Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations163
Missing cells20
Missing cells (%)0.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory16.7 KiB
Average record size in memory104.8 B

Variable types

Categorical13

Alerts

d_name has a high cardinality: 163 distinct values High cardinality
d_address_no has a high cardinality: 92 distinct values High cardinality
d_address_contact_phone has a high cardinality: 155 distinct values High cardinality
d_address_contact_website has a high cardinality: 163 distinct values High cardinality
d_address_contact_email has a high cardinality: 163 distinct values High cardinality
d_address_subdistrict is highly correlated with m_name and 5 other fieldsHigh correlation
m_name is highly correlated with d_address_subdistrict and 3 other fieldsHigh correlation
d_address_floor is highly correlated with d_address_buildingHigh correlation
d_address_province is highly correlated with d_address_subdistrict and 4 other fieldsHigh correlation
d_address_building is highly correlated with d_address_floorHigh correlation
d_address_postcode is highly correlated with d_address_subdistrict and 4 other fieldsHigh correlation
d_address_no is highly correlated with d_address_subdistrict and 4 other fieldsHigh correlation
d_address_district is highly correlated with d_address_subdistrict and 4 other fieldsHigh correlation
d_address_road is highly correlated with d_address_subdistrict and 5 other fieldsHigh correlation
m_name is highly correlated with d_address_no and 7 other fieldsHigh correlation
d_address_no is highly correlated with m_name and 7 other fieldsHigh correlation
d_address_building is highly correlated with m_name and 5 other fieldsHigh correlation
d_address_floor is highly correlated with m_name and 2 other fieldsHigh correlation
d_address_road is highly correlated with m_name and 5 other fieldsHigh correlation
d_address_subdistrict is highly correlated with m_name and 6 other fieldsHigh correlation
d_address_district is highly correlated with m_name and 5 other fieldsHigh correlation
d_address_province is highly correlated with m_name and 6 other fieldsHigh correlation
d_address_postcode is highly correlated with m_name and 6 other fieldsHigh correlation
d_address_no has 3 (1.8%) missing values Missing
d_address_building has 3 (1.8%) missing values Missing
d_address_floor has 13 (8.0%) missing values Missing
d_name is uniformly distributed Uniform
d_address_contact_phone is uniformly distributed Uniform
d_address_contact_website is uniformly distributed Uniform
d_address_contact_email is uniformly distributed Uniform
d_name has unique values Unique
d_address_contact_website has unique values Unique
d_address_contact_email has unique values Unique

Reproduction

Analysis started2026-09-09 04:22:08.035122
Analysis finished2026-09-09 04:22:10.526240
Duration2.49 seconds
Software versionpandas-profiling v3.1.0
Download configurationconfig.json

Variables

m_name
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct21
Distinct (%)12.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
สำนักนายกรัฐมนตรี
18 
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์
15 
กระทรวงการต่างประเทศ
13 
กระทรวงยุติธรรม
10 
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม
10 
Other values (16)
97 

Length

Max length54
Median length17
Mean length21.51533742
Min length13

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowสำนักนายกรัฐมนตรี
2nd rowสำนักนายกรัฐมนตรี
3rd rowสำนักนายกรัฐมนตรี
4th rowสำนักนายกรัฐมนตรี
5th rowสำนักนายกรัฐมนตรี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
สำนักนายกรัฐมนตรี18
 
11.0%
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์15
 
9.2%
กระทรวงการต่างประเทศ13
 
8.0%
กระทรวงยุติธรรม10
 
6.1%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม10
 
6.1%
กระทรวงการคลัง9
 
5.5%
กระทรวงสาธารณสุข9
 
5.5%
กระทรวงคมนาคม8
 
4.9%
กระทรวงพาณิชย์8
 
4.9%
กระทรวงมหาดไทย7
 
4.3%
Other values (11)56
34.4%

Length

2026-09-09T11:22:10.600562image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
สำนักนายกรัฐมนตรี18
 
