Overview

Dataset statistics

Number of variables15
Number of observations77
Missing cells1
Missing cells (%)0.1%
Total size in memory9.1 KiB
Average record size in memory121.7 B

Variable types

Text15

Alerts

Special Requirements has constant value ""Constant
Assumptions has constant value ""Constant
Post Conditions has 1 (1.3%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2026-08-19 00:33:10.223343
Analysis finished2026-08-19 00:33:12.323318
Duration2.1 seconds
Software versionydata-profiling vv4.6.4
Download configurationconfig.json

Variables

Use Case
Text

Distinct4
Distinct (%)5.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:12.572950image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length13
Mean length13.61038961
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1048
Distinct characters22
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowNDTP Web Portal
2nd rowNDTP Web Portal
3rd rowNDTP Web Portal
4th rowNDTP Web Portal
5th rowNDTP Web Portal
ValueCountFrequency (%)
ndtp 77
36.8%
open 28
 
13.4%
api 28
 
13.4%
web 27
 
12.9%
portal 27
 
12.9%
overseas 15
 
7.2%
webhook 7
 
3.3%
2026-08-19T07:33:13.359750image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
P 132
12.6%
132
12.6%
e 92
 
8.8%
N 77
 
7.3%
D 77
 
7.3%
T 77
 
7.3%
O 43
 
4.1%
a 42
 
4.0%
r 42
 
4.0%
o 41
 
3.9%
Other values (12) 293
28.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 496
47.3%
Lowercase Letter 420
40.1%
Space Separator 132
 
12.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 92
21.9%
a 42
10.0%
r 42
10.0%
o 41
9.8%
b 34
 
8.1%
s 30
 
7.1%
n 28
 
6.7%
p 28
 
6.7%
t 27
 
6.4%
l 27
 
6.4%
Other values (3) 29
 
6.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 132
26.6%
N 77
15.5%
D 77
15.5%
T 77
15.5%
O 43
 
8.7%
W 34
 
6.9%
I 28
 
5.6%
A 28
 
5.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
132
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 916
87.4%
Common 132
 
12.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
P 132
14.4%
e 92
 
10.0%
N 77
 
8.4%
D 77
 
8.4%
T 77
 
8.4%
O 43
 
4.7%
a 42
 
4.6%
r 42
 
4.6%
o 41
 
4.5%
b 34
 
3.7%
Other values (11) 259
28.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
132
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1048
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
P 132
12.6%
132
12.6%
e 92
 
8.8%
N 77
 
7.3%
D 77
 
7.3%
T 77
 
7.3%
O 43
 
4.1%
a 42
 
4.0%
r 42
 
4.0%
o 41
 
3.9%
Other values (12) 293
28.0%

Use Case Name
Text

Distinct69
Distinct (%)89.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:14.104786image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length55
Median length43
Mean length24.94805195
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1921
Distinct characters49
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)81.8%

Sample

1st rowRegister
2nd rowLogin
3rd rowCreate Product List
4th rowCreate Quotation
5th rowReview Negotiation
ValueCountFrequency (%)
create 17
 
5.8%
for 16
 
5.5%
– 15
 
5.1%
overseas 13
 
4.5%
ndtp 13
 
4.5%
status 12
 
4.1%
receive 12
 
4.1%
quotation 10
 
3.4%
order 9
 
3.1%
payment 9
 
3.1%
Other values (66) 166
56.8%
2026-08-19T07:33:15.318686image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 237
 
12.3%
215
 
11.2%
t 144
 
7.5%
r 127
 
6.6%
a 118
 
6.1%
o 116
 
6.0%
i 87
 
4.5%
s 72
 
3.7%
n 68
 
3.5%
c 62
 
3.2%
Other values (39) 675
35.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1376
71.6%
Uppercase Letter 299
 
15.6%
Space Separator 215
 
11.2%
Dash Punctuation 19
 
1.0%
Other Punctuation 12
 
0.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 237
17.2%
t 144
10.5%
r 127
9.2%
a 118
8.6%
o 116
8.4%
i 87
 
6.3%
s 72
 
5.2%
n 68
 
4.9%
c 62
 
4.5%
u 61
 
4.4%
Other values (14) 284
20.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 41
13.7%
C 37
12.4%
S 31
10.4%
R 25
8.4%
D 24
 
8.0%
T 22
 
7.4%
N 15
 
5.0%
L 15
 
5.0%
O 14
 
4.7%
I 14
 
4.7%
Other values (10) 61
20.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
– 15
78.9%
- 4
 
21.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 8
66.7%
& 4
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
215
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1675
87.2%
Common 246
 
12.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 237
14.1%
t 144
 
8.6%
r 127
 
7.6%
a 118
 
7.0%
o 116
 
6.9%
i 87
 
5.2%
s 72
 
4.3%
n 68
 
4.1%
c 62
 
3.7%
u 61
 
3.6%
Other values (34) 583
34.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
215
87.4%
– 15
 
6.1%
/ 8
 
3.3%
- 4
 
1.6%
& 4
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1906
99.2%
Punctuation 15
 
0.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 237
 
12.4%
215
 
11.3%
t 144
 
7.6%
r 127
 
6.7%
a 118
 
6.2%
o 116
 
6.1%
i 87
 
4.6%
s 72
 
3.8%
n 68
 
3.6%
c 62
 
3.3%
Other values (38) 660
34.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
– 15
100.0%

BPMN Ref
Text

Distinct42
Distinct (%)54.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:16.017159image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length125
Median length70
Mean length18.68831169
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1439
Distinct characters22
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)31.2%

Sample

1st rowBP_01_001
2nd rowBP_01_002
3rd rowBP_02_001 (1)
4th rowBP_02_002 (1)
5th rowBP_02_002 (2)
ValueCountFrequency (%)
bp_04_003 33
16.2%
ไม่มี 15
 
7.4%
bp_02_001 15
 
7.4%
1 14
 
6.9%
2 11
 
5.4%
3 11
 
5.4%
bp_02_002 9
 
4.4%
bp_07_001 8
 
3.9%
bp_04_001 8
 
3.9%
bp_06_001 7
 
3.4%
Other values (25) 73
35.8%
2026-08-19T07:33:17.049103image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 301
20.9%
_ 200
13.9%
135
9.4%
B 100
 
6.9%
P 100
 
6.9%
( 89
 
6.2%
) 89
 
6.2%
2 85
 
5.9%
1 81
 
5.6%
4 53
 
3.7%
Other values (12) 206
14.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 620
43.1%
Connector Punctuation 200
 
13.9%
Uppercase Letter 200
 
13.9%
Space Separator 135
 
9.4%
Open Punctuation 89
 
6.2%
Close Punctuation 89
 
6.2%
Other Letter 45
 
3.1%
Other Punctuation 31
 
2.2%
Nonspacing Mark 30
 
2.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 301
48.5%
2 85
 
13.7%
1 81
 
13.1%
4 53
 
8.5%
3 48
 
7.7%
6 21
 
3.4%
7 17
 
2.7%
5 6
 
1.0%
9 5
 
0.8%
8 3
 
0.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 100
50.0%
P 100
50.0%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ม 30
66.7%
ไ 15
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 28
90.3%
, 3
 
