Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations875
Missing cells1
Missing cells (%)< 0.1%
Total size in memory27.5 KiB
Average record size in memory32.1 B

Variable types

Text4

Reproduction

Analysis started2026-08-19 00:29:42.028590
Analysis finished2026-08-19 00:29:42.646523
Duration0.62 seconds
Software versionydata-profiling vv4.6.4
Download configurationconfig.json

Variables

m_name
Text

Distinct21
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.0 KiB
2026-08-19T07:29:43.094336image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length37
Mean length22.36
Min length13

Characters and Unicode

Total characters19565
Distinct characters45
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowสำนักนายกรัฐมนตรี
2nd rowสำนักนายกรัฐมนตรี
3rd rowสำนักนายกรัฐมนตรี
4th rowสำนักนายกรัฐมนตรี
5th rowสำนักนายกรัฐมนตรี
ValueCountFrequency (%)
สำนักนายกรัฐมนตรี 106
 
9.6%
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์ 83
 
7.5%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม 58
 
5.3%
กระทรวงยุติธรรม 51
 
4.6%
กระทรวงการคลัง 48
 
4.4%
หน่วยงานไม่สังกัดกระทรวง 47
 
4.3%
ทบวง 47
 
4.3%
กรม 47
 
4.3%
และสำนักนายกรัฐมนตรี 47
 
4.3%
กระทรวงคมนาคม 44
 
4.0%
Other values (17) 525
47.6%
2026-08-19T07:29:44.112666image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 2929
15.0%
ก 1796
 
9.2%
ง 1281
 
6.5%
ะ 1095
 
5.6%
ว 1094
 
5.6%
า 1073
 
5.5%
ท 1037
 
5.3%
ม 850
 
4.3%
น 802
 
4.1%
ั 767
 
3.9%
Other values (35) 6841
35.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 17188
87.9%
Nonspacing Mark 2149
 
11.0%
Space Separator 228
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 2929
17.0%
ก 1796
 
10.4%
ง 1281
 
7.5%
ะ 1095
 
6.4%
ว 1094
 
6.4%
า 1073
 
6.2%
ท 1037
 
6.0%
ม 850
 
4.9%
น 802
 
4.7%
ส 548
 
3.2%
Other values (25) 4683
27.2%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 767
35.7%
ิ 379
17.6%
่ 282
 
13.1%
ี 195
 
9.1%
ุ 190
 
8.8%
์ 187
 
8.7%
ึ 66
 
3.1%
้ 58
 
2.7%
ื 25
 
1.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
228
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 19337
98.8%
Common 228
 
1.2%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 2929
15.1%
ก 1796
 
9.3%
ง 1281
 
6.6%
ะ 1095
 
5.7%
ว 1094
 
5.7%
า 1073
 
5.5%
ท 1037
 
5.4%
ม 850
 
4.4%
น 802
 
4.1%
ั 767
 
4.0%
Other values (34) 6613
34.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
228
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 19337
98.8%
ASCII 228
 
1.2%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 2929
15.1%
ก 1796
 
9.3%
ง 1281
 
6.6%
ะ 1095
 
5.7%
ว 1094
 
5.7%
า 1073
 
5.5%
ท 1037
 
5.4%
ม 850
 
4.4%
น 802
 
4.1%
ั 767
 
4.0%
Other values (34) 6613
34.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
228
100.0%

d_name
Text

Distinct163
Distinct (%)18.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.0 KiB
2026-08-19T07:29:45.033680image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length78
Median length42
Mean length25.08914286
Min length8

Characters and Unicode

Total characters21953
Distinct characters59
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowสำนักงานขับเคลื่อนการปฏิรูปประเทศ ยุทธศาสตร์ชาติ และการสร้างความสามัคคีปรองดอง
2nd rowสำนักงานขับเคลื่อนการปฏิรูปประเทศ ยุทธศาสตร์ชาติ และการสร้างความสามัคคีปรองดอง
3rd rowสำนักงานขับเคลื่อนการปฏิรูปประเทศ ยุทธศาสตร์ชาติ และการสร้างความสามัคคีปรองดอง
4th rowสำนักงานขับเคลื่อนการปฏิรูปประเทศ ยุทธศาสตร์ชาติ และการสร้างความสามัคคีปรองดอง
5th rowสำนักงานขับเคลื่อนการปฏิรูปประเทศ ยุทธศาสตร์ชาติ และการสร้างความสามัคคีปรองดอง
ValueCountFrequency (%)
สำนักงานราชบัณฑิตยสภา 11
 
