Overview

Dataset statistics

Number of variables15
Number of observations186
Missing cells6
Missing cells (%)0.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory21.9 KiB
Average record size in memory120.7 B

Variable types

Categorical15

Alerts

timestamp has a high cardinality: 179 distinct values High cardinality
Org has a high cardinality: 186 distinct values High cardinality
Whattechbecome has a high cardinality: 171 distinct values High cardinality
1.2Protest is highly correlated with 1.2FireHigh correlation
1.2Water is highly correlated with 1.2FireHigh correlation
1.2Fire is highly correlated with 1.2Protest and 1 other fieldsHigh correlation
typeOrg is highly correlated with dependHigh correlation
depend is highly correlated with typeOrgHigh correlation
1.2Water is highly correlated with 1.2Fire and 1 other fieldsHigh correlation
1.2Fire is highly correlated with 1.2Water and 1 other fieldsHigh correlation
1.2Protest is highly correlated with 1.2Water and 1 other fieldsHigh correlation
1.2Earthquake is highly correlated with 1.2Terrorist and 1 other fieldsHigh correlation
1.2Terrorist is highly correlated with 1.2Earthquake and 1 other fieldsHigh correlation
1.2Blackout is highly correlated with 1.2Earthquake and 2 other fieldsHigh correlation
1.2Cyber is highly correlated with 1.2BlackoutHigh correlation
Whattechbecome has 6 (3.2%) missing values Missing
timestamp is uniformly distributed Uniform
Org is uniformly distributed Uniform
Whattechbecome is uniformly distributed Uniform
Org has unique values Unique

Reproduction

Analysis started2023-11-19 08:32:46.261719
Analysis finished2023-11-19 08:32:49.346372
Duration3.08 seconds
Software versionpandas-profiling v3.1.0
Download configurationconfig.json

Variables

timestamp
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM

Distinct179
Distinct (%)96.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
6/30/2020 15:38:00
 
3
6/30/2020 16:40:00
 
2
6/30/2020 18:07:00
 
2
6/30/2020 16:19:00
 
2
6/30/2020 11:36:00
 
2
Other values (174)
175 

Length

Max length18
Median length18
Mean length17.72580645
Min length16

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique173 ?
Unique (%)93.0%

Sample

1st row6/18/2020 15:09:00
2nd row6/19/2020 8:32:00
3rd row6/19/2020 10:29:00
4th row6/19/2020 11:49:00
5th row6/22/2020 10:41:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
6/30/2020 15:38:003
 
1.6%
6/30/2020 16:40:002
 
1.1%
6/30/2020 18:07:002
 
1.1%
6/30/2020 16:19:002
 
1.1%
6/30/2020 11:36:002
 
1.1%
6/30/2020 17:06:002
 
1.1%
7/3/2020 18:00:001
 
0.5%
7/1/2020 17:20:001
 
0.5%
6/30/2020 20:58:001
 
0.5%
6/30/2020 14:18:001
 
0.5%
Other values (169)169
90.9%

Length

2023-11-19T15:32:49.436146image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
6/30/202078
 
21.0%
6/29/202020
 
5.4%
7/3/202013
 
3.5%
7/1/202012
 
3.2%
6/26/202010
 
2.7%
6/25/202010
 
2.7%
6/22/20205
 
1.3%
6/24/20205
 
1.3%
15:38:004
 
1.1%
10:17:003
 
0.8%
Other values (179)212
57.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

Org
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM
UNIQUE

Distinct186
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองผู้บริโภค
 
1
กรมศุลกากร
 
1
สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.)
 
