Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations8342
Missing cells1946
Missing cells (%)1.9%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory782.2 KiB
Average record size in memory96.0 B

Variable types

Numeric2
Categorical10

Alerts

ประเภทหน่วยงาน has constant value "องค์การมหาชน" Constant
หน่วยงาน has a high cardinality: 75 distinct values High cardinality
ลำดับตัวชี้วัด has a high cardinality: 157 distinct values High cardinality
ชื่อตัวชี้วัด has a high cardinality: 1610 distinct values High cardinality
ค่าเป้าหมาย has a high cardinality: 2703 distinct values High cardinality
หน่วยวัด has a high cardinality: 299 distinct values High cardinality
คะแนนค่าเป้าหมาย is highly correlated with ระดับค่าเป้าหมาย and 1 other fieldsHigh correlation
ชื่อกระทรวง is highly correlated with หน่วยงาน and 1 other fieldsHigh correlation
หน่วยงาน is highly correlated with ชื่อกระทรวง and 1 other fieldsHigh correlation
ระดับค่าเป้าหมาย is highly correlated with คะแนนค่าเป้าหมาย and 1 other fieldsHigh correlation
ประเภทหน่วยงาน is highly correlated with คะแนนค่าเป้าหมาย and 4 other fieldsHigh correlation
องค์ประกอบ is highly correlated with ประเภทหน่วยงานHigh correlation
ปีงบประมาณ is highly correlated with หน่วยงาน and 3 other fieldsHigh correlation
ชื่อกระทรวง is highly correlated with หน่วยงาน and 1 other fieldsHigh correlation
หน่วยงาน is highly correlated with ปีงบประมาณ and 2 other fieldsHigh correlation
องค์ประกอบ is highly correlated with ปีงบประมาณ and 4 other fieldsHigh correlation
น้ำหนัก is highly correlated with ปีงบประมาณ and 1 other fieldsHigh correlation
ระดับค่าเป้าหมาย is highly correlated with ปีงบประมาณ and 2 other fieldsHigh correlation
คะแนนค่าเป้าหมาย is highly correlated with ระดับค่าเป้าหมายHigh correlation
น้ำหนัก has 553 (6.6%) missing values Missing
คะแนนค่าเป้าหมาย has 548 (6.6%) missing values Missing
ค่าเป้าหมาย has 375 (4.5%) missing values Missing
หน่วยวัด has 461 (5.5%) missing values Missing
น้ำหนัก has 390 (4.7%) zeros Zeros

Reproduction

Analysis started2026-09-09 04:18:22.381232
Analysis finished2026-09-09 04:18:25.305078
Duration2.92 seconds
Software versionpandas-profiling v3.1.0
Download configurationconfig.json

Variables

ปีงบประมาณ
Real number (ℝ≥0)

HIGH CORRELATION

Distinct8
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2565.719132
Minimum2562
Maximum2569
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size65.3 KiB
2026-09-09T11:18:25.356721image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2562
5-th percentile2562
Q12564
median2566
Q32567
95-th percentile2569
Maximum2569
Range7
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation2.131649776
Coefficient of variation (CV)0.0008308196127
Kurtosis-1.151087265
Mean2565.719132
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness-0.105490687
Sum21403229
Variance4.543930766
MonotonicityDecreasing
2026-09-09T11:18:25.483416image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
25671683
20.2%
25631140
13.7%
25641122
13.5%
2566998
12.0%
2569957
11.5%
2568951
11.4%
2565943
11.3%
2562548
 
6.6%
ValueCountFrequency (%)
2562548
 
6.6%
25631140
13.7%
25641122
13.5%
2565943
11.3%
2566998
12.0%
25671683
20.2%
2568951
11.4%
2569957
11.5%
ValueCountFrequency (%)
2569957
11.5%
2568951
11.4%
25671683
20.2%
2566998
12.0%
2565943
11.3%
25641122
13.5%
25631140
13.7%
2562548
 
6.6%

ชื่อกระทรวง
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct21
Distinct (%)0.3%
Missing3
Missing (%)< 0.1%
Memory size65.3 KiB
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
1756 
สำนักนายกรัฐมนตรี
1534 
กระทรวงวัฒนธรรม
689 
กระทรวงศึกษาธิการ
660 
กระทรวงพาณิชย์
628 
Other values (16)
3072 

Length

Max length48
Median length17
Mean length25.77131551
Min length13

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์
2nd rowกระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์
3rd rowกระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์
4th rowกระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์
5th rowกระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม1756
21.1%
สำนักนายกรัฐมนตรี1534
18.4%
กระทรวงวัฒนธรรม689
 