9.7%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ี 15
50.0%
่ 15
50.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 200
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
135
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 89
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 89
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1164
80.9%
Latin 200
 
13.9%
Thai 75
 
5.2%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 301
25.9%
_ 200
17.2%
135
11.6%
( 89
 
7.6%
) 89
 
7.6%
2 85
 
7.3%
1 81
 
7.0%
4 53
 
4.6%
3 48
 
4.1%
. 28
 
2.4%
Other values (6) 55
 
4.7%
Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 30
40.0%
ไ 15
20.0%
ี 15
20.0%
่ 15
20.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 100
50.0%
P 100
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1364
94.8%
Thai 75
 
5.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 301
22.1%
_ 200
14.7%
135
9.9%
B 100
 
7.3%
P 100
 
7.3%
( 89
 
6.5%
) 89
 
6.5%
2 85
 
6.2%
1 81
 
5.9%
4 53
 
3.9%
Other values (8) 131
9.6%
Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 30
40.0%
ไ 15
20.0%
ี 15
20.0%
่ 15
20.0%

Actors
Text

Distinct35
Distinct (%)45.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:17.688692image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length102
Median length99
Mean length27.36363636
Min length12

Characters and Unicode

Total characters2107
Distinct characters65
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)26.0%

Sample

1st row1. ผู้ประกอบการ 2. ผู้นำเข้า 3. ผู้ส่งออก
2nd row1. ผู้ประกอบการ 2. ผู้นำเข้า 3. ผู้ส่งออก
3rd row1. ผู้ส่งออก
4th row1. ผู้ส่งออก
5th row1.  ผู้ส่งออก
ValueCountFrequency (%)
system 54
16.7%
1 43
13.3%
of 40
12.3%
2 27
 
8.3%
exporter 15
 
4.6%
oversea 14
 
4.3%
importer 14
 
4.3%
freight 11
 
3.4%
forward 11
 
3.4%
ผู้นำเข้าสินค้า 10
 
3.1%
Other values (23) 85
26.2%
2026-08-19T07:33:18.785829image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
266
 
12.6%
e 152
 
7.2%
r 151
 
7.2%
o 108
 
5.1%
t 106
 
5.0%
s 102
 
4.8%
. 84
 
4.0%
m 83
 
3.9%
้ 71
 
3.4%
y 59
 
2.8%
Other values (55) 925
43.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1060
50.3%
Other Letter 320
 
15.2%
Space Separator 270
 
12.8%
Uppercase Letter 145
 
6.9%
Nonspacing Mark 144
 
6.8%
Other Punctuation 84
 
4.0%
Decimal Number 84
 
4.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 152
14.3%
r 151
14.2%
o 108
10.2%
t 106
10.0%
s 102
9.6%
m 83
7.8%
y 59
 
5.6%
a 47
 
4.4%
f 42
 
4.0%
p 36
 
3.4%
Other values (12) 174
16.4%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 47
14.7%
น 43
13.4%
ผ 34
10.6%
ส 31
9.7%
อ 30
9.4%
ค 23
7.2%
ำ 20
6.2%
ก 18
 
5.6%
เ 18
 
5.6%
ข 18
 
5.6%
Other values (7) 38
11.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 40
27.6%
I 22
15.2%
F 22
15.2%
E 17
11.7%
C 14
 
9.7%
O 14
 
9.7%
B 5
 
3.4%
P 3
 
2.1%
N 2
 
1.4%
D 2
 
1.4%
Other values (3) 4
 
2.8%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
้ 71
49.3%
ู 34
23.6%
ิ 19
 
13.2%
่ 16
 
11.1%
ั 4
 
2.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 44
52.4%
2 27
32.1%
3 7
 
8.3%
4 3
 
3.6%
5 3
 
3.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
266
98.5%
  4
 
1.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 84
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1205
57.2%
Thai 464
 
22.0%
Common 438
 
20.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 152
12.6%
r 151
12.5%
o 108
 
9.0%
t 106
 
8.8%
s 102
 
8.5%
m 83
 
6.9%
y 59
 
4.9%
a 47
 
3.9%
f 42
 
3.5%
S 40
 
3.3%
Other values (25) 315
26.1%
Thai
ValueCountFrequency (%)
้ 71
15.3%
า 47
10.1%
น 43
 
9.3%
ผ 34
 
7.3%
ู 34
 
7.3%
ส 31
 
6.7%
อ 30
 
6.5%
ค 23
 
5.0%
ำ 20
 
4.3%
ิ 19
 
4.1%
Other values (12) 112
24.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
266
60.7%
. 84
 
19.2%
1 44
 
10.0%
2 27
 
6.2%
3 7
 
1.6%
  4
 
0.9%
4 3
 
0.7%
5 3
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1639
77.8%
Thai 464
 
22.0%
None 4
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
266
16.2%
e 152
 
9.3%
r 151
 
9.2%
o 108
 
6.6%
t 106
 
6.5%
s 102
 
6.2%
. 84
 
5.1%
m 83
 
5.1%
y 59
 
3.6%
a 47
 
2.9%
Other values (32) 481
29.3%
Thai
ValueCountFrequency (%)
้ 71
15.3%
า 47
10.1%
น 43
 
9.3%
ผ 34
 
7.3%
ู 34
 
7.3%
ส 31
 
6.7%
อ 30
 
6.5%
ค 23
 
5.0%
ำ 20
 
4.3%
ิ 19
 
4.1%
Other values (12) 112
24.1%
None
ValueCountFrequency (%)
  4
100.0%

Trigger
Text

Distinct68
Distinct (%)88.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:19.648500image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length91
Median length50
Mean length37.58441558
Min length16

Characters and Unicode

Total characters2894
Distinct characters73
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)81.8%

Sample

1st rowเมื่อต้องการลงทะเบียนเพื่อเข้าใช้งานระบบ
2nd rowผู้ประกอบการ ผู้นำเข้า ผู้ส่งออก ต้องการเข้าใช้งานระบบการค้าดิจิทัลแพลตฟอร์มแห่งชาติ (NDTP)
3rd rowผู้ส่งออกต้องการสร้างรายการสินค้า
4th rowเมื่อมีความต้องการเสนอราคาสินค้า
5th rowเมื่อมีข้อตกลงการสั่งซื้อสินค้าจากใบเสนอราคา
ValueCountFrequency (%)
เมื่อมีความต้องการนำเข้าสินค้า 5
 
5.2%
ต้องการกำหนดประเภทการชำระค่าสินค้า 3
 
3.1%
การยืนยันการชำระเงิน 2
 
2.1%
การขอใบอนุญาตนำเข้าสินค้า 2
 
2.1%
เมื่อมีคำสั่งซื้อทีต้องการส่งออก 2
 
2.1%
ระวางน้ำหนักและสถานะการขนส่ง 2
 
2.1%
ndtp 2
 
2.1%
api 2
 
2.1%
เมื่อมีการยืนยันการส่งออกสินค้า 1
 
1.0%
มีความต้องการนำเข้าสินค้า 1
 
1.0%
Other values (75) 75
77.3%
2026-08-19T07:33:20.957054image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 309
 
10.7%
ร 214
 
7.4%
อ 192
 
6.6%
้ 174
 
6.0%
น 167
 
5.8%
ก 163
 
5.6%
ส 141
 
4.9%
ง 141
 
4.9%
่ 123
 
4.3%
ม 122
 
4.2%
Other values (63) 1148
39.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2247
77.6%
Nonspacing Mark 583
 