1
การทางพิเศษแห่งประเทศไทย
 
1
กรมอุตสาหกรรมพื้นฐานและการเหมืองแร่
 
1
Other values (181)
181 

Length

Max length78
Median length26
Mean length29.48387097
Min length8

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique186 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร
2nd rowสำนักงานปลัดกระทรวงวัฒนธรรม
3rd rowกรมส่งเสริมอุตสาหกรรม กระทรวงอุตสาหกรรม
4th rowสำนักงานกิจการยุติธรรม
5th rowสำนักงานราชบัณฑิตยสภา

Common Values

ValueCountFrequency (%)
สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองผู้บริโภค1
 
0.5%
กรมศุลกากร1
 
0.5%
สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.)1
 
0.5%
การทางพิเศษแห่งประเทศไทย1
 
0.5%
กรมอุตสาหกรรมพื้นฐานและการเหมืองแร่1
 
0.5%
มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช1
 
0.5%
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก1
 
0.5%
สำนักงานคณะกรรมการกำกับและส่งเสริมการประกอบธุรกิจประกันภัย1
 
0.5%
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ วิทยาเขตสุพรรณบุรี1
 
0.5%
วิทยาลัยการอาชีพปัว1
 
0.5%
Other values (176)176
94.6%

Length

2023-11-19T15:32:49.625477image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
องค์การมหาชน17
 
7.2%
บริษัท5
 
2.1%
จำกัด5
 
2.1%
มหาชน3
 
1.3%
กรมสรรพสามิต2
 
0.8%
วิจัยและนวัตกรรม2
 
0.8%
มหาวิทยาลัยพะเยา1
 
0.4%
กรมทางหลวงชนบท1
 
0.4%
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ1
 
0.4%
วิทยาศาสตร์1
 
0.4%
Other values (198)198
83.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

typeOrg
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct5
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
ส่วนราชการระดับกรม
104 
องค์การมหาชน
32 
รัฐวิสาหกิจ
23 
มหาวิทยาลัย
21 
หน่วยงานอิสระ
 
6

Length

Max length18
Median length18
Mean length15.15053763
Min length11

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowส่วนราชการระดับกรม
2nd rowส่วนราชการระดับกรม
3rd rowส่วนราชการระดับกรม
4th rowส่วนราชการระดับกรม
5th rowส่วนราชการระดับกรม

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ส่วนราชการระดับกรม104
55.9%
องค์การมหาชน32
 
17.2%
รัฐวิสาหกิจ23
 
12.4%
มหาวิทยาลัย21
 
11.3%
หน่วยงานอิสระ6
 
3.2%

Length

2023-11-19T15:32:49.800888image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2023-11-19T15:32:49.900728image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ส่วนราชการระดับกรม104
55.9%
องค์การมหาชน32
 
17.2%
รัฐวิสาหกิจ23
 
12.4%
มหาวิทยาลัย21
 
11.3%
หน่วยงานอิสระ6
 
3.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

depend
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct20
Distinct (%)10.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
28 
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์
18 
กระทรวงการคลัง
17 
สำนักนายกรัฐมนตรี
14 
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม
12 
Other values (15)
97 

Length

Max length48
Median length17
Mean length24.55913978
Min length13

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกระทรวงเกษตรและสหกรณ์
2nd rowกระทรวงวัฒนธรรม
3rd rowกระทรวงอุตสาหกรรม
4th rowกระทรวงยุติธรรม
5th rowไม่สังกัดสำนักนายกรัฐมนตรี กระทรวง หรือทบวง

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม28
15.1%
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์18
 
9.7%
กระทรวงการคลัง17
 
9.1%
สำนักนายกรัฐมนตรี14
 
7.5%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม12
 
6.5%
กระทรวงพาณิชย์10
 
5.4%
ไม่สังกัดสำนักนายกรัฐมนตรี กระทรวง หรือทบวง9
 
4.8%
กระทรวงคมนาคม9
 
4.8%
กระทรวงศึกษาธิการ8
 
4.3%
กระทรวงสาธารณสุข8
 
4.3%
Other values (10)53
28.5%

Length

2023-11-19T15:32:50.038178image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
กระทรวงการอุดมศึกษา28
 