9.4%
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์15
 
7.8%
กระทรวงการต่างประเทศ13
 
6.8%
กระทรวงยุติธรรม10
 
5.2%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม10
 
5.2%
กระทรวงการคลัง9
 
4.7%
กระทรวงสาธารณสุข9
 
4.7%
กระทรวงคมนาคม8
 
4.2%
กระทรวงพาณิชย์8
 
4.2%
หน่วยงานไม่สังกัดกระทรวง7
 
3.6%
Other values (16)85
44.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

d_name
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM
UNIQUE

Distinct163
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
สถาบันนิติวิทยาศาสตร์
 
1
กรมทางหลวง
 
1
ศูนย์อำนวยการบริหารจังหวัดชายแดนภาคใต้
 
1
กรมที่ดิน
 
1
สำนักงานคณะกรรมการป้องกันและปราบปรามการทุจริตในภาครัฐ
 
1
Other values (158)
158 

Length

Max length78
Median length23
Mean length24.49693252
Min length8

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique163 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowสำนักงานขับเคลื่อนการปฏิรูปประเทศ ยุทธศาสตร์ชาติ และการสร้างความสามัคคีปรองดอง
2nd rowสำนักงานคณะกรรมการนโยบายที่ดินแห่งชาติ
3rd rowศูนย์อำนวยการรักษาผลประโยชน์ของชาติทางทะเล
4th rowสำนักเลขาธิการนายกรัฐมนตรี
5th rowสำนักเลขาธิการคณะรัฐมนตรี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
สถาบันนิติวิทยาศาสตร์1
 
0.6%
กรมทางหลวง1
 
0.6%
ศูนย์อำนวยการบริหารจังหวัดชายแดนภาคใต้1
 
0.6%
กรมที่ดิน1
 
0.6%
สำนักงานคณะกรรมการป้องกันและปราบปรามการทุจริตในภาครัฐ1
 
0.6%
สำนักงานเศรษฐกิจการคลัง1
 
0.6%
กรมปศุสัตว์1
 
0.6%
สำนักงานคณะกรรมการพิเศษเพื่อประสานงานโครงการอันเนื่องมาจากพระราชดำริ1
 
0.6%
สำนักงานประกันสังคม1
 
0.6%
กรมกิจการสตรีและสถาบันครอบครัว1
 
0.6%
Other values (153)153
93.9%

Length

2026-09-09T11:22:10.780111image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
กรมสวัสดิการและคุ้มครองแรงงาน1
 
0.6%
สำนักงานปลัดกระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา1
 
0.6%
กรมโรงงานอุตสาหกรรม1
 
0.6%
กรมการกงสุล1
 
0.6%
กรมพัฒนาสังคมและสวัสดิการ1
 
0.6%
กรมการค้าภายใน1
 
0.6%
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร1
 
0.6%
กรมทรัพยากรน้ำ1
 
0.6%
กรมทรัพยากรทางทะเลและชายฝั่ง1
 
0.6%
กรมควบคุมมลพิษ1
 
0.6%
Other values (159)159
94.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

d_address_no
Categorical

HIGH CARDINALITY
HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct92
Distinct (%)57.5%
Missing3
Missing (%)1.8%
Memory size1.4 KiB
-
23 
443
11 
563
 
8
1
 
6
1034
 
5
Other values (87)
107 

Length

Max length54
Median length3
Mean length4.90625
Min length1

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)46.9%

Sample

1st row59
2nd row428
3rd row72
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
-23
 
14.1%
44311
 
6.7%
5638
 
4.9%
16
 
3.7%
10345
 
3.1%
75/65
 
3.1%
4043
 
1.8%
103
 
1.8%
555/23
 
1.8%
3193
 
1.8%
Other values (82)90
55.2%

Length

2026-09-09T11:22:10.967679image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
23
 
11.2%
44311
 
5.4%
1208
 
3.9%
5638
 
3.9%
หมู่8
 
3.9%
16
 
2.9%
46
 
2.9%
10345
 
2.4%
75/65
 
2.4%
35
 
2.4%
Other values (100)120
58.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

d_address_building
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct39
Distinct (%)24.4%
Missing3
Missing (%)1.8%
Memory size1.4 KiB
-
118 
อาคารรัฐประศาสนภักดี ศูนย์ราชการเฉลิมพระเกียรติ 80 พรรษา 5 ธันวาคม 2550
 
