Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations168
Missing cells436
Missing cells (%)23.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory14.6 KiB
Average record size in memory88.8 B

Variable types

Categorical10
Numeric1

Alerts

develop_continue has constant value "พัฒนาต่อเนื่อง" Constant
support_by has constant value "โครงการ re process" Constant
id has a high cardinality: 168 distinct values High cardinality
org_name has a high cardinality: 89 distinct values High cardinality
service_name has a high cardinality: 154 distinct values High cardinality
link has a high cardinality: 127 distinct values High cardinality
no_by_year is highly correlated with yearHigh correlation
year is highly correlated with no_by_yearHigh correlation
no_by_year is highly correlated with yearHigh correlation
year is highly correlated with no_by_yearHigh correlation
year is highly correlated with develop_continue and 1 other fieldsHigh correlation
service_platform is highly correlated with develop_continue and 1 other fieldsHigh correlation
develop_continue is highly correlated with year and 4 other fieldsHigh correlation
org_name is highly correlated with develop_continue and 2 other fieldsHigh correlation
support_by is highly correlated with year and 4 other fieldsHigh correlation
service_level is highly correlated with develop_continue and 1 other fieldsHigh correlation
ministry_name is highly correlated with develop_continue and 2 other fieldsHigh correlation
no_by_year is highly correlated with ministry_name and 1 other fieldsHigh correlation
ministry_name is highly correlated with no_by_year and 3 other fieldsHigh correlation
org_name is highly correlated with ministry_name and 1 other fieldsHigh correlation
service_level is highly correlated with ministry_nameHigh correlation
year is highly correlated with no_by_yearHigh correlation
service_platform is highly correlated with ministry_name and 1 other fieldsHigh correlation
develop_continue has 139 (82.7%) missing values Missing
service_platform has 133 (79.2%) missing values Missing
support_by has 164 (97.6%) missing values Missing
id is uniformly distributed Uniform
org_name is uniformly distributed Uniform
service_name is uniformly distributed Uniform
link is uniformly distributed Uniform
id has unique values Unique

Reproduction

Analysis started2026-09-09 04:14:36.447893
Analysis finished2026-09-09 04:14:38.163066
Duration1.72 second
Software versionpandas-profiling v3.1.0
Download configurationconfig.json

Variables

id
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM
UNIQUE

Distinct168
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
es_lvup_64_69
 
1
es_lvup_66_12
 
1
es_lvup_65_27
 
1
es_lvup_64_39
 
1
es_lvup_64_10
 
1
Other values (163)
163 

Length

Max length13
Median length13
Mean length12.79166667
Min length12

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique168 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowes_lvup_64_1
2nd rowes_lvup_64_2
3rd rowes_lvup_64_3
4th rowes_lvup_64_4
5th rowes_lvup_64_5

Common Values

ValueCountFrequency (%)
es_lvup_64_691
 
0.6%
es_lvup_66_121
 
0.6%
es_lvup_65_271
 
0.6%
es_lvup_64_391
 
0.6%
es_lvup_64_101
 
0.6%
es_lvup_64_521
 
0.6%
es_lvup_67_81
 
0.6%
es_lvup_65_331
 
0.6%
es_lvup_65_421
 
0.6%
es_lvup_64_121
 
0.6%
Other values (158)158
94.0%

Length

2026-09-09T11:14:38.231901image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
es_lvup_67_71
 
0.6%
es_lvup_65_91
 
0.6%
es_lvup_64_361
 
0.6%
es_lvup_64_31
 
0.6%
es_lvup_66_131
 
0.6%
es_lvup_64_231
 
0.6%
es_lvup_65_441
 
0.6%
es_lvup_65_251
 
0.6%
es_lvup_64_621
 
0.6%
es_lvup_65_71
 
0.6%
Other values (158)158
94.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

no_by_year
Real number (ℝ≥0)

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct80
Distinct (%)47.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean29.98214286
Minimum1
Maximum80
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2026-09-09T11:14:38.387463image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3
Q112
median26
Q345
95-th percentile71.65
Maximum80
Range79
Interquartile range (IQR)33

Descriptive statistics

Standard deviation21.49292411
Coefficient of variation (CV)0.7168575047
Kurtosis-0.6231638559
Mean29.98214286
Median Absolute Deviation (MAD)16
Skewness0.5979130225
Sum5037
Variance461.945787
MonotonicityNot monotonic
2026-09-09T11:14:38.574585image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
14
 