10.8%
วิทยาศาสตร์28
 
10.8%
วิจัยและนวัตกรรม28
 
10.8%
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์18
 
6.9%
กระทรวงการคลัง17
 
6.5%
สำนักนายกรัฐมนตรี14
 
5.4%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม12
 
4.6%
กระทรวงพาณิชย์10
 
3.8%
หรือทบวง9
 
3.5%
ไม่สังกัดสำนักนายกรัฐมนตรี9
 
3.5%
Other values (14)87
33.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

1.1NewOrRevise
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
ปรับปรุง
144 
ทำใหม่
42 

Length

Max length8
Median length8
Mean length7.548387097
Min length6

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowปรับปรุง
2nd rowปรับปรุง
3rd rowปรับปรุง
4th rowทำใหม่
5th rowปรับปรุง

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ปรับปรุง144
77.4%
ทำใหม่42
 
22.6%

Length

2023-11-19T15:32:50.192445image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2023-11-19T15:32:50.294374image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ปรับปรุง144
77.4%
ทำใหม่42
 
22.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

1.2Water
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
มี
176 
ไม่มี
 
10

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.161290323
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowมี
2nd rowมี
3rd rowมี
4th rowมี
5th rowมี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
มี176
94.6%
ไม่มี10
 
5.4%

Length

2023-11-19T15:32:50.531075image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2023-11-19T15:32:50.624527image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
มี176
94.6%
ไม่มี10
 
5.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

1.2Fire
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
มี
178 
ไม่มี
 
8

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.129032258
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowมี
2nd rowมี
3rd rowมี
4th rowมี
5th rowมี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
มี178
95.7%
ไม่มี8
 
4.3%

Length

2023-11-19T15:32:50.720685image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2023-11-19T15:32:50.813830image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
มี178
95.7%
ไม่มี8
 
4.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

1.2Protest
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
มี
171 
ไม่มี
 
15

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.241935484
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowมี
2nd rowมี
3rd rowมี
4th rowมี
5th rowมี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
มี171
91.9%
ไม่มี15
 
8.1%

Length

2023-11-19T15:32:50.912076image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2023-11-19T15:32:51.007629image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
มี171
91.9%
ไม่มี15
 
8.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

1.2Plague
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
มี
182 
ไม่มี
 
4

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.064516129
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowมี
2nd rowมี
3rd rowมี
4th rowมี
5th rowมี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
มี182
97.8%
ไม่มี4
 
2.2%

Length

2023-11-19T15:32:51.103612image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2023-11-19T15:32:51.197293image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
มี182
97.8%
ไม่มี4
 
2.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

1.2Earthquake
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
มี
121 
ไม่มี
65 

Length

Max length5
Median length2
Mean length3.048387097
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowมี
2nd rowมี
3rd rowไม่มี
4th rowมี
5th rowมี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
มี121
65.1%
ไม่มี65
34.9%

Length

2023-11-19T15:32:51.291829image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2023-11-19T15:32:51.384077image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
มี121
65.1%
ไม่มี65
34.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

1.2Terrorist
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
มี
106 
ไม่มี
80 

Length

Max length5
Median length2
Mean length3.290322581
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowมี
2nd rowมี
3rd rowมี
4th rowมี
5th rowมี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
มี106
57.0%
ไม่มี80
43.0%

Length

2023-11-19T15:32:51.477324image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2023-11-19T15:32:51.567582image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
มี106
57.0%
ไม่มี80
43.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

1.2Blackout
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
มี
111 
ไม่มี
75 

Length

Max length5
Median length2
Mean length3.209677419
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowมี
2nd rowมี
3rd rowมี
4th rowมี
5th rowมี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
มี111
59.7%
ไม่มี75
40.3%

Length

2023-11-19T15:32:51.660898image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2023-11-19T15:32:51.750591image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
มี111
59.7%
ไม่มี75
40.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

1.2Cyber
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
มี
106 
ไม่มี
80 

Length

Max length5
Median length2
Mean length3.290322581
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowไม่มี
2nd rowไม่มี
3rd rowมี
4th rowมี
5th rowไม่มี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
มี106
57.0%
ไม่มี80
43.0%