20.1%
Lowercase Letter 24
 
0.8%
Space Separator 20
 
0.7%
Uppercase Letter 13
 
0.4%
Other Punctuation 5
 
0.2%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 309
13.8%
ร 214
 
9.5%
อ 192
 
8.5%
น 167
 
7.4%
ก 163
 
7.3%
ส 141
 
6.3%
ง 141
 
6.3%
ม 122
 
5.4%
เ 116
 
5.2%
ค 109
 
4.9%
Other values (28) 573
25.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
16.7%
p 3
12.5%
o 3
12.5%
r 2
8.3%
s 2
8.3%
a 2
8.3%
n 2
8.3%
i 2
8.3%
v 1
 
4.2%
g 1
 
4.2%
Other values (2) 2
8.3%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
้ 174
29.8%
่ 123
21.1%
ื 81
13.9%
ิ 65
 
11.1%
ี 51
 
8.7%
ั 48
 
8.2%
ู 19
 
3.3%
ุ 13
 
2.2%
ึ 6
 
1.0%
์ 2
 
0.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 3
23.1%
N 2
15.4%
T 2
15.4%
D 2
15.4%
I 1
 
7.7%
O 1
 
7.7%
L 1
 
7.7%
A 1
 
7.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 2830
97.8%
Latin 37
 
1.3%
Common 27
 
0.9%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 309
 
10.9%
ร 214
 
7.6%
อ 192
 
6.8%
้ 174
 
6.1%
น 167
 
5.9%
ก 163
 
5.8%
ส 141
 
5.0%
ง 141
 
5.0%
่ 123
 
4.3%
ม 122
 
4.3%
Other values (39) 1084
38.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 4
 
10.8%
p 3
 
8.1%
P 3
 
8.1%
o 3
 
8.1%
r 2
 
5.4%
N 2
 
5.4%
T 2
 
5.4%
s 2
 
5.4%
D 2
 
5.4%
a 2
 
5.4%
Other values (10) 12
32.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
20
74.1%
/ 5
 
18.5%
) 1
 
3.7%
( 1
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 2830
97.8%
ASCII 64
 
2.2%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 309
 
10.9%
ร 214
 
7.6%
อ 192
 
6.8%
้ 174
 
6.1%
น 167
 
5.9%
ก 163
 
5.8%
ส 141
 
5.0%
ง 141
 
5.0%
่ 123
 
4.3%
ม 122
 
4.3%
Other values (39) 1084
38.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
20
31.2%
/ 5
 
7.8%
e 4
 
6.2%
p 3
 
4.7%
P 3
 
4.7%
o 3
 
4.7%
r 2
 
3.1%
N 2
 
3.1%
T 2
 
3.1%
s 2
 
3.1%
Other values (14) 18
28.1%

Description
Text

Distinct75
Distinct (%)97.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:21.751439image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length112
Median length55
Mean length40.46753247
Min length15

Characters and Unicode

Total characters3116
Distinct characters81
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique73 ?
Unique (%)94.8%

Sample

1st rowการลงทะเบียนและยืนยันตัวตนเพื่อเข้าใช้งานระบบ
2nd rowผู้ประกอบการ ผู้นำเข้า ผู้ส่งออก ต้องการเข้าใช้งานระบบการค้าดิจิทัลแพลตฟอร์มแห่งชาติ (NDTP) เพื่อทำธุรกรรมต่าง ๆ
3rd rowการสร้างรายการสินค้าที่สามารถส่งออกได้
4th rowการสร้างใบเสนอราคาสินค้า
5th rowตรวจสอบข้อตกลงในการส่งออกสินค้า
ValueCountFrequency (%)
ๆ 3
 
2.4%
oversea 3
 
2.4%
ndtp 3
 
2.4%
การขออนุญาตนำเข้า/ส่งออก 2
 
1.6%
และตรวจสอบการยื่นขออนุญาตซ้ำซ้อน 2
 
1.6%
ระวางน้ำหนักและสถานการณ์ขนส่ง 2
 
1.6%
การตรวจสอบความถูกต้องในการนำเข้าสินค้า 2
 
1.6%
จัดการเอกสารการส่งออกสินค้าเมื่อมีความต้องการส่งออกสินค้า 1
 
0.8%
เพื่อกำหนดเงื่อนไขต่าง 1
 
0.8%
ในการส่งออกสินค้า 1
 
0.8%
Other values (103) 103
83.7%
2026-08-19T07:33:22.905493image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 327
 
10.5%
ร 283
 
9.1%
น 206
 
6.6%
ก 202
 
6.5%
้ 167
 
5.4%
ส 164
 
5.3%
อ 153
 
4.9%
ง 120
 
3.9%
บ 111
 
3.6%
่ 104
 
3.3%
Other values (71) 1279
41.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2446
78.5%
Nonspacing Mark 541
 
17.4%
Space Separator 46
 
1.5%
Lowercase Letter 46
 
1.5%
Uppercase Letter 24
 
0.8%
Other Punctuation 8
 
0.3%
Modifier Letter 3
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 327
13.4%
ร 283
11.6%
น 206
 
8.4%
ก 202
 
8.3%
ส 164
 
6.7%
อ 153
 
6.3%
ง 120
 
4.9%
บ 111
 
4.5%
ค 100
 
4.1%
เ 80
 
3.3%
Other values (28) 700
28.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 10
21.7%
a 5
10.9%
r 4
 
8.7%
v 3
 
6.5%
s 3
 
6.5%
i 3
 
6.5%
l 3
 
6.5%
m 2
 
4.3%
p 2
 
4.3%
t 2
 
4.3%
Other values (6) 9
19.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 4
16.7%
P 4
16.7%
O 3
12.5%
T 3
12.5%
N 3
12.5%
I 1
 
4.2%
A 1
 
4.2%
Q 1
 
4.2%
R 1
 
4.2%
F 1
 
4.2%
Other values (2) 2
8.3%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
้ 167
30.9%
่ 104
19.2%
ิ 81
15.0%
ั 62
 
11.5%
ื 38
 
7.0%
ู 33
 
6.1%
ี 24
 
4.4%
ุ 21
 
3.9%
์ 7
 
1.3%
็ 4
 
0.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
46
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 8
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ๆ 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 2990
96.0%
Latin 70
 
2.2%
Common 56
 
1.8%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 327
 
10.9%
ร 283
 
9.5%
น 206
 
6.9%
ก 202
 
6.8%
้ 167
 
5.6%
ส 164
 
5.5%
อ 153
 
5.1%
ง 120
 
4.0%
บ 111
 
3.7%
่ 104
 
3.5%
Other values (39) 1153
38.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 10
 
14.3%
a 5
 
7.1%
D 4
 
5.7%
P 4
 
5.7%
r 4
 
5.7%
O 3
 
4.3%
T 3
 
4.3%
N 3
 
4.3%
v 3
 
4.3%
s 3
 
4.3%
Other values (18) 28
40.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
46
82.1%
/ 8
 
14.3%
) 1
 
1.8%
( 1
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 2990
96.0%
ASCII 126
 