8.3%
กระทรวงศึกษาธิการ660
 
7.9%
กระทรวงพาณิชย์628
 
7.5%
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์616
 
7.4%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม452
 
5.4%
กระทรวงสาธารณสุข438
 
5.3%
กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา273
 
3.3%
กระทรวงการคลัง239
 
2.9%
Other values (11)1054
12.6%

Length

2026-09-09T11:18:25.649541image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
วิทยาศาสตร์1881
15.4%
กระทรวงการอุดมศึกษา1756
14.4%
วิจัยและนวัตกรรม1756
14.4%
สำนักนายกรัฐมนตรี1534
12.5%
กระทรวงวัฒนธรรม689
 
5.6%
กระทรวงศึกษาธิการ660
 
5.4%
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์660
 
5.4%
กระทรวงพาณิชย์628
 
5.1%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม479
 
3.9%
กระทรวงสาธารณสุข451
 
3.7%
Other values (12)1732
14.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

หน่วยงาน
Categorical

HIGH CARDINALITY
HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct75
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size65.3 KiB
สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน)
 
274
องค์การบริหารการพัฒนาพื้นที่พิเศษเพื่อการท่องเที่ยวอย่างยั่งยืน (องค์การมหาชน)
 
246
โรงพยาบาลบ้านแพ้ว (องค์การมหาชน)
 
239
สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ (องค์การมหาชน)
 
231
สถาบันคุณวุฒิวิชาชีพ (องค์การมหาชน)
 
231
Other values (70)
7121 

Length

Max length79
Median length44
Mean length45.77055862
Min length11

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowสถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)
2nd rowสถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)
3rd rowสถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)
4th rowสถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)
5th rowสถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน)274
 
3.3%
องค์การบริหารการพัฒนาพื้นที่พิเศษเพื่อการท่องเที่ยวอย่างยั่งยืน (องค์การมหาชน)246
 
2.9%
โรงพยาบาลบ้านแพ้ว (องค์การมหาชน)239
 
2.9%
สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ (องค์การมหาชน)231
 
2.8%
สถาบันคุณวุฒิวิชาชีพ (องค์การมหาชน)231
 
2.8%
ศูนย์ความเป็นเลิศด้านชีววิทยาศาสตร์ (องค์การมหาชน)229
 
2.7%
โรงเรียนมหิดลวิทยานุสรณ์228
 
2.7%
สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (องค์การมหาชน)227
 
2.7%
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์ (องค์การมหาชน)226
 
2.7%
สำนักงานส่งเสริมการจัดประชุมและนิทรรศการ (องค์การมหาชน)220
 
2.6%
Other values (65)5991
71.8%

Length

2026-09-09T11:18:25.829740image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
องค์การมหาชน7162
45.5%
สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ310
 
2.0%
สถาบันเทคโนโลยีนิวเคลียร์แห่งชาติ279
 
1.8%
องค์การบริหารการพัฒนาพื้นที่พิเศษเพื่อการท่องเที่ยวอย่างยั่งยืน273
 
1.7%
สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ267
 
1.7%
สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ266
 
1.7%
สถาบันคุณวุฒิวิชาชีพ261
 
1.7%
สำนักงานส่งเสริมการจัดประชุมและนิทรรศการ256
 
1.6%
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์255
 
1.6%
สถาบันวิจัยดาราศาสตร์แห่งชาติ247
 
1.6%
Other values (38)6179
39.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ประเภทหน่วยงาน
Categorical

CONSTANT
HIGH CORRELATION
REJECTED

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing6
Missing (%)0.1%
Memory size65.3 KiB
องค์การมหาชน
8336 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowองค์การมหาชน
2nd rowองค์การมหาชน
3rd rowองค์การมหาชน
4th rowองค์การมหาชน
5th rowองค์การมหาชน

Common Values

ValueCountFrequency (%)
องค์การมหาชน8336
99.9%
(Missing)6
 
0.1%

Length

2026-09-09T11:18:26.000151image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-09-09T11:18:26.091568image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
องค์การมหาชน8336
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

องค์ประกอบ
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct28
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size65.3 KiB
องค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน
2043 
องค์ประกอบที่ 2 การประเมินศักยภาพการดำเนินงานเพื่อบรรลุเป้าหมาย
1548 
องค์ประกอบที่ 1 ประสิทธิผลการดำเนินงาน,
1514 
องค์ประกอบที่ 2 ประสิทธิภาพและความคุ้มค่าในการดำเนินงาน,
750 
ประสิทธิผล,
521 
Other values (23)
1966 

Length

Max length230
Median length64
Mean length59.65080316
Min length11

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowองค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน
2nd rowองค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน
3rd rowองค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน
4th rowองค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน
5th rowองค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน

Common Values

ValueCountFrequency (%)
องค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน2043
24.5%
องค์ประกอบที่ 2 การประเมินศักยภาพการดำเนินงานเพื่อบรรลุเป้าหมาย1548
18.6%
องค์ประกอบที่ 1 ประสิทธิผลการดำเนินงาน,1514
18.1%
องค์ประกอบที่ 2 ประสิทธิภาพและความคุ้มค่าในการดำเนินงาน,750
 
9.0%
ประสิทธิผล,521
 
6.2%
องค์ประกอบที่ 3 ศักยภาพขององค์การมหาชน,325
 
3.9%
ประสิทธิภาพ,312
 
3.7%
องค์ประกอบที่ 1 ประสิทธิภาพในการดำเนินงานตามหลักภารกิจพื้นฐาน งานประจำ งานตามหน้าที่ปกติ หรืองานตามหน้าที่ความรับผิดชอบหลัก(วัตถุประสงค์การจัดตั้งองค์การมหาชน) งานตามกฎหมาย กฎ นโยบายของรัฐบาล หรือมติคณะรัฐมนตรี (Function Base)270
 
3.2%
การตอบสนองต่อประชาชน,207
 
2.5%
องค์ประกอบที่ 4 ประสิทธิภาพในการบริหารจัดการและพัฒนานวัตกรรมในการบริหารจัดการระบบงาน งบประมาณ ทรัพยากรบุคคลและการให้บริการประชาชนหรือหน่วยงานของรัฐ (Innovation Base) รวมทั้งการกำกับดูแลกิจการ์ของคณะกรรมการ เพื่อไปสู่ระบบราชการ 4.0152
 
1.8%
Other values (18)700
 
8.4%

Length

2026-09-09T11:18:26.190510image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
องค์ประกอบที่7272
25.1%
13932
13.6%
22420
 
8.3%
การประเมินประสิทธิภาพ2043
 
7.0%
ประสิทธิผลของการดำเนินงาน2043
 
7.0%
ประสิทธิผลการดำเนินงาน1619
 
5.6%
การประเมินศักยภาพการดำเนินงานเพื่อบรรลุเป้าหมาย1548
 
5.3%
ประสิทธิภาพและความคุ้มค่าในการดำเนินงาน780
 
2.7%
3567
 
2.0%
ศักยภาพขององค์การมหาชน567
 
2.0%
Other values (37)6208
21.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ลำดับตัวชี้วัด
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct157
Distinct (%)1.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size65.3 KiB
2.2
 
398
1.1
 
368
2.1
 
348
2.3
 
330
1.2
 
283
Other values (152)
6615 

Length

Max length10
Median length5
Mean length4.571925198
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row1.1
2nd row1.1
3rd row1.1
4th row1.2
5th row1.2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2.2398
 
4.8%
1.1368
 
4.4%
2.1348
 
4.2%
2.3330
 
4.0%
1.2283
 
3.4%
1.3274
 
3.3%
1.4266
 
3.2%
1.5226
 
2.7%
2.1.1212
 
2.5%
2.2.209
 
2.5%
Other values (147)5428
65.1%

Length

2026-09-09T11:18:26.346259image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2.2607
 
7.3%
2.1442
 
5.3%
1.1431
 
5.1%
1.1.2405
 
4.8%
2.1.1395
 
4.7%
1.1.1377
 
4.5%
1.2357
 
4.3%
1.3356
 
4.3%
1.1.3345
 
4.1%
2.3330
 
3.9%
Other values (95)4324
51.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ชื่อตัวชี้วัด
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct1610
Distinct (%)19.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size65.3 KiB
ร้อยละค่าใช้จ่ายด้านบุคลากรขององค์การมหาชน
 
300
ตัวชี้วัดการควบคุมดูแลกิจการของคณะกรรมการองค์การมหาชน
 
216
ตัวชี้วัดการประเมินสถานะของหน่วยงานภาครัฐในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)
 
210
การประเมินระดับความพร้อมรัฐบาลดิจิทัล (DG Readiness Survey)
 
174
ร้อยละความสำเร็จของการพัฒนาด้านการควบคุมดูแลกิจการของคณะกรรมการองค์การมหาชน
 
151
Other values (1605)
7291 

Length

Max length543
Median length66
Mean length70.62479022
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique286 ?
Unique (%)3.4%

Sample

1st rowร้อยละขององค์กรชุมชนที่มีความเข้มแข็งสามารถพึ่งพาตนเองได้
2nd rowร้อยละขององค์กรชุมชนที่มีความเข้มแข็งสามารถพึ่งพาตนเองได้
3rd rowร้อยละขององค์กรชุมชนที่มีความเข้มแข็งสามารถพึ่งพาตนเองได้
4th rowความสำเร็จในการขยายผลตำบลต้นแบบ
5th rowความสำเร็จในการขยายผลตำบลต้นแบบ

