Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations33
Missing cells89
Missing cells (%)24.5%
Total size in memory3.0 KiB
Average record size in memory91.9 B

Variable types

Categorical7
Numeric4

Alerts

ชื่อเดิมดัชนีหลัก has constant value "Ease of doing business index" Constant
ชื่อเดิมดัชนีหลัก has 26 (78.8%) missing values Missing
Score has 18 (54.5%) missing values Missing
Rank has 10 (30.3%) missing values Missing
N (จำนวนประเทศ) has 10 (30.3%) missing values Missing
หมายเหตุ has 25 (75.8%) missing values Missing

Reproduction

Analysis started2026-03-19 10:06:33.437889
Analysis finished2026-03-19 10:06:33.646164
Duration0.21 seconds
Software versionpandas-profiling v3.1.0
Download configurationconfig.json

Variables

ชื่อดัชนีหลัก
Categorical

Distinct5
Distinct (%)15.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size392.0 B
E-Government Development Index
10 
Business Enabling Environment
7 
IMD World Competitiveness
6 
The Global Competitiveness Report
5 
Corruption Perceptions Index
5 

Length

Max length33
Median length29
Mean length29.03030303
Min length25

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowBusiness Enabling Environment
2nd rowBusiness Enabling Environment
3rd rowBusiness Enabling Environment
4th rowBusiness Enabling Environment
5th rowBusiness Enabling Environment

Common Values

ValueCountFrequency (%)
E-Government Development Index10
30.3%
Business Enabling Environment7
21.2%
IMD World Competitiveness6
18.2%
The Global Competitiveness Report5
15.2%
Corruption Perceptions Index5
15.2%

Length

2026-03-19T17:06:33.723444image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-03-19T17:06:33.830681image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
index15
14.4%
competitiveness11
10.6%
development10
9.6%
e-government10
9.6%
environment7
 
6.7%
enabling7
 
6.7%
business7
 
6.7%
world6
 
5.8%
imd6
 
5.8%
perceptions5
 
4.8%
Other values (4)20
19.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ตัวย่อดัชนีหลัก
Categorical

Distinct5
Distinct (%)15.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size392.0 B
EGDI
10 
BEE
7 
IMD
6 
GCR
5 
CPI
5 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.303030303
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowBEE
2nd rowBEE
3rd rowBEE
4th rowBEE
5th rowBEE

Common Values

ValueCountFrequency (%)
EGDI10
30.3%
BEE7
21.2%
IMD6
18.2%
GCR5
15.2%
CPI5
15.2%

Length

2026-03-19T17:06:33.965661image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-03-19T17:06:34.058743image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
egdi10
30.3%
bee7
21.2%
imd6
18.2%
cpi5
15.2%
gcr5
15.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ชื่อเดิมดัชนีหลัก
Categorical

CONSTANT
MISSING
REJECTED

Distinct1
Distinct (%)14.3%
Missing26
Missing (%)78.8%
Memory size392.0 B
Ease of doing business index
7 

Length

Max length28
Median length28
Mean length28
Min length28

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowEase of doing business index
2nd rowEase of doing business index
3rd rowEase of doing business index
4th rowEase of doing business index
5th rowEase of doing business index

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Ease of doing business index7
 
21.2%
(Missing)26
78.8%

Length

2026-03-19T17:06:34.180431image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-03-19T17:06:34.267631image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
index7
20.0%
business7
20.0%
doing7
20.0%
of7
20.0%
ease7
20.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

แหล่งที่มา
Categorical

Distinct5
Distinct (%)15.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size392.0 B
The United Nations
10 
World Bank
7 
International Institute for Management Development
6 
Transparency International
5 
World Economic Forum
5 

Length

Max length50
Median length19
Mean length23.93939394
Min length10

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowWorld Bank
2nd rowWorld Bank
3rd rowWorld Bank
4th rowWorld Bank
5th rowWorld Bank

Common Values

ValueCountFrequency (%)
The United Nations 10
30.3%
World Bank7
21.2%
International Institute for Management Development6
18.2%
Transparency International5
15.2%
World Economic Forum5
15.2%

Length

2026-03-19T17:06:34.368972image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-03-19T17:06:34.477343image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
world12
12.1%
international11
11.1%
nations10
10.1%
united10
10.1%
the10
10.1%
bank7
7.1%
development6
 