4.0%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 327
 
10.9%
ร 283
 
9.5%
น 206
 
6.9%
ก 202
 
6.8%
้ 167
 
5.6%
ส 164
 
5.5%
อ 153
 
5.1%
ง 120
 
4.0%
บ 111
 
3.7%
่ 104
 
3.5%
Other values (39) 1153
38.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
46
36.5%
e 10
 
7.9%
/ 8
 
6.3%
a 5
 
4.0%
D 4
 
3.2%
P 4
 
3.2%
r 4
 
3.2%
O 3
 
2.4%
T 3
 
2.4%
N 3
 
2.4%
Other values (22) 36
28.6%

Pre Conditions
Text

Distinct66
Distinct (%)85.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:23.764563image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length126
Median length50
Mean length34
Min length10

Characters and Unicode

Total characters2618
Distinct characters78
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique58 ?
Unique (%)75.3%

Sample

1st rowข้อมูลส่วนตัวและข้อมูลต่าง ๆ ของผู้ประกอบการ
2nd rowผู้ใช้บริการต้องมีรหัสผู้ใช้และรหัสผ่าน (User and Password) โดยต้องผ่านการลงทะเบียนการใช้งานและได้รับ Digital ID เรียบร้อยแล้ว
3rd rowรายละเอียดสินค้า และรูปภาพประกอบที่จะนำเข้าในระบบในรูปแบบ Excel
4th rowข้อมูลสินค้าที่ต้องการเสนอราคา
5th rowใบเสนอราคาที่ต้องการสั่งซื้อ และส่งออก
ValueCountFrequency (%)
ndtp 6
 
5.0%
ข้อมูลสินค้าที่ต้องการนำเข้า 4
 
3.3%
ข้อมูลการชำระ 3
 
2.5%
ผู้ชำระและรับชำระค่าสินค้า 3
 
2.5%
จำนวนค่าสินค้า 3
 
2.5%
ข้อมูลการส่งออกสินค้า 3
 
2.5%
ใบเสนอราคา 3
 
2.5%
user 2
 
1.7%
overseas 2
 
1.7%
ข้อมูลจาก 2
 
1.7%
Other values (81) 90
74.4%
2026-08-19T07:33:25.109366image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 264
 
10.1%
้ 197
 
7.5%
ร 167
 
6.4%
น 165
 
6.3%
อ 154
 
5.9%
ส 133
 
5.1%
ก 128
 
4.9%
ค 116
 
4.4%
ง 102
 
3.9%
่ 84
 
3.2%
Other values (68) 1108
42.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1926
73.6%
Nonspacing Mark 516
 
19.7%
Lowercase Letter 72
 
2.8%
Space Separator 47
 
1.8%
Uppercase Letter 40
 
1.5%
Other Punctuation 12
 
0.5%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Modifier Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 264
13.7%
ร 167
 
8.7%
น 165
 
8.6%
อ 154
 
8.0%
ส 133
 
6.9%
ก 128
 
6.6%
ค 116
 
6.0%
ง 102
 
5.3%
ข 71
 
3.7%
ล 62
 
3.2%
Other values (27) 564
29.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 14
19.4%
r 10
13.9%
e 10
13.9%
a 7
9.7%
o 5
 
6.9%
d 4
 
5.6%
i 3
 
4.2%
l 3
 
4.2%
t 3
 
4.2%
w 3
 
4.2%
Other values (7) 10
13.9%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
้ 197
38.2%
่ 84
16.3%
ิ 74
 
14.3%
ั 46
 
8.9%
ู 45
 
8.7%
ื 32
 
6.2%
ี 25
 
4.8%
ุ 12
 
2.3%
์ 1
 
0.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 10
25.0%
D 8
20.0%
T 7
17.5%
N 6
15.0%
I 3
 
7.5%
U 3
 
7.5%
E 1
 
2.5%
O 1
 
2.5%
F 1
 
2.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 7
58.3%
/ 5
41.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
47
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ๆ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 2443
93.3%
Latin 112
 
4.3%
Common 63
 
2.4%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 264
 
10.8%
้ 197
 
8.1%
ร 167
 
6.8%
น 165
 
6.8%
อ 154
 
6.3%
ส 133
 
5.4%
ก 128
 
5.2%
ค 116
 
4.7%
ง 102
 
4.2%
่ 84
 
3.4%
Other values (37) 933
38.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
s 14
12.5%
P 10
 
8.9%
r 10
 
8.9%
e 10
 
8.9%
D 8
 
7.1%
T 7
 
6.2%
a 7
 
6.2%
N 6
 
5.4%
o 5
 
4.5%
d 4
 
3.6%
Other values (16) 31
27.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
47
74.6%
, 7
 
11.1%
/ 5
 
7.9%
( 2
 
3.2%
) 2
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 2443
93.3%
ASCII 175
 
6.7%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 264
 
10.8%
้ 197
 
8.1%
ร 167
 
6.8%
น 165
 
6.8%
อ 154
 
6.3%
ส 133
 
5.4%
ก 128
 
5.2%
ค 116
 
4.7%
ง 102
 
4.2%
่ 84
 
3.4%
Other values (37) 933
38.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
47
26.9%
s 14
 
8.0%
P 10
 
5.7%
r 10
 
5.7%
e 10
 
5.7%
D 8
 
4.6%
, 7
 
4.0%
T 7
 
4.0%
a 7
 
4.0%
N 6
 
3.4%
Other values (21) 49
28.0%

Post Conditions
Text

MISSING 

Distinct74
Distinct (%)97.4%
Missing1
Missing (%)1.3%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:25.855302image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length76
Median length47
Mean length34.92105263
Min length16

Characters and Unicode

Total characters2654
Distinct characters88
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique72 ?
Unique (%)94.7%

Sample

1st rowUser/Password และ Digital ID สำหรับเข้าใช้งานระบบ
2nd rowเข้าใช้งานระบบการค้าดิจัลแพลตฟอร์ม (NDTP)
3rd rowข้อมูลสินค้าที่สามารถส่งออกได้ในระบบ NDTP
4th rowเอกสารใบเสนอราคาสินค้า
5th rowการยืนยันสร้างคำสั่งซื้อ (Sale order)
ValueCountFrequency (%)
ndtp 7
 
5.8%
ระบบ 4
 
3.3%
oversea 4
 
3.3%
ใบอนุญาตนำเข้า/ส่งออกสินค้า 2
 
1.7%
สำหรับเข้าใช้งานระบบ 2
 
1.7%
ๆ 2
 
1.7%
เอกสารใบเสนอราคาสินค้า 2
 
1.7%
ความถูกต้องของข้อมูล 2
 
1.7%
ที่จะใช้อ้างอิงในการนำเข้าสินค้า 2
 
1.7%
และ 2
 
1.7%
Other values (91) 91
75.8%
2026-08-19T07:33:27.029958image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 252
 
9.5%
ร 205
 
7.7%
น 165
 
6.2%
้ 150
 
5.7%
ส 142
 
5.4%
ก 140
 
5.3%
อ 117
 
4.4%
บ 103
 
3.9%
่ 94
 
3.5%
ค 90
 
3.4%
Other values (78) 1196
45.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1967
74.1%
Nonspacing Mark 492
 
