Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations68
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Total size in memory3.3 KiB
Average record size in memory49.9 B

Variable types

Numeric1
Text5

Reproduction

Analysis started2026-08-19 00:31:19.500798
Analysis finished2026-08-19 00:31:20.077059
Duration0.58 seconds
Software versionydata-profiling vv4.6.4
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct8
Distinct (%)11.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2563.397059
Minimum2561
Maximum2568
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size672.0 B
2026-08-19T07:31:20.285705image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2561
5-th percentile2561
Q12562
median2563
Q32565
95-th percentile2568
Maximum2568
Range7
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation2.193203245
Coefficient of variation (CV)0.0008555846772
Kurtosis-0.5071192777
Mean2563.397059
Median Absolute Deviation (MAD)1.5
Skewness0.7854576013
Sum174311
Variance4.810140474
MonotonicityDecreasing
2026-08-19T07:31:20.618241image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
2563 15
22.1%
2561 15
22.1%
2562 14
20.6%
2568 5
 
7.4%
2566 5
 
7.4%
2565 5
 
7.4%
2564 5
 
7.4%
2567 4
 
5.9%
ValueCountFrequency (%)
2561 15
22.1%
2562 14
20.6%
2563 15
22.1%
2564 5
 
7.4%
2565 5
 
7.4%
ValueCountFrequency (%)
2568 5
7.4%
2567 4
5.9%
2566 5
7.4%
2565 5
7.4%
2564 5
7.4%
Distinct8
Distinct (%)11.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size672.0 B
2026-08-19T07:31:21.148493image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length124
Median length117
Mean length113.3676471
Min length70

Characters and Unicode

Total characters7709
Distinct characters51
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowคู่มือการประเมินผลการปฏิบัติราชการของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
2nd rowคู่มือการประเมินผลการปฏิบัติราชการของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
3rd rowคู่มือการประเมินผลการปฏิบัติราชการของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
4th rowคู่มือการประเมินผลการปฏิบัติราชการของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
5th rowคู่มือการประเมินผลการปฏิบัติราชการของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
ValueCountFrequency (%)
ประจำปีงบประมาณ 68
24.6%
พ.ศ 68
24.6%
คู่มือการประเมินผลการปฏิบัติราชการตามมาตรการปรับปรุงประสิทธิภาพในการปฏิบัติราชการของจังหวัด 54
19.6%
2563 15
 
5.4%
2561 15
 
5.4%
2562 14
 
5.1%
คู่มือการประเมินส่วนราชการตามมาตรการปรับปรุงประสิทธิภาพในการปฏิบัติราชการของจังหวัด 9
 
3.3%
คู่มือการประเมินผลการปฏิบัติราชการของจังหวัด 5
 
1.8%
2568 5
 
1.8%
2566 5
 
1.8%
Other values (4) 18
 
6.5%
2026-08-19T07:31:22.052867image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
979
 
12.7%
772
 
10.0%
591
 
7.7%
438
 
5.7%
384
 
5.0%
330
 
4.3%
329
 
4.3%
271
 
3.5%
267
 
3.5%
265
 
3.4%
Other values (41) 3083
40.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5970
77.4%
Nonspacing Mark 1115
 
14.5%
Decimal Number 272
 
3.5%
Space Separator 208
 
2.7%
Other Punctuation 136
 
1.8%
Open Punctuation 4
 
0.1%
Close Punctuation 4
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
979
16.4%
772
12.9%
591
 
9.9%
384
 
6.4%
330
 
5.5%
271
 
4.5%
267
 
4.5%
265
 
4.4%
248
 
4.2%
140
 
2.3%
Other values (22) 1723
28.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 82
30.1%
5 73
26.8%
6 73
26.8%
3 15
 
5.5%
1 15
 
5.5%
8 5
 
1.8%
4 5
 
1.8%
7 4
 
1.5%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
438
39.3%
329
29.5%
77
 
6.9%
68
 
6.1%
68
 
6.1%
68
 
6.1%
67
 
6.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
208
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 136
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 7085
91.9%
Common 624
 
8.1%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
979
 
13.8%
772
 
10.9%
591
 
8.3%
438
 
6.2%
384
 
5.4%
330
 
4.7%
329
 
4.6%
271
 
3.8%
267
 
3.8%
265
 
3.7%
Other values (29) 2459
34.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
208
33.3%
. 136
21.8%
2 82
 
13.1%
5 73
 
11.7%
6 73
 
11.7%
3 15
 
2.4%
1 15
 
2.4%
8 5
 
0.8%
4 5
 
0.8%
7 4
 
0.6%
Other values (2) 8
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 7085
91.9%
ASCII 624
 
