Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations37
Missing cells149
Missing cells (%)31.0%
Total size in memory3.9 KiB
Average record size in memory107.5 B

Variable types

Numeric3
Text10

Alerts

ภาคส่วนที่เกี่ยวข้อง has 3 (8.1%) missing valuesMissing
ปีที่นำไปขยายผล has 29 (78.4%) missing valuesMissing
ชื่อต้นแบบนวัตกรรมฯ has 29 (78.4%) missing valuesMissing
รายละเอียด has 30 (81.1%) missing valuesMissing
หน่วยงานเจ้าภาพ has 29 (78.4%) missing valuesMissing
ผลการดำเนินการ has 29 (78.4%) missing valuesMissing
ชื่องานบริการภาครัฐ has unique valuesUnique
ความสำคัญ has unique valuesUnique
รายละเอียดโดยสังเขป has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2026-08-19 00:24:42.741369
Analysis finished2026-08-19 00:24:44.330505
Duration1.59 second
Software versionydata-profiling vv4.6.4
Download configurationconfig.json

Variables

ปืที่พัฒนา
Real number (ℝ)

Distinct7
Distinct (%)18.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2562.702703
Minimum2560
Maximum2566
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size424.0 B
2026-08-19T07:24:44.537346image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2560
5-th percentile2560
Q12562
median2563
Q32564
95-th percentile2565.2
Maximum2566
Range6
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation1.578762963
Coefficient of variation (CV)0.0006160538876
Kurtosis-0.2777448716
Mean2562.702703
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0.02986063029
Sum94820
Variance2.492492492
MonotonicityIncreasing
2026-08-19T07:24:44.856415image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
2563 13
35.1%
2564 6
16.2%
2561 5
 
13.5%
2562 5
 
13.5%
2560 4
 
10.8%
2565 2
 
5.4%
2566 2
 
5.4%
ValueCountFrequency (%)
2560 4
 
10.8%
2561 5
 
13.5%
2562 5
 
13.5%
2563 13
35.1%
2564 6
16.2%
ValueCountFrequency (%)
2566 2
 
5.4%
2565 2
 
5.4%
2564 6
16.2%
2563 13
35.1%
2562 5
 
13.5%

ลำดับในแต่ละปี
Real number (ℝ)

Distinct13
Distinct (%)35.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4.27027027
Minimum1
Maximum13
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size424.0 B
2026-08-19T07:24:45.375136image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q12
median3
Q35
95-th percentile11.2
Maximum13
Range12
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation3.271498541
Coefficient of variation (CV)0.7661104178
Kurtosis0.8226886934
Mean4.27027027
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness1.235248454
Sum158
Variance10.7027027
MonotonicityNot monotonic
2026-08-19T07:24:45.697602image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)
ValueCountFrequency (%)
1 7
18.9%
2 7
18.9%
3 5
13.5%
4 5
13.5%
5 4
10.8%
6 2
 
5.4%
7 1
 
2.7%
8 1
 
2.7%
9 1
 
2.7%
10 1
 
2.7%
Other values (3) 3
8.1%
ValueCountFrequency (%)
1 7
18.9%
2 7
18.9%
3 5
13.5%
4 5
13.5%
5 4
10.8%
ValueCountFrequency (%)
13 1
2.7%
12 1
2.7%
11 1
2.7%
10 1
2.7%
9 1
2.7%

ชื่องานบริการภาครัฐ
Text

UNIQUE 

Distinct37
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size424.0 B
2026-08-19T07:24:46.551136image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length99
Median length56
Mean length54.05405405
Min length21

Characters and Unicode

Total characters2000
Distinct characters92
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowระบบการบริหารจัดการคิวตรวจรักษาในโรงพยาบาล
2nd rowกระบวนการขึ้นทะเบียนผลิตภัณฑ์สมุนไพร
3rd rowกระบวนการออกมาตรฐาน ISO ของห้องปฏิบัติการทดสอบ
4th rowการแก้ไขปัญหาประชาชนอย่างมีส่วนร่วมในระดับอำเภอ 4 อำเภอ
5th rowการลดปัญหาอุบัติเหตุระบบขนส่งสาธารณะระหว่างเมือง
ValueCountFrequency (%)
ต้นแบบนวัตกรรม 6
 
7.5%
ระบบการบริหารจัดการคิวตรวจรักษาในโรงพยาบาล 1
 
1.2%
การแก้ไขปัญหาประชาชนอย่างมีส่วนร่วมในระดับอำเภอ 1
 
1.2%
การลงทะเบียนแรงงานต่างด้าวสามสัญชาติ 1
 
1.2%
ชุดข้อมูลสุขภาพและการรักษาสำหรับติดตัวผู้ป่วยหากเกิดเหตุฉุกเฉิน 1
 
1.2%
การสื่อสารข้อมูลปริมาณน้ำสำหรับเกษตรกร 1
 
1.2%
การลดปัญหาอุบัติเหตุระบบขนส่งสาธารณะระหว่างเมือง 1
 
1.2%
อำเภอ 1
 
1.2%
4 1
 
1.2%
ของห้องปฏิบัติการทดสอบ 1
 
1.2%
Other values (65) 65
81.2%
2026-08-19T07:24:47.995626image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 182
 
9.1%
า 151
 
7.5%
ก 102
 
5.1%
น 102
 
5.1%
บ 92
 
4.6%
อ 82
 
4.1%
ง 68
 
3.4%
ั 63
 
3.1%
56
 
2.8%
ิ 55
 
2.8%
Other values (82) 1047
52.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1521
76.0%
Nonspacing Mark 294
 
14.7%
Lowercase Letter 86
 
4.3%
Space Separator 56
 
2.8%
Uppercase Letter 26
 
1.3%
Other Punctuation 7
 
0.4%
Control 6
 
0.3%
Decimal Number 3
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 182
 
12.0%
า 151
 
9.9%
ก 102
 
6.7%
น 102
 
6.7%
บ 92
 
6.0%
อ 82
 
5.4%
ง 68
 
4.5%
ม 54
 
3.6%
ะ 51
 
3.4%
ต 51
 
3.4%
Other values (32) 586
38.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 10
11.6%
o 10
11.6%
r 9
10.5%
a 8
9.3%
n 8
9.3%
i 6
 
7.0%
s 5
 
5.8%
b 4
 
4.7%
l 4
 
4.7%
t 4
 
4.7%
Other values (9) 18
20.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 4
15.4%
S 3
11.5%
M 3
11.5%
B 3
11.5%
C 3
11.5%
O 2
7.7%
G 2
7.7%
D 2
7.7%
Y 1
 
3.8%
E 1
 
3.8%
Other values (2) 2
7.7%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 63
21.4%
ิ 55
18.7%
่ 45
15.3%
้ 45
15.3%
ุ 20
 
6.8%
ี 18
 
6.1%
ู 15
 
5.1%
ื 15
 
5.1%
์ 13
 
4.4%
ึ 4
 
1.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1
33.3%
9 1
33.3%
4 1
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 6
85.7%
. 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
56
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 1815
90.8%
Latin 112
 