Length

2023-11-19T15:32:51.843956image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2023-11-19T15:32:51.933796image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
มี106
57.0%
ไม่มี80
43.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

NewTech
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
มี
180 
ไม่มี
 
6

Length

Max length5
Median length2
Mean length2.096774194
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowมี
2nd rowมี
3rd rowมี
4th rowมี
5th rowมี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
มี180
96.8%
ไม่มี6
 
3.2%

Length

2023-11-19T15:32:52.032053image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2023-11-19T15:32:52.126904image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
มี180
96.8%
ไม่มี6
 
3.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

Whattechbecome
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING
UNIFORM

Distinct171
Distinct (%)95.0%
Missing6
Missing (%)3.2%
Memory size1.6 KiB
การจัดการเรียนการสอน
 
5
การประชุมทางไกล
 
3
#NAME?
 
3
การประชุมออนไลน์
 
2
งานบริการสืบค้นข้อมูลภาพยนตร์ และ VOD
 
1
Other values (166)
166 

Length

Max length953
Median length38.5
Mean length52.26111111
Min length6

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique167 ?
Unique (%)92.8%

Sample

1st rowการทำงานที่บ้าน
2nd rowการประชุมติดตามงาน
3rd rowภารกิจประชาสัมพันธ์
4th rowระบบบริหารจัดการภายในของสำนักงาน
5th rowกระบวนงานสร้างองค์ความรู้ในศาสตร์สาขาต่าง ๆ และกำหนดมาตรฐานการใช้ภาษาไทย

Common Values

ValueCountFrequency (%)
การจัดการเรียนการสอน5
 
2.7%
การประชุมทางไกล3
 
1.6%
#NAME?3
 
1.6%
การประชุมออนไลน์2
 
1.1%
งานบริการสืบค้นข้อมูลภาพยนตร์ และ VOD1
 
0.5%
กระบวนการสื่อสารองค์กรภายในและภายนอก 1
 
0.5%
ภารกิจแนะนำและตรวจสอบภาษี ภารกิจกฎหมาย ภารกิจประชาสัมพันธ์1
 
0.5%
งานบริหารทั่วไป เช่น การประชุม1
 
0.5%
การประชุม 1
 
0.5%
การประชุมและการติดตามงานผ่านโปรแกรมออนไลน์ 1
 
0.5%
Other values (161)161
86.6%
(Missing)6
 
3.2%

Length

2023-11-19T15:32:52.253528image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
17
 
4.0%
การประชุม8
 
1.9%
work6
 
1.4%
home6
 
1.4%
การจัดการเรียนการสอน5
 
1.2%
from5
 
1.2%
ๆ4
 
0.9%
covid-193
 
0.7%
เช่น3
 
0.7%
ภารกิจประชาสัมพันธ์3
 
0.7%
Other values (346)368
86.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

Correlations

2023-11-19T15:32:52.416374image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Cramér's V (φc)

Cramér's V is an association measure for nominal random variables. The coefficient ranges from 0 to 1, with 0 indicating independence and 1 indicating perfect association. The empirical estimators used for Cramér's V have been proved to be biased, even for large samples. We use a bias-corrected measure that has been proposed by Bergsma in 2013 that can be found here.
2023-11-19T15:32:52.664753image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Phik (φk)

Phik (φk) is a new and practical correlation coefficient that works consistently between categorical, ordinal and interval variables, captures non-linear dependency and reverts to the Pearson correlation coefficient in case of a bivariate normal input distribution. There is extensive documentation available here.

Missing values

2023-11-19T15:32:48.662450image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-11-19T15:32:49.039713image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-11-19T15:32:49.207454image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
The dendrogram allows you to more fully correlate variable completion, revealing trends deeper than the pairwise ones visible in the correlation heatmap.