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ร้อยละค่าใช้จ่ายด้านบุคลากรขององค์การมหาชน300
 
3.6%
ตัวชี้วัดการควบคุมดูแลกิจการของคณะกรรมการองค์การมหาชน216
 
2.6%
ตัวชี้วัดการประเมินสถานะของหน่วยงานภาครัฐในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)210
 
2.5%
การประเมินระดับความพร้อมรัฐบาลดิจิทัล (DG Readiness Survey)174
 
2.1%
ร้อยละความสำเร็จของการพัฒนาด้านการควบคุมดูแลกิจการของคณะกรรมการองค์การมหาชน151
 
1.8%
การประเมินสถานะของหน่วยงานภาครัฐในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)135
 
1.6%
ตัวชี้วัดการพัฒนาองค์การสู่ดิจิทัล เลือกตัวชี้วัดอย่างน้อย 1 ตัวชี้วัด128
 
1.5%
ความสามารถทางการหารายได้เพื่อลดภาระงบประมาณภาครัฐ122
 
1.5%
ตัวชี้วัดที่สอดคล้องกับภารกิจตามวัตถุประสงค์การจัดตั้งหลักและสำคัญ115
 
1.4%
การบริหารจัดการและผลการปฏิบัติงาน108
 
1.3%
Other values (1600)6683
80.1%

Length

2026-09-09T11:18:26.535235image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
4.01152
 
5.4%
pmqa577
 
2.7%
data472
 
2.2%
ร้อยละค่าใช้จ่ายด้านบุคลากรขององค์การมหาชน300
 
1.4%
open273
 
1.3%
การประเมินสถานะของหน่วยงานภาครัฐในการเป็นระบบราชการ246
 
1.2%
ตัวชี้วัดการควบคุมดูแลกิจการของคณะกรรมการองค์การมหาชน216
 
1.0%
ตัวชี้วัดการประเมินสถานะของหน่วยงานภาครัฐในการเป็นระบบราชการ210
 
1.0%
dg205
 
1.0%
การประเมินระดับความพร้อมรัฐบาลดิจิทัล202
 
1.0%
Other values (2850)17297
81.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

น้ำหนัก
Real number (ℝ≥0)

HIGH CORRELATION
MISSING
ZEROS

Distinct27
Distinct (%)0.3%
Missing553
Missing (%)6.6%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean8.592245474
Minimum0
Maximum40
Zeros390
Zeros (%)4.7%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size65.3 KiB
2026-09-09T11:18:26.709579image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0.4
Q15
median10
Q310
95-th percentile15
Maximum40
Range40
Interquartile range (IQR)5

Descriptive statistics

Standard deviation4.744130015
Coefficient of variation (CV)0.5521408844
Kurtosis1.474527106
Mean8.592245474
Median Absolute Deviation (MAD)5
Skewness0.6195522663
Sum66925
Variance22.5067696
MonotonicityNot monotonic
2026-09-09T11:18:26.862077image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=27)
ValueCountFrequency (%)
103255
39.0%
51801
21.6%
15888
 
10.6%
0390
 
4.7%
2297
 
3.6%
3290
 
3.5%
20289
 
3.5%
8104
 
1.2%
6104
 
1.2%
781
 
1.0%
Other values (17)290
 
3.5%
(Missing)553
 
6.6%
ValueCountFrequency (%)
0390
 
4.7%
120
 
0.2%
1.756
 
0.1%
2297
 
3.6%
2.524
 
0.3%
3290
 
3.5%
3.756
 
0.1%
460
 
0.7%
51801
21.6%
6104
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
403
 
< 0.1%
353
 
< 0.1%
309
 
0.1%
2521
 
0.3%
20289
 
3.5%
173
 
< 0.1%
15888
10.6%
143
 
< 0.1%
1318
 
0.2%
1244
 
0.5%

ระดับค่าเป้าหมาย
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct7
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size65.3 KiB
ค่าเป้าหมายขั้นสูง
3174 
ค่าเป้าหมายมาตรฐาน
2553 
ค่าเป้าหมายขั้นต้น
1488 
ค่าเป้าหมายขั้นต่ำ
1115 
ค่าเป้าหมายขั้นสููง
 
4
Other values (2)
 
8

Length

Max length22
Median length18
Mean length18.00287701
Min length18

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowค่าเป้าหมายขั้นต้น
2nd rowค่าเป้าหมายมาตรฐาน
3rd rowค่าเป้าหมายขั้นสูง
4th rowค่าเป้าหมายขั้นต้น
5th rowค่าเป้าหมายมาตรฐาน