2.4%
24
 
2.4%
34
 
2.4%
44
 
2.4%
54
 
2.4%
64
 
2.4%
74
 
2.4%
84
 
2.4%
253
 
1.8%
223
 
1.8%
Other values (70)130
77.4%
ValueCountFrequency (%)
14
2.4%
24
2.4%
34
2.4%
44
2.4%
54
2.4%
64
2.4%
74
2.4%
84
2.4%
93
1.8%
103
1.8%
ValueCountFrequency (%)
801
0.6%
791
0.6%
781
0.6%
771
0.6%
761
0.6%
751
0.6%
741
0.6%
731
0.6%
721
0.6%
711
0.6%

ministry_name
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct20
Distinct (%)11.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์
21 
กระทรวงยุติธรรม
20 
กระทรวงสาธารณสุข
15 
กระทรวงอุตสาหกรรม
12 
กระทรวงวัฒนธรรม
11 
Other values (15)
89 

Length

Max length49
Median length16
Mean length21.68452381
Min length13

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st rowสำนักนายกรัฐมนตรี
2nd rowสำนักนายกรัฐมนตรี
3rd rowกระทรวงการคลัง
4th rowกระทรวงการคลัง
5th rowกระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์21
12.5%
กระทรวงยุติธรรม20
11.9%
กระทรวงสาธารณสุข15
 
8.9%
กระทรวงอุตสาหกรรม12
 
7.1%
กระทรวงวัฒนธรรม11
 
6.5%
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม11
 
6.5%
กระทรวงมหาดไทย10
 
6.0%
กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์9
 
5.4%
กระทรวงคมนาคม9
 
5.4%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม9
 
5.4%
Other values (10)41
24.4%

Length

2026-09-09T11:14:38.771458image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์21
 
10.2%
กระทรวงยุติธรรม20
 
9.8%
กระทรวงสาธารณสุข15
 
7.3%
กระทรวงอุตสาหกรรม12
 
5.9%
กระทรวงวัฒนธรรม11
 
5.4%
กระทรวงการอุดมศึกษา11
 
5.4%
วิทยาศาสตร์11
 
5.4%
วิจัย11
 
5.4%
และนวัตกรรม11
 
5.4%
กระทรวงมหาดไทย10
 
4.9%
Other values (14)72
35.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

org_name
Categorical

HIGH CARDINALITY
HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION
UNIFORM

Distinct89
Distinct (%)53.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ
 
6
กรมศิลปากร
 
4
สถาบันนิติวิทยาศาสตร์
 
3
กรมป่าไม้
 
3
กรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน
 
3
Other values (84)
149 

Length

Max length68
Median length20
Mean length22.48809524
Min length8

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)17.3%

Sample

1st rowกรมประชาสัมพันธ์
2nd rowสำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองผู้บริโภค
3rd rowกรมสรรพากร
4th rowกรมธนารักษ์
5th rowกรมการท่องเที่ยว

Common Values

ValueCountFrequency (%)
สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ6
 
3.6%
กรมศิลปากร4
 
2.4%
สถาบันนิติวิทยาศาสตร์3
 
1.8%
กรมป่าไม้3
 
1.8%
กรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน3
 
1.8%
กรมโยธาธิการและผังเมือง3
 
1.8%
สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา3
 
1.8%
กรมสวัสดิการและคุ้มครองแรงงาน3
 
1.8%
กรมการปกครอง3
 
1.8%
กรมวิทยาศาสตร์บริการ3
 
1.8%
Other values (79)134
79.8%

Length

2026-09-09T11:14:38.948181image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ6
 
3.4%
กรมศิลปากร4
 
2.3%
กรมวิทยาศาสตร์บริการ3
 
1.7%
และพันธุ์พืช3
 
1.7%
สัตว์ป่า3
 
1.7%
กรมอุทยานแห่งชาติ3
 
1.7%
สำนักงานการปฏิรูปที่ดินเพื่อเกษตรกรรม3
 
1.7%
กรมสนับสนุนบริการสุขภาพ3
 
1.7%
สำนักงานมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม3
 
1.7%
กรมคุมประพฤติ3
 
1.7%
Other values (80)140
80.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

service_name
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM

Distinct154
Distinct (%)91.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
ขอรับการสงเคราะห์ออนไลน์
 