1.2%
สำนักงานคณะกรรมการนโยบายที่ดินแห่งชาติ 10
 
1.1%
ศูนย์อำนวยการรักษาผลประโยชน์ของชาติทางทะเล 10
 
1.1%
สำนักงานปลัดกระทรวงวัฒนธรรม 10
 
1.1%
กรมบังคับคดี 9
 
1.0%
กรมป้องกันและบรรเทาสาธารณภัย 9
 
1.0%
สำนักงานปลัดกระทรวงการคลัง 9
 
1.0%
สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน 9
 
1.0%
สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ 9
 
1.0%
กรมการท่องเที่ยว 9
 
1.0%
Other values (159) 814
89.5%
2026-08-19T07:29:46.441907image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 2383
 
10.9%
า 2094
 
9.5%
ก 2001
 
9.1%
น 1435
 
6.5%
ง 1119
 
5.1%
ั 1041
 
4.7%
ม 1002
 
4.6%
ส 876
 
4.0%
ิ 636
 
2.9%
ะ 552
 
2.5%
Other values (49) 8814
40.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 18947
86.3%
Nonspacing Mark 2972
 
13.5%
Space Separator 34
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 2383
 
12.6%
า 2094
 
11.1%
ก 2001
 
10.6%
น 1435
 
7.6%
ง 1119
 
5.9%
ม 1002
 
5.3%
ส 876
 
4.6%
ะ 552
 
2.9%
ล 540
 
2.9%
ท 479
 
2.5%
Other values (37) 6466
34.1%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 1041
35.0%
ิ 636
21.4%
่ 356
 
12.0%
้ 222
 
7.5%
ุ 212
 
7.1%
ี 152
 
5.1%
์ 146
 
4.9%
ื 87
 
2.9%
ู 64
 
2.2%
ึ 42
 
1.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
34
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 21919
99.8%
Common 34
 
0.2%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 2383
 
10.9%
า 2094
 
9.6%
ก 2001
 
9.1%
น 1435
 
6.5%
ง 1119
 
5.1%
ั 1041
 
4.7%
ม 1002
 
4.6%
ส 876
 
4.0%
ิ 636
 
2.9%
ะ 552
 
2.5%
Other values (48) 8780
40.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
34
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 21919
99.8%
ASCII 34
 
0.2%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 2383
 
10.9%
า 2094
 
9.6%
ก 2001
 
9.1%
น 1435
 
6.5%
ง 1119
 
5.1%
ั 1041
 
4.7%
ม 1002
 
4.6%
ส 876
 
4.0%
ิ 636
 
2.9%
ะ 552
 
2.5%
Other values (48) 8780
40.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
34
100.0%

d_type_order
Text

Distinct11
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.0 KiB
2026-08-19T07:29:46.885862image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length9
Mean length9.187428571
Min length9

Characters and Unicode

Total characters8039
Distinct characters24
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st rowวิสัยทัศน์
2nd rowพันธกิจ 1
3rd rowพันธกิจ 2
4th rowพันธกิจ 3
5th rowพันธกิจ 4
ValueCountFrequency (%)
พันธกิจ 712
44.9%
วิสัยทัศน์ 163
 
10.3%
1 163
 
10.3%
2 141
 
8.9%
3 136
 
8.6%
4 117
 
7.4%
5 76
 
4.8%
6 46
 
2.9%
7 18
 
1.1%
8 10
 
0.6%
Other values (2) 5
 
0.3%
2026-08-19T07:29:47.704640image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ั 1038
12.9%
ิ 875
10.9%
น 875
10.9%
จ 712
8.9%
พ 712
8.9%
712
8.9%
ก 712
8.9%
ธ 712
8.9%
1 164
 
2.0%
ว 163
 
2.0%
Other values (14) 1364
17.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4538
56.4%
Nonspacing Mark 2076
25.8%
Decimal Number 713
 
8.9%
Space Separator 712
 
8.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
น 875
19.3%
จ 712
15.7%
พ 712
15.7%
ก 712
15.7%
ธ 712
15.7%
ว 163
 