3
อาคาร 150 ปี กระทรวงการคลัง
 
2
ศูนย์เอนเนอร์ยี่ คอมเพล็กซ์ อาคาร บี
 
2
วัฒนธรรมวิศิษฎ์
 
1
Other values (34)
34 

Length

Max length102
Median length1
Mean length8.9625
Min length1

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)21.9%

Sample

1st rowอาคารสำนักงาน ก.พ. (เดิม)
2nd rowสำนักงานชั่วคราว สคทช. อาคารอารีย์ ฮิลส์
3rd rowอาคาร NT บางรัก อาคารโทรคมนาคม (CAT Tower)
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
-118
72.4%
อาคารรัฐประศาสนภักดี ศูนย์ราชการเฉลิมพระเกียรติ 80 พรรษา 5 ธันวาคม 25503
 
1.8%
อาคาร 150 ปี กระทรวงการคลัง2
 
1.2%
ศูนย์เอนเนอร์ยี่ คอมเพล็กซ์ อาคาร บี2
 
1.2%
วัฒนธรรมวิศิษฎ์1
 
0.6%
กระทรวงยุติธรรม (แห่งใหม่)1
 
0.6%
อาคารสำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมการลงทุน1
 
0.6%
ศาลาว่าการกลาโหม1
 
0.6%
ภายในมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์1
 
0.6%
ศูนย์ราชการเฉลิมพระเกียรติ 80 พรรษา 5 ธันวาคม 2550อาคารรัฐประศาสนภักดี (อาคาร B) ศูนย์ราชการฯแจ้งวัฒนะ1
 
0.6%
Other values (29)29
 
17.8%
(Missing)3
 
1.8%

Length

2026-09-09T11:22:11.133580image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
118
49.2%
อาคาร10
 
4.2%
ศูนย์ราชการเฉลิมพระเกียรติ7
 
2.9%
806
 
2.5%
พรรษา6
 
2.5%
56
 
2.5%
ธันวาคม6
 
2.5%
อาคารรัฐประศาสนภักดี5
 
2.1%
25505
 
2.1%
ศูนย์เอนเนอร์ยี่3
 
1.2%
Other values (56)68
28.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

d_address_floor
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct23
Distinct (%)15.3%
Missing13
Missing (%)8.0%
Memory size1.4 KiB
-
125 
8
 
2
9
 
2
21-22
 
2
5-ก.ย.
 
1
Other values (18)
18 

Length

Max length12
Median length1
Mean length1.633333333
Min length1

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique19 ?
Unique (%)12.7%

Sample

1st rowชั้น 4
2nd rowชั้น 19 - 20
3rd row-
4th row-
5th row-

Common Values

ValueCountFrequency (%)
-125
76.7%
82
 
1.2%
92
 
1.2%
21-222
 
1.2%
5-ก.ย.1
 
0.6%
61
 
0.6%
2-มิ.ย.1
 
0.6%
ชั้น 19 - 201
 
0.6%
ชั้น 6-91
 
0.6%
ชั้น 81
 
0.6%
Other values (13)13
 
8.0%
(Missing)13
 
8.0%

Length

2026-09-09T11:22:11.293947image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
126
79.7%
ชั้น6
 
3.8%
83
 
1.9%
192
 
1.3%
52
 
1.3%
92
 
1.3%
21-222
 
1.3%
22
 
1.3%
5-ก.ย1
 
0.6%
61
 
0.6%
Other values (11)11
 
7.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

d_address_road
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct49
Distinct (%)30.2%
Missing1
Missing (%)0.6%
Memory size1.4 KiB
พระรามที่ 6
18 
แจ้งวัฒนะ
18 
พหลโยธิน
18 
ศรีอยุธยา
13 
ติวานนท์
11 
Other values (44)
84 

