Overview

Dataset statistics

Number of variables21
Number of observations4214
Missing cells2972
Missing cells (%)3.4%
Total size in memory691.5 KiB
Average record size in memory168.0 B

Variable types

Text13
Numeric8

Alerts

สถิติให้บริการ/เดือน has 1952 (46.3%) missing valuesMissing
กฎหมายแม่บท has 1014 (24.1%) missing valuesMissing
สถิติให้บริการ/เดือน is highly skewed (γ1 = 26.32404819)Skewed
ระยะเวลารวม(ปี) is highly skewed (γ1 = 43.14052783)Skewed
ระยะเวลารวม(เดือน) is highly skewed (γ1 = 33.63266882)Skewed
ค่าธรรมเนียมสูงสุด is highly skewed (γ1 = 40.61979755)Skewed
กระบวนงาน has unique valuesUnique
รหัสกระบวนงาน has unique valuesUnique
รหัสคู่มือ has unique valuesUnique
สถิติให้บริการ/เดือน has 655 (15.5%) zerosZeros
ระยะเวลารวม(ปี) has 4210 (99.9%) zerosZeros
ระยะเวลารวม(เดือน) has 4191 (99.5%) zerosZeros
ระยะเวลารวม(วัน) has 2903 (68.9%) zerosZeros
ระยะเวลารวม(วันทำการ) has 2055 (48.8%) zerosZeros
ระยะเวลารวม(ชั่วโมง) has 3724 (88.4%) zerosZeros
ระยะเวลารวม(นาที) has 3046 (72.3%) zerosZeros
ค่าธรรมเนียมสูงสุด has 2356 (55.9%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2026-08-19 00:25:39.996860
Analysis finished2026-08-19 00:25:42.527817
Duration2.53 seconds
Software versionydata-profiling vv4.6.4
Download configurationconfig.json

Variables

ประเภทหน่วยงาน
Text

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:25:42.852553image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length10
Mean length10.62316089
Min length10

Characters and Unicode

Total characters44766
Distinct characters20
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowส่วนราชการ
2nd rowส่วนราชการ
3rd rowองค์การมหาชน
4th rowองค์การมหาชน
5th rowองค์การมหาชน
ValueCountFrequency (%)
ส่วนราชการ 3204
76.0%
หน่วยงานอิสระ 774
 
18.4%
รัฐวิสาหกิจ 168
 
4.0%
องค์การมหาชน 68
 
1.6%
2026-08-19T07:25:43.674370image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 7486
16.7%
ร 7418
16.6%
น 4820
10.8%
ส 4146
9.3%
ว 4146
9.3%
่ 3978
8.9%
ก 3440
7.7%
ช 3272
7.3%
ิ 1110
 
2.5%
ห 1010
 
2.3%
Other values (10) 3940
8.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 39442
88.1%
Nonspacing Mark 5324
 
11.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 7486
19.0%
ร 7418
18.8%
น 4820
12.2%
ส 4146
10.5%
ว 4146
10.5%
ก 3440
8.7%
ช 3272
8.3%
ห 1010
 
2.6%
อ 842
 
2.1%
ง 842
 
2.1%
Other values (6) 2020
 
5.1%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 3978
74.7%
ิ 1110
 
20.8%
ั 168
 
3.2%
์ 68
 
1.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 44766
100.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 7486
16.7%
ร 7418
16.6%
น 4820
10.8%
ส 4146
9.3%
ว 4146
9.3%
่ 3978
8.9%
ก 3440
7.7%
ช 3272
7.3%
ิ 1110
 
2.5%
ห 1010
 
2.3%
Other values (10) 3940
8.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 44766
100.0%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 7486
16.7%
ร 7418
16.6%
น 4820
10.8%
ส 4146
9.3%
ว 4146
9.3%
่ 3978
8.9%
ก 3440
7.7%
ช 3272
7.3%
ิ 1110
 
2.5%
ห 1010
 
2.3%
Other values (10) 3940
8.8%

กระทรวง
Text

Distinct23
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:25:44.278637image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length37
Mean length18.21950641
Min length13

Characters and Unicode

Total characters76777
Distinct characters44
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowหน่วยงานที่ไม่สังกัดกระทรวง
2nd rowหน่วยงานที่ไม่สังกัดกระทรวง
3rd rowกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
4th rowกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
5th rowกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
ValueCountFrequency (%)
กระทรวงคมนาคม 564
13.1%
กระทรวงมหาดไทย 501
11.6%
กระทรวงสาธารณสุข 392
9.1%
หน่วยงานที่ไม่สังกัดกระทรวง 375
 
8.7%
ธนาคารแห่งประเทศไทย 329
 
7.6%
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์ 320
 
7.4%
กระทรวงพลังงาน 267
 
6.2%
กระทรวงพาณิชย์ 223
 
5.2%
กระทรวงการคลัง 199
 
4.6%
กระทรวงแรงงาน 188
 
4.4%
Other values (15) 956
22.2%
2026-08-19T07:25:45.279895image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 11295
14.7%
ง 6416
 
8.4%
ก 5995
 
7.8%
ท 5555
 
7.2%
า 5144
 
6.7%
ะ 4649
 
6.1%
ว 4630
 
6.0%
ม 2849
 
3.7%
น 2715
 
3.5%
ส 2084
 
2.7%
Other values (34) 25445
33.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 69819
90.9%
Nonspacing Mark 6858
 
8.9%
Space Separator 100
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 11295
16.2%
ง 6416
 
9.2%
ก 5995
 
8.6%
ท 5555
 
8.0%
า 5144
 
7.4%
ะ 4649
 
6.7%
ว 4630
 
6.6%
ม 2849
 
4.1%
น 2715
 
3.9%
ส 2084
 
3.0%
Other values (24) 18487
26.5%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 1901
27.7%
่ 1870
27.3%
ิ 972
14.2%
ุ 637
 
9.3%
์ 610
 
8.9%
ี 520
 
7.6%
้ 169
 
2.5%
ึ 159
 
2.3%
ื 20
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
100
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 76677
99.9%
Common 100
 
0.1%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 11295
14.7%
ง 6416
 
8.4%
ก 5995
 
7.8%
ท 5555
 
7.2%
า 5144
 
6.7%
ะ 4649
 
6.1%
ว 4630
 
6.0%
ม 2849
 
3.7%
น 2715
 
3.5%
ส 2084
 
2.7%
Other values (33) 25345
33.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
100
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 76677
99.9%
ASCII 100
 
0.1%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 11295
14.7%
ง 6416
 
8.4%
ก 5995
 
7.8%
ท 5555
 
7.2%
า 5144
 
6.7%
ะ 4649
 
6.1%
ว 4630
 
6.0%
ม 2849
 
3.7%
น 2715
 
3.5%
ส 2084
 
2.7%
Other values (33) 25345
33.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
100
100.0%