3.6%
ศ 163
 
3.6%
ท 163
 
3.6%
ย 163
 
3.6%
ส 163
 
3.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 164
23.0%
2 141
19.8%
3 136
19.1%
4 117
16.4%
5 76
10.7%
6 46
 
6.5%
7 18
 
2.5%
8 10
 
1.4%
9 4
 
0.6%
0 1
 
0.1%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 1038
50.0%
ิ 875
42.1%
์ 163
 
7.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
712
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 6614
82.3%
Common 1425
 
17.7%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ั 1038
15.7%
ิ 875
13.2%
น 875
13.2%
จ 712
10.8%
พ 712
10.8%
ก 712
10.8%
ธ 712
10.8%
ว 163
 
2.5%
์ 163
 
2.5%
ศ 163
 
2.5%
Other values (3) 489
7.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
712
50.0%
1 164
 
11.5%
2 141
 
9.9%
3 136
 
9.5%
4 117
 
8.2%
5 76
 
5.3%
6 46
 
3.2%
7 18
 
1.3%
8 10
 
0.7%
9 4
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 6614
82.3%
ASCII 1425
 
17.7%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ั 1038
15.7%
ิ 875
13.2%
น 875
13.2%
จ 712
10.8%
พ 712
10.8%
ก 712
10.8%
ธ 712
10.8%
ว 163
 
2.5%
์ 163
 
2.5%
ศ 163
 
2.5%
Other values (3) 489
7.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
712
50.0%
1 164
 
11.5%
2 141
 
9.9%
3 136
 
9.5%
4 117
 
8.2%
5 76
 
5.3%
6 46
 
3.2%
7 18
 
1.3%
8 10
 
0.7%
9 4
 
0.3%

detail
Text

Distinct847
Distinct (%)96.9%
Missing1
Missing (%)0.1%
Memory size7.0 KiB
2026-08-19T07:29:48.547123image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length704
Median length189
Mean length97.41304348
Min length1

Characters and Unicode

Total characters85139
Distinct characters126
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique841 ?
Unique (%)96.2%

Sample

1st rowเป็นกลไกหลกในการขับเคลื่อนยุทธศาสตร์ชาติและการปฏิรูปประเทศ ใหบรรลุเป้าหหมายอย่างมีประสิทธิภาพ
2nd rowติดตามความก้าวหน้าพร้อมเสนอแนะมาตรการและแนวทางการดำเนินการแก้ไขปัญหาเพื่อให้การขับเคลื่อนการปฏิรูปประเทศตามแผนการปฏิรูปประเทศ นโยบายการปฏิรูปของรัฐบาล ยุทธศาสตร์ชาติ แผนแม่บทภายใต้ยุทธศาสตร์ชาติ และแผนการสร้างความสามัคคีปรองดองเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ
3rd rowบูรณาการข้อมูลสารสนเทศเกี่ยวกับการดำเนินการตามแผนการปฏิรูปประเทศ นโยบายการปฏิรูปของรัฐบาล ยุทธศาสตร์ชาติ แผนแม่บทภายใต้ยุทธศาสตร์ชาติ และแผนการสร้างความสามัคคีปรองดอง
4th rowรับเรื่องร้องเรียนหรือร้องทุกข์จากประชาชนเกี่ยวกับการดำเนินการตามแผนการปฏิรูปประเทศ นโยบายการปฏิรูปของรัฐบาล ยุทธศาสตร์ชาติ แผนแม่บทภายใต้ยุทธศาสตร์ชาติ และแผนการสร้างความสามัคคีปรองดองของหน่วยงานของรัฐ
5th rowจัดฝึกอบรมและประเมินผลหลักสูตรการบริหารราชการแผ่นดินตามกรอบการปฏิรูปประเทศ ยุทธศาสตร์ชาติ และการสร้างความสามัคคีปรองดอง (ป.ย.ป) ทุกระดับ
ValueCountFrequency (%)
28
 
1.1%
กำกับ 21
 
0.8%
ๆ 21
 
0.8%
ส่งเสริม 18
 
0.7%
ติดตาม 18
 
0.7%
2570 15
 
0.6%
ศึกษา 13
 
0.5%
ภายในปี 12
 
0.5%
นวัตกรรม 11
 
0.4%
วิเคราะห์ 11
 
0.4%
Other values (2182) 2483
93.7%
2026-08-19T07:29:49.890653image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 7288
 
