Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations78
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Total size in memory3.8 KiB
Average record size in memory49.6 B

Variable types

Numeric1
Text5

Alerts

ลำดับ has unique valuesUnique
ข้อเสนอ/ต้นแบบ has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2026-08-19 00:26:47.405348
Analysis finished2026-08-19 00:26:48.245968
Duration0.84 seconds
Software versionydata-profiling vv4.6.4
Download configurationconfig.json

Variables

ลำดับ
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct78
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean39.5
Minimum1
Maximum78
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size752.0 B
2026-08-19T07:26:48.530015image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.85
Q120.25
median39.5
Q358.75
95-th percentile74.15
Maximum78
Range77
Interquartile range (IQR)38.5

Descriptive statistics

Standard deviation22.66053839
Coefficient of variation (CV)0.5736845161
Kurtosis-1.2
Mean39.5
Median Absolute Deviation (MAD)19.5
Skewness0
Sum3081
Variance513.5
MonotonicityStrictly increasing
2026-08-19T07:26:48.979287image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.3%
50 1
 
1.3%
57 1
 
1.3%
56 1
 
1.3%
55 1
 
1.3%
54 1
 
1.3%
53 1
 
1.3%
52 1
 
1.3%
51 1
 
1.3%
49 1
 
1.3%
Other values (68) 68
87.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.3%
2 1
1.3%
3 1
1.3%
4 1
1.3%
5 1
1.3%
ValueCountFrequency (%)
78 1
1.3%
77 1
1.3%
76 1
1.3%
75 1
1.3%
74 1
1.3%

ข้อเสนอ/ต้นแบบ
Text

UNIQUE 

Distinct78
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size752.0 B
2026-08-19T07:26:49.865662image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length103
Median length53
Mean length37.78205128
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2947
Distinct characters110
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique78 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowการพัฒนาระบบเพื่อลดระยะเวลา ในการรอคอยยาในโรงพยาบาล
2nd rowAI DOCTOR
3rd rowFor Social Association
4th rowRegion12
5th rowApplication ยืนยันตัวตนผู้ใช้สิทธิ์บัตรทอง
ValueCountFrequency (%)
application 3
 
1.9%
ai 2
 
1.3%
chatbot 2
 
1.3%
yeah 2
 
1.3%
bot 2
 
1.3%
chat 2
 
1.3%
การพัฒนา 2
 
1.3%
platform 2
 
1.3%
social 2
 
1.3%
ttd 2
 
1.3%
Other values (133) 134
86.5%
2026-08-19T07:26:51.258568image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 232
 
7.9%
ร 208
 
7.1%
ก 144
 
4.9%
น 119
 
4.0%
อ 110
 
3.7%
98
 
3.3%
้ 91
 
3.1%
ง 90
 
3.1%
ั 83
 
2.8%
บ 77
 
2.6%
Other values (100) 1695
57.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2018
68.5%
Nonspacing Mark 438
 
14.9%
Lowercase Letter 290
 
9.8%
Space Separator 98
 
3.3%
Uppercase Letter 77
 
2.6%
Decimal Number 10
 
0.3%
Close Punctuation 5
 
0.2%
Open Punctuation 5
 
0.2%
Other Punctuation 3
 
0.1%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 232
 
11.5%
ร 208
 
10.3%
ก 144
 
7.1%
น 119
 
5.9%
อ 110
 
5.5%
ง 90
 
4.5%
บ 77
 
3.8%
ม 68
 
3.4%
ล 66
 
3.3%
ย 66
 
3.3%
Other values (34) 838
41.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 37
12.8%
e 34
11.7%
o 32
11.0%
t 26
9.0%
i 23
7.9%
r 22
 
7.6%
l 17
 
5.9%
n 16
 
5.5%
c 15
 
5.2%
p 12
 
4.1%
Other values (12) 56
19.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 10
13.0%
R 8
 
10.4%
T 7
 
9.1%
S 6
 
7.8%
D 5
 
6.5%
L 5
 
6.5%
A 5
 
6.5%
P 4
 
5.2%
O 4
 
5.2%
B 3
 
3.9%
Other values (11) 20
26.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
้ 91
20.8%
ั 83
18.9%
่ 74
16.9%
ิ 52
11.9%
ี 34
 
7.8%
ู 31
 
7.1%
ื 22
 
5.0%
ุ 20
 
4.6%
์ 19
 
4.3%
็ 9
 
2.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
๑ 4
40.0%
1 2
20.0%
8 1
 
10.0%
6 1
 
10.0%
2 1
 
10.0%
3 1
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
98
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 2460
83.5%
Latin 367
 