หน่วยงาน
Text

Distinct142
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:25:46.062036image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length77
Median length49
Mean length22.02396773
Min length8

Characters and Unicode

Total characters92809
Distinct characters60
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st rowสำนักงานราชบัณฑิตยสภา
2nd rowสำนักงานราชบัณฑิตยสภา
3rd rowสถาบันเทคโนโลยีนิวเคลียร์แห่งชาติ (องค์การมหาชน)
4th rowสถาบันเทคโนโลยีนิวเคลียร์แห่งชาติ (องค์การมหาชน)
5th rowสถาบันเทคโนโลยีนิวเคลียร์แห่งชาติ (องค์การมหาชน)
ValueCountFrequency (%)
ธนาคารแห่งประเทศไทย 329
 
7.0%
กรมการปกครอง 278
 
5.9%
กรมธุรกิจพลังงาน 254
 
5.4%
สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา 253
 
5.4%
กรมการขนส่งทางบก 200
 
4.3%
กรมเจ้าท่า 151
 
3.2%
สำนักงานการบินพลเรือนแห่งประเทศไทย 115
 
2.5%
สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ 105
 
2.2%
กรมพัฒนาธุรกิจการค้า 99
 
2.1%
กรมวิชาการเกษตร 96
 
2.1%
Other values (143) 2798
59.8%
2026-08-19T07:25:47.429557image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 11389
 
12.3%
ก 9738
 
10.5%
า 9339
 
10.1%
น 5431
 
5.9%
ง 4565
 
4.9%
ม 4491
 
4.8%
ั 3312
 
3.6%
ส 3082
 
3.3%
ท 2665
 
2.9%
ะ 2395
 
2.6%
Other values (50) 36402
39.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 80761
87.0%
Nonspacing Mark 11224
 
12.1%
Space Separator 464
 
0.5%
Close Punctuation 134
 
0.1%
Open Punctuation 134
 
0.1%
Other Punctuation 92
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 11389
14.1%
ก 9738
 
12.1%
า 9339
 
11.6%
น 5431
 
6.7%
ง 4565
 
5.7%
ม 4491
 
5.6%
ส 3082
 
3.8%
ท 2665
 
3.3%
ะ 2395
 
3.0%
ค 2134
 
2.6%
Other values (34) 25532
31.6%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 3312
29.5%
ิ 2129
19.0%
่ 1861
16.6%
ุ 1204
 
10.7%
้ 821
 
7.3%
์ 732
 
6.5%
ื 547
 
4.9%
ี 425
 
3.8%
ู 88
 
0.8%
ึ 84
 
0.7%
Other values (2) 21
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
464
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 134
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 134
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 92
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 91985
99.1%
Common 824
 
0.9%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 11389
 
12.4%
ก 9738
 
10.6%
า 9339
 
10.2%
น 5431
 
5.9%
ง 4565
 
5.0%
ม 4491
 
4.9%
ั 3312
 
3.6%
ส 3082
 
3.4%
ท 2665
 
2.9%
ะ 2395
 
2.6%
Other values (46) 35578
38.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
464
56.3%
) 134
 
16.3%
( 134
 
16.3%
. 92
 
11.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 91985
99.1%
ASCII 824
 
0.9%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 11389
 
12.4%
ก 9738
 
10.6%
า 9339
 
10.2%
น 5431
 
5.9%
ง 4565
 
5.0%
ม 4491
 
4.9%
ั 3312
 
3.6%
ส 3082
 
3.4%
ท 2665
 
2.9%
ะ 2395
 
2.6%
Other values (46) 35578
38.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
464
56.3%
) 134
 
16.3%
( 134
 
16.3%
. 92
 
11.2%

กระบวนงาน
Text

UNIQUE 

Distinct4214
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:25:47.917506image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length454
Median length253
Mean length88.90294257
Min length9

Characters and Unicode

Total characters374637
Distinct characters149
Distinct categories16 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4214 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowการขออนุญาตจัดพิมพ์และเผยแพร่สิ่งพิมพ์ สื่ออิเล็กทรอนิกส์ ข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ และสื่ออื่น ๆ ของสำนักงานราชบัณฑิตยสภา (N)
2nd rowการขออนุญาตใช้สิทธิในการจัดพิมพ์และจำหน่ายหนังสือที่สำนักงานราชบัณฑิตยสภาผลิตขึ้นเพื่อเผยแพร่และจำหน่าย (N)
3rd rowการบริการตรวจเช็คและซ่อมเครื่องสำรวจรังสี (N)
4th rowการบริการตรวจวัดกัมมันตภาพรังสีในตัวอย่างสินค้าส่งออก และนำเข้า (N)
5th rowการบริการตรวจสอบหอกลั่นโดยเทคนิคเชิงนิวเคลียร์ (N)
ValueCountFrequency (%)
n 2587
 
16.4%
พ.ศ 172
 
1.1%
2 162
 
1.0%
161
 
1.0%
1 150
 
0.9%
3 94
 
0.6%
ระยะที่ 93
 
0.6%
ปี 88
 
0.6%
67 83
 
0.5%
ตามมาตรา 83
 
0.5%
Other values (7255) 12148
76.8%
2026-08-19T07:25:48.987219image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 28753
 
7.7%
ร 27933
 
7.5%
ก 20112
 
5.4%
น 19415
 
5.2%
อ 18884
 
5.0%
11894
 
3.2%
บ 10817
 
2.9%
่ 10690
 
2.9%
ง 10575
 
2.8%
ั 10536
 
2.8%
Other values (139) 205028
54.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 276643
73.8%
Nonspacing Mark 61280
 
16.4%
Space Separator 11894
 
3.2%
Decimal Number 5993
 
1.6%
Open Punctuation 4476
 
1.2%
Close Punctuation 4472
 
1.2%
Uppercase Letter 3774
 
1.0%
Lowercase Letter 3655
 
1.0%
Other Punctuation 1910
 
0.5%
Dash Punctuation 460
 
0.1%
Other values (6) 80
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 28753
 
10.4%
ร 27933
 
10.1%
ก 20112
 
7.3%
น 19415
 
7.0%
อ 18884
 
6.8%
บ 10817
 
3.9%
ง 10575
 
3.8%
เ 10368
 
3.7%
ต 9009
 
3.3%
ย 7966
 
2.9%
Other values (42) 112811
40.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 460
12.6%
i 368
10.1%
n 343
9.4%
o 331
9.1%
t 314
8.6%
a 301
8.2%
r 266
 
7.3%
s 204
 
5.6%
l 188
 
5.1%
d 131
 
3.6%
Other values (15) 749
20.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 2906
77.0%
C 118
 