6.1%
management6
 
6.1%
for6
 
6.1%
institute6
 
6.1%
Other values (3)15
15.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง
Categorical

Distinct5
Distinct (%)15.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size392.0 B
https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/Data/Country-Information/id/169-Thailand/dataYear/2010
10 
https://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacy
7 
https://worldcompetitiveness.imd.org/countryprofile/overview/TH
6 
https://www.transparency.org/en/cpi/2021/index/tha
5 
https://www.weforum.org/reports/the-global-competitiveness-report-2020
5 

Length

Max length103
Median length89
Mean length79.72727273
Min length50

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowhttps://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacy
2nd rowhttps://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacy
3rd rowhttps://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacy
4th rowhttps://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacy
5th rowhttps://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacy

Common Values

ValueCountFrequency (%)
https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/Data/Country-Information/id/169-Thailand/dataYear/201010
30.3%
https://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacy7
21.2%
https://worldcompetitiveness.imd.org/countryprofile/overview/TH6
18.2%
https://www.transparency.org/en/cpi/2021/index/tha5
15.2%
https://www.weforum.org/reports/the-global-competitiveness-report-20205
15.2%

Length

2026-03-19T17:06:34.612181image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-03-19T17:06:34.707067image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/data/country-information/id/169-thailand/datayear/201010
30.3%
https://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacy7
21.2%
https://worldcompetitiveness.imd.org/countryprofile/overview/th6
18.2%
https://www.weforum.org/reports/the-global-competitiveness-report-20205
15.2%
https://www.transparency.org/en/cpi/2021/index/tha5
15.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

รายละเอียดดัชนีหลัก
Categorical

Distinct6
Distinct (%)18.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size392.0 B
สภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ (เดิม คือ การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ)
7 
ดัชนีย่อยที่ชี้วัดระดับประสิทธิภาพภาครัฐ
6 
ดัชนีการพัฒนารัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ ด้าน E-Government Development Index
5 
ดัชนีภาพลักษณ์คอร์รัปชัน (Corruption Perception Index : CPI) สามารถสะท้อนการดำเนินงานของภาครัฐ/ระบบราชการในแง่ของการสร้างการรับรู้ด้านภาพลักษณ์คอร์รัปชัน
5 
ดัชนีการพัฒนารัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ ด้าน E-Participation Index
5 

Length

Max length153
Median length69
Mean length74.6969697
Min length40

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ (เดิม คือ การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ)
2nd rowสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ (เดิม คือ การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ)
3rd rowสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ (เดิม คือ การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ)
4th rowสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ (เดิม คือ การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ)
5th rowสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ (เดิม คือ การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
สภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ (เดิม คือ การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ)7
21.2%
ดัชนีย่อยที่ชี้วัดระดับประสิทธิภาพภาครัฐ6
18.2%
ดัชนีการพัฒนารัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ ด้าน E-Government Development Index5
15.2%
ดัชนีภาพลักษณ์คอร์รัปชัน (Corruption Perception Index : CPI) สามารถสะท้อนการดำเนินงานของภาครัฐ/ระบบราชการในแง่ของการสร้างการรับรู้ด้านภาพลักษณ์คอร์รัปชัน5
15.2%
ดัชนีการพัฒนารัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ ด้าน E-Participation Index5
15.2%
ขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศโดยสภาเศรษฐกิจโลก5
15.2%

Length

2026-03-19T17:06:34.868980image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-03-19T17:06:34.967077image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
index15
 
12.6%
ดัชนีการพัฒนารัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์10
 
8.4%
ด้าน10
 
8.4%
สภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ7
 
5.9%
เดิม7
 
5.9%
คือ7
 
5.9%
การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ7
 
5.9%
ดัชนีย่อยที่ชี้วัดระดับประสิทธิภาพภาครัฐ6
 
5.0%
e-government5
 
4.2%
ขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศโดยสภาเศรษฐกิจโลก5
 
4.2%
Other values (8)40
33.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ปี
Real number (ℝ≥0)

Distinct7
Distinct (%)21.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2019.69697
Minimum2016
Maximum2022
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size392.0 B
2026-03-19T17:06:35.124325image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2016
5-th percentile2017
Q12018
median2020
Q32021
95-th percentile2022
Maximum2022
Range6
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation1.686061396
Coefficient of variation (CV)0.0008348090932
Kurtosis-0.83103926
Mean2019.69697
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness-0.2386235335
Sum66650
Variance2.84280303
MonotonicityNot monotonic
2026-03-19T17:06:35.241286image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
20226
18.2%
20216
18.2%
20206
18.2%
20196
18.2%
20186
18.2%
20172
 