Length

Max length21
Median length9
Mean length9.320987654
Min length4

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique31 ?
Unique (%)19.1%

Sample

1st rowพิษณุโลก
2nd rowพหลโยธิน
3rd rowเจริญกรุง
4th rowนครปฐม
5th rowพิษณุุโลก

Common Values

ValueCountFrequency (%)
พระรามที่ 618
 
11.0%
แจ้งวัฒนะ18
 
11.0%
พหลโยธิน18
 
11.0%
ศรีอยุธยา13
 
8.0%
ติวานนท์11
 
6.7%
ราชดำเนินนอก9
 
5.5%
นนทบุรี8
 
4.9%
วิภาวดีรังสิต6
 
3.7%
กรุงเกษม6
 
3.7%
มิตรไมตรี4
 
2.5%
Other values (39)51
31.3%

Length

2026-09-09T11:22:11.447851image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
621
 
11.0%
พระรามที่19
 
9.9%
แจ้งวัฒนะ18
 
9.4%
พหลโยธิน18
 
9.4%
ศรีอยุธยา13
 
6.8%
ติวานนท์11
 
5.8%
ราชดำเนินนอก9
 
4.7%
นนทบุรี9
 
4.7%
วิภาวดีรังสิต6
 
3.1%
กรุงเกษม6
 
3.1%
Other values (39)61
31.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

d_address_subdistrict
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct44
Distinct (%)27.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
ทุ่งพญาไท
23 
ทุ่งสองห้อง
16 
ลาดยาว
14 
พญาไท
13 
-
13 
Other values (39)
84 

Length

Max length15
Median length8
Mean length7.417177914
Min length1

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)16.0%

Sample

1st rowดุสิต
2nd rowสามเสนใน
3rd rowบางรัก
4th rowดุสิต
5th rowดุุสิต

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ทุ่งพญาไท23
14.1%
ทุ่งสองห้อง16
 
9.8%
ลาดยาว14
 
8.6%
พญาไท13
 
8.0%
-13
 
8.0%
ตลาดขวัญ11
 
6.7%
ดุสิต9
 
5.5%
บางกระสอ8
 
4.9%
มหานาค5
 
3.1%
ดินแดง4
 
2.5%
Other values (34)47
28.8%

Length

2026-09-09T11:22:11.604849image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
ทุ่งพญาไท23
14.1%
ทุ่งสองห้อง16
 
9.8%
ลาดยาว14
 
8.6%
พญาไท13
 
8.0%
13
 
8.0%
ตลาดขวัญ11
 
6.7%
ดุสิต9
 
5.5%
บางกระสอ8
 
4.9%
มหานาค5
 
3.1%
ดินแดง4
 
2.5%
Other values (34)47
28.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

d_address_district
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct30
Distinct (%)18.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
เมือง
21 
จตุจักร
19 
ดุสิต
16 
ราชเทวี
16 
หลักสี่
16 
Other values (25)
75 

Length

Max length20
Median length7
Mean length7
Min length1

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique14 ?
Unique (%)8.6%

Sample

1st rowดุสิต
2nd rowพญาไท
3rd rowบางรัก
4th rowดุสิต
5th rowดุุสิต

Common Values

ValueCountFrequency (%)
เมือง21
12.9%
จตุจักร19
11.7%
ดุสิต16
9.8%
ราชเทวี16
9.8%
หลักสี่16
9.8%
พญาไท16
9.8%
พระนคร9
 
5.5%
เขตราชเทวี8
 
4.9%
ป้อมปราบศัตรูพ่าย7
 
4.3%
ห้วยขวาง5
 
3.1%
Other values (20)30
18.4%

Length

2026-09-09T11:22:11.766770image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
เมือง21
12.9%
จตุจักร19
11.7%
ดุสิต16
9.8%
ราชเทวี16
9.8%
หลักสี่16
9.8%
พญาไท16
9.8%
พระนคร9
 
5.5%
เขตราชเทวี8
 
4.9%
ป้อมปราบศัตรูพ่าย7
 
4.3%
ห้วยขวาง5
 
3.1%
Other values (20)30
18.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

d_address_province
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct4
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
กรุงเทพมหานคร
140 
นนทบุรี
21 
นครปฐม
 