18.5%
Lowercase Letter 88
 
3.3%
Space Separator 46
 
1.7%
Uppercase Letter 44
 
1.7%
Other Punctuation 11
 
0.4%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Modifier Letter 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 252
12.8%
ร 205
 
10.4%
น 165
 
8.4%
ส 142
 
7.2%
ก 140
 
7.1%
อ 117
 
5.9%
บ 103
 
5.2%
ค 90
 
4.6%
ง 89
 
4.5%
เ 68
 
3.5%
Other values (29) 596
30.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 17
19.3%
r 12
13.6%
a 9
10.2%
s 7
8.0%
o 7
8.0%
i 5
 
5.7%
l 5
 
5.7%
v 4
 
4.5%
t 4
 
4.5%
d 4
 
4.5%
Other values (10) 14
15.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 9
20.5%
D 9
20.5%
T 8
18.2%
N 7
15.9%
O 3
 
6.8%
B 1
 
2.3%
S 1
 
2.3%
U 1
 
2.3%
F 1
 
2.3%
I 1
 
2.3%
Other values (3) 3
 
6.8%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
้ 150
30.5%
่ 94
19.1%
ิ 82
16.7%
ั 51
 
10.4%
ี 40
 
8.1%
ู 28
 
5.7%
ื 21
 
4.3%
ุ 17
 
3.5%
์ 8
 
1.6%
ึ 1
 
0.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 9
81.8%
, 2
 
18.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
46
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ๆ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 2461
92.7%
Latin 132
 
5.0%
Common 61
 
2.3%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 252
 
10.2%
ร 205
 
8.3%
น 165
 
6.7%
้ 150
 
6.1%
ส 142
 
5.8%
ก 140
 
5.7%
อ 117
 
4.8%
บ 103
 
4.2%
่ 94
 
3.8%
ค 90
 
3.7%
Other values (40) 1003
40.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 17
12.9%
r 12
 
9.1%
P 9
 
6.8%
a 9
 
6.8%
D 9
 
6.8%
T 8
 
6.1%
N 7
 
5.3%
s 7
 
5.3%
o 7
 
5.3%
i 5
 
3.8%
Other values (23) 42
31.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
46
75.4%
/ 9
 
14.8%
( 2
 
3.3%
, 2
 
3.3%
) 2
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 2461
92.7%
ASCII 193
 
7.3%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 252
 
10.2%
ร 205
 
8.3%
น 165
 
6.7%
้ 150
 
6.1%
ส 142
 
5.8%
ก 140
 
5.7%
อ 117
 
4.8%
บ 103
 
4.2%
่ 94
 
3.8%
ค 90
 
3.7%
Other values (40) 1003
40.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
46
23.8%
e 17
 
8.8%
r 12
 
6.2%
P 9
 
4.7%
a 9
 
4.7%
/ 9
 
4.7%
D 9
 
4.7%
T 8
 
4.1%
N 7
 
3.6%
s 7
 
3.6%
Other values (28) 60
31.1%

Normal Flow
Text

Distinct76
Distinct (%)98.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:27.667948image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length271
Median length149
Mean length135
Min length48

Characters and Unicode

Total characters10395
Distinct characters105
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)97.4%

Sample

1st row1. ผู้ประกอบการ/ผู้นำเข้า/ผู้ส่งออกดำเนินการลงทะเบียนเพื่อยืนยัน และพิสูจน์อัตลักษณ์เพื่อเข้าใช้งานระบบ 2. ระบบตรวจสอบข้อมูล 3. ระบบส่ง Digital ID ให้กับผู้ประกอบการ
2nd row1. เข้าสู่ระบบเพื่อใช้งาน 2. ระบุรหัสผู้ใช้งานและรหัสผ่าน 3. ระบบทำการตรวจสอบรหัสผู้ใช้และรหัสผ่าน 4. รหัสผู้ใช้และรหัสผ่านถูกต้อง 5. เข้าใช้งานระบบการค้าดิจิทัลแพลตฟอร์มแห่งชาติ (NDTP)
3rd row1. ผู้ส่งออกเตรียมข้อมูลสินค้าในรูปแบบ Excel 2. นำเข้าข้อมูลและรูปภาพของสินค้าผ่านระบบ 3. ข้อมูลสินค้าอยู่ในระบบสมบูรณ์
4th row1. ผู้ส่งออกเลือกรายการสินค้าที่ต้องการจัดทำใบเสนอราคาสินค้า 2. กำหนดราคาสินค้าและปริมาณที่ต้องการส่งออก 3. กำหนด Freight Forward (Select 4. กำหนดเงื่อนไข และผู้รับประกันสินค้า 5. กำหนด Custom broker 6. กำหนดบัญชีธนาคารเพื่อใช้ในรับชำระเงินค่าสินค้า
5th row1. ผู้ส่งออกตรวจสอบใบเสนอราคา ที่ได้รับการยืนยัน 2. ตรวจสอบข้อตกลงการสั่งซื้อ และส่งออกสินค้า 3. อนุมติการสร้างคำสั่งซื้อ 4. สร้างคำสั่งซื้อ (Create Sale order)
ValueCountFrequency (%)
1 76
 
10.1%
2 73
 
9.7%
3 45
 
6.0%
ndtp 28
 
3.7%
api 20
 
2.7%
4 19
 
2.5%
open 13
 
1.7%
2.1 11
 
1.5%
oversea 11
 
1.5%
2.2 11
 
1.5%
Other values (315) 443
59.1%
2026-08-19T07:33:28.744452image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
722
 
6.9%
า 719
 
6.9%
ร 598
 
5.8%
้ 544
 
5.2%
น 523
 
5.0%
อ 468
 
4.5%
ส 439
 
4.2%
ก 432
 
4.2%
ง 382
 
3.7%
่ 274
 
2.6%
Other values (95) 5294
50.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6509
62.6%
Nonspacing Mark 1625
 
15.6%
Space Separator 722
 
6.9%
Lowercase Letter 659
 
6.3%
Decimal Number 300
 
2.9%
Other Punctuation 276
 
2.7%
Uppercase Letter 274
 
2.6%
Open Punctuation 13
 
0.1%
Close Punctuation 12
 
0.1%
Modifier Letter 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 719
 
11.0%
ร 598
 
9.2%
น 523
 
8.0%
อ 468
 
7.2%
ส 439
 
6.7%
ก 432
 
6.6%
ง 382
 
5.9%
บ 266
 
4.1%
ค 245
 
3.8%
เ 222
 
3.4%
Other values (29) 2215
34.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 112
17.0%
r 68
 
10.3%
o 57
 
8.6%
a 51
 
7.7%
n 46
 
7.0%
t 42
 
6.4%
s 38
 
5.8%
p 27
 
4.1%
i 24
 
3.6%
m 22
 
3.3%
Other values (14) 172
26.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 55
20.1%
D 34
12.4%
T 29
10.6%
N 28
10.2%
I 28
10.2%
O 21
 
7.7%
A 20
 
7.3%
C 15
 
5.5%
F 13
 
4.7%
S 9
 
3.3%
Other values (8) 22
 
8.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
้ 544
33.5%
่ 274
16.9%
ิ 211
 
13.0%
ั 185
 
11.4%
ู 137
 
8.4%
ี 100
 
6.2%
ื 97
 
6.0%
ุ 57
 
3.5%
์ 10
 
0.6%
็ 8
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 124
41.3%
1 87
29.0%
3 53
17.7%
4 26
 