6.1%
20161
 
3.0%
ValueCountFrequency (%)
20161
 
3.0%
20172
 
6.1%
20186
18.2%
20196
18.2%
20206
18.2%
20216
18.2%
20226
18.2%
ValueCountFrequency (%)
20226
18.2%
20216
18.2%
20206
18.2%
20196
18.2%
20186
18.2%
20172
 
6.1%
20161
 
3.0%

Score
Real number (ℝ≥0)

MISSING

Distinct13
Distinct (%)86.7%
Missing18
Missing (%)54.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean34.59576
Minimum0.6517
Maximum80.1
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size392.0 B
2026-03-19T17:06:35.375117image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0.6517
5-th percentile0.65352
Q10.7699
median36
Q367.8
95-th percentile78.945
Maximum80.1
Range79.4483
Interquartile range (IQR)67.0301

Descriptive statistics

Standard deviation32.64337474
Coefficient of variation (CV)0.9435657646
Kurtosis-1.672356803
Mean34.59576
Median Absolute Deviation (MAD)35.2262
Skewness0.2303284938
Sum518.9364
Variance1065.589914
MonotonicityNot monotonic
2026-03-19T17:06:35.506137image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)
ValueCountFrequency (%)
363
 
9.1%
0.75651
 
3.0%
78.451
 
3.0%
0.7661
 
3.0%
68.11
 
3.0%
77.41
 
3.0%
80.11
 
3.0%
0.78411
 
3.0%
0.65171
 
3.0%
0.77381
 
3.0%
Other values (3)3
 
9.1%
(Missing)18
54.5%
ValueCountFrequency (%)
0.65171
 
3.0%
0.65431
 
3.0%
0.75651
 
3.0%
0.7661
 
3.0%
0.77381
 
3.0%
0.78411
 
3.0%
351
 
3.0%
363
9.1%
67.51
 
3.0%
68.11
 
3.0%
ValueCountFrequency (%)
80.11
 
3.0%
78.451
 
3.0%
77.41
 
3.0%
68.11
 
3.0%
67.51
 
3.0%
363
9.1%
351
 
3.0%
0.78411
 
3.0%
0.77381
 
3.0%
0.7661
 
3.0%

Rank
Real number (ℝ≥0)

MISSING

Distinct22
Distinct (%)95.7%
Missing10
Missing (%)30.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean50.82608696
Minimum18
Maximum110
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size392.0 B
2026-03-19T17:06:35.651391image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum18
5-th percentile21.4
Q127.5
median40
Q365
95-th percentile103.7
Maximum110
Range92
Interquartile range (IQR)37.5

Descriptive statistics

Standard deviation29.48751997
Coefficient of variation (CV)0.5801650636
Kurtosis-0.5005952214
Mean50.82608696
Median Absolute Deviation (MAD)14
Skewness0.9226581251
Sum1169
Variance869.513834
MonotonicityNot monotonic
2026-03-19T17:06:35.786239image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
ValueCountFrequency (%)
272
 
6.1%
401
 
3.0%
331
 
3.0%
461
 
3.0%
261
 
3.0%
211
 
3.0%
301
 
3.0%
251
 
3.0%
291
 
3.0%
281
 
3.0%
Other values (12)12
36.4%
(Missing)10
30.3%
ValueCountFrequency (%)
181
3.0%
211
3.0%
251
3.0%
261
3.0%
272
6.1%
281
3.0%
291
3.0%
301
3.0%
331
3.0%
381
3.0%
ValueCountFrequency (%)
1101
3.0%
1041
3.0%
1011
3.0%
991
3.0%
821
3.0%
731
3.0%
571
3.0%
551
3.0%
511
3.0%
491
3.0%

N (จำนวนประเทศ)
Real number (ℝ≥0)

MISSING

Distinct7
Distinct (%)30.4%
Missing10
Missing (%)30.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean151.5652174
Minimum63
Maximum193
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size392.0 B
2026-03-19T17:06:35.903914image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum63
5-th percentile63
Q1101.5
median180
Q3191.5
95-th percentile193
Maximum193
Range130
Interquartile range (IQR)90