3.1%
S 90
 
2.4%
A 79
 
2.1%
I 71
 
1.9%
P 66
 
1.7%
T 56
 
1.5%
R 49
 
1.3%
E 47
 
1.2%
O 45
 
1.2%
Other values (14) 247
 
6.5%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 10690
17.4%
ั 10536
17.2%
้ 8482
13.8%
ิ 7841
12.8%
ี 6583
10.7%
ุ 5588
9.1%
ื 4352
7.1%
์ 2373
 
3.9%
ู 2125
 
3.5%
็ 1516
 
2.5%
Other values (4) 1194
 
1.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1359
22.7%
2 1243
20.7%
1 1057
17.6%
5 653
10.9%
3 464
 
7.7%
6 399
 
6.7%
4 322
 
5.4%
7 243
 
4.1%
9 138
 
2.3%
8 110
 
1.8%
Other values (3) 5
 
0.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1435
75.1%
/ 279
 
14.6%
: 118
 
6.2%
, 70
 
3.7%
* 4
 
0.2%
& 2
 
0.1%
@ 1
 
0.1%
% 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4005
89.5%
[ 471
 
10.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4001
89.5%
] 471
 
10.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 439
95.4%
– 21
 
4.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11894
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ๆ 67
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
½ 5
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
​ 2
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 2
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
⁄ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 337995
90.2%
Common 29213
 
7.8%
Latin 7429
 
2.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 28753
 
8.5%
ร 27933
 
8.3%
ก 20112
 
6.0%
น 19415
 
5.7%
อ 18884
 
5.6%
บ 10817
 
3.2%
่ 10690
 
3.2%
ง 10575
 
3.1%
ั 10536
 
3.1%
เ 10368
 
3.1%
Other values (60) 169912
50.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 2906
39.1%
e 460
 
6.2%
i 368
 
5.0%
n 343
 
4.6%
o 331
 
4.5%
t 314
 
4.2%
a 301
 
4.1%
r 266
 
3.6%
s 204
 
2.7%
l 188
 
2.5%
Other values (39) 1748
23.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
11894
40.7%
( 4005
 
13.7%
) 4001
 
13.7%
. 1435
 
4.9%
0 1359
 
4.7%
2 1243
 
4.3%
1 1057
 
3.6%
5 653
 
2.2%
[ 471
 
1.6%
] 471
 
1.6%
Other values (20) 2624
 
9.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 337995
90.2%
ASCII 36608
 
9.8%
Punctuation 29
 
< 0.1%
None 5
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 28753
 
8.5%
ร 27933
 
8.3%
ก 20112
 
6.0%
น 19415
 
5.7%
อ 18884
 
5.6%
บ 10817
 
3.2%
่ 10690
 
3.2%
ง 10575
 
3.1%
ั 10536
 
3.1%
เ 10368
 
3.1%
Other values (60) 169912
50.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
11894
32.5%
( 4005
 
10.9%
) 4001
 
10.9%
N 2906
 
7.9%
. 1435
 
3.9%
0 1359
 
3.7%
2 1243
 
3.4%
1 1057
 
2.9%
5 653
 
1.8%
[ 471
 
1.3%
Other values (63) 7584
20.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
– 21
72.4%
​ 2
 
6.9%
” 2
 
6.9%
“ 2
 
6.9%
⁄ 2
 
6.9%
None
ValueCountFrequency (%)
½ 5
100.0%

หมวดหมู่กระบวนงาน
Text

Distinct8
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:25:49.564638image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length25
Mean length21.07119127
Min length7

Characters and Unicode

Total characters88794
Distinct characters41
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowอนุญาต/ออกใบอนุญาต/รับรอง
2nd rowอนุญาต/ออกใบอนุญาต/รับรอง
3rd rowอื่นๆ (เช่น การออกผลการวิเคราะห์ / ให้ความเห็นชอบ)
4th rowอื่นๆ (เช่น การออกผลการวิเคราะห์ / ให้ความเห็นชอบ)
5th rowอื่นๆ (เช่น การออกผลการวิเคราะห์ / ให้ความเห็นชอบ)
ValueCountFrequency (%)
อนุญาต/ออกใบอนุญาต/รับรอง 2771
55.7%
อนุมัติ 424
 
8.5%
รับแจ้ง 372
 
7.5%
จดทะเบียน 321
 
6.4%
อื่นๆ 191
 
3.8%
เช่น 191
 
3.8%
การออกผลการวิเคราะห์ 191
 
3.8%
191
 
3.8%
ให้ความเห็นชอบ 191
 
3.8%
ขึ้นทะเบียน 122
 
2.5%
Other values (2) 13
 
0.3%
2026-08-19T07:25:50.445764image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
อ 15046
16.9%
น 7114
 
8.0%
บ 6561
 
7.4%
ร 6510
 
7.3%
า 6322
 
7.1%
ต 5979
 
6.7%
ุ 5966
 
6.7%
/ 5733
 
6.5%
ญ 5545
 
6.2%
ั 3580
 
4.0%
Other values (31) 20438
23.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 69345
78.1%
Nonspacing Mark 12379
 
13.9%
Other Punctuation 5733
 
6.5%
Space Separator 764
 
0.9%
Open Punctuation 191
 
0.2%
Modifier Letter 191
 
0.2%
Close Punctuation 191
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
อ 15046
21.7%
น 7114
10.3%
บ 6561
9.5%
ร 6510
9.4%
า 6322
9.1%
ต 5979
 
8.6%
ญ 5545
 
8.0%
ก 3344
 
4.8%
ง 3143
 
4.5%
ใ 2975
 
4.3%
Other values (16) 6806
9.8%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ุ 5966
48.2%
ั 3580
28.9%
้ 698
 
5.6%
ิ 615
 
5.0%
ี 443
 
3.6%
่ 382
 
3.1%
ื 191
 
1.5%
์ 191
 
1.5%
็ 191
 
1.5%
ึ 122
 
1.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 5733
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
764
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 191
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ๆ 191
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 191
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 81915
92.3%
Common 6879
 
7.7%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
อ 15046
18.4%
น 7114
8.7%
บ 6561
8.0%
ร 6510
7.9%
า 6322
 
7.7%
ต 5979
 
7.3%
ุ 5966
 
7.3%
ญ 5545
 
6.8%
ั 3580
 
4.4%
ก 3344
 
4.1%
Other values (27) 15948
19.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 5733
83.3%
764
 
11.1%
( 191
 
2.8%
) 191
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 81915
92.3%
ASCII 6879
 
7.7%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
อ 15046
18.4%
น 7114
8.7%
บ 6561
8.0%
ร 6510
7.9%
า 6322
 
