Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations456
Missing cells152
Missing cells (%)5.6%
Total size in memory21.5 KiB
Average record size in memory48.3 B

Variable types

Numeric2
Categorical4

Alerts

ประเภทของหน่วยงาน has constant value "จังหวัด" Constant
จังหวัด has a high cardinality: 76 distinct values High cardinality
คะแนน has 152 (33.3%) missing values Missing
จังหวัด is uniformly distributed Uniform

Reproduction

Analysis started2025-06-03 10:05:12.608310
Analysis finished2025-06-03 10:05:12.714014
Duration0.11 seconds
Software versionpandas-profiling v3.1.0
Download configurationconfig.json

Variables

ปีงบประมาณ
Real number (ℝ≥0)

Distinct6
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2564.5
Minimum2562
Maximum2567
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
2025-06-03T17:05:12.761325image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2562
5-th percentile2562
Q12563
median2564.5
Q32566
95-th percentile2567
Maximum2567
Range5
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation1.709700829
Coefficient of variation (CV)0.0006666799877
Kurtosis-1.269317618
Mean2564.5
Median Absolute Deviation (MAD)1.5
Skewness0
Sum1169412
Variance2.923076923
MonotonicityDecreasing
2025-06-03T17:05:12.890262image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
256776
16.7%
256676
16.7%
256576
16.7%
256476
16.7%
256376
16.7%
256276
16.7%
ValueCountFrequency (%)
256276
16.7%
256376
16.7%
256476
16.7%
256576
16.7%
256676
16.7%
256776
16.7%
ValueCountFrequency (%)
256776
16.7%
256676
16.7%
256576
16.7%
256476
16.7%
256376
16.7%
256276
16.7%

ชื่อกลุ่มจังหวัด
Categorical

Distinct18
Distinct (%)3.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน
36 
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน
36 
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1
30 
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก 2
30 
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 1
30 
Other values (13)
294 

Length

Max length42
Median length29
Mean length30.71052632
Min length24

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน
2nd rowกลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน
3rd rowกลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน
4th rowกลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน
5th rowกลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน36
 
7.9%
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน36
 
7.9%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 130
 
6.6%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก 230
 
6.6%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 130
 
6.6%
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอ่าวไทย30
 
6.6%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง 224
 
5.3%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน 124
 
5.3%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 224
 
5.3%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง 124
 
5.3%
Other values (8)168
36.8%

Length

2025-06-03T17:05:13.044412image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2144
19.4%
1144
19.4%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง54
 
7.3%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน48
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง48
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน48
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก48
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนล่าง42
 
5.6%
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน36
 
4.8%
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน36
 
4.8%
Other values (4)96
12.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

จังหวัด
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM

Distinct76
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
สตูล
 
6
ภูเก็ต
 
6
นนทบุรี
 
6
พิจิตร
 
6
ชุมพร
 
6
Other values (71)
426 

Length

Max length15
Median length7
Mean length7.539473684
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowชัยนาท
2nd rowพระนครศรีอยุธยา
3rd rowลพบุรี
4th rowสระบุรี
5th rowสิงห์บุรี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
สตูล6
 
1.3%
ภูเก็ต6
 
1.3%
นนทบุรี6
 
1.3%
พิจิตร6
 
1.3%
ชุมพร6
 
1.3%
น่าน6
 
1.3%
บุรีรัมย์6
 
1.3%
กาฬสินธุ์6
 
1.3%
จันทบุรี6
 
1.3%
อำนาจเจริญ6
 
1.3%
Other values (66)396
86.8%

Length

2025-06-03T17:05:13.201665image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
นครพนม6
 
1.3%
ตาก6
 
1.3%
นครศรีธรรมราช6
 
1.3%
สิงห์บุรี6
 
1.3%
ลำพูน6
 
1.3%
ศรีสะเกษ6
 
1.3%
ขอนแก่น6
 
1.3%
สุราษฎร์ธานี6
 
1.3%
แม่ฮ่องสอน6
 
1.3%
สุรินทร์6
 
1.3%
Other values (66)396
86.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ประเภทของหน่วยงาน
Categorical

CONSTANT
REJECTED

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
จังหวัด
456 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowจังหวัด
2nd rowจังหวัด
3rd rowจังหวัด
4th rowจังหวัด
5th rowจังหวัด

Common Values

ValueCountFrequency (%)
จังหวัด456
100.0%

Length

2025-06-03T17:05:13.336158image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-06-03T17:05:13.416179image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
จังหวัด456
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

คะแนน
Real number (ℝ≥0)

MISSING

Distinct262
Distinct (%)86.2%
Missing152
Missing (%)33.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean89.00911184
Minimum60.77
Maximum100
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
2025-06-03T17:05:13.518071image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum60.77
5-th percentile73.301
Q184.2025
median90.425
Q395.55
95-th percentile99.5435
Maximum100
Range39.23
Interquartile range (IQR)11.3475