8.7%
5 8
 
2.7%
6 2
 
0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 260
94.2%
/ 16
 
5.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
722
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ๆ 4
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 8138
78.3%
Common 1324
 
12.7%
Latin 933
 
9.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 719
 
8.8%
ร 598
 
7.3%
้ 544
 
6.7%
น 523
 
6.4%
อ 468
 
5.8%
ส 439
 
5.4%
ก 432
 
5.3%
ง 382
 
4.7%
่ 274
 
3.4%
บ 266
 
3.3%
Other values (41) 3493
42.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 112
 
12.0%
r 68
 
7.3%
o 57
 
6.1%
P 55
 
5.9%
a 51
 
5.5%
n 46
 
4.9%
t 42
 
4.5%
s 38
 
4.1%
D 34
 
3.6%
T 29
 
3.1%
Other values (32) 401
43.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
722
54.5%
. 260
 
19.6%
2 124
 
9.4%
1 87
 
6.6%
3 53
 
4.0%
4 26
 
2.0%
/ 16
 
1.2%
( 13
 
1.0%
) 12
 
0.9%
5 8
 
0.6%
Other values (2) 3
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 8138
78.3%
ASCII 2257
 
21.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
722
32.0%
. 260
 
11.5%
2 124
 
5.5%
e 112
 
5.0%
1 87
 
3.9%
r 68
 
3.0%
o 57
 
2.5%
P 55
 
2.4%
3 53
 
2.3%
a 51
 
2.3%
Other values (44) 668
29.6%
Thai
ValueCountFrequency (%)
า 719
 
8.8%
ร 598
 
7.3%
้ 544
 
6.7%
น 523
 
6.4%
อ 468
 
5.8%
ส 439
 
5.4%
ก 432
 
5.3%
ง 382
 
4.7%
่ 274
 
3.4%
บ 266
 
3.3%
Other values (41) 3493
42.9%

Alternative Flows
Text

Distinct10
Distinct (%)13.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:29.344585image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length281
Median length5
Mean length20.1038961
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1548
Distinct characters70
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9 ?
Unique (%)11.7%

Sample

1st rowไม่มี
2nd rowไม่มี
3rd row1. ผู้ส่งออกนำเข้าข้อมูลเข้าระบบด้วยการคีย์อินผ่านหน้าจอ Web
4th rowไม่มี
5th rowไม่มี
ValueCountFrequency (%)
ไม่มี 68
45.3%
1 9
 
6.0%
2 7
 
4.7%
3 4
 
2.7%
api 3
 
2.0%
4 3
 
2.0%
ผู้ให้บริการนำเข้า 2
 
1.3%
token 2
 
1.3%
ไม่อนุญาตให้ทำรายการซ้ำ 2
 
1.3%
5 2
 
1.3%
Other values (35) 48
32.0%
2026-08-19T07:33:30.317066image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ม 153
 
9.9%
า 113
 
7.3%
่ 90
 
5.8%
81
 
5.2%
ร 78
 
5.0%
ไ 77
 
5.0%
ี 76
 
4.9%
อ 70
 
4.5%
้ 69
 
4.5%
น 67
 
4.3%
Other values (60) 674
43.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1044
67.4%
Nonspacing Mark 312
 
20.2%
Space Separator 81
 
5.2%
Decimal Number 41
 
2.6%
Other Punctuation 34
 
2.2%
Uppercase Letter 21
 
1.4%
Lowercase Letter 15
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ม 153
14.7%
า 113
 
10.8%
ร 78
 
7.5%
ไ 77
 
7.4%
อ 70
 
6.7%
น 67
 
6.4%
ก 49
 
4.7%
ส 48
 
4.6%
เ 37
 
3.5%
ข 31
 
3.0%
Other values (27) 321
30.7%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 90
28.8%
ี 76
24.4%
้ 69
22.1%
ิ 25
 
8.0%
ู 15
 
4.8%
ุ 14
 
4.5%
ั 11
 
3.5%
ื 9
 
2.9%
์ 2
 
0.6%
็ 1
 
0.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 6
28.6%
I 4
19.0%
A 3
14.3%
T 2
 
9.5%
D 2
 
9.5%
N 2
 
9.5%
O 1
 
4.8%
W 1
 
4.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
26.7%
n 3
20.0%
t 2
13.3%
o 2
13.3%
k 2
13.3%
p 1
 
6.7%
b 1
 
6.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 17
41.5%
1 11
26.8%
3 6
 
14.6%
4 5
 
12.2%
5 2
 
4.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 33
97.1%
/ 1
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
81
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 1356
87.6%
Common 156
 
10.1%
Latin 36
 
2.3%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 153
 
11.3%
า 113
 
8.3%
่ 90
 
6.6%
ร 78
 
5.8%
ไ 77
 
5.7%
ี 76
 
5.6%
อ 70
 
5.2%
้ 69
 
5.1%
น 67
 
4.9%
ก 49
 
3.6%
Other values (37) 514
37.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 6
16.7%
I 4
11.1%
e 4
11.1%
n 3
8.3%
A 3
8.3%
T 2
 
5.6%
t 2
 
5.6%
D 2
 
5.6%
N 2
 
5.6%
o 2
 
5.6%
Other values (5) 6
16.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
81
51.9%
. 33
21.2%
2 17
 
10.9%
1 11
 
7.1%
3 6
 
3.8%
4 5
 
3.2%
5 2
 
1.3%
/ 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 1356
87.6%
ASCII 192
 
12.4%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 153
 
11.3%
า 113
 
8.3%
่ 90
 
6.6%
ร 78
 
5.8%
ไ 77
 
5.7%
ี 76
 
5.6%
อ 70
 
5.2%
้ 69
 
5.1%
น 67
 
4.9%
ก 49
 
3.6%
Other values (37) 514
37.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
81
42.2%
. 33
17.2%
2 17
 
8.9%
1 11
 
5.7%
3 6
 
3.1%
P 6
 
3.1%
4 5
 
2.6%
I 4
 
2.1%
e 4
 
2.1%
n 3
 
1.6%
Other values (13) 22
 
11.5%

Exceptions
Text

Distinct51
Distinct (%)66.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:30.975878image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length159
Median length105
Mean length57.42857143
Min length5

Characters and Unicode

Total characters4422
Distinct characters81
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique45 ?
Unique (%)58.4%

Sample

1st rowถ้าทำการส่งข้อมูลไม่ครบถ้วนระบบแจ้งเตือน เพื่อตรวจสอบและส่งข้อมูลอีกครั้ง
2nd rowรหัสผู้ใช้งานและรหัสผ่านไม่ถูกต้อง จะไม่สามารถเข้าใช้งานระบบได้
3rd rowจากข้อ 2 ข้อมูลใน Excel ไม่ถูกต้อง ระบบจะแจ้งเตือนเพื่อให้ผู้ส่งออกตรวจสอบข้อมูลอีกครั้ง และนำเข้าข้อมูลใหม่
4th rowไม่มี
5th row1. ข้อตกลงการส่งออก ไม่สมบูรณ์ ส่งกลับไปให้ผู้ร้องขอตรวจสอบ 2. ใบเสนอราคาไม่ถูกต้อง
ValueCountFrequency (%)
1 47
 