1
ยะลา
 
1

Length

Max length13
Median length13
Mean length12.12883436
Min length4

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st rowกรุงเทพมหานคร
2nd rowกรุงเทพมหานคร
3rd rowกรุงเทพมหานคร
4th rowกรุงเทพมหานคร
5th rowกรุงเทพมหานคร

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กรุงเทพมหานคร140
85.9%
นนทบุรี21
 
12.9%
นครปฐม1
 
0.6%
ยะลา1
 
0.6%

Length

2026-09-09T11:22:11.922598image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-09-09T11:22:12.018004image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
กรุงเทพมหานคร140
85.9%
นนทบุรี21
 
12.9%
ยะลา1
 
0.6%
นครปฐม1
 
0.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

d_address_postcode
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct20
Distinct (%)12.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
10400
46 
11000
20 
10300
20 
10210
19 
10900
19 
Other values (15)
39 

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.975460123
Min length1

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique11 ?
Unique (%)6.7%

Sample

1st row10300
2nd row10400
3rd row10500
4th row10300
5th row10300

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1040046
28.2%
1100020
12.3%
1030020
12.3%
1021019
11.7%
1090019
11.7%
1020010
 
6.1%
101009
 
5.5%
103106
 
3.7%
103303
 
1.8%
102601
 
0.6%
Other values (10)10
 
6.1%

Length

2026-09-09T11:22:12.149315image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
1040046
28.2%
1100020
12.3%
1030020
12.3%
1021019
11.7%
1090019
11.7%
1020010
 
6.1%
101009
 
5.5%
103106
 
3.7%
103303
 
1.8%
101201
 
0.6%
Other values (10)10
 
6.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

d_address_contact_phone
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM

Distinct155
Distinct (%)95.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
22035000
 
9
02628 5065
 
1
023093592-95
 
1
025791370-9 และ 025612445
 
1
22321227
 
1
Other values (150)
150 

Length

Max length27
Median length8
Mean length8.490797546
Min length4

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique154 ?
Unique (%)94.5%

Sample

1st row022805700-5
2nd row22655400
3rd row25027000
4th row22884000
5th row22809000

Common Values

ValueCountFrequency (%)
220350009
 
5.5%
02628 50651
 
0.6%
023093592-951
 
0.6%
025791370-9 และ 0256124451
 
0.6%
223212271
 
0.6%
264243361
 
0.6%
227390201
 
0.6%
243068601
 
0.6%
228158841
 
0.6%
235433881
 
0.6%
Other values (145)145
89.0%

Length

2026-09-09T11:22:12.309715image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
220350009
 
5.0%
กด3
 
1.7%
และ2
 
1.1%
15062
 
1.1%
222202061
 
0.6%
243068001
 
0.6%
256142921
 
0.6%
266776001
 
0.6%
216426261
 
0.6%
220937341
 
0.6%
Other values (157)157
87.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

d_address_contact_website
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM
UNIQUE

Distinct163
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
https://www.navy.mi.th/
 
1
https://www.dop.go.th/
 
1
https://www.dwf.go.th/
 
1
https://www.dbd.go.th/
 
1
https://www.m-society.go.th/
 
1
Other values (158)
158 

Length

Max length35
Median length22
Mean length22.66871166
Min length13

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique163 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://sto.go.th/
2nd rowhttps://www.onlb.go.th/
3rd rowhttps://www.thai-mecc.go.th
4th rowhttp://spm.thaigov.go.th
5th rowhttps://www.soc.go.th/

Common Values

ValueCountFrequency (%)
https://www.navy.mi.th/1
 
0.6%
https://www.dop.go.th/1
 
0.6%
https://www.dwf.go.th/1
 
0.6%
https://www.dbd.go.th/1
 
0.6%
https://www.m-society.go.th/1
 
0.6%
https://consular.mfa.go.th/1
 
0.6%
http://www.onec.go.th/1
 
0.6%
https://www.anamai.moph.go.th/1
 
0.6%
http://www.nso.go.th/1
 
0.6%
https://www.drt.go.th/1
 
0.6%
Other values (153)153
93.9%

Length

2026-09-09T11:22:12.460669image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
https://www.dft.go.th1
 