Sample

First rows

timestampOrgtypeOrgdepend1.1NewOrRevise1.2Water1.2Fire1.2Protest1.2Plague1.2Earthquake1.2Terrorist1.2Blackout1.2CyberNewTechWhattechbecome
06/18/2020 15:09:00สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตรส่วนราชการระดับกรมกระทรวงเกษตรและสหกรณ์ปรับปรุงมีมีมีมีมีมีมีไม่มีมีการทำงานที่บ้าน
16/19/2020 8:32:00สำนักงานปลัดกระทรวงวัฒนธรรมส่วนราชการระดับกรมกระทรวงวัฒนธรรมปรับปรุงมีมีมีมีมีมีมีไม่มีมีการประชุมติดตามงาน
26/19/2020 10:29:00กรมส่งเสริมอุตสาหกรรม กระทรวงอุตสาหกรรมส่วนราชการระดับกรมกระทรวงอุตสาหกรรมปรับปรุงมีมีมีมีไม่มีมีมีมีมีภารกิจประชาสัมพันธ์
36/19/2020 11:49:00สำนักงานกิจการยุติธรรมส่วนราชการระดับกรมกระทรวงยุติธรรมทำใหม่มีมีมีมีมีมีมีมีมีระบบบริหารจัดการภายในของสำนักงาน
46/22/2020 10:41:00สำนักงานราชบัณฑิตยสภาส่วนราชการระดับกรมไม่สังกัดสำนักนายกรัฐมนตรี กระทรวง หรือทบวงปรับปรุงมีมีมีมีมีมีมีไม่มีมีกระบวนงานสร้างองค์ความรู้ในศาสตร์สาขาต่าง ๆ และกำหนดมาตรฐานการใช้ภาษาไทย
56/22/2020 10:45:00สถาบันวิจัยแสงซินโครตรอน (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมปรับปรุงมีมีมีมีมีมีมีมีมีการปฏิบัติงานของเจ้าหน้าที่
66/22/2020 13:46:00สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการส่วนราชการระดับกรมสำนักนายกรัฐมนตรีปรับปรุงมีมีมีมีมีมีไม่มีไม่มีมีการจัดประชุมคณะกรรมการ/คณะทำงานต่าง ๆ และการจัดประชุมอื่น ๆ ของสำนักงาน ก.พ.ร. ผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์
76/22/2020 15:31:00กรมวิชาการเกษตรส่วนราชการระดับกรมกระทรวงเกษตรและสหกรณ์ปรับปรุงมีมีมีมีไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีมีภารกิจการวิจัยและพัฒนาการเกษตรด้านพืช
86/22/2020 16:30:00สำนักงานความร่วมมือพัฒนาเศรษฐกิจกับประเทศเพื่อนบ้าน (องค์การมหาชน) (สพพ.)องค์การมหาชนกระทรวงการคลังปรับปรุงมีมีมีมีไม่มีไม่มีไม่มีมีมีการจัดเตรียมแอปพลิเคชันและเทคโนโลยีที่สนับสนุนการทำงานต่างๆ สำหรับการปฏิบัติงานที่บ้าน
96/23/2020 12:27:00มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ วิทยาเขตสุพรรณบุรีมหาวิทยาลัยกระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬาปรับปรุงมีมีมีมีไม่มีไม่มีมีไม่มีมีการจัดการเรียนการสอน

