Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations17
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Total size in memory808.0 B
Average record size in memory47.5 B

Variable types

Numeric1
Text4

Alerts

ผลงาน has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2026-08-19 00:28:33.068142
Analysis finished2026-08-19 00:28:33.488427
Duration0.42 seconds
Software versionydata-profiling vv4.6.4
Download configurationconfig.json

Variables

ปีที่ได้รับรางวัล
Real number (ℝ)

Distinct13
Distinct (%)76.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2558
Minimum2551
Maximum2567
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size264.0 B
2026-08-19T07:28:33.886627image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2551
5-th percentile2551.8
Q12555
median2557
Q32561
95-th percentile2565.4
Maximum2567
Range16
Interquartile range (IQR)6

Descriptive statistics

Standard deviation4.582575695
Coefficient of variation (CV)0.001791468215
Kurtosis-0.5594752187
Mean2558
Median Absolute Deviation (MAD)3
Skewness0.4681293312
Sum43486
Variance21
MonotonicityIncreasing
2026-08-19T07:28:34.219795image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)
ValueCountFrequency (%)
2554 2
11.8%
2555 2
11.8%
2557 2
11.8%
2558 2
11.8%
2551 1
 
5.9%
2552 1
 
5.9%
2556 1
 
5.9%
2560 1
 
5.9%
2561 1
 
5.9%
2562 1
 
5.9%
Other values (3) 3
17.6%
ValueCountFrequency (%)
2551 1
5.9%
2552 1
5.9%
2554 2
11.8%
2555 2
11.8%
2556 1
5.9%
ValueCountFrequency (%)
2567 1
5.9%
2565 1
5.9%
2564 1
5.9%
2562 1
5.9%
2561 1
5.9%

หน่วยงาน
Text

Distinct16
Distinct (%)94.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size264.0 B
2026-08-19T07:28:34.853802image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length66
Median length33
Mean length30.35294118
Min length11

Characters and Unicode

Total characters516
Distinct characters48
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique15 ?
Unique (%)88.2%

Sample

1st rowโรงพยาบาลยโสธร
2nd rowโรงพยาบาลมหาราชนครเชียงใหม่
3rd rowสำนักงานสรรพากร ภาค ๗ กรมสรรพากร
4th rowกรมชลประทาน
5th rowกรมชลประทาน
ValueCountFrequency (%)
กรมชลประทาน 2
 
6.9%
กรมควบคุมโรค 2
 
6.9%
กรมการแพทย์ 2
 
6.9%
โรงพยาบาลขอนแก่น 2
 
6.9%
คณะวิทยาศาสตร์ 1
 
3.4%
ภาควิชาวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม 1
 
3.4%
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล 1
 
3.4%
จังหวัดประจวบคีรีขันธ์ 1
 
3.4%
องค์การบริหารส่วนตำบลหนองตาแต้ม 1
 
3.4%
สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดร้อยเอ็ด 1
 
3.4%
Other values (15) 15
51.7%
2026-08-19T07:28:35.803939image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 50
 
9.7%
ร 49
 
9.5%
ก 25
 
4.8%
น 24
 
4.7%
ง 20
 
3.9%
ส 19
 
3.7%
ม 19
 
3.7%
ั 17
 
3.3%
ค 16
 
3.1%
16
 
3.1%
Other values (38) 261
50.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 428
82.9%
Nonspacing Mark 70
 
13.6%
Space Separator 16
 
3.1%
Decimal Number 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 50
 
11.7%
ร 49
 
11.4%
ก 25
 
5.8%
น 24
 
5.6%
ง 20
 
4.7%
ส 19
 
4.4%
ม 19
 
4.4%
ค 16
 
3.7%
ล 16
 
3.7%
บ 16
 
3.7%
Other values (27) 174
40.7%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 17
24.3%
ิ 15
21.4%
ุ 8
11.4%
่ 8
11.4%
์ 8
11.4%
ี 7
10.0%
้ 4
 
5.7%
็ 3
 
4.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
๗ 1
50.0%
๙ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 500
96.9%
Common 16
 
3.1%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 50
 
10.0%
ร 49
 
9.8%
ก 25
 
5.0%
น 24
 
4.8%
ง 20
 
4.0%
ส 19
 
3.8%
ม 19
 
3.8%
ั 17
 
3.4%
ค 16
 
3.2%
ล 16
 
3.2%
Other values (37) 245
49.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 500
96.9%
ASCII 16
 
3.1%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 50
 
10.0%
ร 49
 
9.8%
ก 25
 
5.0%
น 24
 
4.8%
ง 20
 
4.0%
ส 19
 
3.8%
ม 19
 
3.8%
ั 17
 
3.4%
ค 16
 
3.2%
ล 16
 
3.2%
Other values (37) 245
49.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%