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ค่าเป้าหมายขั้นสูง3174
38.0%
ค่าเป้าหมายมาตรฐาน2553
30.6%
ค่าเป้าหมายขั้นต้น1488
17.8%
ค่าเป้าหมายขั้นต่ำ1115
 
13.4%
ค่าเป้าหมายขั้นสููง4
 
< 0.1%
ค่าเป้าหมายขั้นมาตรฐาน4
 
< 0.1%
ค่าเป้าหมายขั้นต้้น4
 
< 0.1%

Length

2026-09-09T11:18:27.191690image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-09-09T11:18:27.309612image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ค่าเป้าหมายขั้นสูง3174
38.0%
ค่าเป้าหมายมาตรฐาน2553
30.6%
ค่าเป้าหมายขั้นต้น1488
17.8%
ค่าเป้าหมายขั้นต่ำ1115
 
13.4%
ค่าเป้าหมายขั้นต้้น4
 
< 0.1%
ค่าเป้าหมายขั้นมาตรฐาน4
 
< 0.1%
ค่าเป้าหมายขั้นสููง4
 
< 0.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

คะแนนค่าเป้าหมาย
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing548
Missing (%)6.6%
Memory size65.3 KiB
100.0
2632 
50.0
2607 
75.0
2555 

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.337695663
Min length4

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row50.0
2nd row75.0
3rd row100.0
4th row50.0
5th row75.0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
100.02632
31.6%
50.02607
31.3%
75.02555
30.6%
(Missing)548
 
6.6%

Length

2026-09-09T11:18:27.460993image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-09-09T11:18:27.553761image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
100.02632
33.8%
50.02607
33.4%
75.02555
32.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ค่าเป้าหมาย
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct2703
Distinct (%)33.9%
Missing375
Missing (%)4.5%
Memory size65.3 KiB
1
 
490
2
 
364
3
 
275
100
 
213
75
 
207
Other values (2698)
6418 

Length

Max length683
Median length5
Mean length12.59871972
Min length1

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2214 ?
Unique (%)27.8%

Sample

1st row3.85
2nd row8.86
3rd row13.87
4th row77
5th row154

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1490
 
5.9%
2364
 
4.4%
3275
 
3.3%
100213
 
2.6%
75207
 
2.5%
50200
 
2.4%
75.00 176
 
2.1%
50.00 171
 
2.0%
100.00 167
 
2.0%
0144
 
1.7%
Other values (2693)5560
66.7%
(Missing)375
 
4.5%

Length

2026-09-09T11:18:27.703782image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
11061
 
7.1%
940
 
6.3%
2510
 
3.4%
ร้อยละ497
 
3.3%
3441
 
3.0%
100434
 
2.9%
4395
 
2.6%
75318
 
2.1%
0301
 
2.0%
50282
 
1.9%
Other values (3134)9757
65.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

หน่วยวัด
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct299
Distinct (%)3.8%
Missing461
Missing (%)5.5%
Memory size65.3 KiB
คะแนน
1827 
ร้อยละ
1301 
ผลผลิต
1279 
ล้านบาท
461 
ร้อยละ + ผลผลิต
 
263
Other values (294)
2750 

Length

Max length137
Median length6
Mean length7.147062556
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique68 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st rowร้อยละ
2nd rowร้อยละ
3rd rowร้อยละ
4th rowตำบล
5th rowตำบล

Common Values

ValueCountFrequency (%)
คะแนน1827
21.9%
ร้อยละ1301
15.6%
ผลผลิต1279
15.3%
ล้านบาท461
 
5.5%
ร้อยละ + ผลผลิต263
 
3.2%
มิติ222
 
2.7%
เรื่อง154
 
1.8%
แห่ง125
 
1.5%
ร้อยละ 124
 
1.5%
ราย120
 
1.4%
Other values (289)2005
24.0%
(Missing)461
 
5.5%

Length

2026-09-09T11:18:27.923584image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
คะแนน1929
19.9%
ผลผลิต1884
19.4%
ร้อยละ1817
18.7%
743
 
7.6%
ล้านบาท486
 
5.0%
เรื่อง251
 
2.6%
มิติ222
 
2.3%
แห่ง192
 
2.0%
ราย140
 
1.4%
คน122
 
1.3%
Other values (271)1928
19.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

Interactions

2026-09-09T11:18:23.982601image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
2026-09-09T11:18:23.638316image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
2026-09-09T11:18:24.148711image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
2026-09-09T11:18:23.812765image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Correlations

2026-09-09T11:18:28.075865image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Spearman's ρ

The Spearman's rank correlation coefficient (ρ) is a measure of monotonic correlation between two variables, and is therefore better in catching nonlinear monotonic correlations than Pearson's r. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative monotonic correlation, 0 indicating no monotonic correlation and 1 indicating total positive monotonic correlation.

