Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations43
Missing cells30
Missing cells (%)8.7%
Total size in memory2.8 KiB
Average record size in memory67.0 B

Variable types

Numeric2
Text6

Alerts

ประเภทรางวัล has 2 (4.7%) missing valuesMissing
ระดับ has 6 (14.0%) missing valuesMissing
หมายเหตุ has 22 (51.2%) missing valuesMissing
อันดับ has unique valuesUnique
รายชื่อผลงาน has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2026-08-19 00:28:11.608090
Analysis finished2026-08-19 00:28:12.223647
Duration0.62 seconds
Software versionydata-profiling vv4.6.4
Download configurationconfig.json

Variables

อันดับ
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean22
Minimum1
Maximum43
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size472.0 B
2026-08-19T07:28:12.505507image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.1
Q111.5
median22
Q332.5
95-th percentile40.9
Maximum43
Range42
Interquartile range (IQR)21

Descriptive statistics

Standard deviation12.5565388
Coefficient of variation (CV)0.5707517637
Kurtosis-1.2
Mean22
Median Absolute Deviation (MAD)11
Skewness0
Sum946
Variance157.6666667
MonotonicityStrictly increasing
2026-08-19T07:28:12.900783image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=43)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.3%
33 1
 
2.3%
25 1
 
2.3%
26 1
 
2.3%
27 1
 
2.3%
28 1
 
2.3%
29 1
 
2.3%
30 1
 
2.3%
31 1
 
2.3%
32 1
 
2.3%
Other values (33) 33
76.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.3%
2 1
2.3%
3 1
2.3%
4 1
2.3%
5 1
2.3%
ValueCountFrequency (%)
43 1
2.3%
42 1
2.3%
41 1
2.3%
40 1
2.3%
39 1
2.3%

หน่วยงาน
Text

Distinct34
Distinct (%)79.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size472.0 B
2026-08-19T07:28:13.560805image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length40
Mean length22.09302326
Min length8

Characters and Unicode

Total characters950
Distinct characters51
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)67.4%

Sample

1st rowกรมปศุสัตว์
2nd rowกรมพัฒนาที่ดิน
3rd rowกรมวิชาการเกษตร
4th rowกรมการขนส่งทางบก
5th rowกรมการขนส่งทางบก
ValueCountFrequency (%)
กรมควบคุมโรค 4
 
7.8%
กรมประมง 3
 
5.9%
สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข 3
 
5.9%
กรมการขนส่งทางบก 3
 
5.9%
กรมพัฒนาที่ดิน 2
 
3.9%
กรมป่าไม้ 2
 
3.9%
องค์การมหาชน 2
 
3.9%
กรมส่งเสริมสหกรณ์ 2
 
3.9%
สำนักงานปลัดกระทรวงพาณิชย์ 2
 
3.9%
สำนักงานปลัดกระทรวงยุติธรรม 1
 
2.0%
Other values (27) 27
52.9%
2026-08-19T07:28:14.671210image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 105
 
11.1%
า 70
 
7.4%
ก 66
 
6.9%
ง 53
 
5.6%
น 50
 
5.3%
ั 50
 
5.3%
ม 44
 
4.6%
ส 43
 
4.5%
ว 31
 
3.3%
ท 30
 
3.2%
Other values (41) 408
42.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 800
84.2%
Nonspacing Mark 133
 
14.0%
Space Separator 10
 
1.1%
Close Punctuation 3
 
0.3%
Open Punctuation 3
 
0.3%
Other Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 105
 
13.1%
า 70
 
8.8%
ก 66
 
8.2%
ง 53
 
6.6%
น 50
 
6.2%
ม 44
 
5.5%
ส 43
 
5.4%
ว 31
 
3.9%
ท 30
 
3.8%
ะ 25
 
3.1%
Other values (27) 283
35.4%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 50
37.6%
ิ 19
 
14.3%
่ 17
 
12.8%
ุ 14
 
10.5%
์ 13
 
9.8%
ี 8
 
6.0%
้ 7
 
5.3%
ู 3
 
2.3%
ื 1
 
0.8%
็ 1
 
0.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 933
98.2%
Common 17
 
1.8%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 105
 
11.3%
า 70
 
7.5%
ก 66
 
7.1%
ง 53
 
5.7%
น 50
 
5.4%
ั 50
 
5.4%
ม 44
 
4.7%
ส 43
 
4.6%
ว 31
 
3.3%
ท 30
 
3.2%
Other values (37) 391
41.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
10
58.8%
) 3
 