7.7%
ต 5979
 
7.3%
ุ 5966
 
7.3%
ญ 5545
 
6.8%
ั 3580
 
4.4%
ก 3344
 
4.1%
Other values (27) 15948
19.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 5733
83.3%
764
 
11.1%
( 191
 
2.8%
) 191
 
2.8%

รหัสกระบวนงาน
Text

UNIQUE 

Distinct4214
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:25:51.329585image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length36
Mean length36
Min length36

Characters and Unicode

Total characters151704
Distinct characters17
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4214 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row94e56d38-0f70-41fb-80b1-f32420e16e06
2nd row94e56d38-1261-4872-b42e-2ed5f3617c35
3rd row94e56d3a-1734-4a74-922f-998e969f58b4
4th row94e56d3a-1a2d-4ba8-96ea-6afb5fe7ff15
5th row94e56d3a-1d32-42fe-829b-db90f5fd4397
ValueCountFrequency (%)
94e56d38-0f70-41fb-80b1-f32420e16e06 1
 
< 0.1%
94e56d3a-7867-44f0-8e87-38091c6e6a4c 1
 
< 0.1%
94e56d3a-6f47-44dd-87a8-7d7d106ba256 1
 
< 0.1%
94e56d3a-1734-4a74-922f-998e969f58b4 1
 
< 0.1%
94e56d3a-1a2d-4ba8-96ea-6afb5fe7ff15 1
 
< 0.1%
94e56d3a-1d32-42fe-829b-db90f5fd4397 1
 
< 0.1%
94e56d3a-2009-4bec-8666-72f8442ed826 1
 
< 0.1%
94e56d3a-235e-4db9-898a-e40c89b0c720 1
 
< 0.1%
94e56d3a-265f-4d47-9cd5-70bc7adc7c69 1
 
< 0.1%
94e56d3a-2976-4df9-8362-ec09ce7ae673 1
 
< 0.1%
Other values (4204) 4204
99.8%
2026-08-19T07:25:52.556571image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 16856
 
11.1%
4 13999
 
9.2%
9 11739
 
7.7%
5 9920
 
6.5%
d 9769
 
6.4%
6 9645
 
6.4%
e 9600
 
6.3%
3 7736
 
5.1%
a 7488
 
4.9%
8 7480
 
4.9%
Other values (7) 47472
31.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 87724
57.8%
Lowercase Letter 47124
31.1%
Dash Punctuation 16856
 
11.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 13999
16.0%
9 11739
13.4%
5 9920
11.3%
6 9645
11.0%
3 7736
8.8%
8 7480
8.5%
2 7452
8.5%
1 7311
8.3%
7 6415
7.3%
0 6027
6.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
d 9769
20.7%
e 9600
20.4%
a 7488
15.9%
b 7454
15.8%
f 6605
14.0%
c 6208
13.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16856
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 104580
68.9%
Latin 47124
31.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 16856
16.1%
4 13999
13.4%
9 11739
11.2%
5 9920
9.5%
6 9645
9.2%
3 7736
7.4%
8 7480
7.2%
2 7452
7.1%
1 7311
7.0%
7 6415
 
6.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
d 9769
20.7%
e 9600
20.4%
a 7488
15.9%
b 7454
15.8%
f 6605
14.0%
c 6208
13.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 151704
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 16856
 
11.1%
4 13999
 
9.2%
9 11739
 
7.7%
5 9920
 
6.5%
d 9769
 
6.4%
6 9645
 
6.4%
e 9600
 
6.3%
3 7736
 
5.1%
a 7488
 
4.9%
8 7480
 
4.9%
Other values (7) 47472
31.3%

รหัสคู่มือ
Text

UNIQUE 

Distinct4214
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:25:53.430672image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length36
Mean length36
Min length36

Characters and Unicode

Total characters151704
Distinct characters17
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4214 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row94e56e25-60f2-4ffd-bcd4-9cd625448634
2nd row94e56e25-6332-4811-9c19-27ec0b17142a
3rd row94e56e26-df18-446d-aad7-0132dd93317f
4th row94e56e26-e136-4cba-a7a7-f13d59046bea
5th row94e56e26-e377-4365-887c-0c2e2704d873
ValueCountFrequency (%)
94e56e25-60f2-4ffd-bcd4-9cd625448634 1
 
< 0.1%
95ecc668-de80-4e12-9052-f074cd5528f2 1
 
< 0.1%
95ef1491-c85d-40bc-827b-c28eff10380c 1
 
< 0.1%
94e56e26-df18-446d-aad7-0132dd93317f 1
 
< 0.1%
94e56e26-e136-4cba-a7a7-f13d59046bea 1
 
< 0.1%
94e56e26-e377-4365-887c-0c2e2704d873 1
 
< 0.1%
94e56e26-e592-488d-aa5d-0bb970b5361b 1
 
< 0.1%
94e56e26-e7ff-4edc-b99a-fcdf33a5c949 1
 
< 0.1%
94e56e26-ea25-48e9-917e-e3d04b29b43f 1
 
< 0.1%
94e56e26-eca1-44c4-820e-eb90521627df 1
 
< 0.1%
Other values (4204) 4204
99.8%
2026-08-19T07:25:54.589111image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 16856
 
11.1%
4 12564
 
8.3%
9 12471
 
8.2%
e 10563
 
7.0%
5 9313
 
6.1%
6 9310
 
6.1%
a 8109
 
5.3%
8 8024
 
5.3%
b 7654
 
5.0%
1 7495
 
4.9%
Other values (7) 49345
32.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 87423
57.6%
Lowercase Letter 47425
31.3%
Dash Punctuation 16856
 
11.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 12564
14.4%
9 12471
14.3%
5 9313
10.7%
6 9310
10.6%
8 8024
9.2%
1 7495
8.6%
2 7352
8.4%
0 7248
8.3%
3 6862
7.8%
7 6784
7.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 10563
22.3%
a 8109
17.1%
b 7654
16.1%
f 7411
15.6%
d 7000
14.8%
c 6688
14.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16856
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 104279
68.7%
Latin 47425
31.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 16856
16.2%
4 12564
12.0%
9 12471
12.0%
5 9313
8.9%
6 9310
8.9%
8 8024
7.7%
1 7495
7.2%
2 7352
7.1%
0 7248
7.0%
3 6862
6.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 10563
22.3%
a 8109
17.1%
b 7654
16.1%
f 7411
15.6%
d 7000
14.8%
c 6688
14.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 151704
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 16856
 
11.1%
4 12564
 
8.3%
9 12471
 
8.2%
e 10563
 
7.0%
5 9313
 
6.1%
6 9310
 
6.1%
a 8109
 
5.3%
8 8024
 
5.3%
b 7654
 
5.0%
1 7495
 
4.9%
Other values (7) 49345
32.5%

ระดับผลกระทบ
Text

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:25:55.183192image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length38
Mean length25.11722829
Min length12