0.6%
https://www.excise.go.th1
 
0.6%
https://www.dtam.moph.go.th1
 
0.6%
https://www.ops.go.th1
 
0.6%
https://www.diw.go.th1
 
0.6%
http://www.mnre.go.th1
 
0.6%
https://www4.fisheries.go.th1
 
0.6%
https://www.dsd.go.th1
 
0.6%
https://www.tmd.go.th1
 
0.6%
https://alro.go.th/th1
 
0.6%
Other values (154)154
93.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

d_address_contact_email
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM
UNIQUE

Distinct163
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.4 KiB
[email protected]
 
1
[email protected]
 
1
[email protected]
 
1
[email protected]
 
1
[email protected]
 
1
Other values (158)
158 

Length

Max length29
Median length18
Mean length19.82208589
Min length16

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique163 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row[email protected]
2nd row[email protected]
3rd row[email protected]
4th row[email protected]
5th row[email protected]

Common Values

ValueCountFrequency (%)
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
Other values (153)153
93.9%

Length

2026-09-09T11:22:12.613925image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
[email protected]1
 
0.6%
Other values (153)153
93.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

Correlations

2026-09-09T11:22:12.753794image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Cramér's V (φc)

Cramér's V is an association measure for nominal random variables. The coefficient ranges from 0 to 1, with 0 indicating independence and 1 indicating perfect association. The empirical estimators used for Cramér's V have been proved to be biased, even for large samples. We use a bias-corrected measure that has been proposed by Bergsma in 2013 that can be found here.
2026-09-09T11:22:13.149503image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Phik (φk)

Phik (φk) is a new and practical correlation coefficient that works consistently between categorical, ordinal and interval variables, captures non-linear dependency and reverts to the Pearson correlation coefficient in case of a bivariate normal input distribution. There is extensive documentation available here.

Missing values

2026-09-09T11:22:09.631167image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2026-09-09T11:22:09.982952image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2026-09-09T11:22:10.212693image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
2026-09-09T11:22:10.374317image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
The dendrogram allows you to more fully correlate variable completion, revealing trends deeper than the pairwise ones visible in the correlation heatmap.

Sample

First rows

m_named_named_address_nod_address_buildingd_address_floord_address_roadd_address_subdistrictd_address_districtd_address_provinced_address_postcoded_address_contact_phoned_address_contact_websited_address_contact_email
0สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานขับเคลื่อนการปฏิรูปประเทศ ยุทธศาสตร์ชาติ และการสร้างความสามัคคีปรองดอง59อาคารสำนักงาน ก.พ. (เดิม)ชั้น 4พิษณุโลกดุสิตดุสิตกรุงเทพมหานคร10300022805700-5https://sto.go.th/[email protected]
1สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานคณะกรรมการนโยบายที่ดินแห่งชาติ428สำนักงานชั่วคราว สคทช. อาคารอารีย์ ฮิลส์ชั้น 19 - 20พหลโยธินสามเสนในพญาไทกรุงเทพมหานคร1040022655400https://www.onlb.go.th/[email protected]
2สำนักนายกรัฐมนตรีศูนย์อำนวยการรักษาผลประโยชน์ของชาติทางทะเล72อาคาร NT บางรัก อาคารโทรคมนาคม (CAT Tower)-เจริญกรุงบางรักบางรักกรุงเทพมหานคร1050025027000https://www.thai-mecc.go.th[email protected]
3สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักเลขาธิการนายกรัฐมนตรี1--นครปฐมดุสิตดุสิตกรุงเทพมหานคร1030022884000http://spm.thaigov.go.th[email protected]
4สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักเลขาธิการคณะรัฐมนตรี1--พิษณุุโลกดุุสิตดุุสิตกรุงเทพมหานคร1030022809000https://www.soc.go.th/[email protected]
5สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักข่าวกรองแห่งชาติ321--ราชดำเนินนอกดุุสิตดุุสิตกรุงเทพมหานคร1030022817399https://www.nia.go.th/[email protected]
6สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงบประมาณ---พระรามที่ 6พญาไทพญาไทกรุงเทพมหานคร1040022651000https://www.bb.go.th/[email protected]
7สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานสภาความมั่นคงแห่งชาติ1--พิษณุุโลกดุุสิตดุุสิตกรุงเทพมหานคร1030026298000https://www.nsc.go.th/[email protected]
8สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานคณะกรรมการกฤษฎีกา1--พระอาทิตย์พระบรมมหาราชวังพระนครกรุงเทพมหานคร1020022220206https://www.krisdika.go.th/[email protected]
9สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานคณะกรรมการข้าราชการพลเรือน47/111--ติวานนท์ตลาดขวัญเมืองนนทบุรี1100025471000https://www.ocsc.go.th/[email protected]