5.6%
Common 73
 
3.6%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 182
 
10.0%
า 151
 
8.3%
ก 102
 
5.6%
น 102
 
5.6%
บ 92
 
5.1%
อ 82
 
4.5%
ง 68
 
3.7%
ั 63
 
3.5%
ิ 55
 
3.0%
ม 54
 
3.0%
Other values (43) 864
47.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 10
 
8.9%
o 10
 
8.9%
r 9
 
8.0%
a 8
 
7.1%
n 8
 
7.1%
i 6
 
5.4%
s 5
 
4.5%
b 4
 
3.6%
l 4
 
3.6%
t 4
 
3.6%
Other values (21) 44
39.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
56
76.7%
6
 
8.2%
: 6
 
8.2%
0 1
 
1.4%
9 1
 
1.4%
4 1
 
1.4%
. 1
 
1.4%
- 1
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 1815
90.8%
ASCII 185
 
9.2%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 182
 
10.0%
า 151
 
8.3%
ก 102
 
5.6%
น 102
 
5.6%
บ 92
 
5.1%
อ 82
 
4.5%
ง 68
 
3.7%
ั 63
 
3.5%
ิ 55
 
3.0%
ม 54
 
3.0%
Other values (43) 864
47.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
56
30.3%
e 10
 
5.4%
o 10
 
5.4%
r 9
 
4.9%
a 8
 
4.3%
n 8
 
4.3%
6
 
3.2%
i 6
 
3.2%
: 6
 
3.2%
s 5
 
2.7%
Other values (29) 61
33.0%

ความสำคัญ
Text

UNIQUE 

Distinct37
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size424.0 B
2026-08-19T07:24:48.610422image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length701
Median length354
Mean length347.972973
Min length52

Characters and Unicode

Total characters12875
Distinct characters115
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowปัญหาการรอคิวของผู้รับบริการโดยเฉพาะในโรงพยาบาลของรัฐที่มีประชาชนมาใช้บริการเป็นจำนวนมาก
2nd rowได้รับข้อร้องเรียนจากภาคเอกชนผู้รับบริการถึงความไม่สะดวกและความล่าช้าในการขอรับบริการและการขึ้นทะเบียน ซึ่งส่งผลไปถึงตลาดการส่งออกของประเทศไทย
3rd rowการออกมาตรฐาน ISO เป็นกระบวนการหนึ่งที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาการกีดกันทางการค้าระหว่างประเทศ เพื่อส่งเสริมการส่งออกผลิตภัณฑ์สุขภาพ โดยที่ผ่านมาพบปัญหาเรื่องความล่าช้าจากการมีหลายขั้นตอน ระยะเวลาการออกมาตรฐานที่ยาวนานทำให้ไม่ทันต่อความต้องการของผู้ใช้บริการ
4th rowเพื่อเพิ่มระดับการมีส่วนร่วมของชุมชนและส่วนราชการในภูมิภาคในการให้ข้อมูล แลกเปลี่ยนประสบการณ์ถึงปัญหาความเดือดร้อนในการขอรับบริการจากภาครัฐ และให้ประชาชนได้มีส่วนร่วมในการเสนอแนวทางการแก้ไขปัญหา หรือความต้องการต่าง ๆ เพื่อให้ภาครัฐได้ปรับปรุงงานบริการในการดำเนินการโครงการ
5th rowจากปัญหาอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นกับระบบขนส่งสาธารณะระหว่างเมือง ซึ่งเป็นระบบการขนส่งที่รองรับและให้บริการแก่ประชาชนจำนวนมาก แต่เมื่อเกิดอุบัติเหตุจะมีแนวโน้มของอัตราความรุนแรงและความสูญเสียในระดับที่สูงกว่าระบบขนส่งประเภทอื่น
ValueCountFrequency (%)
ๆ 6
 
1.7%
และ 4
 
1.1%
smes 4
 
1.1%
อย่างไรก็ดี 4
 
1.1%
การออกแบบงานบริการภาครัฐ 4
 
1.1%
job 3
 
0.9%
ปี 3
 
0.9%
อายุ 3
 
0.9%
แต่ในปัจจุบัน 2
 
0.6%
thinking 2
 
0.6%
Other values (305) 313
89.9%
2026-08-19T07:24:49.680635image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 1030
 
8.0%
ร 903
 
7.0%
น 667
 
5.2%
ก 649
 
5.0%
่ 520
 
4.0%
ง 478
 
3.7%
อ 444
 
3.4%
้ 444
 
3.4%
เ 406
 
3.2%
ม 393
 
3.1%
Other values (105) 6941
53.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9891
76.8%
Nonspacing Mark 2371
 
18.4%
Space Separator 314
 
2.4%
Lowercase Letter 149
 
1.2%
Uppercase Letter 52
 
0.4%
Decimal Number 27
 
0.2%
Open Punctuation 14
 
0.1%
Close Punctuation 14
 
0.1%
Control 12
 
0.1%
Other Punctuation 9
 
0.1%
Other values (4) 22
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 1030
 
10.4%
ร 903
 
9.1%
น 667
 
6.7%
ก 649
 
6.6%
ง 478
 
4.8%
อ 444
 
4.5%
เ 406
 
4.1%
ม 393
 
4.0%
ท 327
 
3.3%
ว 313
 
3.2%
Other values (38) 4281
43.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 20
13.4%
i 17
11.4%
r 13
 
8.7%
t 12
 
8.1%
o 11
 
7.4%
n 11
 
7.4%
s 11
 
7.4%
l 8
 
5.4%
c 7
 
4.7%
m 5
 
3.4%
Other values (12) 34
22.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 11
21.2%
E 6
11.5%
M 5
9.6%
O 5
9.6%
C 4
 
7.7%
I 3
 
5.8%
J 3
 
5.8%
P 3
 
5.8%
R 2
 
3.8%
L 2
 
3.8%
Other values (6) 8
15.4%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 520
21.9%
้ 444
18.7%
ั 386
16.3%
ี 294
12.4%
ิ 231
9.7%
ื 111
 
4.7%
ุ 94
 
4.0%
ู 84
 
3.5%
ึ 79
 
3.3%
็ 75
 
3.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 6
22.2%
2 6
22.2%
1 4
14.8%
6 4
14.8%
0 3
11.1%
9 2
 
7.4%
8 1
 
3.7%
3 1
 
3.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 8
88.9%
/ 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
314
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 14
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
12
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ๆ 6
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 4
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 12268
95.3%
Common 406
 
3.2%
Latin 201
 
1.6%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 1030
 
8.4%
ร 903
 
7.4%
น 667
 
5.4%
ก 649
 
5.3%
่ 520
 
4.2%
ง 478
 
3.9%
อ 444
 
3.6%
้ 444
 
3.6%
เ 406
 
3.3%
ม 393
 
3.2%
Other values (50) 6334
51.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 20
 