Last rows

timestampOrgtypeOrgdepend1.1NewOrRevise1.2Water1.2Fire1.2Protest1.2Plague1.2Earthquake1.2Terrorist1.2Blackout1.2CyberNewTechWhattechbecome
1767/15/2020 21:18:00สำนักงานปลัดกระทรวงยุติธรรมส่วนราชการระดับกรมกระทรวงยุติธรรมทำใหม่มีมีมีมีมีมีมีไม่มีมีการประชุมภายในหน่วยงาน
1777/17/2020 15:26:00วิทยาลัยการอาชีพปัวมหาวิทยาลัยกระทรวงศึกษาธิการทำใหม่ไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีNaN
1787/20/2020 10:08:00สำนักข่าวกรองแห่งชาติส่วนราชการระดับกรมสำนักนายกรัฐมนตรีปรับปรุงมีมีมีมีมีมีมีมีมีงานการข่าว
1797/20/2020 15:50:00มหาวิทยาลัยราชภัฏเลยมหาวิทยาลัยกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมทำใหม่มีมีมีมีมีไม่มีไม่มีไม่มีมีผลิตบัณฑิตให้มีทักษะในศตวรรษที่ 21
1807/21/2020 9:14:00มหาวิทยาลัยสยามมหาวิทยาลัยกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมปรับปรุงไม่มีไม่มีไม่มีมีไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีมีการเรียนการสอน
1817/21/2020 11:55:00มหาวิทยาลัยราชภัฏสกลนครมหาวิทยาลัยกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมปรับปรุงมีมีมีมีมีไม่มีมีมีมีการประชุม การถ่ายทอด การประสาน ติดต่องาน
1827/28/2020 21:07:00การท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย (ททท.)รัฐวิสาหกิจกระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬาปรับปรุงมีมีมีมีมีมีไม่มีมีมีการให้บริการข้อมูลข่าวสารด้านการท่องเที่ยว
1837/31/2020 21:31:00สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษาส่วนราชการระดับกรมกระทรวงศึกษาธิการปรับปรุงมีมีมีมีมีมีมีมีมีภารกิจนโยบายและแผนการศึกษา/กระบวนงานนโยบายและแผนการศึกษาแห่งชาติ - ประชุมคณะอนุกรรมการสภาการศึกษาด้านการปฏิรูประบบการศึกษาและการเรียนรู้โดยรวมของประเทศ ภารกิจนโยบายและแผนการศึกษา/นโยบายการศึกษาเฉพาะด้าน - โครงการศึกษาและพัฒนาระบบการเทียบโอนระหว่างภาคการทำงานกับภาคการศึกษา และกลไกการขับเคลื่อนระบบธนาคารหน่วยกิต ภารกิจนโยบายและแผนการศึกษา/กระบวนงานนโยบายการผลิตและพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ - การประชุมออนไลน์ร่วมกับสำนักงานคณะกรรมการการอาชีวศึกษา ในการดำเนินโครงการวิจัยเพื่อพัฒนากำลังคน สาขาอาชีพดิจิทัล - การประชุมออนไลน์ในกลุ่มงานซึ่ง WFH ในการรายงาน กำกับติดตาม ความก้าวหน้าการดำเนินงานที่ได้รับมอบหมาย - การประชุมออนไลน์คณะกรรมการกรอบคุณวุฒิอ้างอิงอาเซียน ภารกิจนโยบายและแผนการศึกษา/กระบวนงานวิเคราะห์การเงินการคลังและเศรษฐศาสตร์ทางการศึกษา - การประชุมชี้แจงแนวทางการเก็บรวบรวม ข้อมูลค่าใช้จ่ายในการจัดการศึกษาขั้นพื้นฐานให้กับคณะทำงานดำเนินงานโครงการศึกษาแนวทางการจัดสรรงบประมาณเพื่อการศึกษา ซึ่งประกอบด้วยคณะทำงานฯ ในพื้นที่ 4 ภูมิภาค และกรุงเทพมหานคร
1848/4/2020 14:20:00สำนักงานปลัดกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมส่วนราชการระดับกรมกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมทำใหม่ไม่มีไม่มีไม่มีมีไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีมีการประชุมและการติดตามงานผ่านโปรแกรมออนไลน์
1858/10/2020 15:15:00ศูนย์มานุษยวิทยาสิรินธร(องค์การมหาชน)องค์การมหาชนกระทรวงวัฒนธรรมปรับปรุงมีมีไม่มีไม่มีไม่มีไม่มีมีมีมีประชุมและการติดตามงานผ่านโปรแกรมออนไลน์