Characters and Unicode

Total characters105844
Distinct characters27
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowบริการทั่วไป
2nd rowบริการทั่วไป
3rd rowบริการทั่วไป
4th rowบริการทั่วไป
5th rowบริการทั่วไป
ValueCountFrequency (%)
บริการที่มีความสำคัญด้านเศรษฐกิจ/สังคม 2126
50.5%
บริการทั่วไป 2088
49.5%
2026-08-19T07:25:55.976363image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 10554
 
10.0%
า 8466
 
8.0%
ม 6378
 
6.0%
ค 6378
 
6.0%
ั 6340
 
6.0%
ิ 6340
 
6.0%
ก 6340
 
6.0%
ี 4252
 
4.0%
ส 4252
 
4.0%
ว 4214
 
4.0%
Other values (17) 42330
40.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 80446
76.0%
Nonspacing Mark 23272
 
22.0%
Other Punctuation 2126
 
2.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 10554
13.1%
า 8466
 
10.5%
ม 6378
 
7.9%
ค 6378
 
7.9%
ก 6340
 
7.9%
ส 4252
 
5.3%
ว 4214
 
5.2%
บ 4214
 
5.2%
ท 4214
 
5.2%
ำ 2126
 
2.6%
Other values (11) 23310
29.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 6340
27.2%
ิ 6340
27.2%
ี 4252
18.3%
่ 4214
18.1%
้ 2126
 
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 2126
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 103718
98.0%
Common 2126
 
2.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 10554
 
10.2%
า 8466
 
8.2%
ม 6378
 
6.1%
ค 6378
 
6.1%
ั 6340
 
6.1%
ิ 6340
 
6.1%
ก 6340
 
6.1%
ี 4252
 
4.1%
ส 4252
 
4.1%
ว 4214
 
4.1%
Other values (16) 40204
38.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 2126
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 103718
98.0%
ASCII 2126
 
2.0%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 10554
 
10.2%
า 8466
 
8.2%
ม 6378
 
6.1%
ค 6378
 
6.1%
ั 6340
 
6.1%
ิ 6340
 
6.1%
ก 6340
 
6.1%
ี 4252
 
4.1%
ส 4252
 
4.1%
ว 4214
 
4.1%
Other values (16) 40204
38.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 2126
100.0%

ประเภทกระบวนงาน
Text

Distinct5
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:25:56.498314image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length97
Median length39
Mean length41.30469862
Min length33

Characters and Unicode

Total characters174058
Distinct characters36
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกระบวนงานบริการที่เบ็ดเสร็จในหน่วยเดียว
2nd rowกระบวนงานบริการที่เบ็ดเสร็จในหน่วยเดียว
3rd rowกระบวนงานบริการที่ให้บริการในส่วนภูมิภาคและส่วนท้องถิ่น (กระบวนงานบริการที่เบ็ดเสร็จในหน่วยเดียว)
4th rowกระบวนงานบริการที่ให้บริการในส่วนภูมิภาคและส่วนท้องถิ่น (กระบวนงานบริการที่เบ็ดเสร็จในหน่วยเดียว)
5th rowกระบวนงานบริการที่ให้บริการในส่วนภูมิภาคและส่วนท้องถิ่น (กระบวนงานบริการที่เบ็ดเสร็จในหน่วยเดียว)
ValueCountFrequency (%)
กระบวนงานบริการที่เบ็ดเสร็จในหน่วยเดียว 3719
84.2%
กระบวนงานที่เชื่อมโยงหลายหน่วยงาน 407
 
9.2%
กระบวนงานบริการที่ให้บริการในส่วนภูมิภาคและส่วนท้องถิ่น 205
 
4.6%
กระบวนงานบริการที่ต่อเนื่องจากหน่วยงานอื่น 88
 
2.0%
2026-08-19T07:25:57.457130image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
น 18262
 
10.5%
ร 16572
 
9.5%
ว 12762
 
7.3%
บ 12355
 
7.1%
เ 11652
 
6.7%
่ 9919
 
5.7%
า 9831
 
5.6%
ย 8747
 
5.0%
ก 8724
 
5.0%
ี 8138
 
4.7%
Other values (26) 57096
32.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 142123
81.7%
Nonspacing Mark 31320
 
18.0%
Space Separator 205
 
0.1%
Open Punctuation 205
 
0.1%
Close Punctuation 205
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
น 18262
12.8%
ร 16572
11.7%
ว 12762
9.0%
บ 12355
8.7%
เ 11652
 
8.2%
า 9831
 
6.9%
ย 8747
 
6.2%
ก 8724
 
6.1%
ด 7438
 
5.2%
ง 5614
 
4.0%
Other values (16) 30166
21.2%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 9919
31.7%
ี 8138
26.0%
็ 7438
23.7%
ิ 4627
14.8%
ื 583
 
1.9%
้ 410
 
1.3%
ู 205
 
0.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
205
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 205
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 205
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 173443
99.6%
Common 615
 
0.4%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
น 18262
 
10.5%
ร 16572
 
9.6%
ว 12762
 
7.4%
บ 12355
 
7.1%
เ 11652
 
6.7%
่ 9919
 
5.7%
า 9831
 
5.7%
ย 8747
 
5.0%
ก 8724
 
5.0%
ี 8138
 
4.7%
Other values (23) 56481
32.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
205
33.3%
( 205
33.3%
) 205
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 173443
99.6%
ASCII 615
 
0.4%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
น 18262
 
10.5%
ร 16572
 
9.6%
ว 12762
 
7.4%
บ 12355
 
7.1%
เ 11652
 
6.7%
่ 9919
 
5.7%
า 9831
 
5.7%
ย 8747
 
5.0%
ก 8724
 
5.0%
ี 8138
 
4.7%
Other values (23) 56481
32.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
205
33.3%
( 205
33.3%
) 205
33.3%

พื้นที่ให้บริการ
Text

Distinct77
Distinct (%)1.8%
Missing6
Missing (%)0.1%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:25:57.841604image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length149
Median length137
Mean length21.09054183
Min length8

Characters and Unicode

Total characters88749
Distinct characters35
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st rowส่วนกลาง
2nd rowส่วนกลาง
3rd rowส่วนกลาง, ส่วนภูมิภาค
4th rowส่วนภูมิภาค, ส่วนกลาง
5th rowส่วนกลาง, ส่วนภูมิภาค
ValueCountFrequency (%)
ส่วนกลาง 3748
51.7%
ส่วนภูมิภาค 1609
22.2%
ส่วนกลางที่ตั้งอยู่ในภูมิภาค 784
 