10.0%
i 17
 
8.5%
r 13
 
6.5%
t 12
 
6.0%
o 11
 
5.5%
n 11
 
5.5%
S 11
 
5.5%
s 11
 
5.5%
l 8
 
4.0%
c 7
 
3.5%
Other values (28) 80
39.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
314
77.3%
( 14
 
3.4%
) 14
 
3.4%
12
 
3.0%
- 8
 
2.0%
. 8
 
2.0%
5 6
 
1.5%
2 6
 
1.5%
“ 4
 
1.0%
1 4
 
1.0%
Other values (7) 16
 
3.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 12268
95.3%
ASCII 599
 
4.7%
Punctuation 8
 
0.1%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 1030
 
8.4%
ร 903
 
7.4%
น 667
 
5.4%
ก 649
 
5.3%
่ 520
 
4.2%
ง 478
 
3.9%
อ 444
 
3.6%
้ 444
 
3.6%
เ 406
 
3.3%
ม 393
 
3.2%
Other values (50) 6334
51.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
314
52.4%
e 20
 
3.3%
i 17
 
2.8%
( 14
 
2.3%
) 14
 
2.3%
r 13
 
2.2%
12
 
2.0%
t 12
 
2.0%
o 11
 
1.8%
n 11
 
1.8%
Other values (43) 161
26.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 4
50.0%
” 4
50.0%

โจทย์
Text

Distinct34
Distinct (%)91.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size424.0 B
2026-08-19T07:24:50.584858image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length338
Median length96
Mean length97.32432432
Min length27

Characters and Unicode

Total characters3601
Distinct characters79
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)86.5%

Sample

1st rowการพัฒนานวัตกรรมบริหารจัดการคิว
2nd rowการพัฒนานวัตกรรมที่ช่วยอำนวยความสะดวกและลดระยะเวลาในการดำเนินการ
3rd rowการพัฒนานวัตกรรมที่ช่วยอำนวยความสะดวกและลดระยะเวลาในการดำเนินการ
4th rowการพัฒนากระบวนการมีส่วนร่วมในระดับชุมชนในการคิดค้นนวัตกรรมเพื่อพัฒนาชุมชน
5th rowการพัฒนานวัตกรรมเพื่อลดอุบัตเหตุบนท้องถนน
ValueCountFrequency (%)
การออกแบบงานบริการภาครัฐตามช่วงวัย 3
 
4.2%
การพัฒนานวัตกรรมที่ช่วยอำนวยความสะดวกและลดระยะเวลาในการดำเนินการ 2
 
2.8%
โปร่งใส 2
 
2.8%
การพัฒนานวัตกรรมที่จะทำให้ประชาชนทุกคนสามารถรับรู้สิทธิ์ของตนเองได้อย่างครบถ้วน 1
 
1.4%
การพัฒนานวัตกรรมที่ช่วย 1
 
1.4%
การพัฒนานวัตกรรมที่ทำให้สามารถบริการข้อมูลและจัดเก็บอากรจากผู้โดยสารขาเข้าในสนามบินนานาชาติ 1
 
1.4%
ด้วยความถูกต้อง 1
 
1.4%
และเกิดความพึงพอใจต่อผู้โดยสารขาเข้า 1
 
1.4%
การพัฒนานวัตกรรมที่ช่วยให้เจ้าหน้าที่กรมชลประทานสามารถใช้ข้อมูลพื้นที่ระดับแปลงนาในการบริหารจัดการน้ำให้เกษตรกรได้รับน้ำอย่างเหมาะสม 1
 
1.4%
การพัฒนานวัตกรรมที่ทำให้การจดทะเบียนวิสาหกิจชุมชนเกิดประสิทธิภาพสูงสุดที่สามารถลดขั้นตอน 1
 
1.4%
Other values (57) 57
80.3%
2026-08-19T07:24:52.038035image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 336
 
9.3%
า 335
 
9.3%
ก 215
 
6.0%
น 210
 
5.8%
ั 128
 
3.6%
ว 127
 
3.5%
ม 125
 
3.5%
้ 122
 
3.4%
่ 117
 
3.2%
อ 102
 
2.8%
Other values (69) 1784
49.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2910
80.8%
Nonspacing Mark 609
 
16.9%
Space Separator 37
 
1.0%
Lowercase Letter 24
 
0.7%
Uppercase Letter 10
 
0.3%
Control 5
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%
Other Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 336
 
11.5%
า 335
 
11.5%
ก 215
 
7.4%
น 210
 
7.2%
ว 127
 
4.4%
ม 125
 
4.3%
อ 102
 
3.5%
ง 96
 
3.3%
บ 88
 
3.0%
ส 88
 
3.0%
Other values (32) 1188
40.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6
25.0%
i 3
12.5%
o 2
 
8.3%
t 2
 
8.3%
c 2
 
8.3%
m 2
 
8.3%
s 1
 
4.2%
r 1
 
4.2%
l 1
 
4.2%
n 1
 
4.2%
Other values (3) 3
12.5%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 128
21.0%
้ 122
20.0%
่ 117
19.2%
ิ 69
11.3%
ี 56
9.2%
ุ 37
 
6.1%
ื 24
 
3.9%
ู 22
 
3.6%
ึ 14
 
2.3%
์ 11
 
1.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 3
30.0%
M 2
20.0%
E 1
 
10.0%
S 1
 
10.0%
A 1
 
10.0%
G 1
 
10.0%
B 1
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
37
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 3519
97.7%
Common 48
 
1.3%
Latin 34
 
0.9%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 336
 
9.5%
า 335
 
9.5%
ก 215
 
6.1%
น 210
 
6.0%
ั 128
 
3.6%
ว 127
 
3.6%
ม 125
 
3.6%
้ 122
 
3.5%
่ 117
 
3.3%
อ 102
 
2.9%
Other values (43) 1702
48.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 6
17.6%
i 3
 
8.8%
C 3
 
8.8%
o 2
 
5.9%
t 2
 
5.9%
c 2
 
5.9%
m 2
 
5.9%
M 2
 
5.9%
E 1
 
2.9%
s 1
 
2.9%
Other values (10) 10
29.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
37
77.1%
5
 
10.4%
) 2
 
4.2%
( 2
 
4.2%
- 1
 
2.1%
. 1
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 3519
97.7%
ASCII 82
 
2.3%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 336
 
9.5%
า 335
 
9.5%
ก 215
 
6.1%
น 210
 
6.0%
ั 128
 
3.6%
ว 127
 
3.6%
ม 125
 
3.6%
้ 122
 
3.5%
่ 117
 
3.3%
อ 102
 
2.9%
Other values (43) 1702
48.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
37
45.1%
e 6
 
7.3%
5
 
6.1%
i 3
 
3.7%
C 3
 
3.7%
o 2
 
2.4%
t 2
 
2.4%
c 2
 
2.4%
m 2
 
2.4%
M 2
 
2.4%
Other values (16) 18
22.0%

รายละเอียดโดยสังเขป
Text

UNIQUE 

Distinct37
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size424.0 B
2026-08-19T07:24:52.888991image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length1991
Median length523
Mean length571.8378378
Min length177