13.9%
ได้ 33
 
9.8%
api 31
 
9.2%
open 26
 
7.7%
2 25
 
7.4%
ไม่สามารถเชื่อมต่อไปยัง 21
 
6.2%
ndtp 11
 
3.3%
ไม่มี 9
 
2.7%
ไม่ถูกต้อง 7
 
2.1%
webhook 6
 
1.8%
Other values (95) 122
36.1%
2026-08-19T07:33:32.153760image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
283
 
6.4%
า 283
 
6.4%
่ 254
 
5.7%
ม 249
 
5.6%
อ 236
 
5.3%
้ 217
 
4.9%
ไ 208
 
4.7%
ร 199
 
4.5%
ส 149
 
3.4%
ง 148
 
3.3%
Other values (71) 2196
49.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2838
64.2%
Nonspacing Mark 772
 
17.5%
Space Separator 283
 
6.4%
Lowercase Letter 198
 
4.5%
Uppercase Letter 177
 
4.0%
Other Punctuation 79
 
1.8%
Decimal Number 75
 
1.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 283
 
10.0%
ม 249
 
8.8%
อ 236
 
8.3%
ไ 208
 
7.3%
ร 199
 
7.0%
ส 149
 
5.3%
ง 148
 
5.2%
น 141
 
5.0%
เ 115
 
4.1%
ก 114
 
4.0%
Other values (27) 996
35.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 49
24.7%
p 28
14.1%
n 27
13.6%
o 22
11.1%
s 12
 
6.1%
r 11
 
5.6%
a 10
 
5.1%
k 8
 
4.0%
b 7
 
3.5%
v 6
 
3.0%
Other values (7) 18
 
9.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 44
24.9%
I 32
18.1%
A 31
17.5%
O 26
14.7%
T 12
 
6.8%
D 11
 
6.2%
N 11
 
6.2%
W 6
 
3.4%
U 2
 
1.1%
C 1
 
0.6%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 254
32.9%
้ 217
28.1%
ื 70
 
9.1%
ั 68
 
8.8%
ิ 53
 
6.9%
ู 51
 
6.6%
ี 34
 
4.4%
ุ 20
 
2.6%
็ 4
 
0.5%
์ 1
 
0.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 47
62.7%
2 25
33.3%
3 3
 
4.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 74
93.7%
/ 5
 
6.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
283
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 3610
81.6%
Common 437
 
9.9%
Latin 375
 
8.5%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 283
 
7.8%
่ 254
 
7.0%
ม 249
 
6.9%
อ 236
 
6.5%
้ 217
 
6.0%
ไ 208
 
5.8%
ร 199
 
5.5%
ส 149
 
4.1%
ง 148
 
4.1%
น 141
 
3.9%
Other values (37) 1526
42.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 49
13.1%
P 44
11.7%
I 32
 
8.5%
A 31
 
8.3%
p 28
 
7.5%
n 27
 
7.2%
O 26
 
6.9%
o 22
 
5.9%
s 12
 
3.2%
T 12
 
3.2%
Other values (18) 92
24.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
283
64.8%
. 74
 
16.9%
1 47
 
10.8%
2 25
 
5.7%
/ 5
 
1.1%
3 3
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 3610
81.6%
ASCII 812
 
18.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
283
34.9%
. 74
 
9.1%
e 49
 
6.0%
1 47
 
5.8%
P 44
 
5.4%
I 32
 
3.9%
A 31
 
3.8%
p 28
 
3.4%
n 27
 
3.3%
O 26
 
3.2%
Other values (24) 171
21.1%
Thai
ValueCountFrequency (%)
า 283
 
7.8%
่ 254
 
7.0%
ม 249
 
6.9%
อ 236
 
6.5%
้ 217
 
6.0%
ไ 208
 
5.8%
ร 199
 
5.5%
ส 149
 
4.1%
ง 148
 
4.1%
น 141
 
3.9%
Other values (37) 1526
42.3%

Includes
Text

Distinct8
Distinct (%)10.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:32.667217image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length86
Median length5
Mean length9.272727273
Min length5

Characters and Unicode

Total characters714
Distinct characters72
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)7.8%

Sample

1st rowการเชื่อมต่อเพื่อขอรับ Digital ID
2nd rowไม่มี
3rd rowไม่มี
4th rowไม่มี
5th rowไม่มี
ValueCountFrequency (%)
ไม่มี 69
69.0%
check 3
 
3.0%
fraud/double 2
 
2.0%
financial 2
 
2.0%
ข้อตกลงระหว่าง 2
 
2.0%
payment 2
 
2.0%
import 1
 
1.0%
for 1
 
1.0%
request 1
 
1.0%
bill 1
 
1.0%
Other values (16) 16
 
16.0%
2026-08-19T07:33:33.595825image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ม 142
19.9%
่ 76
 
10.6%
ี 71
 
9.9%
ไ 69
 
9.7%
24
 
3.4%
า 17
 
2.4%
e 14
 
2.0%
อ 14
 
2.0%
้ 13
 
1.8%
ร 13
 
1.8%
Other values (62) 261
36.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 353
49.4%
Nonspacing Mark 176
24.6%
Lowercase Letter 126
 
17.6%
Uppercase Letter 29
 
4.1%
Space Separator 24
 
3.4%
Other Punctuation 6
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ม 142
40.2%
ไ 69
19.5%
า 17
 
4.8%
อ 14
 
4.0%
ร 13
 
3.7%
น 12
 
3.4%
ต 9
 
2.5%
ก 9
 
2.5%
ง 6
 
1.7%
ะ 5
 
1.4%
Other values (19) 57
16.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 14
11.1%
t 11
 
8.7%
i 11
 
8.7%
a 11
 
8.7%
o 10
 
7.9%
n 9
 
7.1%
c 8
 
6.3%
l 8
 
6.3%
r 8
 
6.3%
u 6
 
4.8%
Other values (12) 30
23.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 5
17.2%
C 5
17.2%
P 4
13.8%
F 4
13.8%
L 2
 
6.9%
R 2
 
6.9%
G 2
 
6.9%
I 2
 
6.9%
Q 1
 
3.4%
B 1
 
3.4%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 76
43.2%
ี 71
40.3%
้ 13
 
7.4%
ิ 4
 
2.3%
ุ 4
 
2.3%
ั 4
 
2.3%
ู 2
 
1.1%
ื 2
 
1.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
24
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 529
74.1%
Latin 155
 
21.7%
Common 30
 
4.2%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 142
26.8%
่ 76
14.4%
ี 71
13.4%
ไ 69
13.0%
า 17
 
3.2%
อ 14
 
2.6%
้ 13
 
2.5%
ร 13
 
2.5%
น 12
 
2.3%
ต 9
 
1.7%
Other values (27) 93
17.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 14
 
9.0%
t 11
 
7.1%
i 11
 
7.1%
a 11
 
7.1%
o 10
 
6.5%
n 9
 
5.8%
c 8
 
5.2%
l 8
 
5.2%
r 8
 
5.2%
u 6
 
3.9%
Other values (23) 59
38.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
24
80.0%
/ 6
 