12.5%
Common 120
 
4.1%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 232
 
9.4%
ร 208
 
8.5%
ก 144
 
5.9%
น 119
 
4.8%
อ 110
 
4.5%
้ 91
 
3.7%
ง 90
 
3.7%
ั 83
 
3.4%
บ 77
 
3.1%
่ 74
 
3.0%
Other values (46) 1232
50.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 37
 
10.1%
e 34
 
9.3%
o 32
 
8.7%
t 26
 
7.1%
i 23
 
6.3%
r 22
 
6.0%
l 17
 
4.6%
n 16
 
4.4%
c 15
 
4.1%
p 12
 
3.3%
Other values (33) 133
36.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
98
81.7%
) 5
 
4.2%
( 5
 
4.2%
/ 3
 
2.5%
1 2
 
1.7%
- 2
 
1.7%
1
 
0.8%
8 1
 
0.8%
6 1
 
0.8%
2 1
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 2460
83.5%
ASCII 487
 
16.5%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 232
 
9.4%
ร 208
 
8.5%
ก 144
 
5.9%
น 119
 
4.8%
อ 110
 
4.5%
้ 91
 
3.7%
ง 90
 
3.7%
ั 83
 
3.4%
บ 77
 
3.1%
่ 74
 
3.0%
Other values (46) 1232
50.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
98
20.1%
a 37
 
7.6%
e 34
 
7.0%
o 32
 
6.6%
t 26
 
5.3%
i 23
 
4.7%
r 22
 
4.5%
l 17
 
3.5%
n 16
 
3.3%
c 15
 
3.1%
Other values (44) 167
34.3%

รายละเอียด
Text

Distinct71
Distinct (%)91.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size752.0 B
2026-08-19T07:26:51.976179image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length1602
Median length284.5
Mean length284.2692308
Min length41

Characters and Unicode

Total characters22173
Distinct characters131
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique70 ?
Unique (%)89.7%