2
การขอสินเชื่อของเงินทุนหมุนเวียนเพื่อการส่งเสริมอาชีพอุตสาหกรรมในครอบครัวและหัตถกรรมไทย
 
2
การให้บริการสำเนาเอกสารจดหมายเหตุออนไลน์ (e-Service)
 
2
งานขอรับใบอนุญาตใช้สัตว์เพื่องานทางวิทยาศาสตร์
 
2
การขอรับใบอนุญาตเป็นผู้มีสิทธิจัดทำรายงานการประเมินผลกระทบสิ่งแวดล้อม
 
2
Other values (149)
158 

Length

Max length210
Median length51.5
Mean length60.20833333
Min length10

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique140 ?
Unique (%)83.3%

Sample

1st rowการจัดทำบัตรประจำตัวสื่อมวลชน
2nd rowระบบจดทะเบียนการประกอบธุรกิจขายตรงและตลาดแบบตรง (OCPB Direct)
3rd rowการบริการยื่นภาษีหัก ณ ที่จ่าย อิเล็กทรอนิกส์ (e-Withholding Tax) ให้รองรับการยื่นเพิ่มเติมและการออกหนังสือรับรองการเสียภาษีเป็นภาษาอังกฤษ (Tax Certificate) กรณีการทำธุรกรรมข้ามประเทศ (Cross Border Transaction)
4th rowการชำระค่าเช่าที่ราชพัสดุผ่านระบบ e-Payment
5th rowการออกใบอนุญาตประกอบธุรกิจนำเที่ยว

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ขอรับการสงเคราะห์ออนไลน์2
 
1.2%
การขอสินเชื่อของเงินทุนหมุนเวียนเพื่อการส่งเสริมอาชีพอุตสาหกรรมในครอบครัวและหัตถกรรมไทย2
 
1.2%
การให้บริการสำเนาเอกสารจดหมายเหตุออนไลน์ (e-Service)2
 
1.2%
งานขอรับใบอนุญาตใช้สัตว์เพื่องานทางวิทยาศาสตร์2
 
1.2%
การขอรับใบอนุญาตเป็นผู้มีสิทธิจัดทำรายงานการประเมินผลกระทบสิ่งแวดล้อม2
 
1.2%
การพัฒนาระบบปรึกษาการแพทย์ทางไกล (DMS Telamedicine) แบบองค์รวม2
 
1.2%
การจดทะเบียนชาวไร่อ้อย2
 
1.2%
การจัดทำบัตรประจำตัวสื่อมวลชน2
 
1.2%
ระบบชำระค่าภาคหลวงแร่2
 
1.2%
การจดทะเบียนเครื่องหมายการค้า2
 
1.2%
Other values (144)148
88.1%

Length

2026-09-09T11:14:39.153871image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
e-service7
 
1.9%
พ.ศ5
 
1.4%
service4
 
1.1%
งานขอรับใบอนุญาตใช้สัตว์เพื่องานทางวิทยาศาสตร์3
 
0.8%
gap3
 
0.8%
ขอรับการสงเคราะห์ออนไลน์2
 
0.6%
งานขอรับใบอนุญาตผลิตสัตว์เพื่องานทางวิทยาศาสตร์2
 
0.6%
for2
 
0.6%
2
 
0.6%
tax2
 
0.6%
Other values (300)327
91.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

service_level
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct4
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
L1
82 
L3
56 
L2
29 
L3
 
1

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.005952381
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st rowL1
2nd rowL1
3rd rowL3
4th rowL2
5th rowL2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
L182
48.8%
L356
33.3%
L229
 
17.3%
L3 1
 
0.6%

Length

2026-09-09T11:14:39.339825image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-09-09T11:14:39.439811image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
l182
48.8%
l357
33.9%
l229
 
17.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

develop_continue
Categorical

CONSTANT
HIGH CORRELATION
MISSING
REJECTED

Distinct1
Distinct (%)3.4%
Missing139
Missing (%)82.7%
Memory size1.4 KiB
พัฒนาต่อเนื่อง
29 

Length

Max length14
Median length14
Mean length14
Min length14

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowพัฒนาต่อเนื่อง
2nd rowพัฒนาต่อเนื่อง
3rd rowพัฒนาต่อเนื่อง
4th rowพัฒนาต่อเนื่อง
5th rowพัฒนาต่อเนื่อง