Descriptive statistics

Standard deviation55.65872151
Coefficient of variation (CV)0.3672262177
Kurtosis-0.9660880359
Mean151.5652174
Median Absolute Deviation (MAD)13
Skewness-0.9737290911
Sum3486
Variance3097.893281
MonotonicityNot monotonic
2026-03-19T17:06:36.029643image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
1936
18.2%
636
18.2%
1804
 
12.1%
1904
 
12.1%
1411
 
3.0%
1401
 
3.0%
1891
 
3.0%
(Missing)10
30.3%
ValueCountFrequency (%)
636
18.2%
1401
 
3.0%
1411
 
3.0%
1804
12.1%
1891
 
3.0%
1904
12.1%
1936
18.2%
ValueCountFrequency (%)
1936
18.2%
1904
12.1%
1891
 
3.0%
1804
12.1%
1411
 
3.0%
1401
 
3.0%
636
18.2%

หมายเหตุ
Categorical

MISSING

Distinct4
Distinct (%)50.0%
Missing25
Missing (%)75.8%
Memory size392.0 B
จัดอันดับ ทุก ๆ 2 ปี
5 
จัดอันดับ ทุก ๆ 2 ปี
1 
ยังไม่ได้มีการจัดอันดับ
1 
มีเล่มรายงานแต่งดการจัดอันดับเพราะโควิด-19
1 

Length

Max length42
Median length20
Mean length23.25
Min length20

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)37.5%

Sample

1st rowจัดอันดับ ทุก ๆ 2 ปี
2nd rowจัดอันดับ ทุก ๆ 2 ปี
3rd rowจัดอันดับ ทุก ๆ 2 ปี
4th rowจัดอันดับ ทุก ๆ 2 ปี
5th rowจัดอันดับ ทุก ๆ 2 ปี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
จัดอันดับ ทุก ๆ 2 ปี5
 
15.2%
จัดอันดับ ทุก ๆ 2 ปี 1
 
3.0%
ยังไม่ได้มีการจัดอันดับ1
 
3.0%
มีเล่มรายงานแต่งดการจัดอันดับเพราะโควิด-191
 
3.0%
(Missing)25
75.8%

Length

2026-03-19T17:06:36.173735image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-03-19T17:06:36.267723image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ปี6
18.8%
26
18.8%
ๆ6
18.8%
ทุก6
18.8%
จัดอันดับ6
18.8%
มีเล่มรายงานแต่งดการจัดอันดับเพราะโควิด-191
 
3.1%
ยังไม่ได้มีการจัดอันดับ1
 
3.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

Sample

First rows

ชื่อดัชนีหลักตัวย่อดัชนีหลักชื่อเดิมดัชนีหลักแหล่งที่มาลิงก์ที่เกี่ยวข้องรายละเอียดดัชนีหลักปีScoreRankN (จำนวนประเทศ)หมายเหตุ
0Business Enabling EnvironmentBEEEase of doing business indexWorld Bankhttps://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacyสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ (เดิม คือ การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ)2016NaN49.0189.0NaN
1Business Enabling EnvironmentBEEEase of doing business indexWorld Bankhttps://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacyสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ (เดิม คือ การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ)2017NaN46.0190.0NaN
2Business Enabling EnvironmentBEEEase of doing business indexWorld Bankhttps://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacyสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ (เดิม คือ การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ)201877.4026.0190.0NaN
3Business Enabling EnvironmentBEEEase of doing business indexWorld Bankhttps://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacyสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ (เดิม คือ การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ)201978.4527.0190.0NaN
4Business Enabling EnvironmentBEEEase of doing business indexWorld Bankhttps://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacyสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ (เดิม คือ การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ)202080.1021.0190.0NaN
5Business Enabling EnvironmentBEEEase of doing business indexWorld Bankhttps://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacyสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ (เดิม คือ การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ)2021NaNNaNNaNNaN
6Business Enabling EnvironmentBEEEase of doing business indexWorld Bankhttps://www.worldbank.org/en/programs/business-enabling-environment/doing-business-legacyสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อธุรกิจ (เดิม คือ การจัดอันดับความยากง่ายในการประกอบธุรกิจ)2022NaNNaNNaNNaN
7IMD World CompetitivenessIMDNaNInternational Institute for Management Developmenthttps://worldcompetitiveness.imd.org/countryprofile/overview/THดัชนีย่อยที่ชี้วัดระดับประสิทธิภาพภาครัฐ2017NaN27.063.0NaN
8IMD World CompetitivenessIMDNaNInternational Institute for Management Developmenthttps://worldcompetitiveness.imd.org/countryprofile/overview/THดัชนีย่อยที่ชี้วัดระดับประสิทธิภาพภาครัฐ2018NaN30.063.0NaN
9IMD World CompetitivenessIMDNaNInternational Institute for Management Developmenthttps://worldcompetitiveness.imd.org/countryprofile/overview/THดัชนีย่อยที่ชี้วัดระดับประสิทธิภาพภาครัฐ2019NaN25.063.0NaN