Sample

1st rowการพัฒนาระบบจ่ายยา ให้ผู้รับบริการสามารถเลือกได้ว่าจะรอรับยาที่โรงพยาบาลหรือจะรับ QR Code ใบสั่งยาไปรับยาที่ร้านเภสัชกรรมใกล้บ้านที่ร่วมโครงการ หมายเหตุ กระทรวงสาธารณสุข ร่วมกับร้านขายยาแผนปัจจุบันประเภท 1 ในการเปิดให้ผู้ช่วยลงทะเบียนรับยาที่ร้านขายยาใกล้บ้าน และมีผลการดำเนินการ ดังนี้ 1. มีสถานพยาบาลที่เข้าร่วมโครงการ จำนวนทั้งสิ้น 1,163 แห่ง จำแนกเป็นโรงพยาบาล จำนวน 130 แห่ง และร้านยา จำนวน 1,033 แห่ง (ข้อมูล ณ วันที่ 1 กรกฎาคม 2563) 2. มีการจัดทำคู่มือการดำเนินงานโครงการลดความแออัดของหน่วยบริการในระบบหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ โดยร้านยาแผนปัจจุบันประเภท 1 ตามนโยบายรัฐมนตรี ว่าการกระทรวงสาธารณสุข สำหรับ สปสช.เขต จัดทำขึ้นโดยกระทรวงสาธารณสุข สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) สภาเภสัชกรรม และสมาคมเภสัชกรรมชุมชน (ประเทศไทย) เพื่อเป็นต้นแบบหรือแนวทางในการพัฒนาระบบจ่ายยา 3. จัดทำสื่อเผยแพร่ประชาสัมพันธ์การนำร่องให้ผู้ป่วยรับยาเพื่อลดความแออัดในโรงพยาบาลในรูปแบบของ Infographic
2nd rowการใช้ AI เข้ามาช่วยในการวิเคราะห์และให้คำแนะนำในการดูแลสุขภาพ และความเสี่ยงต่าง ๆ หมายเหตุ เมื่อวันที่ 19 สิงหาคม 2563 สำนักงาน ก.พ.ร. นำทีมประชาชนเจ้าของผลงาน เข้าพบนายแพทย์ณรงค์ สายวงศ์ และเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้องจากกรมในสังกัด โดยได้รับความสนใจที่จะพัฒนาความร่วมมือกับประชาชนต่อไป
3rd rowการรู้พิกัดของประชาชนที่เข้าไปรับบริการในสถานที่ต่าง ๆ ซึ่งเป็นการพัฒนาข้อจำกัดของ Application ไทยชนะ โดยติดตั้ง Beacon ในสถานที่ต่าง ๆ เมื่อประชาชนที่เปิด Bluetooth เข้าใกล้บริเวณที่มีการติดตั้งอุปกรณ์ จะมีข้อความเตือนในโทรศัพท์มือถือโดยอัตโนมัติ เพื่อให้กดยืนยันพิกัด ซึ่งทำให้ได้ข้อมูลที่เที่ยงตรงมากขึ้น หมายเหตุ เมื่อวันที่ 19 สิงหาคม 2563 สำนักงาน ก.พ.ร. นำทีมประชาชนเจ้าของผลงาน เข้าพบนายแพทย์ณรงค์ สายวงศ์ และเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้องจากกรมในสังกัด โดยได้รับความสนใจที่จะพัฒนาความร่วมมือกับประชาชนต่อไป
4th rowการสร้างระบบ Tele-Consult ระบบ Tracking ซึ่งช่วยในการเฝ้าติดตามการระบาดของโรค ระบบ Tele-Med ที่มีการเก็บข้อมูลแบบ Realtime เพื่อลดความแออัดของโรงพยาบาล โดยต่อยอดจากโครงการที่ทำร่วมกับสำนักงานเขตสุขภาพที่ 12 หมายเหตุ เมื่อวันที่ 19 สิงหาคม 2563 สำนักงาน ก.พ.ร. นำทีมประชาชนเจ้าของผลงาน เข้าพบนายแพทย์ณรงค์ สายวงศ์ และเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้องจากกรมในสังกัด โดยได้รับความสนใจที่จะพัฒนาความร่วมมือกับประชาชนต่อไป
5th rowการยืนยันตัวตนสำหรับผู้ใช้สิทธิ์บัตรทอง โดยการพัฒนา Application เชื่อมโยงข้อมูล ณ สถานบริการกับสำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) ซึ่งมีหลักการ Face Recognition ที่สถานพยาบาลจะถ่ายภาพของผู้ป่วย พร้อมกับบัตรประชาชน ส่งเข้าไปที่ สปสช. เพื่อตรวจสอบสิทธิ์ หากมีการยืนยัน สปสช. จะส่งรหัสอ้างอิง (Reference Code) และให้สถานพยาบาลใช้รหัสดังกล่าวในการเบิกจ่าย เพื่อปิดช่องทางการทุจริต
ValueCountFrequency (%)
ๆ 25
 
2.5%
application 14
 
1.4%
1 13
 
1.3%
หมายเหตุ 10
 
1.0%
2 9
 
0.9%
3 9
 
0.9%
2563 9
 
0.9%
เป็นข้อเสนอที่เป็นรูปแบบของการนำเสนอข้อมูลภาครัฐให้ง่ายต่อการเข้าใจ 8
 
0.8%
นอกจากนี้ 8
 
0.8%
code 8
 
0.8%
Other values (743) 892
88.8%
2026-08-19T07:26:53.198813image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 1633
 
7.4%
ร 1321
 
6.0%
น 1166
 
5.3%
ก 945
 
4.3%
891
 
4.0%
้ 865
 
3.9%
่ 835
 
3.8%
อ 823
 
3.7%
ง 773
 
3.5%
ม 693
 
3.1%
Other values (121) 12228
55.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 16141
72.8%
Nonspacing Mark 3913
 
17.6%
Space Separator 891
 
4.0%
Lowercase Letter 699
 
3.2%
Uppercase Letter 154
 
0.7%
Decimal Number 148
 
0.7%
Control 77
 
0.3%
Other Punctuation 61
 
0.3%
Close Punctuation 28
 
0.1%
Modifier Letter 26
 
0.1%
Other values (4) 35
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 1633
 
10.1%
ร 1321
 
8.2%
น 1166
 
7.2%
ก 945
 
5.9%
อ 823
 
5.1%
ง 773
 
4.8%
ม 693
 
4.3%
เ 668
 
4.1%
บ 491
 
3.0%
ว 490
 
3.0%
Other values (39) 7138
44.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 80
11.4%
o 71
10.2%
e 69
9.9%
a 64
9.2%
n 58
8.3%
t 57
 
8.2%
l 45
 
6.4%
c 42
 
6.0%
p 39
 
5.6%
r 31
 
4.4%
Other values (15) 143
20.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 21
13.6%
A 20
13.0%
C 16
10.4%
L 11
 