Descriptive statistics

Standard deviation8.390875419
Coefficient of variation (CV)0.09426984772
Kurtosis0.2956478373
Mean89.00911184
Median Absolute Deviation (MAD)5.81
Skewness-0.8732348593
Sum27058.77
Variance70.4067903
MonotonicityNot monotonic
2025-06-03T17:05:13.694453image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
10011
 
2.4%
905
 
1.1%
96.673
 
0.7%
93.583
 
0.7%
98.333
 
0.7%
98.753
 
0.7%
96.232
 
0.4%
96.992
 
0.4%
91.892
 
0.4%
89.592
 
0.4%
Other values (252)268
58.8%
(Missing)152
33.3%
ValueCountFrequency (%)
60.771
0.2%
64.491
0.2%
65.311
0.2%
65.871
0.2%
65.931
0.2%
66.091
0.2%
66.131
0.2%
66.881
0.2%
67.881
0.2%
701
0.2%
ValueCountFrequency (%)
10011
2.4%
99.911
 
0.2%
99.791
 
0.2%
99.681
 
0.2%
99.61
 
0.2%
99.561
 
0.2%
99.451
 
0.2%
99.421
 
0.2%
99.331
 
0.2%
99.321
 
0.2%

สรุปผลการประเมิน
Categorical

Distinct4
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.7 KiB
ระดับคุณภาพ
162 
เนื่องจากสถานการณ์โควิดจึงไม่มีการประเมินผล
152 
ระดับมาตรฐานขั้นสูง
120 
ระดับมาตรฐานขั้นต้น
22 

Length

Max length43
Median length19
Mean length24.15789474
Min length11

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowระดับมาตรฐานขั้นสูง
2nd rowระดับมาตรฐานขั้นสูง
3rd rowระดับมาตรฐานขั้นสูง
4th rowระดับมาตรฐานขั้นสูง
5th rowระดับคุณภาพ

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ระดับคุณภาพ162
35.5%
เนื่องจากสถานการณ์โควิดจึงไม่มีการประเมินผล152
33.3%
ระดับมาตรฐานขั้นสูง120
26.3%
ระดับมาตรฐานขั้นต้น22
 
4.8%

Length

2025-06-03T17:05:13.867256image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-06-03T17:05:13.964344image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ระดับคุณภาพ162
35.5%
เนื่องจากสถานการณ์โควิดจึงไม่มีการประเมินผล152
33.3%
ระดับมาตรฐานขั้นสูง120
26.3%
ระดับมาตรฐานขั้นต้น22
 
4.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

Sample

First rows

ปีงบประมาณชื่อกลุ่มจังหวัดจังหวัดประเภทของหน่วยงานคะแนนสรุปผลการประเมิน
02567กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบนชัยนาทจังหวัด83.28ระดับมาตรฐานขั้นสูง
12567กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบนพระนครศรีอยุธยาจังหวัด79.47ระดับมาตรฐานขั้นสูง
22567กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบนลพบุรีจังหวัด81.17ระดับมาตรฐานขั้นสูง
32567กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบนสระบุรีจังหวัด86.35ระดับมาตรฐานขั้นสูง
42567กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบนสิงห์บุรีจังหวัด90.36ระดับคุณภาพ
52567กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบนอ่างทองจังหวัด75.19ระดับมาตรฐานขั้นสูง
62567กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนล่าง 1กาญจนบุรีจังหวัด89.01ระดับมาตรฐานขั้นสูง
72567กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนล่าง 1ราชบุรีจังหวัด92.25ระดับคุณภาพ
82567กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนล่าง 1สุพรรณบุรีจังหวัด81.65ระดับมาตรฐานขั้นสูง
92567กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนล่าง 2เพชรบุรีจังหวัด73.60ระดับมาตรฐานขั้นต้น

Last rows

ปีงบประมาณชื่อกลุ่มจังหวัดจังหวัดประเภทของหน่วยงานคะแนนสรุปผลการประเมิน
4462562กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอ่าวไทยสุราษฎร์ธานีจังหวัด87.54ระดับมาตรฐานขั้นสูง
4472562กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง 1สุรินทร์จังหวัด99.68ระดับคุณภาพ
4482562กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 1หนองคายจังหวัด94.24ระดับคุณภาพ
4492562กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 1หนองบัวลำภูจังหวัด98.33ระดับคุณภาพ
4502562กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบนอ่างทองจังหวัด98.33ระดับคุณภาพ
4512562กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง 2อำนาจเจริญจังหวัด93.33ระดับคุณภาพ
4522562กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 1อุดรธานีจังหวัด83.75ระดับมาตรฐานขั้นสูง
4532562กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1อุตรดิตถ์จังหวัด91.79ระดับคุณภาพ
4542562กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีจังหวัด93.83ระดับคุณภาพ
4552562กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง 2อุบลราชธานีจังหวัด98.33ระดับคุณภาพ