Last rows

ชื่อดัชนีหลักตัวย่อดัชนีหลักชื่อเดิมดัชนีหลักแหล่งที่มาลิงก์ที่เกี่ยวข้องรายละเอียดดัชนีหลักปีScoreRankN (จำนวนประเทศ)หมายเหตุ
23Corruption Perceptions IndexCPINaNTransparency Internationalhttps://www.transparency.org/en/cpi/2021/index/thaดัชนีภาพลักษณ์คอร์รัปชัน (Corruption Perception Index : CPI) สามารถสะท้อนการดำเนินงานของภาครัฐ/ระบบราชการในแง่ของการสร้างการรับรู้ด้านภาพลักษณ์คอร์รัปชัน201836.099.0180.0NaN
24Corruption Perceptions IndexCPINaNTransparency Internationalhttps://www.transparency.org/en/cpi/2021/index/thaดัชนีภาพลักษณ์คอร์รัปชัน (Corruption Perception Index : CPI) สามารถสะท้อนการดำเนินงานของภาครัฐ/ระบบราชการในแง่ของการสร้างการรับรู้ด้านภาพลักษณ์คอร์รัปชัน201936.0101.0180.0NaN
25Corruption Perceptions IndexCPINaNTransparency Internationalhttps://www.transparency.org/en/cpi/2021/index/thaดัชนีภาพลักษณ์คอร์รัปชัน (Corruption Perception Index : CPI) สามารถสะท้อนการดำเนินงานของภาครัฐ/ระบบราชการในแง่ของการสร้างการรับรู้ด้านภาพลักษณ์คอร์รัปชัน202036.0104.0180.0NaN
26Corruption Perceptions IndexCPINaNTransparency Internationalhttps://www.transparency.org/en/cpi/2021/index/thaดัชนีภาพลักษณ์คอร์รัปชัน (Corruption Perception Index : CPI) สามารถสะท้อนการดำเนินงานของภาครัฐ/ระบบราชการในแง่ของการสร้างการรับรู้ด้านภาพลักษณ์คอร์รัปชัน202135.0110.0180.0NaN
27Corruption Perceptions IndexCPINaNTransparency Internationalhttps://www.transparency.org/en/cpi/2021/index/thaดัชนีภาพลักษณ์คอร์รัปชัน (Corruption Perception Index : CPI) สามารถสะท้อนการดำเนินงานของภาครัฐ/ระบบราชการในแง่ของการสร้างการรับรู้ด้านภาพลักษณ์คอร์รัปชัน2022NaNNaNNaNยังไม่ได้มีการจัดอันดับ
28The Global Competitiveness ReportGCRNaNWorld Economic Forumhttps://www.weforum.org/reports/the-global-competitiveness-report-2020ขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศโดยสภาเศรษฐกิจโลก201867.538.0140.0NaN
29The Global Competitiveness ReportGCRNaNWorld Economic Forumhttps://www.weforum.org/reports/the-global-competitiveness-report-2020ขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศโดยสภาเศรษฐกิจโลก201968.140.0141.0NaN
30The Global Competitiveness ReportGCRNaNWorld Economic Forumhttps://www.weforum.org/reports/the-global-competitiveness-report-2020ขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศโดยสภาเศรษฐกิจโลก2020NaNNaNNaNมีเล่มรายงานแต่งดการจัดอันดับเพราะโควิด-19
31The Global Competitiveness ReportGCRNaNWorld Economic Forumhttps://www.weforum.org/reports/the-global-competitiveness-report-2020ขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศโดยสภาเศรษฐกิจโลก2021NaNNaNNaNNaN
32The Global Competitiveness ReportGCRNaNWorld Economic Forumhttps://www.weforum.org/reports/the-global-competitiveness-report-2020ขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศโดยสภาเศรษฐกิจโลก2022NaNNaNNaNNaN