7.1%
P 11
 
7.1%
I 8
 
5.2%
O 8
 
5.2%
T 8
 
5.2%
S 8
 
5.2%
Q 7
 
4.5%
Other values (12) 36
23.4%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
้ 865
22.1%
่ 835
21.3%
ั 595
15.2%
ี 428
10.9%
ิ 319
 
8.2%
ื 228
 
5.8%
ู 186
 
4.8%
ุ 148
 
3.8%
็ 122
 
3.1%
์ 99
 
2.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 29
19.6%
1 28
18.9%
3 26
17.6%
6 19
12.8%
5 15
10.1%
0 13
8.8%
4 6
 
4.1%
7 4
 
2.7%
9 4
 
2.7%
8 3
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 43
70.5%
/ 9
 
14.8%
, 6
 
9.8%
@ 3
 
4.9%
Control
ValueCountFrequency (%)
61
79.2%
16
 
20.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
891
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 28
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ๆ 26
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 6
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 20081
90.6%
Common 1239
 
5.6%
Latin 853
 
3.8%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 1633
 
8.1%
ร 1321
 
6.6%
น 1166
 
5.8%
ก 945
 
4.7%
้ 865
 
4.3%
่ 835
 
4.2%
อ 823
 
4.1%
ง 773
 
3.8%
ม 693
 
3.5%
เ 668
 
3.3%
Other values (52) 10359
51.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 80
 
9.4%
o 71
 
8.3%
e 69
 
8.1%
a 64
 
7.5%
n 58
 
6.8%
t 57
 
6.7%
l 45
 
5.3%
c 42
 
4.9%
p 39
 
4.6%
r 31
 
3.6%
Other values (37) 297
34.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
891
71.9%
61
 
4.9%
. 43
 
3.5%
2 29
 
2.3%
) 28
 
2.3%
1 28
 
2.3%
3 26
 
2.1%
6 19
 
1.5%
16
 
1.3%
( 16
 
1.3%
Other values (12) 82
 
6.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 20081
90.6%
ASCII 2080
 
9.4%
Punctuation 12
 
0.1%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 1633
 
8.1%
ร 1321
 
6.6%
น 1166
 
5.8%
ก 945
 
4.7%
้ 865
 
4.3%
่ 835
 
4.2%
อ 823
 
4.1%
ง 773
 
3.8%
ม 693
 
3.5%
เ 668
 
3.3%
Other values (52) 10359
51.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
891
42.8%
i 80
 
3.8%
o 71
 
3.4%
e 69
 
3.3%
a 64
 
3.1%
61
 
2.9%
n 58
 
2.8%
t 57
 
2.7%
l 45
 
2.2%
. 43
 
2.1%
Other values (57) 641
30.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 6
50.0%
“ 6
50.0%

ประเภท
Text

Distinct7
Distinct (%)9.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size752.0 B
2026-08-19T07:26:53.758792image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length22
Mean length16.79487179
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1310
Distinct characters38
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowด้านสาธารณสุข
2nd rowด้านสาธารณสุข
3rd rowด้านสาธารณสุข
4th rowด้านสาธารณสุข
5th rowด้านสาธารณสุข
ValueCountFrequency (%)
ด้านเศรษฐกิจ 20
25.6%
ด้านการยกระดับการให้บริการ 19
24.4%
ด้านคุณภาพชีวิต 16
20.5%
ด้านสิ่งแวดล้อม 11
14.1%
ด้านสาธารณสุข 7
 
9.0%
ด้านการศึกษา 3
 
3.8%
ด้านการพัฒนาระบบราชการ 2
 
2.6%
2026-08-19T07:26:54.688084image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 179
13.7%
ร 133
 
10.2%
ด 108
 
8.2%
้ 108
 
8.2%
ก 106
 
8.1%
น 80
 
6.1%
ิ 66
 
5.0%
บ 42
 
3.2%
ว 27
 
2.1%
ส 25
 
1.9%
Other values (28) 436
33.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1062
81.1%
Nonspacing Mark 248
 
18.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 179
16.9%
ร 133
12.5%
ด 108
 
10.2%
ก 106
 
10.0%
น 80
 
7.5%
บ 42
 
4.0%
ว 27
 
2.5%
ส 25
 
2.4%
ณ 23
 
2.2%
ศ 23
 
2.2%
Other values (21) 316
29.8%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
้ 108
43.5%
ิ 66
26.6%
ุ 23
 