ระดับ
Text

Distinct3
Distinct (%)17.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size264.0 B
2026-08-19T07:28:36.208026image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length7
Mean length8
Min length7

Characters and Unicode

Total characters136
Distinct characters11
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowรองชนะเลิศ
2nd rowชนะเลิศ
3rd rowชนะเลิศ
4th rowรองชนะเลิศ
5th rowชนะเลิศ
ValueCountFrequency (%)
ชนะเลิศ 12
70.6%
รองชนะเลิศ 5
29.4%
2026-08-19T07:28:36.953027image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ช 17
12.5%
น 17
12.5%
ะ 17
12.5%
เ 17
12.5%
ล 17
12.5%
ิ 17
12.5%
ศ 17
12.5%
ร 5
 
3.7%
อ 5
 
3.7%
ง 5
 
3.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 117
86.0%
Nonspacing Mark 17
 
12.5%
Space Separator 2
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ช 17
14.5%
น 17
14.5%
ะ 17
14.5%
เ 17
14.5%
ล 17
14.5%
ศ 17
14.5%
ร 5
 
4.3%
อ 5
 
4.3%
ง 5
 
4.3%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ิ 17
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 134
98.5%
Common 2
 
1.5%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ช 17
12.7%
น 17
12.7%
ะ 17
12.7%
เ 17
12.7%
ล 17
12.7%
ิ 17
12.7%
ศ 17
12.7%
ร 5
 
3.7%
อ 5
 
3.7%
ง 5
 
3.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 134
98.5%
ASCII 2
 
1.5%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ช 17
12.7%
น 17
12.7%
ะ 17
12.7%
เ 17
12.7%
ล 17
12.7%
ิ 17
12.7%
ศ 17
12.7%
ร 5
 
3.7%
อ 5
 
3.7%
ง 5
 
3.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

ผลงาน
Text

UNIQUE 

Distinct17
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size264.0 B
2026-08-19T07:28:37.818964image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length149
Median length71
Mean length61.64705882
Min length24

Characters and Unicode

Total characters1048
Distinct characters90
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowการให้บริการรักษาผู้ป่วย
2nd rowการพัฒนาบริการทางการแพทย์ผ่านเครือข่ายความร่วมมือ
3rd rowสำนักงานบริการขวัญใจประชาชน
4th rowการบริหารจัดการชลประทานแบบมีส่วนร่วม โดยคณะกรรมการ ภาคประชาชนและองค์กรผู้ใช้น้ำของโครงการส่งน้ำและบำรุงรักษา กระเสียว อำเภอด่านช้าง จังหวัดสุพรรณบุรี
5th rowการป้องกันและบรรเทาภัยแล้งแบบบูรณาการของโครงการส่งน้ำและบำรุงรักษาแม่ยม จังหวัดแพร่
ValueCountFrequency (%)
for 3
 
3.8%
community 2
 
2.5%
การให้บริการรักษาผู้ป่วย 1
 
1.2%
การพัฒนาบริการทางการแพทย์ผ่านเครือข่ายความร่วมมือ 1
 
1.2%
– 1
 
1.2%
first 1
 
1.2%
child 1
 
1.2%
จังหวัดตาก 1
 
1.2%
อำเภอท่าสองยาง 1
 
1.2%
การบริหารจัดการแบบบูรณาการเพื่อลดความเจ็บป่วยด้วยโรคมาลาเรียในพื้นที่เสี่ยงสูง 1
 
1.2%
Other values (67) 67
83.8%
2026-08-19T07:28:39.090209image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
64
 
6.1%
ร 59
 
5.6%
า 56
 
5.3%
e 37
 
3.5%
i 34
 
3.2%
ก 32
 
3.1%
n 32
 
3.1%
o 29
 
2.8%
t 29
 
2.8%
a 28
 
2.7%
Other values (80) 648
61.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 471
44.9%
Lowercase Letter 356
34.0%
Nonspacing Mark 92
 
8.8%
Space Separator 64
 
6.1%
Uppercase Letter 50
 
4.8%
Dash Punctuation 5
 
0.5%
Open Punctuation 4
 
0.4%
Close Punctuation 4
 
0.4%
Other Punctuation 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 59
 
12.5%
า 56
 
11.9%
ก 32
 
6.8%
ง 27
 
5.7%
บ 23
 
4.9%
น 22
 
4.7%
อ 20
 
4.2%
ว 20
 
4.2%
ย 15
 
3.2%
เ 13
 
2.8%
Other values (26) 184
39.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 37
10.4%
i 34
9.6%
n 32
 
9.0%
o 29
 
8.1%
t 29
 
8.1%
a 28
 
7.9%
r 28
 
7.9%
c 21
 
5.9%
s 20
 
5.6%
l 17
 
4.8%
Other values (12) 81
22.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 7
14.0%
H 7
14.0%
C 6
12.0%
I 4
8.0%
T 4
8.0%
P 3
 