8.1%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
979
 
13.8%
772
 
10.9%
591
 
8.3%
438
 
6.2%
384
 
5.4%
330
 
4.7%
329
 
4.6%
271
 
3.8%
267
 
3.8%
265
 
3.7%
Other values (29) 2459
34.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
208
33.3%
. 136
21.8%
2 82
 
13.1%
5 73
 
11.7%
6 73
 
11.7%
3 15
 
2.4%
1 15
 
2.4%
8 5
 
0.8%
4 5
 
0.8%
7 4
 
0.6%
Other values (2) 8
 
1.3%
Distinct6
Distinct (%)8.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size672.0 B
2026-08-19T07:31:22.528891image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length16
Mean length15.61764706
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1062
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowองค์ประกอบที่ 1
2nd rowองค์ประกอบที่ 1
3rd rowองค์ประกอบที่ 2
4th rowองค์ประกอบที่ 2
5th rowองค์ประกอบที่ 2
ValueCountFrequency (%)
องค์ประกอบที่ 68
50.0%
1 28
20.6%
2 23
 
16.9%
4 9
 
6.6%
3 5
 
3.7%
5 3
 
2.2%
2026-08-19T07:31:23.339216image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
136
12.8%
110
10.4%
68
 
6.4%
68
 
6.4%
68
 
6.4%
68
 
6.4%
68
 
6.4%
68
 
6.4%
68
 
6.4%
68
 
6.4%
Other values (8) 272
25.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 680
64.0%
Nonspacing Mark 204
 
19.2%
Space Separator 110
 
10.4%
Decimal Number 68
 
6.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
136
20.0%
68
10.0%
68
10.0%
68
10.0%
68
10.0%
68
10.0%
68
10.0%
68
10.0%
68
10.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 28
41.2%
2 23
33.8%
4 9
 
13.2%
3 5
 
7.4%
5 3
 
4.4%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
68
33.3%
68
33.3%
68
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
110
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 884
83.2%
Common 178
 
16.8%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
136
15.4%
68
7.7%
68
7.7%
68
7.7%
68
7.7%
68
7.7%
68
7.7%
68
7.7%
68
7.7%
68
7.7%
Other values (2) 136
15.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
110
61.8%
1 28
 
15.7%
2 23
 
12.9%
4 9
 
5.1%
3 5
 
2.8%
5 3
 
1.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 884
83.2%
ASCII 178
 
16.8%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
136
15.4%
68
7.7%
68
7.7%
68
7.7%
68
7.7%
68
7.7%
68
7.7%
68
7.7%
68
7.7%
68
7.7%
Other values (2) 136
15.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
110
61.8%
1 28
 
15.7%
2 23
 
12.9%
4 9
 
5.1%
3 5
 
2.8%
5 3
 
1.7%
Distinct9
Distinct (%)13.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size672.0 B
2026-08-19T07:31:23.900148image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length173
Median length148
Mean length105.0441176
Min length48

Characters and Unicode

Total characters7143
Distinct characters79
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowการประเมินประสิทธิผลการดำเนินงาน (Perfomance Base)
2nd rowการประเมินประสิทธิผลการดำเนินงาน (Perfomance Base)
3rd rowการประเมินศักยภาพในการดำเนินงาน (Potential Base)
4th rowการประเมินศักยภาพในการดำเนินงาน (Potential Base)
5th rowการประเมินศักยภาพในการดำเนินงาน (Potential Base)
ValueCountFrequency (%)
base 63
 
16.4%
หรือมติคณะรัฐมนตรี 15
 
3.9%
นโยบายของรัฐบาล 15
 
3.9%
กฎ 15
 
3.9%
หรืองานตามกฎหมาย 15
 
3.9%
งานตามหน้าที่ปกติ 15
 
3.9%
งานประจำ 15
 
3.9%
ประสิทธิภาพในการดำเนินงานตามภารกิจพื้นฐาน 15
 
3.9%
potential 14
 
3.6%
การประเมินประสิทธิผลการดำเนินงาน 13
 
3.4%
Other values (24) 190
49.4%
2026-08-19T07:31:24.876256image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
666
 
9.3%
602
 
8.4%
515
 
7.2%
330
 
4.6%
320
 
4.5%
307
 
4.3%
199
 
2.8%
191
 
2.7%
171
 
2.4%
171
 
2.4%
Other values (69) 3671
51.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5036
70.5%
Nonspacing Mark 861
 
12.1%
Lowercase Letter 644
 
9.0%
Space Separator 330
 
4.6%
Uppercase Letter 126
 
1.8%
Open Punctuation 63
 
0.9%
Close Punctuation 54
 
0.8%
Decimal Number 18
 
0.3%
Other Punctuation 11
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
666
 
