Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations380
Missing cells152
Missing cells (%)6.7%
Total size in memory17.9 KiB
Average record size in memory48.3 B

Variable types

Categorical5
Numeric1

Alerts

ประเภทของหน่วยงาน has constant value "จังหวัด" Constant
จังหวัด has a high cardinality: 76 distinct values High cardinality
คะแนน has 152 (40.0%) missing values Missing
ปีงบประมาณ is uniformly distributed Uniform
จังหวัด is uniformly distributed Uniform

Reproduction

Analysis started2025-04-17 10:07:54.373975
Analysis finished2025-04-17 10:07:54.581692
Duration0.21 seconds
Software versionpandas-profiling v3.1.0
Download configurationconfig.json

Variables

ปีงบประมาณ
Categorical

UNIFORM

Distinct5
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
2562
76 
2563
76 
2565
76 
2564
76 
2566
76 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2562
2nd row2562
3rd row2562
4th row2562
5th row2562

Common Values

ValueCountFrequency (%)
256276
20.0%
256376
20.0%
256576
20.0%
256476
20.0%
256676
20.0%

Length

2025-04-17T17:07:54.648959image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-04-17T17:07:54.743458image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
256676
20.0%
256476
20.0%
256576
20.0%
256376
20.0%
256276
20.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ชื่อกลุ่มจังหวัด
Categorical

Distinct18
Distinct (%)4.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน
30 
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน
30 
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก 2
25 
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 1
25 
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอ่าวไทย
25 
Other values (13)
245 

Length

Max length42
Median length29
Mean length30.71052632
Min length24

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน 1
2nd rowกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน 2
3rd rowกลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนล่าง 2
4th rowกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1
5th rowกลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน30
 
7.9%
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน30
 
7.9%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก 225
 
6.6%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 125
 
6.6%
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอ่าวไทย25
 
6.6%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 125
 
6.6%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง 120
 
5.3%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 220
 
5.3%
กลุ่มจังหวัดภาคกลางปริมณฑล20
 
5.3%
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนล่าง 220
 
5.3%
Other values (8)140
36.8%

Length

2025-04-17T17:07:54.874363image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
1120
19.4%
2120
19.4%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง45
 
7.3%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน40
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง40
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน40
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก40
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนล่าง35
 
5.6%
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน30
 
4.8%
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน30
 
4.8%
Other values (4)80
12.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

จังหวัด
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM

Distinct76
Distinct (%)20.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
น่าน
 
5
สุพรรณบุรี
 
5
สระบุรี
 
5
ชัยนาท
 
5
ร้อยเอ็ด
 
5
Other values (71)
355 

Length

Max length15
Median length7
Mean length7.539473684
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowเชียงใหม่
2nd rowเชียงราย
3rd rowเพชรบุรี
4th rowเพชรบูรณ์
5th rowเลย

Common Values

ValueCountFrequency (%)
น่าน5
 
1.3%
สุพรรณบุรี5
 
1.3%
สระบุรี5
 
1.3%
ชัยนาท5
 
1.3%
ร้อยเอ็ด5
 
1.3%
พะเยา5
 
1.3%
นครพนม5
 
1.3%
มุกดาหาร5
 
1.3%
กาญจนบุรี5
 
1.3%
ตราด5
 
1.3%
Other values (66)330
86.8%

Length

2025-04-17T17:07:55.027642image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
สระแก้ว5
 
1.3%
สมุทรสงคราม5
 
1.3%
ปราจีนบุรี5
 
1.3%
หนองคาย5
 
1.3%
เลย5
 
1.3%
นครศรีธรรมราช5
 
1.3%
เชียงราย5
 
1.3%
ขอนแก่น5
 
1.3%
ยโสธร5
 
1.3%
เพชรบูรณ์5
 
1.3%
Other values (66)330
86.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ประเภทของหน่วยงาน
Categorical

CONSTANT
REJECTED

Distinct1
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
จังหวัด
380 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowจังหวัด
2nd rowจังหวัด
3rd rowจังหวัด
4th rowจังหวัด
5th rowจังหวัด

Common Values

ValueCountFrequency (%)
จังหวัด380
100.0%

Length

2025-04-17T17:07:55.166838image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-04-17T17:07:55.253536image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
จังหวัด380
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

คะแนน
Real number (ℝ≥0)

MISSING

Distinct193
Distinct (%)84.6%
Missing152
Missing (%)40.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean90.76442982
Minimum60.77
Maximum100
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
2025-04-17T17:07:55.356137image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum60.77
5-th percentile76.077
Q186.2975
median92.805
Q396.5825
95-th percentile99.868
Maximum100
Range39.23
Interquartile range (IQR)10.285