10.8%
ตามกฎกระทรวง 485
 
6.7%
นอกกฎกระทรวง 299
 
4.1%
ท้องถิ่น 250
 
3.5%
สถาบันการศึกษา 43
 
0.6%
ต่างประเทศ 25
 
0.3%
2026-08-19T07:25:58.725151image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
่ 7984
 
9.0%
า 7564
 
8.5%
น 7517
 
8.5%
ว 6925
 
7.8%
ก 6485
 
7.3%
ง 6375
 
7.2%
ส 6184
 
7.0%
ภ 4786
 
5.4%
ล 4532
 
5.1%
ู 3177
 
3.6%
Other values (25) 27220
30.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 65403
73.7%
Nonspacing Mark 16492
 
18.6%
Space Separator 3035
 
3.4%
Other Punctuation 2251
 
2.5%
Open Punctuation 784
 
0.9%
Close Punctuation 784
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 7564
11.6%
น 7517
11.5%
ว 6925
10.6%
ก 6485
9.9%
ง 6375
9.7%
ส 6184
9.5%
ภ 4786
7.3%
ล 4532
6.9%
ม 2878
 
4.4%
ค 2393
 
3.7%
Other values (14) 9764
14.9%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 7984
48.4%
ู 3177
 
19.3%
ิ 2643
 
16.0%
้ 1034
 
6.3%
ั 827
 
5.0%
ี 784
 
4.8%
ึ 43
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3035
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2251
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 784
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 784
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 81895
92.3%
Common 6854
 
7.7%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
่ 7984
 
9.7%
า 7564
 
9.2%
น 7517
 
9.2%
ว 6925
 
8.5%
ก 6485
 
7.9%
ง 6375
 
7.8%
ส 6184
 
7.6%
ภ 4786
 
5.8%
ล 4532
 
5.5%
ู 3177
 
3.9%
Other values (21) 20366
24.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
3035
44.3%
, 2251
32.8%
( 784
 
11.4%
) 784
 
11.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 81895
92.3%
ASCII 6854
 
7.7%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
่ 7984
 
9.7%
า 7564
 
9.2%
น 7517
 
9.2%
ว 6925
 
8.5%
ก 6485
 
7.9%
ง 6375
 
7.8%
ส 6184
 
7.6%
ภ 4786
 
5.8%
ล 4532
 
5.5%
ู 3177
 
3.9%
Other values (21) 20366
24.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
3035
44.3%
, 2251
32.8%
( 784
 
11.4%
) 784
 
11.4%

ช่องทางออนไลน์
Text

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:25:59.005538image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.226862838
Min length2

Characters and Unicode

Total characters17812
Distinct characters4
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowไม่มี
2nd rowมี
3rd rowไม่มี
4th rowไม่มี
5th rowไม่มี
ValueCountFrequency (%)
ไม่มี 3128
74.2%
มี 1086
 
25.8%
2026-08-19T07:25:59.697810image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ม 7342
41.2%
ี 4214
23.7%
ไ 3128
17.6%
่ 3128
17.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10470
58.8%
Nonspacing Mark 7342
41.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ม 7342
70.1%
ไ 3128
29.9%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ี 4214
57.4%
่ 3128
42.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 17812
100.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 7342
41.2%
ี 4214
23.7%
ไ 3128
17.6%
่ 3128
17.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 17812
100.0%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 7342
41.2%
ี 4214
23.7%
ไ 3128
17.6%
่ 3128
17.6%

สถิติให้บริการ/เดือน
Real number (ℝ)

MISSING  SKEWED  ZEROS 

Distinct461
Distinct (%)20.4%
Missing1952
Missing (%)46.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3794.389036
Minimum0
Maximum1804617
Zeros655
Zeros (%)15.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:26:00.095853image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median2
Q343.75
95-th percentile2508.3
Maximum1804617
Range1804617
Interquartile range (IQR)43.75

Descriptive statistics

Standard deviation56384.37213
Coefficient of variation (CV)14.85993439
Kurtosis772.0665496
Mean3794.389036
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness26.32404819
Sum8582908
Variance3179197421
MonotonicityNot monotonic
2026-08-19T07:26:00.537330image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 655
 
15.5%
1 405
 
9.6%
2 109
 
2.6%
4 53
 
1.3%
3 52
 
1.2%
5 38
 
0.9%
6 36
 
0.9%
10 26
 
0.6%
8 25
 
0.6%
7 24
 
0.6%
Other values (451) 839
19.9%
(Missing) 1952
46.3%
ValueCountFrequency (%)
0 655
15.5%
1 405
9.6%
2 109
 
2.6%
3 52
 
1.2%
4 53
 
1.3%
ValueCountFrequency (%)
1804617 1
< 0.1%
1621025 1
< 0.1%
621164 1
< 0.1%
528244 1
< 0.1%
515350 1
< 0.1%

ระยะเวลารวม(ปี)
Real number (ℝ)

SKEWED  ZEROS 

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean0.004034171808
Minimum0
Maximum7
Zeros4210
Zeros (%)99.9%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:26:00.873991image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q30
95-th percentile0
Maximum7
Range7
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation0.1563069362
Coefficient of variation (CV)38.74573113
Kurtosis1911.518232
Mean0.004034171808
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness43.14052783
Sum17
Variance0.02443185831
MonotonicityNot monotonic
2026-08-19T07:26:01.156134image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=4)
ValueCountFrequency (%)
0 4210
99.9%
7 2
 
< 0.1%
2 1
 
< 0.1%
1 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
0 4210
99.9%
1 1
 
< 0.1%
2 1
 
< 0.1%
7 2
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
7 2
 
< 0.1%
2 1
 
< 0.1%
1 1
 
< 0.1%
0 4210
99.9%

ระยะเวลารวม(เดือน)
Real number (ℝ)

SKEWED  ZEROS 

Distinct14
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean0.05624110109
Minimum0
Maximum50
Zeros4191
Zeros (%)99.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:26:01.461526image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q30
95-th percentile0
Maximum50
Range50
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation1.243227164
Coefficient of variation (CV)22.10531337
Kurtosis1277.712724
Mean0.05624110109
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness33.63266882
Sum237
Variance1.545613781
MonotonicityNot monotonic
2026-08-19T07:26:01.771744image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=14)
ValueCountFrequency (%)
0 4191
99.5%
2 4
 
0.1%
1 3
 
0.1%
5 2
 
< 0.1%
8 2
 
< 0.1%
6 2
 
< 0.1%
50 2
 
< 0.1%
11 2
 
< 0.1%
4 1
 
< 0.1%
3 1
 
< 0.1%
Other values (4) 4
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
0 4191
99.5%
1 3
 