Common Values

ValueCountFrequency (%)
พัฒนาต่อเนื่อง29
 
17.3%
(Missing)139
82.7%

Length

2026-09-09T11:14:39.550382image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-09-09T11:14:39.636487image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
พัฒนาต่อเนื่อง29
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

year
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct4
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
2564
80 
2565
51 
2566
29 
2567
 
8

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2564
2nd row2564
3rd row2564
4th row2564
5th row2564

Common Values

ValueCountFrequency (%)
256480
47.6%
256551
30.4%
256629
 
17.3%
25678
 
4.8%

Length

2026-09-09T11:14:39.725438image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-09-09T11:14:39.820822image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
256480
47.6%
256551
30.4%
256629
 
17.3%
25678
 
4.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

service_platform
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct2
Distinct (%)5.7%
Missing133
Missing (%)79.2%
Memory size1.4 KiB
Citizen Portal
20 
Biz Portal
15 

Length

Max length14
Median length14
Mean length12.28571429
Min length10

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowBiz Portal
2nd rowBiz Portal
3rd rowCitizen Portal
4th rowCitizen Portal
5th rowCitizen Portal

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Citizen Portal20
 
11.9%
Biz Portal15
 
8.9%
(Missing)133
79.2%

Length

2026-09-09T11:14:39.960159image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-09-09T11:14:40.078407image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
portal35
50.0%
citizen20
28.6%
biz15
21.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

support_by
Categorical

CONSTANT
HIGH CORRELATION
MISSING
REJECTED

Distinct1
Distinct (%)25.0%
Missing164
Missing (%)97.6%
Memory size1.4 KiB
โครงการ re process
4 

Length

Max length18
Median length18
Mean length18
Min length18

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowโครงการ re process
2nd rowโครงการ re process
3rd rowโครงการ re process
4th rowโครงการ re process

Common Values

ValueCountFrequency (%)
โครงการ re process4
 
2.4%
(Missing)164
97.6%

Length

2026-09-09T11:14:40.185772image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-09-09T11:14:40.285810image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
process4
33.3%
re4
33.3%
โครงการ4
33.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

link
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM

Distinct127
Distinct (%)75.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
https://thaiiacuc.nrct.go.th/
 
6
อยู่ระหว่างการพัฒนา
 
5
https://e-service.nlt.go.th
 
3
https://eservice.cifs.go.th/?login_popup=1
 
3
https://bizportal.go.th/
 
3
Other values (122)
148 

Length

Max length284
Median length33
Mean length38.25595238
Min length17

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique97 ?
Unique (%)57.7%

Sample

1st rowhttps://massmedia.prd.go.th/index/portal.php
2nd rowocpbdirect.ocpb.go.th
3rd rowhttps://epay.rd.go.th/
4th rowhttps://smart-pay.treasury.go.th/
5th rowhttp://tbl.dot.go.th/DOT-TBL/Page/Signin.aspx

Common Values

ValueCountFrequency (%)
https://thaiiacuc.nrct.go.th/6
 
3.6%
อยู่ระหว่างการพัฒนา5
 
3.0%
https://e-service.nlt.go.th3
 
1.8%
https://eservice.cifs.go.th/?login_popup=13
 
1.8%
https://bizportal.go.th/3
 
1.8%
https://privus.fda.moph.go.th/3
 
1.8%
https://finuat.dpim.go.th/back/login2
 
1.2%
https://www.sso.go.th2
 
1.2%
http://110.49.71.136/probation-assist/mainsub1.php2
 
1.2%
https://register.dsi.go.th/2
 
1.2%
Other values (117)137
81.5%

Length

2026-09-09T11:14:40.578233image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
https://thaiiacuc.nrct.go.th6
 
3.3%
อยู่ระหว่างการพัฒนา5
 
2.8%
https://e-service.nlt.go.th3
 
1.7%
https://eservice.cifs.go.th/?login_popup=13
 
1.7%
https://bizportal.go.th3
 
1.7%
https://privus.fda.moph.go.th3
 
1.7%
https://onestop.mhesi.go.th2
 
1.1%
https://massmedia.prd.go.th/index/portal.php2
 
1.1%
https://ilabplus.dmsc.moph.go.th/public/frontweb/login.aspx2
 
1.1%
https://ewsc.dit.go.th/frontend/app/index.php2
 
1.1%
Other values (126)149
82.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

Interactions

2026-09-09T11:14:37.127627image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Correlations

2026-09-09T11:14:40.733512image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Spearman's ρ

The Spearman's rank correlation coefficient (ρ) is a measure of monotonic correlation between two variables, and is therefore better in catching nonlinear monotonic correlations than Pearson's r. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative monotonic correlation, 0 indicating no monotonic correlation and 1 indicating total positive monotonic correlation.