9.3%
ั 21
 
8.5%
ี 16
 
6.5%
่ 11
 
4.4%
ึ 3
 
1.2%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 1310
100.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 179
13.7%
ร 133
 
10.2%
ด 108
 
8.2%
้ 108
 
8.2%
ก 106
 
8.1%
น 80
 
6.1%
ิ 66
 
5.0%
บ 42
 
3.2%
ว 27
 
2.1%
ส 25
 
1.9%
Other values (28) 436
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 1310
100.0%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 179
13.7%
ร 133
 
10.2%
ด 108
 
8.2%
้ 108
 
8.2%
ก 106
 
8.1%
น 80
 
6.1%
ิ 66
 
5.0%
บ 42
 
3.2%
ว 27
 
2.1%
ส 25
 
1.9%
Other values (28) 436
33.3%

หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง
Text

Distinct44
Distinct (%)56.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size752.0 B
2026-08-19T07:26:55.430729image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length40
Mean length26.97435897
Min length11

Characters and Unicode

Total characters2104
Distinct characters58
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)34.6%

Sample

1st rowกระทรวงสาธารณสุข
2nd rowกระทรวงสาธารณสุข
3rd rowกระทรวงสาธารณสุข
4th rowกระทรวงสาธารณสุข
5th rowสำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.)
ValueCountFrequency (%)
สำนักงาน 9
 
9.2%
กระทรวงสาธารณสุข 5
 
5.1%
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์,กระทรวงพาณิชย์ 5
 
5.1%
กรุงเทพมหานคร 4
 
4.1%
กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา 4
 
4.1%
ป.ป.ส 4
 
4.1%
ก.พ.ร 4
 
4.1%
กระทรวงศึกษาธิการ 3
 
3.1%
กรมทรัพย์สินทางปัญญา 3
 
3.1%
สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล 3
 
3.1%
Other values (42) 54
55.1%
2026-08-19T07:26:56.579180image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 219
 
10.4%
ก 189
 
9.0%
า 168
 
8.0%
ง 135
 
6.4%
น 120
 
5.7%
ส 94
 
4.5%
ั 88
 
4.2%
ม 83
 
3.9%
ท 70
 
3.3%
ะ 53
 
2.5%
Other values (48) 885
42.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1743
82.8%
Nonspacing Mark 285
 
13.5%
Other Punctuation 46
 
2.2%
Space Separator 20
 
1.0%
Close Punctuation 5
 
0.2%
Open Punctuation 5
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 219
 
12.6%
ก 189
 
10.8%
า 168
 
9.6%
ง 135
 
7.7%
น 120
 
6.9%
ส 94
 
5.4%
ม 83
 
4.8%
ท 70
 
4.0%
ะ 53
 
3.0%
ว 51
 
2.9%
Other values (33) 561
32.2%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 88
30.9%
ิ 52
18.2%
่ 38
13.3%
ุ 34
 
11.9%
์ 28
 
9.8%
ี 18
 
6.3%
้ 14
 
4.9%
ื 5
 
1.8%
ู 4
 
1.4%
ึ 4
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 28
60.9%
, 18
39.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 2028
96.4%
Common 76
 
3.6%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 219
 
10.8%
ก 189
 
9.3%
า 168
 
8.3%
ง 135
 
6.7%
น 120
 
5.9%
ส 94
 
4.6%
ั 88
 
4.3%
ม 83
 
4.1%
ท 70
 
3.5%
ะ 53
 
2.6%
Other values (43) 809
39.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
. 28
36.8%
20
26.3%
, 18
23.7%
) 5
 
6.6%
( 5
 
6.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 2028
96.4%
ASCII 76
 
3.6%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 219
 
10.8%
ก 189
 
9.3%
า 168
 
8.3%
ง 135
 
6.7%
น 120
 
5.9%
ส 94
 
4.6%
ั 88
 
4.3%
ม 83
 
4.1%
ท 70
 
3.5%
ะ 53
 
2.6%
Other values (43) 809
39.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
. 28
36.8%
20
26.3%
, 18
23.7%
) 5
 
6.6%
( 5
 
6.6%

หัวข้อกิจกรรม
Text

Distinct12
Distinct (%)15.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size752.0 B
2026-08-19T07:26:57.277965image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length82
Median length61
Mean length42.62820513
Min length26