To calculate ρ for two variables X and Y, one divides the covariance of the rank variables of X and Y by the product of their standard deviations.
2026-09-09T11:18:28.242727image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Pearson's r

The Pearson's correlation coefficient (r) is a measure of linear correlation between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative linear correlation, 0 indicating no linear correlation and 1 indicating total positive linear correlation. Furthermore, r is invariant under separate changes in location and scale of the two variables, implying that for a linear function the angle to the x-axis does not affect r.

To calculate r for two variables X and Y, one divides the covariance of X and Y by the product of their standard deviations.
2026-09-09T11:18:28.409773image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Kendall's τ

Similarly to Spearman's rank correlation coefficient, the Kendall rank correlation coefficient (τ) measures ordinal association between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative correlation, 0 indicating no correlation and 1 indicating total positive correlation.

To calculate τ for two variables X and Y, one determines the number of concordant and discordant pairs of observations. τ is given by the number of concordant pairs minus the discordant pairs divided by the total number of pairs.
2026-09-09T11:18:28.584848image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Cramér's V (φc)

Cramér's V is an association measure for nominal random variables. The coefficient ranges from 0 to 1, with 0 indicating independence and 1 indicating perfect association. The empirical estimators used for Cramér's V have been proved to be biased, even for large samples. We use a bias-corrected measure that has been proposed by Bergsma in 2013 that can be found here.
2026-09-09T11:18:28.777530image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Phik (φk)

Phik (φk) is a new and practical correlation coefficient that works consistently between categorical, ordinal and interval variables, captures non-linear dependency and reverts to the Pearson correlation coefficient in case of a bivariate normal input distribution. There is extensive documentation available here.

Missing values

2026-09-09T11:18:24.435563image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2026-09-09T11:18:24.766351image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2026-09-09T11:18:25.011467image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
2026-09-09T11:18:25.177682image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
The dendrogram allows you to more fully correlate variable completion, revealing trends deeper than the pairwise ones visible in the correlation heatmap.

Sample

First rows

ปีงบประมาณชื่อกระทรวงหน่วยงานประเภทหน่วยงานองค์ประกอบลำดับตัวชี้วัดชื่อตัวชี้วัดน้ำหนักระดับค่าเป้าหมายคะแนนค่าเป้าหมายค่าเป้าหมายหน่วยวัด
02569กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์สถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน1.1ร้อยละขององค์กรชุมชนที่มีความเข้มแข็งสามารถพึ่งพาตนเองได้25.0ค่าเป้าหมายขั้นต้น50.03.85ร้อยละ
12569กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์สถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน1.1ร้อยละขององค์กรชุมชนที่มีความเข้มแข็งสามารถพึ่งพาตนเองได้25.0ค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.08.86ร้อยละ
22569กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์สถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน1.1ร้อยละขององค์กรชุมชนที่มีความเข้มแข็งสามารถพึ่งพาตนเองได้25.0ค่าเป้าหมายขั้นสูง100.013.87ร้อยละ
32569กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์สถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน1.2ความสำเร็จในการขยายผลตำบลต้นแบบ25.0ค่าเป้าหมายขั้นต้น50.077ตำบล
42569กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์สถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน1.2ความสำเร็จในการขยายผลตำบลต้นแบบ25.0ค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.0154ตำบล
52569กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์สถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน1.2ความสำเร็จในการขยายผลตำบลต้นแบบ25.0ค่าเป้าหมายขั้นสูง100.0200ตำบล
62569กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์สถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน1.3ความสำเร็จของการให้ความช่วยเหลือทางการเงินในโครงการพัฒนาที่อยู่อาศัยผู้มีรายได้น้อย (บ้านมั่นคงเมืองและบ้านริมคลอง) หมายเหตุ : ปี 2569 วัดผล "ร้อยละความพึงพอใจต่อคุณภาพชีวิตของผู้อยู่อาศัยโครงการพัฒนาที่อยู่อาศัยผู้มีรายได้น้อย" ปี 2570 วัดผล "มูลค่าทางเศรษฐกิจจากการสนับสนุนให้ความช่วยเหลือทางการเงินในโครงการพัฒนาที่อยู่อาศัยผู้มีรายได้น้อย"20.0ค่าเป้าหมายขั้นต้น50.080ร้อยละ
72569กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์สถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน1.3ความสำเร็จของการให้ความช่วยเหลือทางการเงินในโครงการพัฒนาที่อยู่อาศัยผู้มีรายได้น้อย (บ้านมั่นคงเมืองและบ้านริมคลอง) หมายเหตุ : ปี 2569 วัดผล "ร้อยละความพึงพอใจต่อคุณภาพชีวิตของผู้อยู่อาศัยโครงการพัฒนาที่อยู่อาศัยผู้มีรายได้น้อย" ปี 2570 วัดผล "มูลค่าทางเศรษฐกิจจากการสนับสนุนให้ความช่วยเหลือทางการเงินในโครงการพัฒนาที่อยู่อาศัยผู้มีรายได้น้อย"20.0ค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.085ร้อยละ
82569กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์สถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 1 การประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิผลของการดำเนินงาน1.3ความสำเร็จของการให้ความช่วยเหลือทางการเงินในโครงการพัฒนาที่อยู่อาศัยผู้มีรายได้น้อย (บ้านมั่นคงเมืองและบ้านริมคลอง) หมายเหตุ : ปี 2569 วัดผล "ร้อยละความพึงพอใจต่อคุณภาพชีวิตของผู้อยู่อาศัยโครงการพัฒนาที่อยู่อาศัยผู้มีรายได้น้อย" ปี 2570 วัดผล "มูลค่าทางเศรษฐกิจจากการสนับสนุนให้ความช่วยเหลือทางการเงินในโครงการพัฒนาที่อยู่อาศัยผู้มีรายได้น้อย"20.0ค่าเป้าหมายขั้นสูง100.090ร้อยละ
92569กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์สถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 2 การประเมินศักยภาพการดำเนินงานเพื่อบรรลุเป้าหมาย2.1การประเมินระดับความพร้อมรัฐบาลดิจิทัล (DG Readiness Survey)10.0ค่าเป้าหมายขั้นต้น50.0ได้ระดับ 3 ขึ้นไป ใน 4 มิติมิติ