To calculate ρ for two variables X and Y, one divides the covariance of the rank variables of X and Y by the product of their standard deviations.
2026-09-09T11:14:40.898003image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Pearson's r

The Pearson's correlation coefficient (r) is a measure of linear correlation between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative linear correlation, 0 indicating no linear correlation and 1 indicating total positive linear correlation. Furthermore, r is invariant under separate changes in location and scale of the two variables, implying that for a linear function the angle to the x-axis does not affect r.

To calculate r for two variables X and Y, one divides the covariance of X and Y by the product of their standard deviations.
2026-09-09T11:14:41.058314image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Kendall's τ

Similarly to Spearman's rank correlation coefficient, the Kendall rank correlation coefficient (τ) measures ordinal association between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative correlation, 0 indicating no correlation and 1 indicating total positive correlation.

To calculate τ for two variables X and Y, one determines the number of concordant and discordant pairs of observations. τ is given by the number of concordant pairs minus the discordant pairs divided by the total number of pairs.
2026-09-09T11:14:41.226666image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Cramér's V (φc)

Cramér's V is an association measure for nominal random variables. The coefficient ranges from 0 to 1, with 0 indicating independence and 1 indicating perfect association. The empirical estimators used for Cramér's V have been proved to be biased, even for large samples. We use a bias-corrected measure that has been proposed by Bergsma in 2013 that can be found here.
2026-09-09T11:14:41.434142image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Phik (φk)

Phik (φk) is a new and practical correlation coefficient that works consistently between categorical, ordinal and interval variables, captures non-linear dependency and reverts to the Pearson correlation coefficient in case of a bivariate normal input distribution. There is extensive documentation available here.

Missing values

2026-09-09T11:14:37.425167image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2026-09-09T11:14:37.735717image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2026-09-09T11:14:37.930375image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
2026-09-09T11:14:38.053906image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
The dendrogram allows you to more fully correlate variable completion, revealing trends deeper than the pairwise ones visible in the correlation heatmap.

Sample

First rows

idno_by_yearministry_nameorg_nameservice_nameservice_leveldevelop_continueyearservice_platformsupport_bylink
0es_lvup_64_11สำนักนายกรัฐมนตรีกรมประชาสัมพันธ์การจัดทำบัตรประจำตัวสื่อมวลชนL1NaN2564NaNNaNhttps://massmedia.prd.go.th/index/portal.php
1es_lvup_64_22สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองผู้บริโภคระบบจดทะเบียนการประกอบธุรกิจขายตรงและตลาดแบบตรง (OCPB Direct)L1NaN2564Biz PortalNaNocpbdirect.ocpb.go.th
2es_lvup_64_33กระทรวงการคลังกรมสรรพากรการบริการยื่นภาษีหัก ณ ที่จ่าย อิเล็กทรอนิกส์ (e-Withholding Tax) ให้รองรับการยื่นเพิ่มเติมและการออกหนังสือรับรองการเสียภาษีเป็นภาษาอังกฤษ (Tax Certificate) กรณีการทำธุรกรรมข้ามประเทศ (Cross Border Transaction)L3NaN2564NaNNaNhttps://epay.rd.go.th/
3es_lvup_64_44กระทรวงการคลังกรมธนารักษ์การชำระค่าเช่าที่ราชพัสดุผ่านระบบ e-PaymentL2NaN2564NaNNaNhttps://smart-pay.treasury.go.th/
4es_lvup_64_55กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬากรมการท่องเที่ยวการออกใบอนุญาตประกอบธุรกิจนำเที่ยวL2NaN2564Biz PortalNaNhttp://tbl.dot.go.th/DOT-TBL/Page/Signin.aspx
5es_lvup_64_66กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์สำนักงานปลัดกระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์ระบบแจ้งเหตุออนไลน์ศูนย์ช่วยเหลือสังคม 1300L1NaN2564NaNNaNhttps://eservice1300.m-society.go.th/
6es_lvup_64_77กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์กรมพัฒนาสังคมและสวัสดิการการยื่นขอรับเงินอุดหนุนออนไลน์ (e- form)L1NaN2564Citizen PortalNaNhttps://service.dsdw.go.th/
7es_lvup_64_88กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์กรมกิจการสตรีและสถาบันครอบครัวการสมัครเข้ารับการอบรมอาชีพในศูนย์เรียนรู้การพัฒนาสตรีและครอบครัวL1NaN2564Citizen PortalNaNhttps://dlc.dwf.go.th/public/registerOnlineAllCourse.do
8es_lvup_64_99กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์กรมกิจการเด็กและเยาวชนระบบยื่นคำขอรับเด็กเป็นบุตรบุญธรรมออนไลน์L1NaN2564NaNNaNhttps://thaiadoption.dcy.go.th/public/index.do
9es_lvup_64_1010กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์กรมกิจการผู้สูงอายุการให้บริการกู้ยืมเงินทุนเพื่อการประกอบอาชีพและการสนับสนุนโครงการผ่านระบบออนไลน์L1NaN2564Citizen PortalNaNhttps://olderfund.dop.go.th/