17.6%
( 3
 
17.6%
. 1
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 933
98.2%
ASCII 17
 
1.8%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 105
 
11.3%
า 70
 
7.5%
ก 66
 
7.1%
ง 53
 
5.7%
น 50
 
5.4%
ั 50
 
5.4%
ม 44
 
4.7%
ส 43
 
4.6%
ว 31
 
3.3%
ท 30
 
3.2%
Other values (37) 391
41.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
10
58.8%
) 3
 
17.6%
( 3
 
17.6%
. 1
 
5.9%

รายชื่อผลงาน
Text

UNIQUE 

Distinct43
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size472.0 B
2026-08-19T07:28:15.377113image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length134
Median length73
Mean length67.53488372
Min length25

Characters and Unicode

Total characters2904
Distinct characters107
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowเนื้อสัตว์ปลอดภัยใส่ใจผู้บริโภค (ปศุสัตว์ OK)
2nd rowการปรับเปลี่ยนพื้นที่นาข้าวไม่เหมาะสมเป็นสินค้าอื่นตามการบริหารจัดการพื้นที่เกษตรกรรม (Zoning by Agri-Map)
3rd rowโครงการต้นแบบการผลิตปุ๋ยอินทรีย์แบบเติมอากาศ
4th rowโครงการมั่นใจทั่วไทย รถใช้ GPS
5th rowการควบคุม กำกับ ดูแลการตรวจสภาพรถด้วยศูนย์ควบคุมระบบตรวจสภาพรถ (Vehicle Inspection Control Center : VICC)
ValueCountFrequency (%)
7
 
4.9%
thai 3
 
2.1%
จังหวัดลำพูน 2
 
1.4%
1 2
 
1.4%
smart 2
 
1.4%
for 2
 
1.4%
the 1
 
0.7%
สมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ 1
 
0.7%
สยามบรมราชกุมารี 1
 
0.7%
มาตรฐานการให้บริการตรวจรักษามาลาเรียอย่างแม่นยำในพื้นที่ห่างไกลตามแนวชายแดนไทย 1
 
0.7%
Other values (122) 122
84.7%
2026-08-19T07:28:16.557797image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 235
 
8.1%
า 205
 
7.1%
น 137
 
4.7%
ก 113
 
3.9%
103
 
3.5%
ง 98
 
3.4%
ม 95
 
3.3%
ย 94
 
3.2%
่ 91
 
3.1%
ั 89
 
3.1%
Other values (97) 1644
56.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2081
71.7%
Nonspacing Mark 496
 
17.1%
Lowercase Letter 131
 
4.5%
Space Separator 103
 
3.5%
Uppercase Letter 50
 
1.7%
Other Punctuation 12
 
0.4%
Close Punctuation 9
 
0.3%
Open Punctuation 9
 
0.3%
Control 6
 
0.2%
Dash Punctuation 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 235
 
11.3%
า 205
 
9.9%
น 137
 
6.6%
ก 113
 
5.4%
ง 98
 
4.7%
ม 95
 
4.6%
ย 94
 
4.5%
บ 81
 
3.9%
อ 76
 
3.7%
ว 76
 
3.7%
Other values (37) 871
41.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 14
10.7%
e 14
10.7%
n 13
9.9%
o 12
9.2%
t 10
7.6%
r 10
7.6%
a 10
7.6%
l 9
 
6.9%
h 8
 
6.1%
c 7
 
5.3%
Other values (11) 24
18.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 10
20.0%
T 6
12.0%
S 5
10.0%
I 5
10.0%
A 5
10.0%
E 3
 
6.0%
M 3
 
6.0%
B 2
 
4.0%
V 2
 
4.0%
O 2
 
4.0%
Other values (7) 7
14.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 91
18.3%
ั 89
17.9%
้ 82
16.5%
ิ 57
11.5%
ี 48
9.7%
ุ 35
 
7.1%
ื 34
 
6.9%
ู 27
 
5.4%
์ 20
 
4.0%
็ 10
 
2.0%
Other values (2) 3
 
0.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 7
58.3%
. 3
25.0%
" 2
 
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
66.7%
4 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
103
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 2577
88.7%
Latin 181
 
