Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations46
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Total size in memory2.3 KiB
Average record size in memory50.8 B

Variable types

Numeric1
Text5

Reproduction

Analysis started2026-08-19 00:32:00.199487
Analysis finished2026-08-19 00:32:00.776775
Duration0.58 seconds
Software versionydata-profiling vv4.6.4
Download configurationconfig.json

Variables

ปีประเมิน
Real number (ℝ)

Distinct7
Distinct (%)15.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2564.782609
Minimum2562
Maximum2568
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size496.0 B
2026-08-19T07:32:01.185970image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2562
5-th percentile2562
Q12563
median2565
Q32566.75
95-th percentile2568
Maximum2568
Range6
Interquartile range (IQR)3.75

Descriptive statistics

Standard deviation2.021144269
Coefficient of variation (CV)0.0007880372636
Kurtosis-1.276595086
Mean2564.782609
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness0.1079368848
Sum117980
Variance4.085024155
MonotonicityDecreasing
2026-08-19T07:32:01.486070image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
2562 8
17.4%
2567 7
15.2%
2564 7
15.2%
2563 7
15.2%
2566 6
13.0%
2565 6
13.0%
2568 5
10.9%
ValueCountFrequency (%)
2562 8
17.4%
2563 7
15.2%
2564 7
15.2%
2565 6
13.0%
2566 6
13.0%
ValueCountFrequency (%)
2568 5
10.9%
2567 7
15.2%
2566 6
13.0%
2565 6
13.0%
2564 7
15.2%

ชื่อกรอบการประเมิน
Text

Distinct7
Distinct (%)15.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size496.0 B
2026-08-19T07:32:01.962964image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length52
Mean length52.52173913
Min length52

Characters and Unicode

Total characters2416
Distinct characters34
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowคู่มือการประเมินองค์การมหาชน ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
2nd rowคู่มือการประเมินองค์การมหาชน ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
3rd rowคู่มือการประเมินองค์การมหาชน ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
4th rowคู่มือการประเมินองค์การมหาชน ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
5th rowคู่มือการประเมินองค์การมหาชน ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
ValueCountFrequency (%)
ประจำปีงบประมาณ 46
25.0%
พ.ศ 46
25.0%
กรอบการประเมินองค์การมหาชน 34
18.5%
คู่มือการประเมินองค์การมหาชน 12
 
6.5%
2562 8
 
4.3%
2567 7
 
3.8%
2564 7
 
3.8%
2563 7
 
3.8%
2566 6
 
3.3%
2565 6
 
3.3%
2026-08-19T07:32:02.904823image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 264
 
10.9%
า 184
 
7.6%
ป 184
 
7.6%
ม 150
 
6.2%
ะ 138
 
5.7%
138
 
5.7%
ก 126
 
5.2%
. 92
 
3.8%
อ 92
 
3.8%
น 92
 
3.8%
Other values (24) 956
39.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1828
75.7%
Decimal Number 184
 
7.6%
Nonspacing Mark 174
 
7.2%
Space Separator 138
 
5.7%
Other Punctuation 92
 
3.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 264
14.4%
า 184
10.1%
ป 184
10.1%
ม 150
 
8.2%
ะ 138
 
7.5%
ก 126
 
6.9%
อ 92
 
5.0%
น 92
 
5.0%
ง 92
 
5.0%
บ 80
 
4.4%
Other values (9) 426
23.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 54
29.3%
5 52
28.3%
6 52
28.3%
7 7
 
3.8%
4 7
 
3.8%
3 7
 
3.8%
8 5
 
2.7%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ี 46
26.4%
์ 46
26.4%
ิ 46
26.4%
ู 12
 
6.9%
่ 12
 
6.9%
ื 12
 
6.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
138
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 92
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 2002
82.9%
Common 414
 
17.1%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 264
13.2%
า 184
 
9.2%
ป 184
 
9.2%
ม 150
 
7.5%
ะ 138
 
6.9%
ก 126
 
6.3%
อ 92
 
4.6%
น 92
 
4.6%
ง 92
 
4.6%
บ 80
 
4.0%
Other values (15) 600
30.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
138
33.3%
. 92
22.2%
2 54
 