Descriptive statistics

Standard deviation7.744734811
Coefficient of variation (CV)0.08532786276
Kurtosis1.578573333
Mean90.76442982
Median Absolute Deviation (MAD)4.46
Skewness-1.235557297
Sum20694.29
Variance59.98091729
MonotonicityNot monotonic
2025-04-17T17:07:55.541311image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
10011
 
2.9%
904
 
1.1%
98.333
 
0.8%
96.673
 
0.8%
93.583
 
0.8%
98.753
 
0.8%
95.252
 
0.5%
83.752
 
0.5%
96.992
 
0.5%
96.242
 
0.5%
Other values (183)193
50.8%
(Missing)152
40.0%
ValueCountFrequency (%)
60.771
0.3%
64.491
0.3%
65.311
0.3%
65.871
0.3%
67.881
0.3%
701
0.3%
73.121
0.3%
73.171
0.3%
73.421
0.3%
751
0.3%
ValueCountFrequency (%)
10011
2.9%
99.911
 
0.3%
99.791
 
0.3%
99.681
 
0.3%
99.61
 
0.3%
99.561
 
0.3%
99.451
 
0.3%
99.421
 
0.3%
99.331
 
0.3%
99.321
 
0.3%

สรุปผลการประเมิน
Categorical

Distinct4
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
เนื่องจากสถานการณ์โควิดจึงไม่มีการประเมินผล
152 
ระดับคุณภาพ
144 
ระดับมาตรฐานขั้นสูง
74 
ระดับมาตรฐานขั้นต้น
 
10

Length

Max length43
Median length19
Mean length25.56842105
Min length11

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowระดับคุณภาพ
2nd rowระดับมาตรฐานขั้นสูง
3rd rowระดับมาตรฐานขั้นสูง
4th rowระดับมาตรฐานขั้นต้น
5th rowระดับมาตรฐานขั้นสูง

Common Values

ValueCountFrequency (%)
เนื่องจากสถานการณ์โควิดจึงไม่มีการประเมินผล152
40.0%
ระดับคุณภาพ144
37.9%
ระดับมาตรฐานขั้นสูง74
19.5%
ระดับมาตรฐานขั้นต้น10
 
2.6%

Length

2025-04-17T17:07:55.721444image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-04-17T17:07:55.814003image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
เนื่องจากสถานการณ์โควิดจึงไม่มีการประเมินผล152
40.0%
ระดับคุณภาพ144
37.9%
ระดับมาตรฐานขั้นสูง74
19.5%
ระดับมาตรฐานขั้นต้น10
 
2.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

Sample

First rows

ปีงบประมาณชื่อกลุ่มจังหวัดจังหวัดประเภทของหน่วยงานคะแนนสรุปผลการประเมิน
02562กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน 1เชียงใหม่จังหวัด93.58ระดับคุณภาพ
12562กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน 2เชียงรายจังหวัด84.56ระดับมาตรฐานขั้นสูง
22562กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนล่าง 2เพชรบุรีจังหวัด79.72ระดับมาตรฐานขั้นสูง
32562กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1เพชรบูรณ์จังหวัด60.77ระดับมาตรฐานขั้นต้น
42562กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 1เลยจังหวัด80.94ระดับมาตรฐานขั้นสูง
52562กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน 2แพร่จังหวัด95.25ระดับคุณภาพ
62562กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน 1แม่ฮ่องสอนจังหวัด75.81ระดับมาตรฐานขั้นสูง
72562กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามันกระบี่จังหวัด82.51ระดับมาตรฐานขั้นสูง
82562กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนล่าง 1กาญจนบุรีจังหวัด98.57ระดับคุณภาพ
92562กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนกลางกาฬสินธุ์จังหวัด96.57ระดับคุณภาพ

Last rows

ปีงบประมาณชื่อกลุ่มจังหวัดจังหวัดประเภทของหน่วยงานคะแนนสรุปผลการประเมิน
3702566กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน 2พะเยาจังหวัด82.50ระดับมาตรฐานขั้นสูง
3712566กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1เพชรบูรณ์จังหวัด97.45ระดับคุณภาพ
3722566กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1ตากจังหวัด89.98ระดับมาตรฐานขั้นสูง
3732566กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1พิษณุโลกจังหวัด95.54ระดับคุณภาพ
3742566กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1สุโขทัยจังหวัด97.04ระดับคุณภาพ
3752566กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1อุตรดิตถ์จังหวัด96.62ระดับคุณภาพ
3762566กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2กำแพงเพชรจังหวัด83.11ระดับมาตรฐานขั้นสูง
3772566กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2นครสวรรค์จังหวัด90.57ระดับคุณภาพ
3782566กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรจังหวัด99.56ระดับคุณภาพ
3792566กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีจังหวัด87.42ระดับมาตรฐานขั้นสูง