Characters and Unicode

Total characters21158
Distinct characters135
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique37 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowแนวทางการแก้ปัญหาคือ แนวคิด “3Q: Quality Quick Queue” โดยนำแอปพลิเคชันมาใช้ในการบริหารจัดการระบบคิว มีการนัดคิวแบบเหลื่อมเวลา มีตู้ Kiosk สำหรับผู้รับบริการที่ไม่สะดวกใช้แอปพลิเคชัน และมีระบบ Q Ticket และธงติดรถเข็นเพื่ออำนวยความสะดวกที่สนับสนุนระบบบริหารจัดการคิว จากการนำต้นแบบ (Prototype) ในการบริหารจัดการคิวมาใช้ พบว่าสามารถลดระยะเวลาของผู้ป่วยในการรอคิวได้อย่างมีประสิทธิภาพ
2nd rowแนวทางแก้ไขปัญหาใน 2 แนวทางหลัก ได้แก่ จัดทำระบบขึ้นทะเบียนผลิตภัณฑ์สมุนไพรที่ง่ายต่อการใช้งาน โปร่งใสและตรวจสอบได้ และให้ความรู้ด้านสมุนไพรแก่ผู้ที่เกี่ยวข้อง รวมทั้งการปรับกฎเกณฑ์ให้มีความเหมาะสม
3rd rowข้อเสนอในการปรับปรุงกระบวนการรับรองเพื่อให้มีความสะดวก รวดเร็ว ลดขั้นตอนที่ซ้ำซ้อน และนำระบบสารสนเทศเทคโนโลยีมาสนับสนุน กระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นภายใต้แนวคิด “2P1D”
4th rowมีโครงการนำร่องในพื้นที่ต่าง ๆ ได้แก่ 1) โครงการ “ตลาดนัด ผู้สูงอายุพลาซ่า” ในอำเภอตะพานหิน จังหวัดพิจิตร 2) โครงการ “ยโสธร โมเดล” ในอำเภอเลิงนกทา จังหวัดยโสธร 3) โครงการ “บางขุนไทรในฝัน พลัส บางขุนไทรคอนเน็ก” ในอำเภอบ้านแหลม จังหวัดเพชรบุรี และ 4) โครงการ “เครือข่ายวิสาหกิจ ชุมชนกระจูดพัทลุง” ในอำเภอควนขนุน จังหวัดพัทลุง
5th rowพัฒนาต้นแบบนวัตกรรมเพื่อแก้ปัญหาอุบัติเหตุที่เกิดขึ้น กับระบบขนส่งสาธารณะระหว่างเมือง จำนวน 4 นวัตกรรม ได้แก่ 1) แบบประเมินคนขับบนบัตรโดยสาร 2) คู่มือความปลอดภัย 3) ระบบให้คะแนนเกี่ยวกับสมรรถนะการขับขี่ปลอดภัยของพนักงานขับรถโดยสารสาธารณะ (Feedback system) และ 4) ป้ายแจ้งเตือนขนาดพกพา
ValueCountFrequency (%)
2 14
 
1.6%
ๆ 14
 
1.6%
1 12
 
1.3%
3 11
 
1.2%
innovation 11
 
1.2%
4 10
 
1.1%
process 9
 
1.0%
และ 9
 
1.0%
ได้แก่ 9
 
1.0%
8
 
0.9%
Other values (667) 788
88.0%
2026-08-19T07:24:54.194911image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 1432
 
6.8%
ร 1343
 
6.3%
น 1115
 
5.3%
ก 874
 
4.1%
860
 
4.1%
้ 741
 
3.5%
อ 687
 
3.2%
่ 667
 
3.2%
ง 604
 
2.9%
เ 602
 
2.8%
Other values (125) 12233
57.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 14945
70.6%
Nonspacing Mark 3492
 
16.5%
Lowercase Letter 1223
 
5.8%
Space Separator 860
 
4.1%
Uppercase Letter 292
 
1.4%
Close Punctuation 86
 
0.4%
Decimal Number 82
 
0.4%
Open Punctuation 46
 
0.2%
Other Punctuation 29
 
0.1%
Control 27
 
0.1%
Other values (4) 76
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 1432
 
9.6%
ร 1343
 
9.0%
น 1115
 
7.5%
ก 874
 
5.8%
อ 687
 
4.6%
ง 604
 
4.0%
เ 602
 
4.0%
ม 588
 
3.9%
บ 571
 
3.8%
ว 504
 
3.4%
Other values (39) 6625
44.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 27
 
9.2%
S 26
 
8.9%
P 25
 
8.6%
I 24
 
8.2%
D 23
 
7.9%
C 21
 
7.2%
M 20
 
6.8%
T 19
 
6.5%
E 18
 
6.2%
B 13
 
4.5%
Other values (15) 76
26.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 142
11.6%
n 128
10.5%
a 120
9.8%
i 115
9.4%
o 111
9.1%
t 102
 
8.3%
r 89
 
7.3%
s 49
 
4.0%
l 48
 
3.9%
c 47
 
3.8%
Other values (14) 272
22.2%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
้ 741
21.2%
่ 667
19.1%
ั 553
15.8%
ิ 400
11.5%
ี 360
10.3%
ู 181
 
5.2%
ื 167
 
4.8%
ุ 138
 
4.0%
็ 104
 
3.0%
์ 103
 
2.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 20
24.4%
2 16
19.5%
3 13
15.9%
4 13
15.9%
6 8
 
9.8%
5 4
 
4.9%
7 4
 
4.9%
8 1
 
1.2%
9 1
 
1.2%
0 1
 
1.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 8
27.6%
/ 8
27.6%
: 6
20.7%
, 5
17.2%
" 1
 
3.4%
& 1
 
3.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
66.7%
– 6
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
860
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 86
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 46
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
27
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 21
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 20
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ๆ 17
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 18455
87.2%
Latin 1515
 
7.2%
Common 1188
 
5.6%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 1432
 
7.8%
ร 1343
 
7.3%
น 1115
 
6.0%
ก 874
 
4.7%
้ 741
 
4.0%
อ 687
 
3.7%
่ 667
 
3.6%
ง 604
 
3.3%
เ 602
 
3.3%
ม 588
 
3.2%
Other values (52) 9802
53.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 142
 
9.4%
n 128
 
8.4%
a 120
 
7.9%
i 115
 
7.6%
o 111
 
7.3%
t 102
 
6.7%
r 89
 
5.9%
s 49
 
3.2%
l 48
 
3.2%
c 47
 
3.1%
Other values (39) 564
37.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
860
72.4%
) 86
 
7.2%
( 46
 
3.9%
27
 
2.3%
“ 21
 
1.8%
” 20
 
1.7%
1 20
 
1.7%
2 16
 
1.3%
3 13
 
1.1%
4 13
 
1.1%
Other values (14) 66
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 18455
87.2%
ASCII 2656
 
12.6%
Punctuation 47
 
0.2%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 1432
 
7.8%
ร 1343
 
7.3%
น 1115
 
6.0%
ก 874
 
4.7%
้ 741
 
4.0%
อ 687
 
3.7%
่ 667
 
3.6%
ง 604
 
3.3%
เ 602
 
3.3%
ม 588
 
3.2%
Other values (52) 9802
53.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
860
32.4%
e 142
 
