Overview

Dataset statistics

Number of variables18
Number of observations13476
Missing cells72557
Missing cells (%)29.9%
Total size in memory1.9 MiB
Average record size in memory144.0 B

Variable types

Numeric3
Categorical9
Unsupported6

Alerts

ประเภทส่วนราชการ has constant value "ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า" Constant
หน่วยงาน has a high cardinality: 164 distinct values High cardinality
องค์ประกอบ has a high cardinality: 91 distinct values High cardinality
ชื่อตัวชี้วัด has a high cardinality: 3879 distinct values High cardinality
หน่วยวัด has a high cardinality: 322 distinct values High cardinality
องค์ประกอบ has 577 (4.3%) missing values Missing
ลำดับ has 695 (5.2%) missing values Missing
หน่วยวัด has 2359 (17.5%) missing values Missing
ลักษณะเป้าหมาย has 4524 (33.6%) missing values Missing
น้ำหนัก has 1786 (13.3%) missing values Missing
ประเภทตัวชี้วัด has 10005 (74.2%) missing values Missing
รอบการประเมิน has 5804 (43.1%) missing values Missing
ค่าเป้าหมายขั้นต้น has 6622 (49.1%) missing values Missing
ค่าเป้าหมายมาตรฐาน has 6622 (49.1%) missing values Missing
ค่าเป้าหมายขั้นสูง has 6622 (49.1%) missing values Missing
ผลการดำเนินงาน has 6845 (50.8%) missing values Missing
คะแนน has 6620 (49.1%) missing values Missing
หมายเหตุ has 13476 (100.0%) missing values Missing
ลำดับ is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
ค่าเป้าหมายขั้นต้น is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
ค่าเป้าหมายมาตรฐาน is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
ค่าเป้าหมายขั้นสูง is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
ผลการดำเนินงาน is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
หมายเหตุ is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
น้ำหนัก has 500 (3.7%) zeros Zeros
คะแนน has 1087 (8.1%) zeros Zeros

Reproduction

Analysis started2026-09-09 04:19:33.904256
Analysis finished2026-09-09 04:19:34.673266
Duration0.77 seconds
Software versionpandas-profiling v3.1.0
Download configurationconfig.json

Variables

ปีงบประมาณ
Real number (ℝ≥0)

Distinct7
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2565.703918
Minimum2562
Maximum2568
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size105.4 KiB
2026-09-09T11:19:34.731430image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2562
5-th percentile2562
Q12564
median2566
Q32568
95-th percentile2568
Maximum2568
Range6
Interquartile range (IQR)4

Descriptive statistics

Standard deviation2.055458061
Coefficient of variation (CV)0.0008011283165
Kurtosis-1.196188897
Mean2565.703918
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness-0.439925756
Sum34575426
Variance4.224907839
MonotonicityIncreasing
2026-09-09T11:19:34.862081image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
25683534
26.2%
25672992
22.2%
25641542
11.4%
25651533
11.4%
25631483
11.0%
25621246
 
9.2%
25661146
 
8.5%
ValueCountFrequency (%)
25621246
 
9.2%
25631483
11.0%
25641542
11.4%
25651533
11.4%
25661146
 
8.5%
25672992
22.2%
25683534
26.2%
ValueCountFrequency (%)
25683534
26.2%
25672992
22.2%
25661146
 
8.5%
25651533
11.4%
25641542
11.4%
25631483
11.0%
25621246
 
9.2%

กระทรวง
Categorical

Distinct24
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size105.4 KiB
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์
2465 
สำนักนายกรัฐมนตรี
1257 
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม
869 
กระทรวงการต่างประเทศ
777 
กระทรวงยุติธรรม
 
713
Other values (19)
7395 

Length

Max length52
Median length17
Mean length21.92297418
Min length13

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกระทรวงการคลัง
2nd rowกระทรวงการคลัง
3rd rowกระทรวงการคลัง
4th rowกระทรวงการคลัง
5th rowกระทรวงการคลัง

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์2465
18.3%
สำนักนายกรัฐมนตรี1257
 