13.0%
5 52
 
12.6%
6 52
 
12.6%
7 7
 
1.7%
4 7
 
1.7%
3 7
 
1.7%
8 5
 
1.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 2002
82.9%
ASCII 414
 
17.1%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 264
13.2%
า 184
 
9.2%
ป 184
 
9.2%
ม 150
 
7.5%
ะ 138
 
6.9%
ก 126
 
6.3%
อ 92
 
4.6%
น 92
 
4.6%
ง 92
 
4.6%
บ 80
 
4.0%
Other values (15) 600
30.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
138
33.3%
. 92
22.2%
2 54
 
13.0%
5 52
 
12.6%
6 52
 
12.6%
7 7
 
1.7%
4 7
 
1.7%
3 7
 
1.7%
8 5
 
1.2%

องค์ประกอบ
Text

Distinct6
Distinct (%)13.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size496.0 B
2026-08-19T07:32:03.383860image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Characters and Unicode

Total characters690
Distinct characters19
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowองค์ประกอบที่ 1
2nd rowองค์ประกอบที่ 1
3rd rowองค์ประกอบที่ 2
4th rowองค์ประกอบที่ 2
5th rowองค์ประกอบที่ 2
ValueCountFrequency (%)
องค์ประกอบที่ 43
46.7%
2 14
 
15.2%
1 13
 
14.1%
4 9
 
9.8%
3 8
 
8.7%
องต์ประกอบที่ 3
 
3.3%
5 2
 
2.2%
2026-08-19T07:32:04.167207image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
อ 92
13.3%
ก 46
 
6.7%
46
 
6.7%
่ 46
 
6.7%
ี 46
 
6.7%
ง 46
 
6.7%
บ 46
 
6.7%
ท 46
 
6.7%
ะ 46
 
6.7%
ร 46
 
6.7%
Other values (9) 184
26.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 460
66.7%
Nonspacing Mark 138
 
20.0%
Space Separator 46
 
6.7%
Decimal Number 46
 
6.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
อ 92
20.0%
ก 46
10.0%
ง 46
10.0%
บ 46
10.0%
ท 46
10.0%
ะ 46
10.0%
ร 46
10.0%
ป 46
10.0%
ค 43
9.3%
ต 3
 
0.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 14
30.4%
1 13
28.3%
4 9
19.6%
3 8
17.4%
5 2
 
4.3%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 46
33.3%
ี 46
33.3%
์ 46
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
46
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 598
86.7%
Common 92
 
13.3%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
อ 92
15.4%
ก 46
7.7%
่ 46
7.7%
ี 46
7.7%
ง 46
7.7%
บ 46
7.7%
ท 46
7.7%
ะ 46
7.7%
ร 46
7.7%
ป 46
7.7%
Other values (3) 92
15.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
46
50.0%
2 14
 
15.2%
1 13
 
14.1%
4 9
 
9.8%
3 8
 
8.7%
5 2
 
2.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 598
86.7%
ASCII 92
 
13.3%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
อ 92
15.4%
ก 46
7.7%
่ 46
7.7%
ี 46
7.7%
ง 46
7.7%
บ 46
7.7%
ท 46
7.7%
ะ 46
7.7%
ร 46
7.7%
ป 46
7.7%
Other values (3) 92
15.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
46
50.0%
2 14
 
15.2%
1 13
 
14.1%
4 9
 
9.8%
3 8
 
8.7%
5 2
 
2.2%

ชื่อองค์ประกอบ
Text

Distinct20
Distinct (%)43.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size496.0 B
2026-08-19T07:32:04.923460image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length207
Median length79
Mean length56.23913043
Min length10

Characters and Unicode

Total characters2587
Distinct characters81
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8 ?
Unique (%)17.4%

Sample

1st rowการประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน
2nd rowการประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน
3rd rowการประเมินศักยภาพการดำเนินงานเพื่อบรรลุเป้าหมาย
4th rowการประเมินศักยภาพการดำเนินงานเพื่อบรรลุเป้าหมาย
5th rowการประเมินศักยภาพการดำเนินงานเพื่อบรรลุเป้าหมาย
ValueCountFrequency (%)
base 8
 