5.3%
n 128
 
4.8%
a 120
 
4.5%
i 115
 
4.3%
o 111
 
4.2%
t 102
 
3.8%
r 89
 
3.4%
) 86
 
3.2%
s 49
 
1.8%
Other values (60) 854
32.2%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 21
44.7%
” 20
42.6%
– 6
 
12.8%

หน่วยงานหลักที่พัฒนา
Text

Distinct34
Distinct (%)91.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size424.0 B
2026-08-19T07:24:54.910048image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length258
Median length41
Mean length34.18918919
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1265
Distinct characters53
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)83.8%

Sample

1st rowกระทรวงสาธารณสุข
2nd rowกระทรวงพาณิชย์
3rd rowกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
4th rowกระทรวงมหาดไทย
5th rowกรมการขนส่งทางบก
ValueCountFrequency (%)
กรมการขนส่งทางบก 2
 
4.3%
สำนักงานปลัดกระทรวงการพัฒนาสังคมและ 2
 
4.3%
ความมั่นคงมนุษย์ 2
 
4.3%
วิทยาศาสตร์ 2
 
4.3%
กรมส่งเสริมการเกษตร 2
 
4.3%
สำนักงาน 2
 
4.3%
กรมพัฒนาธุรกิจการค้า 2
 
4.3%
สำนักงานตรวจนเข้าเมือง 1
 
2.1%
กระทรวงพาณิชย์ 1
 
2.1%
กรมโรงงานอุตสาหกรรม 1
 
2.1%
Other values (30) 30
63.8%
2026-08-19T07:24:55.980623image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 125
 
9.9%
า 113
 
8.9%
ก 110
 
8.7%
ง 83
 
6.6%
น 78
 
6.2%
ั 58
 
4.6%
ม 56
 
4.4%
ส 45
 
3.6%
ท 39
 
3.1%
ว 31
 
2.5%
Other values (43) 527
41.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1060
83.8%
Nonspacing Mark 163
 
12.9%
Space Separator 20
 
1.6%
Other Punctuation 19
 
1.5%
Control 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 125
 
11.8%
า 113
 
10.7%
ก 110
 
10.4%
ง 83
 
7.8%
น 78
 
7.4%
ม 56
 
5.3%
ส 45
 
4.2%
ท 39
 
3.7%
ว 31
 
2.9%
ะ 29
 
2.7%
Other values (29) 351
33.1%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 58
35.6%
ิ 27
16.6%
่ 22
 
13.5%
ุ 18
 
11.0%
์ 11
 
6.7%
้ 10
 
6.1%
ี 7
 
4.3%
ื 5
 
3.1%
ึ 3
 
1.8%
ู 2
 
1.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 15
78.9%
. 4
 
21.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
20
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 1223
96.7%
Common 42
 
3.3%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 125
 
10.2%
า 113
 
9.2%
ก 110
 
9.0%
ง 83
 
6.8%
น 78
 
6.4%
ั 58
 
4.7%
ม 56
 
4.6%
ส 45
 
3.7%
ท 39
 
3.2%
ว 31
 
2.5%
Other values (39) 485
39.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
20
47.6%
, 15
35.7%
. 4
 
9.5%
3
 
7.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 1223
96.7%
ASCII 42
 
3.3%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 125
 
10.2%
า 113
 
9.2%
ก 110
 
9.0%
ง 83
 
6.8%
น 78
 
6.4%
ั 58
 
4.7%
ม 56
 
4.6%
ส 45
 
3.7%
ท 39
 
3.2%
ว 31
 
2.5%
Other values (39) 485
39.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
20
47.6%
, 15
35.7%
. 4
 
9.5%
3
 
7.1%

ภาคส่วนที่เกี่ยวข้อง
Text

MISSING 

Distinct12
Distinct (%)35.3%
Missing3
Missing (%)8.1%
Memory size424.0 B
2026-08-19T07:24:56.611303image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length288
Median length86
Mean length95.91176471
Min length15

Characters and Unicode

Total characters3261
Distinct characters63
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10 ?
Unique (%)29.4%

Sample

1st rowทำงานร่วมกับภาคประชาชนผู้รับบริการและภาคส่วนที่เกี่ยวข้องระหว่างการพัฒนาต้นแบบนวัตกรรม
2nd rowทำงานร่วมกับภาคประชาชนผู้รับบริการและภาคส่วนที่เกี่ยวข้องระหว่างการพัฒนาต้นแบบนวัตกรรม
3rd rowทำงานร่วมกับภาคประชาชนผู้รับบริการและภาคส่วนที่เกี่ยวข้องระหว่างการพัฒนาต้นแบบนวัตกรรม
4th rowทำงานร่วมกับภาคประชาชนผู้รับบริการและภาคส่วนที่เกี่ยวข้องระหว่างการพัฒนาต้นแบบนวัตกรรม
5th rowศูนย์นวัตกรรมสังคม (G – Lab) วิทยาลัยโลกคดีศึกษา มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์,กรมทางหลวง,กรมทางหลวงชนบท,กรมป้องกันและบรรเทาสาธารณภัย,สำนักนโยบายและแผนการขนส่งและจราจร,กระทรวงศึกษาธิการ
ValueCountFrequency (%)
ทำงานร่วมกับภาคประชาชนผู้รับบริการและภาคส่วนที่เกี่ยวข้องระหว่างการพัฒนาต้นแบบนวัตกรรม 19
33.3%
ก.พ.ร 5
 
8.8%
สำนักงาน 5
 
8.8%
สำนักวิจัยสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์,ศูนย์คลังปัญญาและสารสนเทศ 1
 
1.8%
สำนักงานปลัดกระทรวงการคลัง 1
 
1.8%
กรมพัฒนาฝีมือแรงงาน 1
 
1.8%
องค์การมหาชน 1
 
1.8%
สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล 1
 
1.8%
สำนักงานปลัดกระทรวงอุตสาหกรรม 1
 
1.8%
สำนักงานปลัดกระทรวงพาณิชย์ 1
 
1.8%
Other values (21) 21
36.8%
2026-08-19T07:24:57.588161image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 319
 
9.8%
า 286
 
8.8%
น 225
 
6.9%
ก 209
 
6.4%
ั 159
 
4.9%
ง 132
 
4.0%
ว 129
 
4.0%
บ 127
 
3.9%
่ 105
 
3.2%
ะ 96
 
2.9%
Other values (53) 1474
45.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2648
81.2%
Nonspacing Mark 522
 
16.0%
Other Punctuation 53
 
1.6%
Space Separator 23
 
0.7%
Control 4
 
0.1%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Close Punctuation 3
 
0.1%
Lowercase Letter 2
 
0.1%
Uppercase Letter 2
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 319
 