13.2%
602
 
12.0%
515
 
10.2%
307
 
6.1%
199
 
4.0%
191
 
3.8%
171
 
3.4%
171
 
3.4%
159
 
3.2%
146
 
2.9%
Other values (30) 1909
37.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 120
18.6%
a 116
18.0%
n 86
13.4%
s 63
9.8%
o 55
8.5%
t 47
 
7.3%
i 33
 
5.1%
c 23
 
3.6%
r 18
 
2.8%
l 14
 
2.2%
Other values (6) 69
10.7%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
320
37.2%
164
19.0%
100
 
11.6%
82
 
9.5%
61
 
7.1%
50
 
5.8%
29
 
3.4%
28
 
3.3%
15
 
1.7%
12
 
1.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 63
50.0%
P 27
21.4%
A 17
 
13.5%
F 10
 
7.9%
I 9
 
7.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 9
50.0%
4 6
33.3%
2 3
 
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 6
54.5%
/ 5
45.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
330
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 63
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 54
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 5897
82.6%
Latin 770
 
10.8%
Common 476
 
6.7%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
666
 
11.3%
602
 
10.2%
515
 
8.7%
320
 
5.4%
307
 
5.2%
199
 
3.4%
191
 
3.2%
171
 
2.9%
171
 
2.9%
164
 
2.8%
Other values (40) 2591
43.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 120
15.6%
a 116
15.1%
n 86
11.2%
B 63
8.2%
s 63
8.2%
o 55
7.1%
t 47
 
6.1%
i 33
 
4.3%
P 27
 
3.5%
c 23
 
3.0%
Other values (11) 137
17.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
330
69.3%
( 63
 
13.2%
) 54
 
11.3%
0 9
 
1.9%
4 6
 
1.3%
. 6
 
1.3%
/ 5
 
1.1%
2 3
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 5897
82.6%
ASCII 1246
 
17.4%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
666
 
11.3%
602
 
10.2%
515
 
8.7%
320
 
5.4%
307
 
5.2%
199
 
3.4%
191
 
3.2%
171
 
2.9%
171
 
2.9%
164
 
2.8%
Other values (40) 2591
43.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
330
26.5%
e 120
 
9.6%
a 116
 
9.3%
n 86
 
6.9%
B 63
 
5.1%
s 63
 
5.1%
( 63
 
5.1%
o 55
 
4.4%
) 54
 
4.3%
t 47
 
3.8%
Other values (19) 249
20.0%
Distinct3
Distinct (%)4.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size672.0 B
2026-08-19T07:31:25.423501image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length29
Mean length21.94117647
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1492
Distinct characters24
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowร้อยละ 70
2nd rowร้อยละ 70
3rd rowร้อยละ 30
4th rowร้อยละ 30
5th rowร้อยละ 30
ValueCountFrequency (%)
ไม่มีการกำหนดน้ำหนักตัวชี้วัด 44
47.8%
ร้อยละ 24
26.1%
70 13
 
14.1%
30 11
 
12.0%
2026-08-19T07:31:26.331050image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
132
 
8.8%
132
 
8.8%
132
 
8.8%
112
 
7.5%
88
 
5.9%
88
 
5.9%
88
 
5.9%
88
 
5.9%
88
 
5.9%
88
 
5.9%
Other values (14) 456
30.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1044
70.0%
Nonspacing Mark 376
 
25.2%
Decimal Number 48
 
3.2%
Space Separator 24
 
1.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
132
12.6%
132
12.6%
88
8.4%
88
8.4%
88
8.4%
88
8.4%
88
8.4%
68
 
6.5%
44
 
4.2%
44
 
4.2%
Other values (6) 184
17.6%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
132
35.1%
112
29.8%
88
23.4%
44
 
11.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 24
50.0%
7 13
27.1%
3 11
22.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
24
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 1420
95.2%
Common 72
 
4.8%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
132
 
9.3%
132
 
9.3%
132
 
9.3%
112
 
7.9%
88
 
6.2%
88
 
6.2%
88
 
6.2%
88
 
6.2%
88
 
6.2%
88
 
6.2%
Other values (10) 384
27.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
24
33.3%
0 24
33.3%
7 13
18.1%
3 11
15.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 1420
95.2%
ASCII 72
 
4.8%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
132
 
9.3%
132
 
9.3%
132
 
9.3%
112
 
7.9%
88
 
6.2%
88
 
6.2%
88
 
6.2%
88
 
6.2%
88
 
6.2%
88
 
6.2%
Other values (10) 384
27.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
24
33.3%
0 24
33.3%
7 13
18.1%
3 11
15.3%
Distinct40
Distinct (%)58.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size672.0 B
2026-08-19T07:31:26.997582image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length397
Median length88
Mean length74.55882353
Min length21

