Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations76
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory33.7 B

Variable types

Numeric1
Categorical3

Alerts

จังหวัด has a high cardinality: 76 distinct values High cardinality
ลำดับ is uniformly distributed Uniform
ชื่อกลุ่ม is uniformly distributed Uniform
จังหวัด is uniformly distributed Uniform
ลำดับ has unique values Unique
จังหวัด has unique values Unique

Reproduction

Analysis started2025-10-25 10:08:46.570988
Analysis finished2025-10-25 10:08:46.677406
Duration0.11 seconds
Software versionpandas-profiling v3.1.0
Download configurationconfig.json

Variables

ลำดับ
Real number (ℝ≥0)

UNIFORM
UNIQUE

Distinct76
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean38.5
Minimum1
Maximum76
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size736.0 B
2025-10-25T17:08:46.765788image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.75
Q119.75
median38.5
Q357.25
95-th percentile72.25
Maximum76
Range75
Interquartile range (IQR)37.5

Descriptive statistics

Standard deviation22.0831761
Coefficient of variation (CV)0.5735889896
Kurtosis-1.2
Mean38.5
Median Absolute Deviation (MAD)19
Skewness0
Sum2926
Variance487.6666667
MonotonicityStrictly increasing
2025-10-25T17:08:46.982457image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
761
 
1.3%
281
 
1.3%
211
 
1.3%
221
 
1.3%
231
 
1.3%
241
 
1.3%
251
 
1.3%
261
 
1.3%
271
 
1.3%
291
 
1.3%
Other values (66)66
86.8%
ValueCountFrequency (%)
11
1.3%
21
1.3%
31
1.3%
41
1.3%
51
1.3%
61
1.3%
71
1.3%
81
1.3%
91
1.3%
101
1.3%
ValueCountFrequency (%)
761
1.3%
751
1.3%
741
1.3%
731
1.3%
721
1.3%
711
1.3%
701
1.3%
691
1.3%
681
1.3%
671
1.3%

ชื่อกลุ่ม
Categorical

UNIFORM

Distinct18
Distinct (%)23.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size736.0 B
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน
6 
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน
6 
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1
5 
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 1
5 
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก 2
5 
Other values (13)
49 

Length

Max length42
Median length29
Mean length30.71052632
Min length24

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกลุ่มจังหวัดภาคกลางปริมณฑล
2nd rowกลุ่มจังหวัดภาคกลางปริมณฑล
3rd rowกลุ่มจังหวัดภาคกลางปริมณฑล
4th rowกลุ่มจังหวัดภาคกลางปริมณฑล
5th rowกลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน6
 
7.9%
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน6
 
7.9%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 15
 
6.6%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 15
 
6.6%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก 25
 
6.6%
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอ่าวไทย5
 
6.6%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน 24
 
5.3%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง 24
 
5.3%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 24
 
5.3%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง 14
 
5.3%
Other values (8)28
36.8%

Length

2025-10-25T17:08:47.191173image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
224
19.4%
124
19.4%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง9
 
7.3%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง8
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน8
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก8
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน8
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนล่าง7
 
5.6%
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน6
 
4.8%
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน6
 
4.8%
Other values (4)16
12.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ประเภท
Categorical

Distinct2
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size736.0 B
จังหวัด
58 
หัวหน้ากลุ่มจังหวัด
18 

Length

Max length19
Median length7
Mean length9.842105263
Min length7

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowหัวหน้ากลุ่มจังหวัด
2nd rowจังหวัด
3rd rowจังหวัด
4th rowจังหวัด
5th rowหัวหน้ากลุ่มจังหวัด

Common Values

ValueCountFrequency (%)
จังหวัด58
76.3%
หัวหน้ากลุ่มจังหวัด18
 
23.7%

Length

2025-10-25T17:08:47.345573image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-10-25T17:08:47.435652image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
จังหวัด58
76.3%
หัวหน้ากลุ่มจังหวัด18
 
23.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

จังหวัด
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM
UNIQUE

Distinct76
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size736.0 B
กระบี่
 
1
ศรีสะเกษ
 
1
อุตรดิตถ์
 
1
สุรินทร์
 
1
ชลบุรี
 
1
Other values (71)
71 

Length

Max length15
Median length7
Mean length7.539473684
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique76 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowนครปฐม
2nd rowนนทบุรี
3rd rowปทุมธานี
4th rowสมุทรปราการ
5th rowพระนครศรีอยุธยา

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กระบี่1
 
1.3%
ศรีสะเกษ1
 
1.3%
อุตรดิตถ์1
 
1.3%
สุรินทร์1
 
1.3%
ชลบุรี1
 
1.3%
กาญจนบุรี1
 
1.3%
ระนอง1
 
1.3%
ราชบุรี1
 
1.3%
นครพนม1
 
1.3%
เชียงใหม่1
 
1.3%
Other values (66)66
86.8%

Length

2025-10-25T17:08:47.539941image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
อุดรธานี1
 
1.3%
นราธิวาส1
 
1.3%
ฉะเชิงเทรา1
 
1.3%
ลพบุรี1
 
1.3%
ตาก1
 
1.3%
ตรัง1
 
1.3%
พัทลุง1
 
1.3%
แม่ฮ่องสอน1
 
1.3%
ระยอง1
 
1.3%
ประจวบคีรีขันธ์1
 
1.3%
Other values (66)66
86.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

Sample

First rows

ลำดับชื่อกลุ่มประเภทจังหวัด
01กลุ่มจังหวัดภาคกลางปริมณฑลหัวหน้ากลุ่มจังหวัดนครปฐม
12กลุ่มจังหวัดภาคกลางปริมณฑลจังหวัดนนทบุรี
23กลุ่มจังหวัดภาคกลางปริมณฑลจังหวัดปทุมธานี
34กลุ่มจังหวัดภาคกลางปริมณฑลจังหวัดสมุทรปราการ
45กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบนหัวหน้ากลุ่มจังหวัดพระนครศรีอยุธยา
56กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบนจังหวัดสระบุรี
67กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบนจังหวัดลพบุรี
78กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบนจังหวัดชัยนาท
89กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบนจังหวัดสิงห์บุรี
910กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบนจังหวัดอ่างทอง

Last rows

ลำดับชื่อกลุ่มประเภทจังหวัด
6667กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน 2จังหวัดแพร่
6768กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1หัวหน้ากลุ่มจังหวัดพิษณุโลก
6869กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1จังหวัดตาก
6970กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1จังหวัดเพชรบูรณ์
7071กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1จังหวัดสุโขทัย
7172กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1จังหวัดอุตรดิตถ์
7273กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2หัวหน้ากลุ่มจังหวัดนครสวรรค์
7374กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2จังหวัดกำแพงเพชร
7475กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2จังหวัดพิจิตร
7576กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2จังหวัดอุทัยธานี