8.6%
ร 6807
 
8.0%
น 4580
 
5.4%
ก 4152
 
4.9%
ง 3080
 
3.6%
ั 3042
 
3.6%
ม 2951
 
3.5%
่ 2542
 
3.0%
ล 2528
 
3.0%
ะ 2513
 
3.0%
Other values (116) 45656
53.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 68220
80.1%
Nonspacing Mark 14445
 
17.0%
Space Separator 1780
 
2.1%
Lowercase Letter 358
 
0.4%
Decimal Number 104
 
0.1%
Uppercase Letter 75
 
0.1%
Other Punctuation 48
 
0.1%
Close Punctuation 32
 
< 0.1%
Open Punctuation 32
 
< 0.1%
Dash Punctuation 24
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 7288
 
10.7%
ร 6807
 
10.0%
น 4580
 
6.7%
ก 4152
 
6.1%
ง 3080
 
4.5%
ม 2951
 
4.3%
ล 2528
 
3.7%
ะ 2513
 
3.7%
อ 2492
 
3.7%
ส 2326
 
3.4%
Other values (39) 29503
43.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 43
12.0%
t 41
11.5%
i 40
11.2%
a 36
10.1%
n 29
8.1%
o 27
 
7.5%
r 25
 
7.0%
s 18
 
5.0%
l 16
 
4.5%
g 11
 
3.1%
Other values (13) 72
20.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 14
18.7%
G 7
9.3%
M 7
9.3%
D 6
8.0%
T 6
8.0%
B 6
8.0%
P 5
 
6.7%
A 4
 
5.3%
R 4
 
5.3%
C 3
 
4.0%
Other values (9) 13
17.3%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 3042
21.1%
่ 2542
17.6%
ิ 2227
15.4%
้ 2019
14.0%
ี 1214
 
8.4%
ุ 896
 
6.2%
ื 791
 
5.5%
์ 626
 
4.3%
ู 606
 
4.2%
็ 308
 
2.1%
Other values (5) 174
 
1.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 27
26.0%
2 23
22.1%
0 21
20.2%
7 17
16.3%
1 7
 
6.7%
8 3
 
2.9%
9 3
 
2.9%
3 1
 
1.0%
4 1
 
1.0%
6 1
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 39
81.2%
: 4
 
8.3%
/ 2
 
4.2%
" 2
 
4.2%
% 1
 
2.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1780
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 32
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 32
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 24
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ๆ 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 82686
97.1%
Common 2020
 
2.4%
Latin 433
 
0.5%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 7288
 
8.8%
ร 6807
 
8.2%
น 4580
 
5.5%
ก 4152
 
5.0%
ง 3080
 
3.7%
ั 3042
 
3.7%
ม 2951
 
3.6%
่ 2542
 
3.1%
ล 2528
 
3.1%
ะ 2513
 
3.0%
Other values (55) 43203
52.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 43
 
9.9%
t 41
 
9.5%
i 40
 
9.2%
a 36
 
8.3%
n 29
 
6.7%
o 27
 
6.2%
r 25
 
5.8%
s 18
 
4.2%
l 16
 
3.7%
S 14
 
3.2%
Other values (32) 144
33.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1780
88.1%
. 39
 
1.9%
) 32
 
1.6%
( 32
 
1.6%
5 27
 
1.3%
- 24
 
1.2%
2 23
 
1.1%
0 21
 
1.0%
7 17
 
0.8%
1 7
 
0.3%
Other values (9) 18
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 82686
97.1%
ASCII 2453
 
2.9%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 7288
 
8.8%
ร 6807
 
8.2%
น 4580
 
5.5%
ก 4152
 
5.0%
ง 3080
 
3.7%
ั 3042
 
3.7%
ม 2951
 
3.6%
่ 2542
 
3.1%
ล 2528
 
3.1%
ะ 2513
 
3.0%
Other values (55) 43203
52.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1780
72.6%
e 43
 
1.8%
t 41
 
1.7%
i 40
 
1.6%
. 39
 
1.6%
a 36
 
1.5%
) 32
 
1.3%
( 32
 
1.3%
n 29
 
1.2%
o 27
 
1.1%
Other values (51) 354
 
14.4%