0.1%
2 4
 
0.1%
3 1
 
< 0.1%
4 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
50 2
< 0.1%
24 1
< 0.1%
13 1
< 0.1%
12 1
< 0.1%
11 2
< 0.1%

ระยะเวลารวม(วัน)
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct145
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.60821073
Minimum0
Maximum730
Zeros2903
Zeros (%)68.9%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:26:02.127464image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q311
95-th percentile90
Maximum730
Range730
Interquartile range (IQR)11

Descriptive statistics

Standard deviation42.3575205
Coefficient of variation (CV)2.713797324
Kurtosis63.9365859
Mean15.60821073
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness6.248829413
Sum65773
Variance1794.159543
MonotonicityNot monotonic
2026-08-19T07:26:02.552032image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 2903
68.9%
30 190
 
4.5%
60 94
 
2.2%
15 80
 
1.9%
45 78
 
1.9%
90 73
 
1.7%
1 52
 
1.2%
3 40
 
0.9%
2 37
 
0.9%
13 31
 
0.7%
Other values (135) 636
 
15.1%
ValueCountFrequency (%)
0 2903
68.9%
1 52
 
1.2%
2 37
 
0.9%
3 40
 
0.9%
4 15
 
0.4%
ValueCountFrequency (%)
730 2
< 0.1%
475 2
< 0.1%
450 1
 
< 0.1%
430 3
0.1%
390 1
 
< 0.1%

ระยะเวลารวม(วันทำการ)
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct167
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean17.6853346
Minimum0
Maximum1095
Zeros2055
Zeros (%)48.8%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:26:02.989115image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median1
Q320
95-th percentile78
Maximum1095
Range1095
Interquartile range (IQR)20

Descriptive statistics

Standard deviation42.70447316
Coefficient of variation (CV)2.414682794
Kurtosis147.1513738
Mean17.6853346
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness8.864426069
Sum74526
Variance1823.672028
MonotonicityNot monotonic
2026-08-19T07:26:03.425614image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 2055
48.8%
30 147
 
3.5%
3 123
 
2.9%
7 111
 
2.6%
15 103
 
2.4%
1 96
 
2.3%
5 95
 
2.3%
45 82
 
1.9%
14 67
 
1.6%
2 66
 
1.6%
Other values (157) 1269
30.1%
ValueCountFrequency (%)
0 2055
48.8%
0.5 2
 
< 0.1%
1 96
 
2.3%
1.5 2
 
< 0.1%
2 66
 
1.6%
ValueCountFrequency (%)
1095 1
 
< 0.1%
763 1
 
< 0.1%
526 1
 
< 0.1%
487 4
0.1%
480 1
 
< 0.1%

ระยะเวลารวม(ชั่วโมง)
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct21
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean0.5350735643
Minimum0
Maximum48
Zeros3724
Zeros (%)88.4%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:26:03.798679image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q30
95-th percentile4
Maximum48
Range48
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation2.058446738
Coefficient of variation (CV)3.847035016
Kurtosis118.104423
Mean0.5350735643
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness8.115664927
Sum2254.8
Variance4.237202973
MonotonicityNot monotonic
2026-08-19T07:26:04.130608image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)
ValueCountFrequency (%)
0 3724
88.4%
1 99
 
2.3%
2 65
 
1.5%
4 61
 
1.4%
6 60
 
1.4%
3 59
 
1.4%
8 46
 
1.1%
7 39
 
0.9%
5 31
 
0.7%
9 5
 
0.1%
Other values (11) 25
 
0.6%
ValueCountFrequency (%)
0 3724
88.4%
1 99
 
2.3%
2 65
 
1.5%
2.9 2
 
< 0.1%
3 59
 
1.4%
ValueCountFrequency (%)
48 1
 
< 0.1%
36 1
 
< 0.1%
31 1
 
< 0.1%
24 3
0.1%
16 3
0.1%

ระยะเวลารวม(นาที)
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct75
Distinct (%)1.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean13.99383009
Minimum0
Maximum510
Zeros3046
Zeros (%)72.3%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:26:04.702960image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q312
95-th percentile75
Maximum510
Range510
Interquartile range (IQR)12

Descriptive statistics

Standard deviation35.82888441
Coefficient of variation (CV)2.560334389
Kurtosis34.32035921
Mean13.99383009
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness4.804205088
Sum58970
Variance1283.708958
MonotonicityNot monotonic
2026-08-19T07:26:05.123039image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 3046
72.3%
30 271
 
6.4%
15 112
 
2.7%
60 95
 
2.3%
20 87
 
2.1%
40 84
 
2.0%
10 56
 
1.3%
120 39
 
0.9%
50 31
 
0.7%
45 28
 
0.7%
Other values (65) 365
 
8.7%
ValueCountFrequency (%)
0 3046
72.3%
1 5
 
0.1%
2 4
 
0.1%
3 2
 
< 0.1%
4 2
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
510 1
< 0.1%
450 1
< 0.1%
375 2
< 0.1%
360 1
< 0.1%
320 1
< 0.1%

ค่าธรรมเนียมสูงสุด
Real number (ℝ)

SKEWED  ZEROS 

Distinct129
Distinct (%)3.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean14719.11055
Minimum0
Maximum20000000
Zeros2356
Zeros (%)55.9%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:26:05.534927image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q3250
95-th percentile7000
Maximum20000000
Range20000000
Interquartile range (IQR)250

Descriptive statistics

Standard deviation416376.0375
Coefficient of variation (CV)28.28812489
Kurtosis1736.048184
Mean14719.11055
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness40.61979755
Sum62026331.85
Variance1.733690046 × 1011
MonotonicityNot monotonic
2026-08-19T07:26:05.976658image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 2356
55.9%
100 174
 
4.1%
500 173
 
4.1%
200 145
 
3.4%
50 126
 
3.0%
1000 125
 
3.0%
20 100
 
2.4%
2000 94
 
2.2%
5000 87
 
2.1%
10 81
 
1.9%
Other values (119) 753
 
17.9%
ValueCountFrequency (%)
0 2356
55.9%
0.05 2
 
< 0.1%
0.25 5
 
0.1%
0.5 7
 
0.2%
1 10
 
0.2%
ValueCountFrequency (%)
20000000 1
 
< 0.1%
15000000 1
 
< 0.1%
10000000 1
 
< 0.1%
1000000 4
0.1%
540000 1
 
< 0.1%

กฎหมายแม่บท
Text

MISSING 

Distinct218
Distinct (%)6.8%
Missing1014
Missing (%)24.1%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:26:06.668203image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length119
Median length77
Mean length41.10875
Min length13

Characters and Unicode

Total characters131548
Distinct characters76
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)1.3%

