72
 
< 0.1%
0.75300
3.0%
0.838
 
0.4%
1124
 
1.2%
292
 
0.9%
2.254
 
< 0.1%
2.5135
 
1.4%
368
 
0.7%
ValueCountFrequency (%)
7010
 
0.1%
601
 
< 0.1%
551
 
< 0.1%
52.54
 
< 0.1%
506
 
0.1%
473
 
< 0.1%
46.72
 
< 0.1%
453
 
< 0.1%
421
 
< 0.1%
4042
0.4%

ประเภทตัวชี้วัด
Categorical

MISSING

Distinct3
Distinct (%)0.2%
Missing8346
Missing (%)84.0%
Memory size77.8 KiB
FKPIs
1004 
JKPIs
326 
SKPIs
262 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowSKPIs
2nd rowFKPIs
3rd rowFKPIs
4th rowJKPIs
5th rowFKPIs

Common Values

ValueCountFrequency (%)
FKPIs1004
 
10.1%
JKPIs326
 
3.3%
SKPIs262
 
2.6%
(Missing)8346
84.0%

Length

2025-07-15T17:13:50.653625image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-07-15T17:13:50.746040image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
fkpis1004
63.1%
jkpis326
 
20.5%
skpis262
 
16.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

รอบการประเมิน
Categorical

MISSING

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing5804
Missing (%)58.4%
Memory size77.8 KiB
12 เดือน
2641 
6 เดือน
1493 

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.638848573
Min length7

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row12 เดือน
2nd row12 เดือน
3rd row12 เดือน
4th row12 เดือน
5th row12 เดือน

Common Values

ValueCountFrequency (%)
12 เดือน2641
26.6%
6 เดือน1493
 
15.0%
(Missing)5804
58.4%

Length

2025-07-15T17:13:50.848543image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-07-15T17:13:50.937721image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
เดือน4134
50.0%
122641
31.9%
61493
 
18.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ค่าเป้าหมายขั้นต้น
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing7648
Missing (%)77.0%
Memory size77.8 KiB

ค่าเป้าหมายมาตรฐาน
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing7648
Missing (%)77.0%
Memory size77.8 KiB

ค่าเป้าหมายขั้นสูง
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing7648
Missing (%)77.0%
Memory size77.8 KiB

ผลการดำเนินงาน
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing7649
Missing (%)77.0%
Memory size77.8 KiB

คะแนน
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing7648
Missing (%)77.0%
Memory size77.8 KiB

หมายเหตุ
Categorical

CONSTANT
MISSING
REJECTED

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing8692
Missing (%)87.5%
Memory size77.8 KiB
ปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด
1246 

Length

Max length46
Median length46
Mean length46
Min length46

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด
2nd rowปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด
3rd rowปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด
4th rowปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด
5th rowปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด1246
 
12.5%
(Missing)8692
87.5%

Length

2025-07-15T17:13:51.029771image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-07-15T17:13:51.113972image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด1246
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

Sample

First rows

ปีงบประมาณกระทรวงหน่วยงานประเภทส่วนราชการองค์ประกอบลำดับชื่อตัวชี้วัดหน่วยวัดลักษณะเป้าหมายน้ำหนักประเภทตัวชี้วัดรอบการประเมินค่าเป้าหมายขั้นต้นค่าเป้าหมายมาตรฐานค่าเป้าหมายขั้นสูงผลการดำเนินงานคะแนนหมายเหตุ
02562กระทรวงการคลังกรมธนารักษ์ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าAgenda Base1ระดับความสำเร็จของการดำเนินการโครงการ “บ้านคนไทยประชารัฐ”NaNขั้นตอนNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด
12562กระทรวงการคลังกรมธนารักษ์ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าAgenda Base2การชี้แจงประเด็นสำคัญที่ทันต่อสถานการณ์คะแนนบรรยายNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด
22562กระทรวงการคลังกรมธนารักษ์ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าFunction Base1รายได้ที่จัดเก็บได้จากการบริหารที่ราชพัสดุล้านบาทปริมาณNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด
32562กระทรวงการคลังกรมธนารักษ์ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าFunction Base2จำนวนแปลงที่ดินที่ได้รับการประเมินแปลงปริมาณNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด
42562กระทรวงการคลังกรมธนารักษ์ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าInnovation Base1ร้อยละของคู่มือสำหรับประชาชน ตาม พ.ร.บ.การอำนวยความสะดวกฯ ที่ส่วนราชการสามารถ ลดระยะเวลาได้ไม่น้อยกว่าร้อยละ 30NaNบรรยายNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด
52562กระทรวงการคลังกรมธนารักษ์ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPotential Base1การดำเนินการตามแผนปฏิรูปองค์การของ ส่วนราชการ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562คะแนนบรรยายNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด
62562กระทรวงการคลังกรมบัญชีกลางส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าAgenda Base1ร้อยละความสำเร็จของการดำเนินการตามมาตรการช่วยเหลือผู้มีรายได้น้อยเพิ่มเติมผ่านบัตรสวัสดิการแห่งรัฐร้อยละปริมาณNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด
72562กระทรวงการคลังกรมบัญชีกลางส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าAgenda Base2การชี้แจงประเด็นสำคัญที่ทันต่อสถานการณ์ (ถ้ามี)คะแนนบรรยายNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด
82562กระทรวงการคลังกรมบัญชีกลางส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าFunction Base1ความสำเร็จของการใช้จ่ายงบประมาณ (Joint KPI)NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด
92562กระทรวงการคลังกรมบัญชีกลางส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าFunction Base1.1ร้อยละการใช้จ่ายงบประมาณรายจ่ายภาพรวมร้อยละปริมาณNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNปีประเมินดังกล่าวไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด

Last rows

ปีงบประมาณกระทรวงหน่วยงานประเภทส่วนราชการองค์ประกอบลำดับชื่อตัวชี้วัดหน่วยวัดลักษณะเป้าหมายน้ำหนักประเภทตัวชี้วัดรอบการประเมินค่าเป้าหมายขั้นต้นค่าเป้าหมายมาตรฐานค่าเป้าหมายขั้นสูงผลการดำเนินงานคะแนนหมายเหตุ
99282567ส่วนราชการไม่สังกัด สำนักนายกรัฐมนตรีกระทรวงหรือทบวงสำนักงานราชบัณฑิตยสภาส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPerformance Base4จำนวนคำในการจัดทำคำศัพท์และคำอธิบายขององค์ความรู้ประเภทสารานุกรมคำปริมาณ6.0FKPIs12 เดือน12121257134511000NaN
99292567ส่วนราชการไม่สังกัด สำนักนายกรัฐมนตรีกระทรวงหรือทบวงสำนักงานราชบัณฑิตยสภาส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPerformance Base5จำนวนบทบรรยายทางวิชาการของราชบัณฑิตและภาคีสมาชิกเรื่องปริมาณ7.0FKPIs12 เดือน14415817216078.57NaN
99302567ส่วนราชการไม่สังกัด สำนักนายกรัฐมนตรีกระทรวงหรือทบวงสำนักงานราชบัณฑิตยสภาส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPerformance Base6จำนวนองค์ความรู้ที่ได้รับการปรับปรุงและพัฒนาเป็นหนังสือรายการปริมาณ6.0FKPIs12 เดือน1519231550NaN
99312567ส่วนราชการไม่สังกัด สำนักนายกรัฐมนตรีกระทรวงหรือทบวงสำนักงานราชบัณฑิตยสภาส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPerformance Base7จำนวนผู้ใช้บริการทางวิชาการของสำนักงานราชบัณฑิตยสภาผ่านช่องทางอินเทอร์เน็ตรายปริมาณ12.0FKPIs12 เดือน630730199163151352532950382840NaN
99322567ส่วนราชการไม่สังกัด สำนักนายกรัฐมนตรีกระทรวงหรือทบวงสำนักงานราชบัณฑิตยสภาส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPerformance Base8ร้อยละของผู้เข้ารับการฝึกอบรมสัมมนาทางวิชาการที่มีระดับความรับรู้ผ่านเกณฑ์การประเมินที่กำหนดร้อยละปริมาณ10.0FKPIs12 เดือน8090100100100NaN
99332567ส่วนราชการไม่สังกัด สำนักนายกรัฐมนตรีกระทรวงหรือทบวงสำนักงานราชบัณฑิตยสภาส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPerformance Base9ร้อยละของความเห็นและคำปรึกษาที่สามารถตอบสนองต่อนายกรัฐมนตรี คณะรัฐมนตรี และส่วนราชการร้อยละปริมาณ15.0FKPIs12 เดือน909510090.4352.15NaN
99342567ส่วนราชการไม่สังกัด สำนักนายกรัฐมนตรีกระทรวงหรือทบวงสำนักงานราชบัณฑิตยสภาส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPotential Base10ร้อยละของชุดข้อมูลเปิดที่เป็นไปตามมาตรฐานในระบบบัญชีข้อมูลภาครัฐ (GD Catalog)คะแนนปริมาณ10.0NaN12 เดือน5075100100100NaN
99352567ส่วนราชการไม่สังกัด สำนักนายกรัฐมนตรีกระทรวงหรือทบวงสำนักงานราชบัณฑิตยสภาส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPotential Base11ระดับความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลหน่วยงานภาครัฐของประเทศไทยPillarปริมาณ5.0NaN12 เดือน12300NaN
99362567ส่วนราชการไม่สังกัด สำนักนายกรัฐมนตรีกระทรวงหรือทบวงสำนักงานราชบัณฑิตยสภาส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPotential Base12คะแนนความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลหน่วยงานภาครัฐของประเทศไทยคะแนนปริมาณ5.0NaN12 เดือน13.423.428.417.7860.95NaN
99372567ส่วนราชการไม่สังกัด สำนักนายกรัฐมนตรีกระทรวงหรือทบวงสำนักงานราชบัณฑิตยสภาส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPotential Base13คะแนนการประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)คะแนนปริมาณ10.0NaN12 เดือน350363.25399.58276.050NaN