Characters and Unicode

Total characters5070
Distinct characters102
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)30.9%

Sample

1st rowตัวชี้วัดขับเคลื่อนการบูรณาการร่วมกัน (Joint KPIs)
2nd rowตัวชี้วัดขับเคลื่อนการพัฒนาระดับพื้นที่ (Function KPIs)
3rd rowการประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0) (ร้อยละ 10)
4th rowการประเมินระดับความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลของหน่วยงานภาครัฐ (DG Readiness Survey) (ร้อยละ 10)
5th rowการประเมินความพึงพอใจของหน่วยงาน (ร้อยละ 10)
ValueCountFrequency (%)
kpis 13
 
5.2%
4.0 10
 
4.0%
จังหวัด 9
 
3.6%
innovation 9
 
3.6%
ร้อยละ 9
 
3.6%
joint 7
 
2.8%
ภูมิภาค 6
 
2.4%
งานประจำ 6
 
2.4%
pmqa 5
 
2.0%
การประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 5
 
2.0%
Other values (88) 170
68.3%
2026-08-19T07:31:28.174873image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
456
 
9.0%
377
 
7.4%
351
 
6.9%
244
 
4.8%
182
 
3.6%
158
 
3.1%
157
 
3.1%
156
 
3.1%
152
 
3.0%
135
 
2.7%
Other values (92) 2702
53.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3536
69.7%
Nonspacing Mark 688
 
13.6%
Lowercase Letter 365
 
7.2%
Space Separator 182
 
3.6%
Uppercase Letter 132
 
2.6%
Decimal Number 47
 
0.9%
Close Punctuation 43
 
0.8%
Open Punctuation 43
 
0.8%
Other Punctuation 32
 
0.6%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
456
 
12.9%
377
 
10.7%
351
 
9.9%
244
 
6.9%
158
 
4.5%
157
 
4.4%
135
 
3.8%
104
 
2.9%
102
 
2.9%
100
 
2.8%
Other values (33) 1352
38.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 66
18.1%
i 50
13.7%
o 42
11.5%
t 37
10.1%
a 35
9.6%
e 25
 
6.8%
r 23
 
6.3%
s 17
 
4.7%
v 16
 
4.4%
c 12
 
3.3%
Other values (9) 42
11.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 29
22.0%
P 29
22.0%
K 19
14.4%
A 15
11.4%
M 7
 
5.3%
J 7
 
5.3%
F 6
 
4.5%
S 5
 
3.8%
O 5
 
3.8%
Q 5
 
3.8%
Other values (4) 5
 
3.8%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
156
22.7%
152
22.1%
111
16.1%
81
11.8%
53
 
7.7%
37
 
5.4%
36
 
5.2%
23
 
3.3%
21
 
3.1%
14
 
2.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 16
34.0%
4 10
21.3%
1 8
17.0%
2 5
 
10.6%
5 5
 
10.6%
6 2
 
4.3%
3 1
 
2.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 19
59.4%
. 12
37.5%
: 1
 
3.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
182
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 43
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 43
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 4225
83.3%
Latin 497
 
9.8%
Common 348
 
6.9%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
456
 
10.8%
377
 
8.9%
351
 
8.3%
244
 
5.8%
158
 
3.7%
157
 
3.7%
156
 
3.7%
152
 
3.6%
135
 
3.2%
111
 
2.6%
Other values (45) 1928
45.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
n 66
13.3%
i 50
 
10.1%
o 42
 
8.5%
t 37
 
7.4%
a 35
 
7.0%
I 29
 
5.8%
P 29
 
5.8%
e 25
 
5.0%
r 23
 
4.6%
K 19
 
3.8%
Other values (23) 142
28.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
182
52.3%
) 43
 
12.4%
( 43
 
12.4%
/ 19
 
5.5%
0 16
 
4.6%
. 12
 
3.4%
4 10
 
2.9%
1 8
 
2.3%
2 5
 
1.4%
5 5
 
1.4%
Other values (4) 5
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 4225
83.3%
ASCII 845
 
16.7%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
456
 
10.8%
377
 
8.9%
351
 
8.3%
244
 
5.8%
158
 
3.7%
157
 
3.7%
156
 
3.7%
152
 
3.6%
135
 
3.2%
111
 
2.6%
Other values (45) 1928
45.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
182
21.5%
n 66
 
7.8%
i 50
 
5.9%
) 43
 
5.1%
( 43
 
5.1%
o 42
 
5.0%
t 37
 
4.4%
a 35
 
4.1%
I 29
 
3.4%
P 29
 
3.4%
Other values (37) 289
34.2%