Last rows

ปีงบประมาณชื่อกระทรวงหน่วยงานประเภทหน่วยงานองค์ประกอบลำดับตัวชี้วัดชื่อตัวชี้วัดน้ำหนักระดับค่าเป้าหมายคะแนนค่าเป้าหมายค่าเป้าหมายหน่วยวัด
83322562สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์ (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 1 ประสิทธิภาพในการดำเนินงานตามหลักภารกิจพื้นฐาน งานประจำ งานตามหน้าที่ปกติ หรืองานตามหน้าที่ความรับผิดชอบหลัก(วัตถุประสงค์การจัดตั้งองค์การมหาชน) งานตามกฎหมาย กฎ นโยบายของรัฐบาล หรือมติคณะรัฐมนตรี (Function Base)1.5.1ผู้ประกอบการ SMEs ธุรกิจสร้างสรรค์ วิสาหกิจเริ่มต้นและผู้ประกอบการใหม่มีรายได้เฉลี่ยเพิ่มขึ้น ภายหลังได้รับการพัฒนาศักยภาพและนำความรู้ไปพัฒนาธุรกิจNaNค่าเป้าหมายขั้นสูงNaN26 (ร้อยละ)ร้อยละ
83332562สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์ (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 1 ประสิทธิภาพในการดำเนินงานตามหลักภารกิจพื้นฐาน งานประจำ งานตามหน้าที่ปกติ หรืองานตามหน้าที่ความรับผิดชอบหลัก(วัตถุประสงค์การจัดตั้งองค์การมหาชน) งานตามกฎหมาย กฎ นโยบายของรัฐบาล หรือมติคณะรัฐมนตรี (Function Base)1.5.2ร้อยละของผู้ประกอบการธุรกิจสร้างสรรค์รายใหม่ที่เพิ่มขึ้นNaNค่าเป้าหมายขั้นสูงNaN10 (ร้อยละ)ร้อยละ
83342562สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์ (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 1 ประสิทธิภาพในการดำเนินงานตามหลักภารกิจพื้นฐาน งานประจำ งานตามหน้าที่ปกติ หรืองานตามหน้าที่ความรับผิดชอบหลัก(วัตถุประสงค์การจัดตั้งองค์การมหาชน) งานตามกฎหมาย กฎ นโยบายของรัฐบาล หรือมติคณะรัฐมนตรี (Function Base)1.6ผู้ประกอบการ SMEs ธุรกิจสร้างสรรค์ วิสาหกิจเริ่มต้น และผู้ประกอบการรายใหม่ เกิดธุรกรรม จากกิจกรรมของเครือข่ายNaNค่าเป้าหมายขั้นสูงNaN5 (รายการ )รายการ
83352562สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์ (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 2 ประสิทธิภาพในการดำเนินงานตามหลักภารกิจยุทธศาสตร์แนวทางปฏิรูปภาครัฐ นโยบายเร่งด่วน หรือภารกิจที่ได้รับมอบหมายเป็นพิเศษ (Agenda Base)2.1.1ร้อยละการดำเนินการตามแผนการสร้างความรู้ความเข้าใจแก่ประชาชนNaNค่าเป้าหมายขั้นสูงNaN100 (ร้อยละ)ร้อยละ
83362562สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์ (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 2 ประสิทธิภาพในการดำเนินงานตามหลักภารกิจยุทธศาสตร์แนวทางปฏิรูปภาครัฐ นโยบายเร่งด่วน หรือภารกิจที่ได้รับมอบหมายเป็นพิเศษ (Agenda Base)2.1.2ร้อยละการชี้แจงประเด็นสำคัญที่ทันต่อสถานการณ์NaNค่าเป้าหมายขั้นสูงNaN100 (ร้อยละ)ร้อยละ