7.3%
perspective 7
 
6.4%
ประสิทธิภาพและความคุ้มค่าในการดำเนินงาน 6
 
5.5%
การประเมินประสิทธิภาพ 6
 
5.5%
ประสิทธิผลของการดำเนินงาน 6
 
5.5%
การประเมินศักยภาพการดำเนินงานเพื่อบรรลุเป้าหมาย 6
 
5.5%
ประสิทธิผลการดำเนินงาน 5
 
4.5%
innovation 4
 
3.6%
potential 4
 
3.6%
และการให้บริการประชาชนหรือหน่วยงานของรัฐ 4
 
3.6%
Other values (36) 54
49.1%
2026-08-19T07:32:06.128592image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 249
 
9.6%
ร 227
 
8.8%
น 160
 
6.2%
ก 131
 
5.1%
ิ 130
 
5.0%
ง 83
 
3.2%
ะ 79
 
3.1%
72
 
2.8%
ป 71
 
2.7%
ม 67
 
2.6%
Other values (71) 1318
50.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1917
74.1%
Nonspacing Mark 306
 
11.8%
Lowercase Letter 218
 
8.4%
Space Separator 72
 
2.8%
Uppercase Letter 29
 
1.1%
Close Punctuation 18
 
0.7%
Open Punctuation 18
 
0.7%
Decimal Number 6
 
0.2%
Other Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 249
 
13.0%
ร 227
 
11.8%
น 160
 
8.3%
ก 131
 
6.8%
ง 83
 
4.3%
ะ 79
 
4.1%
ป 71
 
3.7%
ม 67
 
3.5%
เ 58
 
3.0%
อ 58
 
3.0%
Other values (30) 734
38.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 43
19.7%
n 23
10.6%
a 22
10.1%
t 20
9.2%
o 17
 
7.8%
i 16
 
7.3%
r 16
 
7.3%
s 15
 
6.9%
c 12
 
5.5%
v 11
 
5.0%
Other values (8) 23
10.6%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ิ 130
42.5%
ั 46
 
15.0%
่ 30
 
9.8%
ุ 25
 
8.2%
้ 24
 
7.8%
ื 18
 
5.9%
์ 14
 
4.6%
ู 9
 
2.9%
ี 7
 
2.3%
็ 3
 
1.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 15
51.7%
B 7
24.1%
I 4
 
13.8%
A 2
 
6.9%
F 1
 
3.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 3
50.0%
4 2
33.3%
2 1
 
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2
66.7%
/ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
72
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 2223
85.9%
Latin 247
 
9.5%
Common 117
 
4.5%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 249
 
11.2%
ร 227
 
10.2%
น 160
 
7.2%
ก 131
 
5.9%
ิ 130
 
5.8%
ง 83
 
3.7%
ะ 79
 
3.6%
ป 71
 
3.2%
ม 67
 
3.0%
เ 58
 
2.6%
Other values (40) 968
43.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 43
17.4%
n 23
9.3%
a 22
8.9%
t 20
8.1%
o 17
 
6.9%
i 16
 
6.5%
r 16
 
6.5%
s 15
 
6.1%
P 15
 
6.1%
c 12
 
4.9%
Other values (13) 48
19.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
72
61.5%
) 18
 
15.4%
( 18
 
15.4%
0 3
 
2.6%
. 2
 
1.7%
4 2
 
1.7%
/ 1
 
0.9%
2 1
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 2223
85.9%
ASCII 364
 
14.1%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 249
 
11.2%
ร 227
 
10.2%
น 160
 
7.2%
ก 131
 
5.9%
ิ 130
 
5.8%
ง 83
 
3.7%
ะ 79
 
3.6%
ป 71
 
3.2%
ม 67
 
3.0%
เ 58
 
2.6%
Other values (40) 968
43.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
72
19.8%
e 43
11.8%
n 23
 
6.3%
a 22
 
6.0%
t 20
 
5.5%
) 18
 
4.9%
( 18
 
4.9%
o 17
 
4.7%
i 16
 
4.4%
r 16
 
4.4%
Other values (21) 99
27.2%

น้ำหนัก (ร้อยละ)
Text

Distinct10
Distinct (%)21.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size496.0 B
2026-08-19T07:32:06.582326image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length9
Mean length10.95652174
Min length9