6.0%
F 3
 
6.0%
E 3
 
6.0%
K 2
 
4.0%
O 2
 
4.0%
Other values (6) 9
18.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 20
21.7%
ั 17
18.5%
้ 17
18.5%
ู 9
9.8%
ิ 8
 
8.7%
ื 6
 
6.5%
ี 6
 
6.5%
ุ 4
 
4.3%
์ 3
 
3.3%
็ 2
 
2.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
80.0%
– 1
 
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
64
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 563
53.7%
Latin 406
38.7%
Common 79
 
7.5%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 59
 
10.5%
า 56
 
9.9%
ก 32
 
5.7%
ง 27
 
4.8%
บ 23
 
4.1%
น 22
 
3.9%
อ 20
 
3.6%
ว 20
 
3.6%
่ 20
 
3.6%
ั 17
 
3.0%
Other values (36) 267
47.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 37
 
9.1%
i 34
 
8.4%
n 32
 
7.9%
o 29
 
7.1%
t 29
 
7.1%
a 28
 
6.9%
r 28
 
6.9%
c 21
 
5.2%
s 20
 
4.9%
l 17
 
4.2%
Other values (28) 131
32.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
64
81.0%
( 4
 
5.1%
) 4
 
5.1%
- 4
 
5.1%
: 2
 
2.5%
– 1
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 563
53.7%
ASCII 484
46.2%
Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
64
 
13.2%
e 37
 
7.6%
i 34
 
7.0%
n 32
 
6.6%
o 29
 
6.0%
t 29
 
6.0%
a 28
 
5.8%
r 28
 
5.8%
c 21
 
4.3%
s 20
 
4.1%
Other values (33) 162
33.5%
Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 59
 
10.5%
า 56
 
9.9%
ก 32
 
5.7%
ง 27
 
4.8%
บ 23
 
4.1%
น 22
 
3.9%
อ 20
 
3.6%
ว 20
 
3.6%
่ 20
 
3.6%
ั 17
 
3.0%
Other values (36) 267
47.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
– 1
100.0%

สาขา
Text

Distinct14
Distinct (%)82.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size264.0 B
2026-08-19T07:28:39.906486image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length81
Median length58
Mean length55.11764706
Min length33

Characters and Unicode

Total characters937
Distinct characters36
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)64.7%

Sample

1st rowImproving the delivery of services
2nd rowImproving the delivery of services
3rd rowAdvancing knowledge management in government
4th rowFostering participation in policy-making decisions through innovative mechanisms
5th rowFostering participation in policy-making decisions through innovative mechanisms
ValueCountFrequency (%)
in 9
 
8.2%
services 8
 
7.3%
of 6
 
5.5%
delivery 5
 
4.5%
the 5
 
4.5%
public 5
 
4.5%
promoting 4
 
3.6%
and 4
 
3.6%
fostering 4
 
3.6%
through 3
 
2.7%
Other values (36) 57
51.8%
2026-08-19T07:28:41.067036image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
i 98
 
10.5%
98
 
10.5%
e 98
 
10.5%
n 88
 
9.4%
o 63
 
6.7%
s 52
 
5.5%
t 50
 
5.3%
r 47
 
5.0%
v 39
 
4.2%
a 37
 
3.9%
Other values (26) 267
28.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 802
85.6%
Space Separator 98
 
10.5%
Uppercase Letter 30
 
3.2%
Dash Punctuation 7
 
0.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 98
12.2%
e 98
12.2%
n 88
11.0%
o 63
 
7.9%
s 52
 
6.5%
t 50
 
6.2%
r 47
 
5.9%
v 39
 
4.9%
a 37
 
4.6%
c 36
 
4.5%
Other values (14) 194
24.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 7
23.3%
P 5
16.7%
F 4
13.3%
A 4
13.3%
D 3
10.0%
G 2
 
6.7%
S 2
 
6.7%
W 1
 
3.3%
E 1
 
3.3%
H 1
 
3.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
98
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 832
88.8%
Common 105
 
11.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
i 98
11.8%
e 98
11.8%
n 88
 
10.6%
o 63
 
7.6%
s 52
 
6.2%
t 50
 
6.0%
r 47
 
5.6%
v 39
 
4.7%
a 37
 
4.4%
c 36
 
4.3%
Other values (24) 224
26.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
98
93.3%
- 7
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 937
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
i 98
 
10.5%
98
 
10.5%
e 98
 
10.5%
n 88
 
9.4%
o 63
 
6.7%
s 52
 
5.5%
t 50
 
5.3%
r 47
 
5.0%
v 39
 
4.2%
a 37
 
3.9%
Other values (26) 267
28.5%