83372562สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์ (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 4 ประสิทธิภาพในการบริหารจัดการและพัฒนานวัตกรรมในการบริหารจัดการระบบงาน งบประมาณ ทรัพยากรบุคคลและการให้บริการประชาชนหรือหน่วยงานของรัฐ (Innovation Base) รวมทั้งการกำกับดูแลกิจการ์ของคณะกรรมการ เพื่อไปสู่ระบบราชการ 4.04.1ระดับความสำเร็จของการสำรวจความพึงพอใจและพัฒนาการให้บริการNaNค่าเป้าหมายขั้นสูงNaNร้อยละ 80 และ องค์การมหาชน เสนอรายงานผลการ ปรับปรุงงานตามผล การสำรวจของปีงบ ประมาณ พ.ศ. 2561 ต่อคณะกรรมการ องค์การมหาชนผลผลิต
83382562สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์ (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 4 ประสิทธิภาพในการบริหารจัดการและพัฒนานวัตกรรมในการบริหารจัดการระบบงาน งบประมาณ ทรัพยากรบุคคลและการให้บริการประชาชนหรือหน่วยงานของรัฐ (Innovation Base) รวมทั้งการกำกับดูแลกิจการ์ของคณะกรรมการ เพื่อไปสู่ระบบราชการ 4.04.2ประสิทธิภาพการเบิกจ่ายงบประมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นสูงNaN96 (ร้อยละ)ร้อยละ
83392562สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์ (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 4 ประสิทธิภาพในการบริหารจัดการและพัฒนานวัตกรรมในการบริหารจัดการระบบงาน งบประมาณ ทรัพยากรบุคคลและการให้บริการประชาชนหรือหน่วยงานของรัฐ (Innovation Base) รวมทั้งการกำกับดูแลกิจการ์ของคณะกรรมการ เพื่อไปสู่ระบบราชการ 4.04.3การกำกับดูแลกิจการของคณะกรรมการองค์การมหาชนNaNค่าเป้าหมายขั้นสูงNaNคะแนนประเมิน ตั้งแต่ 4.00 ขึ้นไปผลผลิต
83402562สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์ (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 4 ประสิทธิภาพในการบริหารจัดการและพัฒนานวัตกรรมในการบริหารจัดการระบบงาน งบประมาณ ทรัพยากรบุคคลและการให้บริการประชาชนหรือหน่วยงานของรัฐ (Innovation Base) รวมทั้งการกำกับดูแลกิจการ์ของคณะกรรมการ เพื่อไปสู่ระบบราชการ 4.04.4ข้อเสนอการพัฒนานวัตกรรมขององค์การมหาชนเรื่อง การให้บริการด้านฐานข้อมูลสนับสนุนธุรกิจสร้างสรรค์NaNค่าเป้าหมายขั้นสูงNaNดำเนินการตาม ข้อเสนอของ องค์การมหาชน 100 (ร้อยละ)ร้อยละ
83412562สำนักนายกรัฐมนตรีสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์ (องค์การมหาชน)องค์การมหาชนองค์ประกอบที่ 5 ศักยภาพในการดำเนินการขององค์การมหาชนตามแผนยุทธศาสตร์ชาติ 20 ปี (Potential Base)5.1การดำเนินการตามแผนพัฒนาองค์กรและบุคลากรแบบก้าวกระโดดประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562 (Big Change) เรื่อง การจัดทำระเบียบ ข้อบังคับที่เกี่ยวข้องกับการบริหารกิจการและการดำเนินงานของสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์ (องค์การมหาชน)NaNค่าเป้าหมายขั้นสูงNaN100 (ร้อยละ)ร้อยละ