6.2%
Common 146
 
5.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 235
 
9.1%
า 205
 
8.0%
น 137
 
5.3%
ก 113
 
4.4%
ง 98
 
3.8%
ม 95
 
3.7%
ย 94
 
3.6%
่ 91
 
3.5%
ั 89
 
3.5%
้ 82
 
3.2%
Other values (49) 1338
51.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 14
 
7.7%
e 14
 
7.7%
n 13
 
7.2%
o 12
 
6.6%
C 10
 
5.5%
t 10
 
5.5%
r 10
 
5.5%
a 10
 
5.5%
l 9
 
5.0%
h 8
 
4.4%
Other values (28) 71
39.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
103
70.5%
) 9
 
6.2%
( 9
 
6.2%
: 7
 
4.8%
6
 
4.1%
- 4
 
2.7%
. 3
 
2.1%
1 2
 
1.4%
" 2
 
1.4%
4 1
 
0.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 2577
88.7%
ASCII 327
 
11.3%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 235
 
9.1%
า 205
 
8.0%
น 137
 
5.3%
ก 113
 
4.4%
ง 98
 
3.8%
ม 95
 
3.7%
ย 94
 
3.6%
่ 91
 
3.5%
ั 89
 
3.5%
้ 82
 
3.2%
Other values (49) 1338
51.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
103
31.5%
i 14
 
4.3%
e 14
 
4.3%
n 13
 
4.0%
o 12
 
3.7%
C 10
 
3.1%
t 10
 
3.1%
r 10
 
3.1%
a 10
 
3.1%
l 9
 
2.8%
Other values (38) 122
37.3%

สาขารางวัล
Text

Distinct6
Distinct (%)14.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size472.0 B
2026-08-19T07:28:17.091863image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length35
Mean length26.30232558
Min length18

Characters and Unicode

Total characters1131
Distinct characters24
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)4.7%

Sample

1st rowรางวัลบริการภาครัฐ
2nd rowรางวัลบริการภาครัฐ
3rd rowรางวัลบริการภาครัฐ
4th rowรางวัลบริการภาครัฐ
5th rowรางวัลบริการภาครัฐ
ValueCountFrequency (%)
รางวัลบริการภาครัฐ 22
48.9%
รางวัลการบริหารราชการแบบมีส่วนร่วม 19
42.2%
รางวัลเลิศรัฐ 2
 
4.4%
สาขาบริการภาครัฐ 1
 
2.2%
สาขาการบริหารราชการแบบมีส่วนร่วม 1
 
2.2%
2026-08-19T07:28:17.941057image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 234
20.7%
า 173
15.3%
ว 83
 
7.3%
บ 83
 
7.3%
ั 68
 
6.0%
ก 63
 
5.6%
ล 45
 
4.0%
ิ 45
 
4.0%
ง 43
 
3.8%
่ 40
 
3.5%
Other values (14) 254
22.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 943
83.4%
Nonspacing Mark 173
 
15.3%
Space Separator 15
 
1.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 234
24.8%
า 173
18.3%
ว 83
 
8.8%
บ 83
 
8.8%
ก 63
 
6.7%
ล 45
 
4.8%
ง 43
 
4.6%
ม 40
 
4.2%
ฐ 25
 
2.7%
ภ 23
 
2.4%
Other values (9) 131
13.9%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 68
39.3%
ิ 45
26.0%
่ 40
23.1%
ี 20
 
11.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 1116
98.7%
Common 15
 
1.3%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 234
21.0%
า 173
15.5%
ว 83
 
7.4%
บ 83
 
7.4%
ั 68
 
6.1%
ก 63
 
5.6%
ล 45
 
4.0%
ิ 45
 
4.0%
ง 43
 
3.9%
่ 40
 
3.6%
Other values (13) 239
21.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 1116
98.7%
ASCII 15
 
1.3%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 234
21.0%
า 173
15.5%
ว 83
 
7.4%
บ 83
 
7.4%
ั 68
 
6.1%
ก 63
 
5.6%
ล 45
 
4.0%
ิ 45
 
4.0%
ง 43
 
3.9%
่ 40
 
3.6%
Other values (13) 239
21.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%

ประเภทรางวัล
Text

MISSING 

Distinct10
Distinct (%)24.4%
Missing2
Missing (%)4.7%
Memory size472.0 B
2026-08-19T07:28:18.504333image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length26
Mean length21.29268293
Min length14