12.0%
า 286
 
10.8%
น 225
 
8.5%
ก 209
 
7.9%
ง 132
 
5.0%
ว 129
 
4.9%
บ 127
 
4.8%
ะ 96
 
3.6%
ม 92
 
3.5%
ส 90
 
3.4%
Other values (31) 943
35.6%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 159
30.5%
่ 105
20.1%
้ 70
13.4%
ิ 63
 
12.1%
ี 51
 
9.8%
ุ 23
 
4.4%
ู 23
 
4.4%
์ 16
 
3.1%
ื 7
 
1.3%
็ 3
 
0.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 36
67.9%
. 17
32.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1
50.0%
b 1
50.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 1
50.0%
G 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
23
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
– 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 3170
97.2%
Common 87
 
2.7%
Latin 4
 
0.1%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 319
 
10.1%
า 286
 
9.0%
น 225
 
7.1%
ก 209
 
6.6%
ั 159
 
5.0%
ง 132
 
4.2%
ว 129
 
4.1%
บ 127
 
4.0%
่ 105
 
3.3%
ะ 96
 
3.0%
Other values (42) 1383
43.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 36
41.4%
23
26.4%
. 17
19.5%
4
 
4.6%
( 3
 
3.4%
) 3
 
3.4%
– 1
 
1.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1
25.0%
L 1
25.0%
G 1
25.0%
b 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 3170
97.2%
ASCII 90
 
2.8%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 319
 
10.1%
า 286
 
9.0%
น 225
 
7.1%
ก 209
 
6.6%
ั 159
 
5.0%
ง 132
 
4.2%
ว 129
 
4.1%
บ 127
 
4.0%
่ 105
 
3.3%
ะ 96
 
3.0%
Other values (42) 1383
43.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 36
40.0%
23
25.6%
. 17
18.9%
4
 
4.4%
( 3
 
3.3%
) 3
 
3.3%
a 1
 
1.1%
L 1
 
1.1%
G 1
 
1.1%
b 1
 
1.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
– 1
100.0%

ปีที่นำไปขยายผล
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct4
Distinct (%)50.0%
Missing29
Missing (%)78.4%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2564.125
Minimum2562
Maximum2566
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size424.0 B
2026-08-19T07:24:57.925135image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2562
5-th percentile2562.35
Q12563
median2564
Q32565.25
95-th percentile2566
Maximum2566
Range4
Interquartile range (IQR)2.25

Descriptive statistics

Standard deviation1.552647509
Coefficient of variation (CV)0.00060552723
Kurtosis-1.886024691
Mean2564.125
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0.03339576534
Sum20513
Variance2.410714286
MonotonicityNot monotonic
2026-08-19T07:24:58.260086image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=4)
ValueCountFrequency (%)
2563 3
 
8.1%
2565 2
 
5.4%
2566 2
 
5.4%
2562 1
 
2.7%
(Missing) 29
78.4%
ValueCountFrequency (%)
2562 1
 
2.7%
2563 3
8.1%
2565 2
5.4%
2566 2
5.4%
ValueCountFrequency (%)
2566 2
5.4%
2565 2
5.4%
2563 3
8.1%
2562 1
 
2.7%

ชื่อต้นแบบนวัตกรรมฯ
Text

MISSING 

Distinct8
Distinct (%)100.0%
Missing29
Missing (%)78.4%
Memory size424.0 B
2026-08-19T07:24:58.817131image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length84
Median length52
Mean length47.75
Min length20

Characters and Unicode

Total characters382
Distinct characters66
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowแอปพลิเคชัน e-Qlands
2nd rowโมเดลการจัดการเรียนรู้แบบสหวิทยาการ
3rd rowระบบขออนุญาตวัตถุอันตรายแบบครบวงจร (Hazardous Substance Single Submission: HSSS)
4th rowโมเดลด่านยุคใหม่ใส่ใจประชาชน
5th rowระบบบริจาคออนไลน์แบบ end to end
ValueCountFrequency (%)
end 2
 
11.1%
แอปพลิเคชัน 1
 
5.6%
โมเดลด่านยุคใหม่ใส่ใจประชาชน 1
 
5.6%
การเสริมสร้างขีดสมรรถนะของบุคลากรภาครัฐในการสร้างและใช้นวัตกรรมภาครัฐ 1
 
5.6%
จังหวัดอ่างทอง 1
 
5.6%
โมเดลแก้จนคนโพธิ์ทอง 1
 
5.6%
to 1
 
5.6%
ระบบบริจาคออนไลน์แบบ 1
 
5.6%
hsss 1
 
5.6%
e-qlands 1
 
5.6%
Other values (7) 7
38.9%
2026-08-19T07:24:59.759835image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 32
 
8.4%
า 26
 
6.8%
น 21
 
5.5%
อ 17
 
4.5%
บ 15
 
3.9%
ก 13
 
3.4%
ง 13
 
3.4%
ั 12
 
3.1%
ค 11
 
2.9%
11
 
2.9%
Other values (56) 211
55.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 271
70.9%
Lowercase Letter 44
 
11.5%
Nonspacing Mark 43
 
11.3%
Space Separator 11
 
2.9%
Uppercase Letter 9
 
2.4%
Other Punctuation 1
 
0.3%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Dash Punctuation 1
 
0.3%
Open Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 32
 
11.8%
า 26
 
9.6%
น 21
 
7.7%
อ 17
 
6.3%
บ 15
 
5.5%
ก 13
 
4.8%
ง 13
 
4.8%
ค 11
 
4.1%
เ 9
 
3.3%
ม 8
 
3.0%
Other values (23) 106
39.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 6
13.6%
e 5
11.4%
s 5
11.4%
d 4
9.1%
a 4
9.1%
i 3
6.8%
o 3
6.8%
u 3
6.8%
t 2
 
4.5%
b 2
 
4.5%
Other values (6) 7
15.9%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 12
27.9%
่ 8
18.6%
ิ 6
14.0%
้ 6
14.0%
ุ 4
 
9.3%
์ 2
 
4.7%
ี 2
 
4.7%
ื 2
 
4.7%
ู 1
 
2.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 6
66.7%
H 2
 
22.2%
Q 1
 
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 314
82.2%
Latin 53
 
13.9%
Common 15
 
3.9%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 32
 
10.2%
า 26
 
8.3%
น 21
 
6.7%
อ 17
 
5.4%
บ 15
 
4.8%
ก 13
 
4.1%
ง 13
 
4.1%
ั 12
 
3.8%
ค 11
 
3.5%
เ 9
 
2.9%
Other values (32) 145
46.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
n 6
11.3%
S 6
11.3%
e 5
9.4%
s 5
9.4%
d 4
 
7.5%
a 4
 
7.5%
i 3
 
5.7%
o 3
 
5.7%
u 3
 
5.7%
t 2
 
3.8%
Other values (9) 12
22.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
11
73.3%
: 1
 
6.7%
) 1
 
6.7%
- 1
 
6.7%
( 1
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 314
82.2%
ASCII 68
 