Characters and Unicode

Total characters504
Distinct characters25
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.2%

Sample

1st rowร้อยละ 70
2nd rowร้อยละ 70
3rd rowร้อยละ 30
4th rowร้อยละ 30
5th rowร้อยละ 30
ValueCountFrequency (%)
ร้อยละ 38
45.2%
30 12
 
14.3%
ไม่มีการกำหนดน้ำหนัก 8
 
9.5%
70 6
 
7.1%
40 5
 
6.0%
20 5
 
6.0%
10 5
 
6.0%
50 2
 
2.4%
25 2
 
2.4%
15 1
 
1.2%
2026-08-19T07:32:07.384670image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 46
 
9.1%
้ 46
 
9.1%
40
 
7.9%
อ 38
 
7.5%
ย 38
 
7.5%
ล 38
 
7.5%
ะ 38
 
7.5%
0 35
 
6.9%
ก 24
 
4.8%
น 24
 
4.8%
Other values (15) 137
27.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 318
63.1%
Decimal Number 76
 
15.1%
Nonspacing Mark 70
 
13.9%
Space Separator 40
 
7.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 46
14.5%
อ 38
11.9%
ย 38
11.9%
ล 38
11.9%
ะ 38
11.9%
ก 24
7.5%
น 24
7.5%
ห 16
 
5.0%
ม 16
 
5.0%
ำ 16
 
5.0%
Other values (3) 24
7.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 35
46.1%
3 12
 
15.8%
2 7
 
9.2%
7 6
 
7.9%
1 6
 
7.9%
4 5
 
6.6%
5 5
 
6.6%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
้ 46
65.7%
ั 8
 
11.4%
ี 8
 
11.4%
่ 8
 
11.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
40
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 388
77.0%
Common 116
 
23.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 46
11.9%
้ 46
11.9%
อ 38
9.8%
ย 38
9.8%
ล 38
9.8%
ะ 38
9.8%
ก 24
 
6.2%
น 24
 
6.2%
ห 16
 
4.1%
ม 16
 
4.1%
Other values (7) 64
16.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
40
34.5%
0 35
30.2%
3 12
 
10.3%
2 7
 
6.0%
7 6
 
5.2%
1 6
 
5.2%
4 5
 
4.3%
5 5
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 388
77.0%
ASCII 116
 
23.0%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 46
11.9%
้ 46
11.9%
อ 38
9.8%
ย 38
9.8%
ล 38
9.8%
ะ 38
9.8%
ก 24
 
6.2%
น 24
 
6.2%
ห 16
 
4.1%
ม 16
 
4.1%
Other values (7) 64
16.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
40
34.5%
0 35
30.2%
3 12
 
10.3%
2 7
 
6.0%
7 6
 
5.2%
1 6
 
5.2%
4 5
 
4.3%
5 5
 
4.3%

ประเด็นการวัด
Text

Distinct42
Distinct (%)91.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size496.0 B
2026-08-19T07:32:07.924109image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length259
Median length93
Mean length81.56521739
Min length1

Characters and Unicode

Total characters3752
Distinct characters100
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)84.8%

Sample

1st rowตัวชี้วัดตามวัตถุประสงค์การจัดตั้งที่แสดงให้เห็นถึงความเชื่อมโยงยุทธศาสตร์ชาติ นโยบายรัฐบาล แผนระดับชาติ และจากห่วงโซ่ผลการดำเนินงาน(Result Chain: RC) ในการประเมินความคุ้มค่าเพื่อพัฒนาองค์การมหาชน
2nd rowตัวชี้วัดร่วม (Joint KPIs) กับส่วนราชการหรือองค์การมหาชน
3rd rowการประเมินระดับความพร้อมรัฐบาลดิจิทัล (DG Readiness Survey)
4th rowการประเมินสถานะของหน่วยงานภาครัฐในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)
5th rowการประเมินการควบคุมดูแลกิจการของคณะกรรมการองค์การมหาชน
ValueCountFrequency (%)
ร้อยละ 21
 