Characters and Unicode

Total characters873
Distinct characters38
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)4.9%

Sample

1st rowมาตรฐานการบริการ
2nd rowขยายผลมาตรฐานการบริการ
3rd rowมาตรฐานการบริการ
4th rowมาตรฐานการบริการ
5th rowมาตรฐานการบริการ
ValueCountFrequency (%)
สัมฤทธิผลประชาชนมีส่วนร่วม 9
22.0%
ขยายผลมาตรฐานการบริการ 8
19.5%
เลื่องลือขยายผล 6
14.6%
พัฒนาการบริการ 5
12.2%
มาตรฐานการบริการ 4
9.8%
ขยายผลการบริหารราชการแบบมีส่วนร่วม 3
 
7.3%
นวัตกรรมการบริการ 2
 
4.9%
นวัตกรรมบริการ 2
 
4.9%
ภาพรวมมาตรฐานการบริการ 1
 
2.4%
สัมฤทธิผลประชาชนมีส่วนร่วมและผู้นำหุ้นส่วนความร่วมมือ 1
 
2.4%
2026-08-19T07:28:19.545166image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 125
14.3%
า 114
 
13.1%
ม 57
 
6.5%
ก 52
 
6.0%
น 48
 
5.5%
ล 40
 
4.6%
ิ 35
 
4.0%
ย 34
 
3.9%
ว 34
 
3.9%
่ 34
 
3.9%
Other values (28) 300
34.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 755
86.5%
Nonspacing Mark 118
 
13.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 125
16.6%
า 114
15.1%
ม 57
 
7.5%
ก 52
 
6.9%
น 48
 
6.4%
ล 40
 
5.3%
ย 34
 
4.5%
ว 34
 
4.5%
บ 31
 
4.1%
ผ 28
 
3.7%
Other values (20) 192
25.4%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ิ 35
29.7%
่ 34
28.8%
ั 19
16.1%
ื 13
 
11.0%
ี 13
 
11.0%
้ 2
 
1.7%
ู 1
 
0.8%
ุ 1
 
0.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 873
100.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 125
14.3%
า 114
 
13.1%
ม 57
 
6.5%
ก 52
 
6.0%
น 48
 
5.5%
ล 40
 
4.6%
ิ 35
 
4.0%
ย 34
 
3.9%
ว 34
 
3.9%
่ 34
 
3.9%
Other values (28) 300
34.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 873
100.0%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 125
14.3%
า 114
 
13.1%
ม 57
 
6.5%
ก 52
 
6.0%
น 48
 
5.5%
ล 40
 
4.6%
ิ 35
 
4.0%
ย 34
 
3.9%
ว 34
 
3.9%
่ 34
 
3.9%
Other values (28) 300
34.4%

ระดับ
Text

MISSING 

Distinct3
Distinct (%)8.1%
Missing6
Missing (%)14.0%
Memory size472.0 B
2026-08-19T07:28:19.903057image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length6
Mean length4.459459459
Min length2

Characters and Unicode

Total characters165
Distinct characters8
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.7%

Sample

1st rowดีเด่น
2nd rowดีเด่น
3rd rowดีเด่น
4th rowดีเด่น
5th rowดีเด่น
ValueCountFrequency (%)
ดีเด่น 22
59.5%
ดี 14
37.8%
ชมเชย 1
 
2.7%
2026-08-19T07:28:20.598010image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ด 58
35.2%
ี 36
21.8%
เ 23
 
13.9%
่ 22
 
13.3%
น 22
 
13.3%
ช 2
 
1.2%
ม 1
 
0.6%
ย 1
 
0.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 107
64.8%
Nonspacing Mark 58
35.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ด 58
54.2%
เ 23
 
21.5%
น 22
 
20.6%
ช 2
 
1.9%
ม 1
 
0.9%
ย 1
 
0.9%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ี 36
62.1%
่ 22
37.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 165
100.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ด 58
35.2%
ี 36
21.8%
เ 23
 
13.9%
่ 22
 
13.3%
น 22
 
13.3%
ช 2
 
1.2%
ม 1
 
0.6%
ย 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 165
100.0%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ด 58
35.2%
ี 36
21.8%
เ 23
 