17.8%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 32
 
10.2%
า 26
 
8.3%
น 21
 
6.7%
อ 17
 
5.4%
บ 15
 
4.8%
ก 13
 
4.1%
ง 13
 
4.1%
ั 12
 
3.8%
ค 11
 
3.5%
เ 9
 
2.9%
Other values (32) 145
46.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
11
16.2%
n 6
 
8.8%
S 6
 
8.8%
e 5
 
7.4%
s 5
 
7.4%
d 4
 
5.9%
a 4
 
5.9%
i 3
 
4.4%
o 3
 
4.4%
u 3
 
4.4%
Other values (14) 18
26.5%

รายละเอียด
Text

MISSING 

Distinct7
Distinct (%)100.0%
Missing30
Missing (%)81.1%
Memory size424.0 B
2026-08-19T07:25:00.440404image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length464
Median length213
Mean length248.1428571
Min length183

Characters and Unicode

Total characters1737
Distinct characters102
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowระบบจองคิวและยื่นเอกสารออนไลน์ในงานจดทะเบียนและนิติกร และคิวงานรังวัด รวมถึงการบูรณาการระบบข้อมูลระหว่างหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการด้วยการลดระยะเวลาในการรอรับบริการและอำนวยความสะดวกด้านการเชื่อโยงข้อมูลให้กับผู้รับบริการด้วย
2nd rowเป็นการสร้างการเรียนรู้จาก ความต้องการของผู้เรียน ปรับหลักสูตรการเรียนรู้ให้สามารถใช้ทรัพยากรในชุมชนและองค์ความรู้ที่เกี่ยวข้องเพื่อสร้าง อาชีพและเพิ่มรายได้ให้กับนักเรียนที่มาจากครัวเรือนยากจน
3rd rowการนำนวัตกรรมและเทคโนโลยีมาปรับใช้ในการตั้งด่านเพื่อสร้างความโปร่งใสและอำนวยความสะดวกให้กับประชาชนผู้เดินทาง ในขณะเดียวกันก็เพิ่มศักยภาพการรักษาความปลอดภัยในชีวิตและทรัพย์สินได้ดีขึ้น
4th rowต่อยอดแนวคิด Active Citizen และการมีส่วนร่วมจากต้นแบบนวัตกรรม Citizen Member ซึ่งพัฒนาในโครงการฯ ปี 2564 นำมาพัฒนาระบบบริจาคของ พม. ให้สะดวก เชื่อถือและติดตาม ตรวจสอบได้ ตรงความต้องการของทั้งผู้ให้และผู้รับบริจาค
5th rowขยายผลจาก “โครงการคู่เสี่ยว เกี่ยวก้อย แก้จนคนขอนแก่น” ที่ได้รับรางวัลเลิศรัฐนปี 2563 นำมาถอดบทเรียนความสำเร็จและพัฒนาเป็นการแก้จนที่เหมาะสมกับบริบทพื้นที่ด้วยการบูรณาการการดำเนินงานระหว่างจังหวัดอ่างทองและจังหวัดขอนแก่น
ValueCountFrequency (%)
thinking 2
 
3.3%
และ 2
 
3.3%
citizen 2
 
3.3%
ระบบจองคิวและยื่นเอกสารออนไลน์ในงานจดทะเบียนและนิติกร 1
 
1.7%
ซึ่งเป็นการใช้เครื่องมือร่วมกับการใช้ศาสตร์แห่งสมอง 1
 
1.7%
พัฒนาบุคลากรภาครัฐให้มีทักษะความรู้ความสามารถของการใช้แนวคิดเชิงระบบ 1
 
1.7%
system 1
 
1.7%
เพื่อวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นในปัจจุบันแนวคิดเชิงออกแบบ 1
 
1.7%
design 1
 
1.7%
เป็นการใช้เครื่องมือในการเพิ่มศักยภาพทางความคิด 1
 
1.7%
Other values (47) 47
78.3%
2026-08-19T07:25:01.440664image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 131
 
7.5%
า 124
 
7.1%
น 90
 
5.2%
ก 86
 
5.0%
อ 65
 
3.7%
ง 63
 
3.6%
้ 60
 
3.5%
่ 58
 
3.3%
ั 57
 
3.3%
55
 
3.2%
Other values (92) 948
54.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1268
73.0%
Nonspacing Mark 303
 
17.4%
Lowercase Letter 68
 
3.9%
Space Separator 55
 
3.2%
Uppercase Letter 23
 
1.3%
Decimal Number 10
 
0.6%
Other Punctuation 3
 
0.2%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Modifier Letter 1
 
0.1%
Other values (2) 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 131
 
10.3%
า 124
 
9.8%
น 90
 
7.1%
ก 86
 
6.8%
อ 65
 
5.1%
ง 63
 
5.0%
เ 53
 
4.2%
ว 53
 
4.2%
ม 43
 
3.4%
บ 42
 
3.3%
Other values (33) 518
40.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 11
16.2%
e 8
11.8%
n 8
11.8%
t 8
11.8%
g 4
 
5.9%
s 4
 
5.9%
r 3
 
4.4%
m 3
 
4.4%
k 2
 
2.9%
h 2
 
2.9%
Other values (10) 15
22.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 3
13.0%
I 2
 
8.7%
E 2
 
8.7%
L 2
 
8.7%
A 2
 
8.7%
C 2
 
8.7%
O 2
 
8.7%
R 1
 
4.3%
Y 1
 
4.3%
P 1
 
4.3%
Other values (5) 5
21.7%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
้ 60
19.8%
่ 58
19.1%
ั 57
18.8%
ิ 36
11.9%
ี 27
8.9%
ื 24
 
7.9%
ู 16
 
5.3%
ึ 8
 
2.6%
็ 7
 
2.3%
์ 6
 
2.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 3
30.0%
6 2
20.0%
5 2
20.0%
3 1
 
10.0%
4 1
 
10.0%
1 1
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
55
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ๆ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 1572
90.5%
Latin 91
 
5.2%
Common 74
 
4.3%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 131
 
8.3%
า 124
 
7.9%
น 90
 
5.7%
ก 86
 
5.5%
อ 65
 
4.1%
ง 63
 
4.0%
้ 60
 
3.8%
่ 58
 
3.7%
ั 57
 
3.6%
เ 53
 
3.4%
Other values (45) 785
49.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 11
 
12.1%
e 8
 
8.8%
n 8
 
8.8%
t 8
 
8.8%
g 4
 
4.4%
s 4
 
4.4%
r 3
 
3.3%
S 3
 
3.3%
m 3
 
3.3%
I 2
 
2.2%
Other values (25) 37
40.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
55
74.3%
2 3
 
4.1%
. 3
 
4.1%
) 2
 
2.7%
( 2
 
2.7%
6 2
 
2.7%
5 2
 
2.7%
3 1
 
1.4%
” 1
 
1.4%
“ 1
 
1.4%
Other values (2) 2
 
2.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 1572
90.5%
ASCII 163
 
9.4%
Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 131
 
8.3%
า 124
 
7.9%
น 90
 
5.7%
ก 86
 
5.5%
อ 65
 
4.1%
ง 63
 
4.0%
้ 60
 
3.8%
่ 58
 
3.7%
ั 57
 
3.6%
เ 53
 
3.4%
Other values (45) 785
49.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
55
33.7%
i 11
 