Last rows

idno_by_yearministry_nameorg_nameservice_nameservice_leveldevelop_continueyearservice_platformsupport_bylink
158es_lvup_66_2828กระทรวงสาธารณสุขสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาการจดทะเบียนสถานประกอบการเครื่องมือการแพทย์L3NaN2566NaNNaNhttps://privus.fda.moph.go.th/
159es_lvup_66_2929กระทรวงอุตสาหกรรมสำนักงานมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมการรับรองระบบงาน (Accreditation)L3NaN2566NaNNaNhttps://sso.tisi.go.th/login
160es_lvup_67_11กระทรวงมหาดไทยกรมโยธาธิการและผังเมืองระบบขอขึ้นทะเบียนผู้รับจ้างงานก่อสร้างL1พัฒนาต่อเนื่อง2567Biz PortalNaNhttps://services.dpt.go.th/company_license/login.php
161es_lvup_67_22กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์กรมกิจการผู้สูงอายุการยื่นขอรับเงินสนับสนุนโครงการจากกองทุนผู้สูงอายุL1NaN2567NaNNaNhttps://project.dop.go.th/Account/Login
162es_lvup_67_33กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรมสำนักงานการวิจัยแห่งชาติงานแจ้งการดำเนินการส่งออกซึ่งสัตว์เพื่องานทางวิทยาศาสตร์ ตามมาตรา 32(2)L3NaN2567NaNNaNhttps://thaiiacuc.nrct.go.th/
163es_lvup_67_44กระทรวงยุติธรรมกรมคุมประพฤติการออกหนังสือรับรองผลการคุมความประพฤติL1NaN2567NaNNaNhttps://mind.moj.go.th/dop/cert.php
164es_lvup_67_55กระทรวงแรงงานกรมสวัสดิการและคุ้มครองแรงงานการพิจารณาให้ความเห็นชอบแผนฝึกซ้อมดับเพลิงและฝึกซ้อมอพยพหนีไฟL1NaN2567NaNNaNhttps://eservice.labour.go.th/eservice/
165es_lvup_67_66กระทรวงวัฒนธรรมกรมศิลปากรการให้บริการสำเนาเอกสารจดหมายเหตุออนไลน์ (e-Service)L3พัฒนาต่อเนื่อง2567NaNNaNhttp://archives.nat.go.th
166es_lvup_67_77ส่วนราชการสังกัดสำนักนายกรัฐมนตรี กระทรวงหรือทบวงสำนักงานคณะกรรมการป้องกันและปราบปรามการทุจริตในภาครัฐการรับเรื่องร้องเรียน/แจ้งเบาะแสL1NaN2567NaNNaNhttps://itcomplain.pacc.go.th/pcc2/
167es_lvup_67_88กระทรวงศึกษาธิการสำนักงานปลัดกระทรวงศึกษาธิการระบบ PESOL3NaN2567NaNNaNhttps://sso.opec.go.th/web/Login.htm?mode=index