Last rows

m_named_named_address_nod_address_buildingd_address_floord_address_roadd_address_subdistrictd_address_districtd_address_provinced_address_postcoded_address_contact_phoned_address_contact_websited_address_contact_email
153กระทรวงอุตสาหกรรมสำนักงานคณะกรรมการอ้อยและน้ำตาลทราย75/6--พระรามที่ 6ทุ่งพญาไทราชเทวีกรุงเทพมหานคร1040022023075http://www.ocsb.go.th/[email protected]
154กระทรวงอุตสาหกรรมสำนักงานมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม75/42--พระรามที่ 6ทุ่งพญาไทราชเทวีกรุงเทพมหานคร1040024306815www.tisi.go.th[email protected]
155กระทรวงอุตสาหกรรมสำนักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม75/6--พระรามที่ 6ทุ่งพญาไทราชเทวีกรุงเทพมหานคร1040024306800www.oie.go.th[email protected]
156หน่วยงานไม่สังกัดกระทรวง ทบวง กรม และสำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานพระพุทธศาสนาแห่งชาติ25/25หลวงพ่อวัดปากน้ำNaNพุทธมณฑลสาย 4ศาลายาพุทธมณฑลนครปฐม7317024417999https://www.onab.go.th/[email protected]
157หน่วยงานไม่สังกัดกระทรวง ทบวง กรม และสำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานคณะกรรมการพิเศษเพื่อประสานงานโครงการอันเนื่องมาจากพระราชดำริ2012 ซอยอรุณอมรินทร์ 36--อรุณอมรินทร์บางยี่ขันบางพลัดกรุงเทพมหานคร-024478500-6https://www.rdpb.go.th/[email protected]
158หน่วยงานไม่สังกัดกระทรวง ทบวง กรม และสำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานราชบัณฑิตยสภา---สนามเสือป่าสวนจิตรลดาเขตดุสิตกรุงเทพมหานคร10300023560466-70https://www.orst.go.th/[email protected]
159หน่วยงานไม่สังกัดกระทรวง ทบวง กรม และสำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานตำรวจแห่งชาติ---พระรามที่ี่ 1เเขวงปทุมวันเขตปทุมวันกรุงเทพมหานคร103101599http://www.royalthaipolice.go.th/[email protected]
160หน่วยงานไม่สังกัดกระทรวง ทบวง กรม และสำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานป้องกันและปราบปรามการฟอกเงิน422--พญาไทวังใหม่ปทุมวันกรุงเทพมหานคร1033022193600https://www.amlo.go.th/[email protected]
161หน่วยงานไม่สังกัดกระทรวง ทบวง กรม และสำนักนายกรัฐมนตรีศูนย์อำนวยการบริหารจังหวัดชายแดนภาคใต้60--สุขยางค์สะเตงเมืองยะลา9500073203872http://www.sbpac.go.th/[email protected]
162หน่วยงานไม่สังกัดกระทรวง ทบวง กรม และสำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานคณะกรรมการป้องกันและปราบปรามการทุจริตในภาครัฐ99 หมู่ 4ซอฟต์แวร์ ปาร์คNaNแจ้งวัฒนะคลองเกลือปากเกร็ดนนทบุรี111201206https://www.pacc.go.th/[email protected]