6.7%
e 8
 
4.9%
n 8
 
4.9%
t 8
 
4.9%
g 4
 
2.5%
s 4
 
2.5%
2 3
 
1.8%
r 3
 
1.8%
S 3
 
1.8%
Other values (35) 56
34.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
50.0%
“ 1
50.0%

หน่วยงานเจ้าภาพ
Text

MISSING 

Distinct8
Distinct (%)100.0%
Missing29
Missing (%)78.4%
Memory size424.0 B
2026-08-19T07:25:02.069377image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length258
Median length27.5
Mean length56.875
Min length9

Characters and Unicode

Total characters455
Distinct characters47
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowกรมที่ดิน
2nd rowสำนักการศึกษา กรุงเทพมหานคร
3rd rowกรมโรงงานอุตสาหกรรม
4th rowสำนักงานตำรวจแห่งชาติ
5th rowกระทรวงการพัฒนาสังคม และความมั่นคงของมนุษย์
ValueCountFrequency (%)
กรมที่ดิน 1
 
7.7%
สำนักการศึกษา 1
 
7.7%
กรุงเทพมหานคร 1
 
7.7%
กรมโรงงานอุตสาหกรรม 1
 
7.7%
สำนักงานตำรวจแห่งชาติ 1
 
7.7%
กระทรวงการพัฒนาสังคม 1
 
7.7%
และความมั่นคงของมนุษย์ 1
 
7.7%
อำเภอโพธิ์ทอง 1
 
7.7%
จังหวัดอ่างทอง 1
 
7.7%
กรมสรรพสามิต,สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร,สำนักงานประกันสังคม,กรมโยธาธิการและผังเมือง,สำนักงานนโยบายและแผนการขนส่งและจราจร,กรมการขนส่งทางบก,กระทรวงมหาดไทย,กระทรวงการอุดมศึกษา 1
 
7.7%
Other values (3) 3
23.1%
2026-08-19T07:25:03.029688image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 45
 
9.9%
า 36
 
7.9%
ก 35
 
7.7%
ง 34
 
7.5%
น 28
 
6.2%
ม 23
 
5.1%
ั 20
 
4.4%
ส 15
 
3.3%
ท 13
 
2.9%
ว 12
 
2.6%
Other values (37) 194
42.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 382
84.0%
Nonspacing Mark 55
 
12.1%
Other Punctuation 10
 
2.2%
Space Separator 7
 
1.5%
Control 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 45
 
11.8%
า 36
 
9.4%
ก 35
 
9.2%
ง 34
 
8.9%
น 28
 
7.3%
ม 23
 
6.0%
ส 15
 
3.9%
ท 13
 
3.4%
ว 12
 
3.1%
ะ 12
 
3.1%
Other values (25) 129
33.8%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 20
36.4%
ิ 11
20.0%
่ 8
 
14.5%
ุ 5
 
9.1%
์ 4
 
7.3%
ึ 2
 
3.6%
ื 2
 
3.6%
้ 2
 
3.6%
ี 1
 
1.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 10
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 437
96.0%
Common 18
 
4.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 45
 
10.3%
า 36
 
8.2%
ก 35
 
8.0%
ง 34
 
7.8%
น 28
 
6.4%
ม 23
 
5.3%
ั 20
 
4.6%
ส 15
 
3.4%
ท 13
 
3.0%
ว 12
 
2.7%
Other values (34) 176
40.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 10
55.6%
7
38.9%
1
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 437
96.0%
ASCII 18
 
4.0%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 45
 
10.3%
า 36
 
8.2%
ก 35
 
8.0%
ง 34
 
7.8%
น 28
 
6.4%
ม 23
 
5.3%
ั 20
 
4.6%
ส 15
 
3.4%
ท 13
 
3.0%
ว 12
 
2.7%
Other values (34) 176
40.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 10
55.6%
7
38.9%
1
 
5.6%

ผลการดำเนินการ
Text

MISSING 

Distinct5
Distinct (%)62.5%
Missing29
Missing (%)78.4%
Memory size424.0 B
2026-08-19T07:25:03.564120image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length76
Median length24
Mean length26
Min length15

Characters and Unicode

Total characters208
Distinct characters41
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)37.5%

Sample

1st rowพัฒนาระบบเสร็จแล้ว และเริ่มใช้งานอย่างเป็นรูปธรรมตั้งแต่เดือนมกราคมที่ผ่านมา
2nd rowนำร่องเสร็จแล้ว
3rd rowอยู่ระหว่างการขยายผล
4th rowนำร่องเสร็จแล้ว
5th rowพัฒนาแพลตฟอร์มเสร็จแล้ว
ValueCountFrequency (%)
นำร่องเสร็จแล้ว 3
33.3%
อยู่ระหว่างการขยายผล 2
22.2%
พัฒนาระบบเสร็จแล้ว 1
 
11.1%
และเริ่มใช้งานอย่างเป็นรูปธรรมตั้งแต่เดือนมกราคมที่ผ่านมา 1
 
11.1%
พัฒนาแพลตฟอร์มเสร็จแล้ว 1
 
11.1%
ขยายผลดำเนินการเสร็จแล้ว 1
 
11.1%
2026-08-19T07:25:04.489357image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 21
 
10.1%
า 15
 
7.2%
่ 12
 
5.8%
น 11
 
5.3%
ล 11
 
5.3%
เ 10
 
4.8%
ย 9
 
4.3%
แ 9
 
4.3%
ง 8
 
3.8%
้ 8
 
3.8%
Other values (31) 94
45.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 169
81.2%
Nonspacing Mark 38
 
18.3%
Space Separator 1
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 21
 
12.4%
า 15
 
8.9%
น 11
 
6.5%
ล 11
 
6.5%
เ 10
 
5.9%
ย 9
 
5.3%
แ 9
 
5.3%
ง 8
 
4.7%
อ 8
 
4.7%
ว 8
 
4.7%
Other values (21) 59
34.9%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 12
31.6%
้ 8
21.1%
็ 7
18.4%
ั 3
 
7.9%
ู 3
 
7.9%
ิ 2
 
5.3%
ี 1
 
2.6%
ื 1
 
2.6%
์ 1
 
2.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 207
99.5%
Common 1
 
0.5%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 21
 
10.1%
า 15
 
7.2%
่ 12
 
5.8%
น 11
 
5.3%
ล 11
 
5.3%
เ 10
 
4.8%
ย 9
 
4.3%
แ 9
 
4.3%
ง 8
 
3.9%
้ 8
 
3.9%
Other values (30) 93
44.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 207
99.5%
ASCII 1
 
0.5%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 21
 
10.1%
า 15
 
7.2%
่ 12
 
5.8%
น 11
 
5.3%
ล 11
 
5.3%
เ 10
 
4.8%
ย 9
 
4.3%
แ 9
 
4.3%
ง 8
 
3.9%
้ 8
 
3.9%
Other values (30) 93
44.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%