9.3%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม869
 
6.4%
กระทรวงการต่างประเทศ777
 
5.8%
กระทรวงยุติธรรม713
 
5.3%
กระทรวงสาธารณสุข711
 
5.3%
กระทรวงการคลัง620
 
4.6%
กระทรวงพาณิชย์601
 
4.5%
กระทรวงคมนาคม596
 
4.4%
กระทรวงมหาดไทย550
 
4.1%
Other values (14)4317
32.0%

Length

2026-09-09T11:19:35.037988image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์2465
16.7%
สำนักนายกรัฐมนตรี1257
 
8.5%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม869
 
5.9%
กระทรวงยุติธรรม784
 
5.3%
กระทรวงการต่างประเทศ777
 
5.3%
กระทรวงสาธารณสุข711
 
4.8%
กระทรวงการคลัง620
 
4.2%
กระทรวงมหาดไทย602
 
4.1%
กระทรวงพาณิชย์601
 
4.1%
กระทรวงคมนาคม596
 
4.0%
Other values (14)5503
37.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

หน่วยงาน
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct164
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size105.4 KiB
กรมชลประทาน
 
183
สำนักงานมาตรฐานสินค้าเกษตรและอาหารแห่งชาติ
 
183
กรมส่งเสริมการเกษตร
 
183
กรมการข้าว
 
179
กรมพัฒนาที่ดิน
 
177
Other values (159)
12571 

Length

Max length78
Median length23
Mean length24.26105669
Min length8

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกรมธนารักษ์
2nd rowกรมธนารักษ์
3rd rowกรมธนารักษ์
4th rowกรมธนารักษ์
5th rowกรมธนารักษ์

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กรมชลประทาน183
 
1.4%
สำนักงานมาตรฐานสินค้าเกษตรและอาหารแห่งชาติ183
 
1.4%
กรมส่งเสริมการเกษตร183
 
1.4%
กรมการข้าว179
 
1.3%
กรมพัฒนาที่ดิน177
 
1.3%
กรมตรวจบัญชีสหกรณ์166
 
1.2%
กรมปศุสัตว์160
 
1.2%
กรมประมง159
 
1.2%
สำนักงานการปฏิรูปที่ดินเพื่อเกษตรกรรม159
 
1.2%
กรมหม่อนไหม157
 
1.2%
Other values (154)11770
87.3%

Length

2026-09-09T11:19:35.245685image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
กรมชลประทาน183
 
1.3%
สำนักงานมาตรฐานสินค้าเกษตรและอาหารแห่งชาติ183
 
1.3%
กรมส่งเสริมการเกษตร183
 
1.3%
กรมการข้าว179
 
1.3%
กรมพัฒนาที่ดิน177
 
1.3%
กรมตรวจบัญชีสหกรณ์166
 
1.2%
กรมปศุสัตว์160
 
1.1%
สำนักงานการปฏิรูปที่ดินเพื่อเกษตรกรรม159
 
1.1%
กรมประมง159
 
1.1%
กรมหม่อนไหม157
 
1.1%
Other values (160)12290
87.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ประเภทส่วนราชการ
Categorical

CONSTANT
REJECTED

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size105.4 KiB
ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า
13476 

Length

Max length31
Median length31
Mean length31
Min length31

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า
2nd rowส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า
3rd rowส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า
4th rowส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า
5th rowส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า13476
100.0%

Length

2026-09-09T11:19:35.440183image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-09-09T11:19:35.538943image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่า13476
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

องค์ประกอบ
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct91
Distinct (%)0.7%
Missing577
Missing (%)4.3%
Memory size105.4 KiB
Performance Base
6580 
Potential Base
4319 
Function Base
 
581
Agenda Base
 
359
Innovation Base
 
153
Other values (86)
907 

Length

Max length45
Median length16
Mean length15.18280487
Min length4

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st rowAgenda Base
2nd rowAgenda Base
3rd rowFunction Base
4th rowFunction Base
5th rowInnovation Base

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Performance Base6580
48.8%
Potential Base4319
32.0%
Function Base581
 
4.3%
Agenda Base359
 
2.7%
Innovation Base153
 
1.1%
OTHER152
 
1.1%
FUNCTION100
 
0.7%
FUNCTION+ AGENDA+ POTENTIAL64
 
0.5%
FUNCTION+POTENTIAL53
 
0.4%
FUNCTION+ AGENDA44
 
0.3%
Other values (81)494
 
3.7%
(Missing)577
 
4.3%

Length

2026-09-09T11:19:35.658776image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
base11994
46.6%
performance6581
25.6%
potential4630
 