14.1%
10 10
 
6.7%
4.0 10
 
6.7%
5 5
 
3.4%
kpis 4
 
2.7%
pmqa 4
 
2.7%
ดูแลกิจการของคณะกรรมการองค์การมหาชน 3
 
2.0%
25 3
 
2.0%
ร้อยละความสำเร็จของการพัฒนาด้านการควบคุม 3
 
2.0%
นโยบายและแผนระดับชาติ 3
 
2.0%
Other values (72) 83
55.7%
2026-08-19T07:32:08.890245image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 314
 
8.4%
ร 311
 
8.3%
ก 173
 
4.6%
น 172
 
4.6%
ง 132
 
3.5%
ั 131
 
3.5%
อ 122
 
3.3%
ะ 111
 
3.0%
ม 109
 
2.9%
ค 105
 
2.8%
Other values (90) 2072
55.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2802
74.7%
Nonspacing Mark 577
 
15.4%
Space Separator 104
 
2.8%
Decimal Number 71
 
1.9%
Lowercase Letter 69
 
1.8%
Uppercase Letter 44
 
1.2%
Close Punctuation 32
 
0.9%
Open Punctuation 32
 
0.9%
Other Punctuation 19
 
0.5%
Dash Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 314
 
11.2%
ร 311
 
11.1%
ก 173
 
6.2%
น 172
 
6.1%
ง 132
 
4.7%
อ 122
 
4.4%
ะ 111
 
4.0%
ม 109
 
3.9%
ค 105
 
3.7%
ว 99
 
3.5%
Other values (33) 1154
41.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 9
13.0%
n 8
11.6%
t 8
11.6%
e 8
11.6%
a 7
10.1%
i 6
8.7%
o 4
5.8%
l 4
5.8%
r 3
 
4.3%
u 3
 
4.3%
Other values (8) 9
13.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 8
18.2%
I 5
11.4%
R 5
11.4%
C 4
9.1%
K 4
9.1%
Q 4
9.1%
A 4
9.1%
M 4
9.1%
J 2
 
4.5%
S 1
 
2.3%
Other values (3) 3
 
6.8%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 131
22.7%
้ 101
17.5%
ิ 89
15.4%
่ 82
14.2%
ี 46
 
8.0%
์ 39
 
6.8%
ุ 33
 
5.7%
ู 19
 
3.3%
็ 16
 
2.8%
ื 16
 
2.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 23
32.4%
5 11
15.5%
1 11
15.5%
4 10
14.1%
2 9
 
12.7%
6 4
 
5.6%
3 2
 
2.8%
8 1
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 14
73.7%
/ 3
 
15.8%
: 2
 
10.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
104
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 32
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 32
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 3379
90.1%
Common 260
 
6.9%
Latin 113
 
3.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 314
 
9.3%
ร 311
 
9.2%
ก 173
 
5.1%
น 172
 
5.1%
ง 132
 
3.9%
ั 131
 
3.9%
อ 122
 
3.6%
ะ 111
 
3.3%
ม 109
 
3.2%
ค 105
 
3.1%
Other values (44) 1699
50.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
s 9
 
8.0%
n 8
 
7.1%
t 8
 
7.1%
e 8
 
7.1%
P 8
 
7.1%
a 7
 
6.2%
i 6
 
5.3%
I 5
 
4.4%
R 5
 
4.4%
C 4
 
3.5%
Other values (21) 45
39.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
104
40.0%
) 32
 
12.3%
( 32
 
12.3%
0 23
 
8.8%
. 14
 
5.4%
5 11
 
4.2%
1 11
 
4.2%
4 10
 
3.8%
2 9
 
3.5%
6 4
 
1.5%
Other values (5) 10
 
3.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 3379
90.1%
ASCII 373
 
9.9%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 314
 
9.3%
ร 311
 
9.2%
ก 173
 
5.1%
น 172
 
5.1%
ง 132
 
3.9%
ั 131
 
3.9%
อ 122
 
3.6%
ะ 111
 
3.3%
ม 109
 
3.2%
ค 105
 
3.1%
Other values (44) 1699
50.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
104
27.9%
) 32
 
8.6%
( 32
 
8.6%
0 23
 
6.2%
. 14
 
3.8%
5 11
 
2.9%
1 11
 
2.9%
4 10
 
2.7%
s 9
 
2.4%
2 9
 
2.4%
Other values (36) 118
31.6%