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 529
74.1%
ASCII 185
 
25.9%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 142
26.8%
่ 76
14.4%
ี 71
13.4%
ไ 69
13.0%
า 17
 
3.2%
อ 14
 
2.6%
้ 13
 
2.5%
ร 13
 
2.5%
น 12
 
2.3%
ต 9
 
1.7%
Other values (27) 93
17.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
24
 
13.0%
e 14
 
7.6%
t 11
 
5.9%
i 11
 
5.9%
a 11
 
5.9%
o 10
 
5.4%
n 9
 
4.9%
c 8
 
4.3%
l 8
 
4.3%
r 8
 
4.3%
Other values (25) 71
38.4%

Frequency of Use
Text

Distinct57
Distinct (%)74.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:34.340578image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length96
Median length67
Mean length39.44155844
Min length5

Characters and Unicode

Total characters3037
Distinct characters85
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique52 ?
Unique (%)67.5%

Sample

1st rowเมื่อผู้ประกอบการต้องการลงทะเบียนเข้าใช้ระบบ
2nd rowเมื่อผู้ประกอบการ/ผู้นำเข้า/ผู้ส่งออก ต้องการเข้าใช้งานระบบการค้าดิจิทัลแพลตฟอร์มแห่งชาติ (NDTP)
3rd rowเมื่อผู้ส่งออกต้องการเพิ่มเติม/แก้ไข/ยกเลิก สินค้าที่สามารถส่งออกได้
4th rowเมื่อมีการร้องขอใบเสนอราคา
5th rowเมื่อมีการยืนยันใบเสนอราคาเพื่อสั่งซื้อสินค้า
ValueCountFrequency (%)
ไม่มี 12
 
9.5%
เมื่อมีความต้องการนำเข้าสินค้า 6
 
4.8%
ตามรอบเวลาที่ตั้งไว้ 6
 
4.8%
oversea 4
 
3.2%
1 3
 
2.4%
เมือมีการชำระเงินค่าสินค้านำเข้า 3
 
2.4%
เมื่อมีต้องการกำหนดประเภทการชำระค่าสินค้าเป็นแบบ 3
 
2.4%
2 3
 
2.4%
ndtp 3
 
2.4%
file 2
 
1.6%
Other values (76) 81
64.3%
2026-08-19T07:33:35.523197image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 257
 
8.5%
อ 201
 
6.6%
ร 183
 
6.0%
ม 182
 
6.0%
้ 168
 
5.5%
่ 152
 
5.0%
น 140
 
4.6%
เ 136
 
4.5%
ส 125
 
4.1%
ง 125
 
4.1%
Other values (75) 1368
45.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2205
72.6%
Nonspacing Mark 648
 
21.3%
Lowercase Letter 86
 
2.8%
Space Separator 52
 
1.7%
Uppercase Letter 24
 
0.8%
Other Punctuation 14
 
0.5%
Decimal Number 6
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 257
11.7%
อ 201
 
9.1%
ร 183
 
8.3%
ม 182
 
8.3%
น 140
 
6.3%
เ 136
 
6.2%
ส 125
 
5.7%
ง 125
 
5.7%
ก 123
 
5.6%
ค 104
 
4.7%
Other values (28) 629
28.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 18
20.9%
a 8
9.3%
o 7
 
8.1%
n 6
 
7.0%
s 6
 
7.0%
r 6
 
7.0%
l 5
 
5.8%
i 5
 
5.8%
v 5
 
5.8%
y 3
 
3.5%
Other values (8) 17
19.8%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
้ 168
25.9%
่ 152
23.5%
ื 93
14.4%
ี 73
11.3%
ิ 68
10.5%
ั 57
 
8.8%
ู 19
 
2.9%
ุ 11
 
1.7%
็ 4
 
0.6%
ึ 2
 
0.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 5
20.8%
T 5
20.8%
D 4
16.7%
N 3
12.5%
O 2
 
8.3%
B 1
 
4.2%
I 1
 
4.2%
A 1
 
4.2%
R 1
 
4.2%
Q 1
 
4.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 7
50.0%
. 6
42.9%
, 1
 
7.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
50.0%
1 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
52
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 2853
93.9%
Latin 110
 
3.6%
Common 74
 
2.4%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 257
 
9.0%
อ 201
 
7.0%
ร 183
 
6.4%
ม 182
 
6.4%
้ 168
 
5.9%
่ 152
 
5.3%
น 140
 
4.9%
เ 136
 
4.8%
ส 125
 
4.4%
ง 125
 
4.4%
Other values (39) 1184
41.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 18
16.4%
a 8
 
7.3%
o 7
 
6.4%
n 6
 
5.5%
s 6
 
5.5%
r 6
 
5.5%
l 5
 
4.5%
P 5
 
4.5%
T 5
 
4.5%
i 5
 
4.5%
Other values (18) 39
35.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
52
70.3%
/ 7
 
9.5%
. 6
 
8.1%
2 3
 
4.1%
1 3
 
4.1%
( 1
 
1.4%
, 1
 
1.4%
) 1
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 2853
93.9%
ASCII 184
 
6.1%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 257
 
9.0%
อ 201
 
7.0%
ร 183
 
6.4%
ม 182
 
6.4%
้ 168
 
5.9%
่ 152
 
5.3%
น 140
 
4.9%
เ 136
 
4.8%
ส 125
 
4.4%
ง 125
 
4.4%
Other values (39) 1184
41.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
52
28.3%
e 18
 
9.8%
a 8
 
4.3%
/ 7
 
3.8%
o 7
 
3.8%
n 6
 
3.3%
s 6
 
3.3%
. 6
 
3.3%
r 6
 
3.3%
l 5
 
2.7%
Other values (26) 63
34.2%

Special Requirements
Text

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:35.849076image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Characters and Unicode

Total characters385
Distinct characters4
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowไม่มี
2nd rowไม่มี
3rd rowไม่มี
4th rowไม่มี
5th rowไม่มี
ValueCountFrequency (%)
ไม่มี 77
100.0%
2026-08-19T07:33:36.445140image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ม 154
40.0%
ไ 77
20.0%
่ 77
20.0%
ี 77
20.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 231
60.0%
Nonspacing Mark 154
40.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ม 154
66.7%
ไ 77
33.3%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 77
50.0%
ี 77
50.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 385
100.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 154
40.0%
ไ 77
20.0%
่ 77
20.0%
ี 77
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 385
100.0%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 154
40.0%
ไ 77
20.0%
่ 77
20.0%
ี 77
20.0%

Assumptions
Text

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size744.0 B
2026-08-19T07:33:36.730796image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Characters and Unicode

Total characters385
Distinct characters4
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowไม่มี
2nd rowไม่มี
3rd rowไม่มี
4th rowไม่มี
5th rowไม่มี
ValueCountFrequency (%)
ไม่มี 77
100.0%
2026-08-19T07:33:37.302297image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ม 154
40.0%
ไ 77
20.0%
่ 77
20.0%
ี 77
20.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 231
60.0%
Nonspacing Mark 154
40.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ม 154
66.7%
ไ 77
33.3%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 77
50.0%
ี 77
50.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 385
100.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 154
40.0%
ไ 77
20.0%
่ 77
20.0%
ี 77
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 385
100.0%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 154
40.0%
ไ 77
20.0%
่ 77
20.0%
ี 77
20.0%