18.0%
function1113
 
4.3%
agenda715
 
2.8%
innovation271
 
1.1%
other152
 
0.6%
area104
 
0.4%
function+potential53
 
0.2%
function+agenda+potential20
 
0.1%
Other values (16)92
 
0.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ลำดับ
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing695
Missing (%)5.2%
Memory size105.4 KiB

ชื่อตัวชี้วัด
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct3879
Distinct (%)28.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size105.4 KiB
คะแนนการประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)
 
636
ระดับความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลหน่วยงานภาครัฐของประเทศไทย
 
636
คะแนนความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลหน่วยงานภาครัฐของประเทศไทย
 
630
การประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)
 
459
คะแนน EIT Public
 
326
Other values (3874)
10789 

Length

Max length253
Median length65
Mean length68.50326506
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2125 ?
Unique (%)15.8%

Sample

1st rowระดับความสำเร็จของการดำเนินการโครงการ “บ้านคนไทยประชารัฐ”
2nd rowการชี้แจงประเด็นสำคัญที่ทันต่อสถานการณ์
3rd rowรายได้ที่จัดเก็บได้จากการบริหารที่ราชพัสดุ
4th rowจำนวนแปลงที่ดินที่ได้รับการประเมิน
5th rowร้อยละของคู่มือสำหรับประชาชน ตาม พ.ร.บ.การอำนวยความสะดวกฯ ที่ส่วนราชการสามารถ ลดระยะเวลาได้ไม่น้อยกว่าร้อยละ 30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
คะแนนการประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)636
 
4.7%
ระดับความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลหน่วยงานภาครัฐของประเทศไทย636
 
4.7%
คะแนนความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลหน่วยงานภาครัฐของประเทศไทย630
 
4.7%
การประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)459
 
3.4%
คะแนน EIT Public326
 
2.4%
คะแนน EIT Survey326
 
2.4%
ร้อยละของชุดข้อมูลเปิดที่เป็นไปตามมาตรฐานในระบบบัญชีข้อมูลภาครัฐ (GD Catalog)310
 
2.3%
การถอดบทเรียนในการบริหารจัดการผลกระทบและการแก้ไขปัญหาในสภาวะวิกฤตโควิด-19 (COVID-19)305
 
2.3%
การพัฒนาองค์การสู่ดิจิทัล : การพัฒนาระบบบัญชีข้อมูล (Data Catalog) เพื่อนำไปสู่การเปิดเผยข้อมูลภาครัฐ (Open Data)172
 
1.3%
การดำเนินการตามแผนปฏิรูปองค์การของ ส่วนราชการ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562150
 
1.1%
Other values (3869)9526
70.7%

Length

2026-09-09T11:19:35.859283image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
4.02203
 
6.4%
pmqa1095
 
3.2%
คะแนน652
 
1.9%
eit652
 
1.9%
คะแนนการประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ636
 
1.9%
ระดับความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลหน่วยงานภาครัฐของประเทศไทย636
 
1.9%
คะแนนความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลหน่วยงานภาครัฐของประเทศไทย630
 
1.8%
data608
 
1.8%
566
 
1.7%
catalog544
 
1.6%
Other values (5963)26057
76.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

หน่วยวัด
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct322
Distinct (%)2.9%
Missing2359
Missing (%)17.5%
Memory size105.4 KiB
ร้อยละ
3438 
คะแนน
2919 
ผลผลิต
1476 
Pillar
 
343
ล้านบาท
 
297
Other values (317)
2644 

Length

Max length41
Median length6
Mean length6.413061078
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique142 ?
Unique (%)1.3%

Sample

1st rowคะแนน
2nd rowล้านบาท
3rd rowแปลง
4th rowคะแนน
5th rowร้อยละ

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ร้อยละ3438
25.5%
คะแนน2919
21.7%
ผลผลิต1476
11.0%
Pillar343
 
2.5%
ล้านบาท297
 
2.2%
อันดับ218
 
1.6%
คะแนนบรรยาย153
 
1.1%
บทความ152
 
1.1%
ราย115
 
0.9%
แห่ง105
 
0.8%
Other values (312)1901
14.1%
(Missing)2359
17.5%

Length

2026-09-09T11:19:36.075678image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
ร้อยละ3628
30.6%
คะแนน2921
24.6%
ผลผลิต1714
14.4%
pillar409
 