Sample

1st rowพระราชบัญญัติว่าด้วยธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ พ.ศ. 2544
2nd rowพระราชบัญญัติสถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี พ.ศ. 2541
3rd rowพระราชบัญญัติสถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี พ.ศ. 2541
4th rowพระราชบัญญัติสภาครูและบุคลากรทางการศึกษา พ.ศ. 2546
5th rowพระราชบัญญัติสภาครูและบุคลากรทางการศึกษา พ.ศ. 2546
ValueCountFrequency (%)
พ.ศ 2755
28.5%
2522 453
 
4.7%
2551 318
 
3.3%
2542 258
 
2.7%
2535 227
 
2.3%
พระราชบัญญัติธุรกิจสถาบันการเงิน 163
 
1.7%
2562 155
 
1.6%
2558 154
 
1.6%
พุทธศักราช 148
 
1.5%
2560 143
 
1.5%
Other values (283) 4888
50.6%
2026-08-19T07:26:07.794791image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 10969
 
8.3%
า 8582
 
6.5%
ั 8167
 
6.2%
พ 7499
 
5.7%
6462
 
4.9%
ญ 6148
 
4.7%
. 5676
 
4.3%
ิ 5308
 
4.0%
2 4611
 
3.5%
ะ 4491
 
3.4%
Other values (66) 63635
48.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 86670
65.9%
Nonspacing Mark 20342
 
15.5%
Decimal Number 12320
 
9.4%
Space Separator 6462
 
4.9%
Other Punctuation 5676
 
4.3%
Close Punctuation 39
 
< 0.1%
Open Punctuation 39
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 10969
 
12.7%
า 8582
 
9.9%
พ 7499
 
8.7%
ญ 6148
 
7.1%
ะ 4491
 
5.2%
บ 4318
 
5.0%
ช 4186
 
4.8%
ต 4104
 
4.7%
น 3574
 
4.1%
ศ 3479
 
4.0%
Other values (39) 29320
33.8%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 8167
40.1%
ิ 5308
26.1%
่ 1574
 
7.7%
ุ 1495
 
7.3%
้ 1290
 
6.3%
ื 805
 
4.0%
ี 782
 
3.8%
์ 709
 
3.5%
ึ 95
 
0.5%
ู 65
 
0.3%
Other values (3) 52
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 4611
37.4%
5 3774
30.6%
4 1060
 
8.6%
6 540
 
4.4%
0 528
 
4.3%
1 519
 
4.2%
3 478
 
3.9%
8 411
 
3.3%
7 214
 
1.7%
9 185
 
1.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6462
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5676
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 39
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 39
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 107012
81.3%
Common 24536
 
18.7%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 10969
 
10.3%
า 8582
 
8.0%
ั 8167
 
7.6%
พ 7499
 
7.0%
ญ 6148
 
5.7%
ิ 5308
 
5.0%
ะ 4491
 
4.2%
บ 4318
 
4.0%
ช 4186
 
3.9%
ต 4104
 
3.8%
Other values (52) 43240
40.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
6462
26.3%
. 5676
23.1%
2 4611
18.8%
5 3774
15.4%
4 1060
 
4.3%
6 540
 
2.2%
0 528
 
2.2%
1 519
 
2.1%
3 478
 
1.9%
8 411
 
1.7%
Other values (4) 477
 
1.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 107012
81.3%
ASCII 24536
 
18.7%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 10969
 
10.3%
า 8582
 
8.0%
ั 8167
 
7.6%
พ 7499
 
7.0%
ญ 6148
 
5.7%
ิ 5308
 
5.0%
ะ 4491
 
4.2%
บ 4318
 
4.0%
ช 4186
 
3.9%
ต 4104
 
3.8%
Other values (52) 43240
40.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
6462
26.3%
. 5676
23.1%
2 4611
18.8%
5 3774
15.4%
4 1060
 
4.3%
6 540
 
2.2%
0 528
 
2.2%
1 519
 
2.1%
3 478
 
1.9%
8 411
 
1.7%
Other values (4) 477
 
1.9%

เวลาแก้ไขคู่มือ
Text

Distinct3368
Distinct (%)79.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size33.0 KiB
2026-08-19T07:26:08.512487image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length19
Mean length19
Min length19

Characters and Unicode

Total characters80066
Distinct characters13
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3340 ?
Unique (%)79.3%

Sample

1st row2021-11-17T13:39:23
2nd row2021-11-17T13:39:23
3rd row2021-11-17T13:39:24
4th row2021-11-17T13:39:24
5th row2022-04-06T22:52:48
ValueCountFrequency (%)
2022-04-06t22:46:26 97
 
2.3%
2021-11-17t13:39:19 89
 
2.1%
2022-04-06t22:52:46 89
 
2.1%
2022-04-06t22:52:45 70
 
1.7%
2021-11-17t13:39:28 62
 
1.5%
2021-11-17t13:39:23 54
 
1.3%
2021-11-17t13:39:06 45
 
1.1%
2022-04-06t22:46:27 43
 
1.0%
2021-11-17t13:39:17 41
 
1.0%
2021-11-17t13:39:29 37
 
0.9%
Other values (3358) 3587
85.1%
2026-08-19T07:26:09.552726image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 15537
19.4%
0 11576
14.5%
1 10785
13.5%
- 8428
10.5%
: 8428
10.5%
3 5707
 
7.1%
T 4214
 
5.3%
4 3815
 
4.8%
6 2939
 
3.7%
5 2862
 
3.6%
Other values (3) 5775
 
7.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 58996
73.7%
Dash Punctuation 8428
 
10.5%
Other Punctuation 8428
 
10.5%
Uppercase Letter 4214
 
5.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 15537
26.3%
0 11576
19.6%
1 10785
18.3%
3 5707
 
9.7%
4 3815
 
6.5%
6 2939
 
5.0%
5 2862
 
4.9%
7 2173
 
3.7%
9 2162
 
3.7%
8 1440
 
2.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8428
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 8428
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 4214
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 75852
94.7%
Latin 4214
 
5.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 15537
20.5%
0 11576
15.3%
1 10785
14.2%
- 8428
11.1%
: 8428
11.1%
3 5707
 
7.5%
4 3815
 
5.0%
6 2939
 
3.9%
5 2862
 
3.8%
7 2173
 
2.9%
Other values (2) 3602
 
4.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 4214
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 80066
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 15537
19.4%
0 11576
14.5%
1 10785
13.5%
- 8428
10.5%
: 8428
10.5%
3 5707
 
7.1%
T 4214
 
5.3%
4 3815
 
4.8%
6 2939
 
3.7%
5 2862
 
3.6%
Other values (3) 5775
 
7.2%