13.9%
่ 22
 
13.3%
น 22
 
13.3%
ช 2
 
1.2%
ม 1
 
0.6%
ย 1
 
0.6%

ปีที่ได้รับรางวัล
Real number (ℝ)

Distinct6
Distinct (%)14.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2562.860465
Minimum2560
Maximum2565
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size472.0 B
2026-08-19T07:28:20.941638image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2560
5-th percentile2560
Q12562
median2563
Q32564
95-th percentile2565
Maximum2565
Range5
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation1.473276157
Coefficient of variation (CV)0.0005748561724
Kurtosis-0.6707096459
Mean2562.860465
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness-0.5444434001
Sum110203
Variance2.170542636
MonotonicityNot monotonic
2026-08-19T07:28:21.260961image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
2564 14
32.6%
2563 10
23.3%
2562 6
14.0%
2561 5
 
11.6%
2560 4
 
9.3%
2565 4
 
9.3%
ValueCountFrequency (%)
2560 4
 
9.3%
2561 5
 
11.6%
2562 6
14.0%
2563 10
23.3%
2564 14
32.6%
ValueCountFrequency (%)
2565 4
 
9.3%
2564 14
32.6%
2563 10
23.3%
2562 6
14.0%
2561 5
 
11.6%

หมายเหตุ
Text

MISSING 

Distinct2
Distinct (%)9.5%
Missing22
Missing (%)51.2%
Memory size472.0 B
2026-08-19T07:28:21.699702image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length47
Mean length47
Min length47

Characters and Unicode

Total characters987
Distinct characters26
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowสำนักงาน ก.พ.ร. ผลักดันร่วมกับหน่วยงานในปี 2565
2nd rowสำนักงาน ก.พ.ร. ผลักดันร่วมกับหน่วยงานในปี 2565
3rd rowสำนักงาน ก.พ.ร. ผลักดันร่วมกับหน่วยงานในปี 2565
4th rowสำนักงาน ก.พ.ร. ผลักดันร่วมกับหน่วยงานในปี 2565
5th rowสำนักงาน ก.พ.ร. ผลักดันร่วมกับหน่วยงานในปี 2565
ValueCountFrequency (%)
สำนักงาน 21
25.0%
ก.พ.ร 21
25.0%
ผลักดันร่วมกับหน่วยงานในปี 21
25.0%
2565 12
14.3%
2566 9
10.7%
2026-08-19T07:28:22.488080image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
น 126
 
12.8%
ั 84
 
8.5%
ก 84
 
8.5%
63
 
6.4%
. 63
 
6.4%
่ 42
 
4.3%
ง 42
 
4.3%
า 42
 
4.3%
ว 42
 
4.3%
ร 42
 
4.3%
Other values (16) 357
36.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 630
63.8%
Nonspacing Mark 147
 
14.9%
Decimal Number 84
 
8.5%
Space Separator 63
 
6.4%
Other Punctuation 63
 
6.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
น 126
20.0%
ก 84
13.3%
ง 42
 
6.7%
า 42
 
6.7%
ว 42
 
6.7%
ร 42
 
6.7%
ป 21
 
3.3%
ห 21
 
3.3%
ใ 21
 
3.3%
ย 21
 
3.3%
Other values (8) 168
26.7%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 84
57.1%
่ 42
28.6%
ี 21
 
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 33
39.3%
6 30
35.7%
2 21
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
63
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 63
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 777
78.7%
Common 210
 
21.3%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
น 126
16.2%
ั 84
 
10.8%
ก 84
 
10.8%
่ 42
 
5.4%
ง 42
 
5.4%
า 42
 
5.4%
ว 42
 
5.4%
ร 42
 
5.4%
ี 21
 
2.7%
ป 21
 
2.7%
Other values (11) 231
29.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
63
30.0%
. 63
30.0%
5 33
15.7%
6 30
14.3%
2 21
 
10.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 777
78.7%
ASCII 210
 
21.3%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
น 126
16.2%
ั 84
 
10.8%
ก 84
 
10.8%
่ 42
 
5.4%
ง 42
 
5.4%
า 42
 
5.4%
ว 42
 
5.4%
ร 42
 
5.4%
ี 21
 
2.7%
ป 21
 
2.7%
Other values (11) 231
29.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
63
30.0%
. 63
30.0%
5 33
15.7%
6 30
14.3%
2 21
 
10.0%