3.4%
330
 
2.8%
ล้านบาท302
 
2.5%
อันดับ219
 
1.8%
คะแนนบรรยาย153
 
1.3%
บทความ152
 
1.3%
ราย120
 
1.0%
Other values (252)1915
16.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ลักษณะเป้าหมาย
Categorical

MISSING

Distinct11
Distinct (%)0.1%
Missing4524
Missing (%)33.6%
Memory size105.4 KiB
ปริมาณ
6759 
ขั้นตอน
1358 
บรรยาย
 
610
ผสม
 
201
แบบผสม
 
6
Other values (6)
 
18

Length

Max length22
Median length6
Mean length6.09562109
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st rowขั้นตอน
2nd rowบรรยาย
3rd rowปริมาณ
4th rowปริมาณ
5th rowบรรยาย

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ปริมาณ6759
50.2%
ขั้นตอน1358
 
10.1%
บรรยาย610
 
4.5%
ผสม201
 
1.5%
แบบผสม6
 
< 0.1%
ขั้นตอน - ไม่ต่อเนื่อง5
 
< 0.1%
ปริมาณ5
 
< 0.1%
ขั้นตอน4
 
< 0.1%
ขั้นตอน 2
 
< 0.1%
บรรยาย1
 
< 0.1%
(Missing)4524
33.6%

Length

2026-09-09T11:19:36.248450image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
ปริมาณ6764
75.5%
ขั้นตอน1369
 
15.3%
บรรยาย611
 
6.8%
ผสม201
 
2.2%
แบบผสม6
 
0.1%
ไม่ต่อเนื่อง5
 
0.1%
5
 
0.1%
สะสม1
 
< 0.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

น้ำหนัก
Real number (ℝ≥0)

MISSING
ZEROS

Distinct77
Distinct (%)0.7%
Missing1786
Missing (%)13.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean11.08674936
Minimum0
Maximum70
Zeros500
Zeros (%)3.7%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size105.4 KiB
2026-09-09T11:19:36.413294image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0.5
Q15
median10
Q315
95-th percentile25
Maximum70
Range70
Interquartile range (IQR)10

Descriptive statistics

Standard deviation7.738557682
Coefficient of variation (CV)0.698000598
Kurtosis4.036694101
Mean11.08674936
Median Absolute Deviation (MAD)5
Skewness1.233556335
Sum129604.1
Variance59.885275
MonotonicityNot monotonic
2026-09-09T11:19:36.589721image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
102619
19.4%
52555
19.0%
152259
16.8%
201177
8.7%
0500
 
3.7%
25490
 
3.6%
0.75300
 
2.2%
30190
 
1.4%
2176
 
1.3%
0.5141
 
1.0%
Other values (67)1283
9.5%
(Missing)1786
13.3%
ValueCountFrequency (%)
0500
3.7%
0.5141
 
1.0%
0.72
 
< 0.1%
0.75300
2.2%
0.838
 
0.3%
1124
 
0.9%
1.54
 
< 0.1%
2176
 
1.3%
2.254
 
< 0.1%
2.559
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
7010
 
0.1%
601
 
< 0.1%
551
 
< 0.1%
52.54
 
< 0.1%
506
 
< 0.1%
473
 
< 0.1%
46.72
 
< 0.1%
455
 
< 0.1%
421
 
< 0.1%
4056
0.4%

ประเภทตัวชี้วัด
Categorical

MISSING

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing10005
Missing (%)74.2%
Memory size105.4 KiB
FKPIs
1750 
SKPIs
972 
JKPI
423 
JKPIs
326 

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.878133103
Min length4

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowSKPIs
2nd rowFKPIs
3rd rowFKPIs
4th rowJKPIs
5th rowFKPIs

Common Values

ValueCountFrequency (%)
FKPIs1750
 
13.0%
SKPIs972
 
7.2%
JKPI423
 
3.1%
JKPIs326
 
2.4%
(Missing)10005
74.2%

Length

2026-09-09T11:19:36.763850image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-09-09T11:19:36.859627image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
fkpis1750
50.4%
skpis972
28.0%
jkpi423
 
12.2%
jkpis326
 
9.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

รอบการประเมิน
Categorical

MISSING

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing5804
Missing (%)43.1%
Memory size105.4 KiB
12 เดือน
4409 
6 เดือน
3263 