Characters and Unicode

Total characters3325
Distinct characters98
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowครั้งที่ 1-2 : My Better Country
2nd rowครั้งที่ 4 : Post COVID-19
3rd rowครั้งที่ 4 : Post COVID-19
4th rowครั้งที่ 4 : Post COVID-19
5th rowครั้งที่ 5 : Redesign e-Governance Service
ValueCountFrequency (%)
ครั้งที่ 78
 
17.0%
78
 
17.0%
better 15
 
3.3%
country 15
 
3.3%
1-2 15
 
3.3%
my 15
 
3.3%
post 12
 
2.6%
covid-19 12
 
2.6%
4 12
 
2.6%
data 11
 
2.4%
Other values (37) 196
42.7%
2026-08-19T07:26:58.333382image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
381
 
11.5%
e 151
 
4.5%
ร 147
 
4.4%
ง 124
 
3.7%
ั 114
 
3.4%
ท 113
 
3.4%
่ 112
 
3.4%
ค 106
 
3.2%
ี 105
 
3.2%
้ 102
 
3.1%
Other values (88) 1870
56.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1193
35.9%
Lowercase Letter 739
22.2%
Nonspacing Mark 482
14.5%
Space Separator 381
 
11.5%
Uppercase Letter 277
 
8.3%
Decimal Number 138
 
4.2%
Other Punctuation 80
 
2.4%
Dash Punctuation 35
 
1.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 147
 
12.3%
ง 124
 
10.4%
ท 113
 
9.5%
ค 106
 
8.9%
อ 55
 
4.6%
า 53
 
4.4%
ย 45
 
3.8%
ก 41
 
3.4%
น 39
 
3.3%
ม 38
 
3.2%
Other values (28) 432
36.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 151
20.4%
t 82
11.1%
n 80
10.8%
r 71
9.6%
o 64
8.7%
a 47
 
6.4%
i 40
 
5.4%
s 37
 
5.0%
y 30
 
4.1%
v 24
 
3.2%
Other values (9) 113
15.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 30
10.8%
G 25
9.0%
A 25
9.0%
I 24
 
8.7%
D 23
 
8.3%
V 20
 
7.2%
O 20
 
7.2%
M 17
 
6.1%
P 17
 
6.1%
B 15
 
5.4%
Other values (7) 61
22.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 114
23.7%
่ 112
23.2%
ี 105
21.8%
้ 102
21.2%
ิ 23
 
4.8%
์ 9
 
1.9%
ุ 6
 
1.2%
็ 5
 
1.0%
ู 3
 
0.6%
ื 3
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 46
33.3%
2 23
16.7%
9 15
 
10.9%
3 14
 
10.1%
4 12
 
8.7%
5 10
 
7.2%
6 8
 
5.8%
0 4
 
2.9%
7 4
 
2.9%
8 2
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 78
97.5%
. 2
 
2.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
381
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 35
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 1675
50.4%
Latin 1016
30.6%
Common 634
 
19.1%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 147
 
8.8%
ง 124
 
7.4%
ั 114
 
6.8%
ท 113
 
6.7%
่ 112
 
6.7%
ค 106
 
6.3%
ี 105
 
6.3%
้ 102
 
6.1%
อ 55
 
3.3%
า 53
 
3.2%
Other values (38) 644
38.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 151
 
14.9%
t 82
 
8.1%
n 80
 
7.9%
r 71
 
7.0%
o 64
 
6.3%
a 47
 
4.6%
i 40
 
3.9%
s 37
 
3.6%
y 30
 
3.0%
C 30
 
3.0%
Other values (26) 384
37.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
381
60.1%
: 78
 
12.3%
1 46
 
7.3%
- 35
 
5.5%
2 23
 
3.6%
9 15
 
2.4%
3 14
 
2.2%
4 12
 
1.9%
5 10
 
1.6%
6 8
 
1.3%
Other values (4) 12
 
1.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 1675
50.4%
ASCII 1650
49.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
381
23.1%
e 151
 
9.2%
t 82
 
5.0%
n 80
 
4.8%
: 78
 
4.7%
r 71
 
4.3%
o 64
 
3.9%
a 47
 
2.8%
1 46
 
2.8%
i 40
 
2.4%
Other values (40) 610
37.0%
Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 147
 
8.8%
ง 124
 
7.4%
ั 114
 
6.8%
ท 113
 
6.7%
่ 112
 
6.7%
ค 106
 
6.3%
ี 105
 
6.3%
้ 102
 
6.1%
อ 55
 
3.3%
า 53
 
3.2%
Other values (38) 644
38.4%