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.574687174
Min length7

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row12 เดือน
2nd row12 เดือน
3rd row12 เดือน
4th row12 เดือน
5th row12 เดือน

Common Values

ValueCountFrequency (%)
12 เดือน4409
32.7%
6 เดือน3263
24.2%
(Missing)5804
43.1%

Length

2026-09-09T11:19:36.971350image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-09-09T11:19:37.059801image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
เดือน7672
50.0%
124409
28.7%
63263
21.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ค่าเป้าหมายขั้นต้น
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing6622
Missing (%)49.1%
Memory size105.4 KiB

ค่าเป้าหมายมาตรฐาน
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing6622
Missing (%)49.1%
Memory size105.4 KiB

ค่าเป้าหมายขั้นสูง
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing6622
Missing (%)49.1%
Memory size105.4 KiB

ผลการดำเนินงาน
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing6845
Missing (%)50.8%
Memory size105.4 KiB

คะแนน
Real number (ℝ≥0)

MISSING
ZEROS

Distinct714
Distinct (%)10.4%
Missing6620
Missing (%)49.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean78.94442095
Minimum0
Maximum100
Zeros1087
Zeros (%)8.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size105.4 KiB
2026-09-09T11:19:37.174314image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q175
median100
Q3100
95-th percentile100
Maximum100
Range100
Interquartile range (IQR)25

Descriptive statistics

Standard deviation36.1616978
Coefficient of variation (CV)0.4580652739
Kurtosis0.6886340903
Mean78.94442095
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness-1.538474716
Sum541242.95
Variance1307.668388
MonotonicityNot monotonic
2026-09-09T11:19:37.352353image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1004315
32.0%
01087
 
8.1%
75194
 
1.4%
50122
 
0.9%
78.2552
 
0.4%
80.430
 
0.2%
82.8324
 
0.2%
87.517
 
0.1%
73.6315
 
0.1%
75.5113
 
0.1%
Other values (704)987
 
7.3%
(Missing)6620
49.1%
ValueCountFrequency (%)
01087
8.1%
50122
 
0.9%
50.341
 
< 0.1%
50.361
 
< 0.1%
50.431
 
< 0.1%
50.451
 
< 0.1%
50.611
 
< 0.1%
50.891
 
< 0.1%
51.181
 
< 0.1%
51.231
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
1004315
32.0%
99.91
 
< 0.1%
99.852
 
< 0.1%
99.81
 
< 0.1%
99.72
 
< 0.1%
99.671
 
< 0.1%
99.661
 
< 0.1%
99.651
 
< 0.1%
99.521
 
< 0.1%
99.431
 
< 0.1%

หมายเหตุ
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing13476
Missing (%)100.0%
Memory size105.4 KiB

Sample

First rows

ปีงบประมาณกระทรวงหน่วยงานประเภทส่วนราชการองค์ประกอบลำดับชื่อตัวชี้วัดหน่วยวัดลักษณะเป้าหมายน้ำหนักประเภทตัวชี้วัดรอบการประเมินค่าเป้าหมายขั้นต้นค่าเป้าหมายมาตรฐานค่าเป้าหมายขั้นสูงผลการดำเนินงานคะแนนหมายเหตุ
02562กระทรวงการคลังกรมธนารักษ์ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าAgenda Base1ระดับความสำเร็จของการดำเนินการโครงการ “บ้านคนไทยประชารัฐ”NaNขั้นตอนNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN
12562กระทรวงการคลังกรมธนารักษ์ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าAgenda Base2การชี้แจงประเด็นสำคัญที่ทันต่อสถานการณ์คะแนนบรรยายNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN
22562กระทรวงการคลังกรมธนารักษ์ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าFunction Base1รายได้ที่จัดเก็บได้จากการบริหารที่ราชพัสดุล้านบาทปริมาณNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN
32562กระทรวงการคลังกรมธนารักษ์ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าFunction Base2จำนวนแปลงที่ดินที่ได้รับการประเมินแปลงปริมาณNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN
42562กระทรวงการคลังกรมธนารักษ์ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าInnovation Base1ร้อยละของคู่มือสำหรับประชาชน ตาม พ.ร.บ.การอำนวยความสะดวกฯ ที่ส่วนราชการสามารถ ลดระยะเวลาได้ไม่น้อยกว่าร้อยละ 30NaNบรรยายNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN
52562กระทรวงการคลังกรมธนารักษ์ส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPotential Base1การดำเนินการตามแผนปฏิรูปองค์การของ ส่วนราชการ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562คะแนนบรรยายNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN
62562กระทรวงการคลังกรมบัญชีกลางส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าAgenda Base1ร้อยละความสำเร็จของการดำเนินการตามมาตรการช่วยเหลือผู้มีรายได้น้อยเพิ่มเติมผ่านบัตรสวัสดิการแห่งรัฐร้อยละปริมาณNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN
72562กระทรวงการคลังกรมบัญชีกลางส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าAgenda Base2การชี้แจงประเด็นสำคัญที่ทันต่อสถานการณ์ (ถ้ามี)คะแนนบรรยายNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN
82562กระทรวงการคลังกรมบัญชีกลางส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าFunction Base1ความสำเร็จของการใช้จ่ายงบประมาณ (Joint KPI)NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN
92562กระทรวงการคลังกรมบัญชีกลางส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าFunction Base1.1ร้อยละการใช้จ่ายงบประมาณรายจ่ายภาพรวมร้อยละปริมาณNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN

Last rows

ปีงบประมาณกระทรวงหน่วยงานประเภทส่วนราชการองค์ประกอบลำดับชื่อตัวชี้วัดหน่วยวัดลักษณะเป้าหมายน้ำหนักประเภทตัวชี้วัดรอบการประเมินค่าเป้าหมายขั้นต้นค่าเป้าหมายมาตรฐานค่าเป้าหมายขั้นสูงผลการดำเนินงานคะแนนหมายเหตุ
134662568กระทรวงกลาโหมกองทัพอากาศส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPerformance Base6ร้อยละของผลการทดสอบการใช้กำลังของกองทัพอากาศร้อยละปริมาณ10.0FKPIs12 เดือน8094.49597100.00NaN
134672568กระทรวงกลาโหมกองทัพอากาศส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPerformance Base7จำนวนกิจกรรมเสริมสร้างความร่วมมือด้านความมั่นคงกับต่างประเทศของกองทัพอากาศที่ดำเนินการได้ตามเป้าหมายที่กำหนดกิจกรรม + ผลผลิตผสม5.0FKPIs12 เดือน788 + 18 + 1100.00NaN
134682568กระทรวงกลาโหมกองทัพอากาศส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPerformance Base8ระดับความสำเร็จของการปรับปรุงโครงสร้างการจัดและอัตราของกองทัพอากาศผลผลิตขั้นตอน10.0FKPIs12 เดือน12300.00NaN
134692568กระทรวงกลาโหมกองทัพอากาศส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPerformance Base9ร้อยละของการปรับลดจำนวนกำลังพลร้อยละปริมาณ10.0FKPIs12 เดือน8090100100100.00NaN
134702568กระทรวงกลาโหมกองทัพอากาศส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPerformance Base10ร้อยละการเรียกกำลังพลสำรองเข้ารับราชการทหาร ประจำปี 2568ร้อยละปริมาณ10.0FKPIs12 เดือน909510099.6398.15NaN
134712568กระทรวงกลาโหมกองทัพอากาศส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPotential Base11คะแนนการประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)คะแนนปริมาณ10.0NaN12 เดือน300400470446.5291.61NaN
134722568กระทรวงกลาโหมกองทัพอากาศส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPotential Base12ระดับความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลหน่วยงานภาครัฐของประเทศไทยPillar + ผลผลิตผสม5.0NaN12 เดือน677+17+1100.00NaN
134732568กระทรวงกลาโหมกองทัพอากาศส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPotential Base13คะแนนความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลหน่วยงานภาครัฐของประเทศไทยคะแนนปริมาณ5.0NaN12 เดือน64.1274.1274.1383.94100.00NaN
134742568กระทรวงกลาโหมกองทัพอากาศส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPotential Base14คะแนน EIT Publicคะแนนปริมาณ5.0NaN12 เดือน92.1794.6797.1799.04100.00NaN
134752568กระทรวงกลาโหมกองทัพอากาศส่วนราชการระดับกรมหรือเทียบเท่าPotential Base15คะแนน EIT Surveyคะแนนปริมาณ5.0NaN12 เดือน88.1293.1295.6296.84100.00NaN