Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations36
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Total size in memory2.9 KiB
Average record size in memory83.6 B

Variable types

Text8
Numeric2

Reproduction

Analysis started2026-08-19 00:46:27.560569
Analysis finished2026-08-19 00:46:28.953562
Duration1.39 second
Software versionydata-profiling vv4.6.4
Download configurationconfig.json

Variables

id
Text

Distinct35
Distinct (%)97.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size416.0 B
2026-08-19T07:46:29.591184image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Characters and Unicode

Total characters540
Distinct characters17
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)94.4%

Sample

1st rowes_agenda_01_65
2nd rowes_agenda_01_66
3rd rowes_agenda_01_67
4th rowes_agenda_02_65
5th rowes_agenda_02_66
ValueCountFrequency (%)
es_agenda_04_66 2
 
5.6%
es_agenda_04_65 1
 
2.8%
es_agenda_06_67 1
 
2.8%
es_agenda_06_66 1
 
2.8%
es_agenda_06_65 1
 
2.8%
es_agenda_05_67 1
 
2.8%
es_agenda_05_66 1
 
2.8%
es_agenda_05_65 1
 
2.8%
es_agenda_03_67 1
 
2.8%
es_agenda_07_65 1
 
2.8%
Other values (25) 25
69.4%
2026-08-19T07:46:30.752980image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
_ 108
20.0%
e 72
13.3%
a 72
13.3%
6 52
9.6%
g 36
 
6.7%
n 36
 
6.7%
d 36
 
6.7%
s 36
 
6.7%
0 30
 
5.6%
1 15
 
2.8%
Other values (7) 47
8.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 288
53.3%
Decimal Number 144
26.7%
Connector Punctuation 108
 
20.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 52
36.1%
0 30
20.8%
1 15
 
10.4%
5 15
 
10.4%
7 14
 
9.7%
2 6
 
4.2%
9 3
 
2.1%
4 3
 
2.1%
8 3
 
2.1%
3 3
 
2.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 72
25.0%
a 72
25.0%
g 36
12.5%
n 36
12.5%
d 36
12.5%
s 36
12.5%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 108
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 288
53.3%
Common 252
46.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
_ 108
42.9%
6 52
20.6%
0 30
 
11.9%
1 15
 
6.0%
5 15
 
6.0%
7 14
 
5.6%
2 6
 
2.4%
9 3
 
1.2%
4 3
 
1.2%
8 3
 
1.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 72
25.0%
a 72
25.0%
g 36
12.5%
n 36
12.5%
d 36
12.5%
s 36
12.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 540
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
_ 108
20.0%
e 72
13.3%
a 72
13.3%
6 52
9.6%
g 36
 
6.7%
n 36
 
6.7%
d 36
 
6.7%
s 36
 
6.7%
0 30
 
5.6%
1 15
 
2.8%
Other values (7) 47
8.7%

year
Real number (ℝ)

Distinct3
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2566
Minimum2565
Maximum2567
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size416.0 B
2026-08-19T07:46:31.168353image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2565
5-th percentile2565
Q12565
median2566
Q32567
95-th percentile2567
Maximum2567
Range2
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation0.8280786712
Coefficient of variation (CV)0.000322711875
Kurtosis-1.544117647
Mean2566
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0
Sum92376
Variance0.6857142857
MonotonicityNot monotonic
2026-08-19T07:46:31.517622image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=3)
ValueCountFrequency (%)
2565 12
33.3%
2566 12
33.3%
2567 12
33.3%
ValueCountFrequency (%)
2565 12
33.3%
2566 12
33.3%
2567 12
33.3%
ValueCountFrequency (%)
2567 12
33.3%
2566 12
33.3%
2565 12
33.3%

service_name
Text

Distinct12
Distinct (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size416.0 B
2026-08-19T07:46:32.239602image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length114
Median length57.5
Mean length62
Min length29

Characters and Unicode

Total characters2232
Distinct characters83
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowระบบการพิสูจน์และยืนยันตัวตนทางดิจิทัล (DOPA-Digital ID)
2nd rowระบบการพิสูจน์และยืนยันตัวตนทางดิจิทัล (DOPA-Digital ID)
3rd rowระบบการพิสูจน์และยืนยันตัวตนทางดิจิทัล (DOPA-Digital ID)
4th rowหนึ่งรหัส หนึ่งผู้ประกอบการ (One Identification : ID One SMEs)
5th rowหนึ่งรหัส หนึ่งผู้ประกอบการ (One Identification : ID One SMEs)
ValueCountFrequency (%)
id 6
 
5.4%
one 6
 
5.4%
ระบบการพิสูจน์และยืนยันตัวตนทางดิจิทัล 3
 
2.7%
window 3
 
2.7%
ระบบช่วยเหลือผู้ว่างงานให้กลับเข้าสู่ตลาดแรงงาน 3
 
2.7%
ระบบเชื่อมโยงข้อมูลการนำเข้าและส่งออกสินค้าข้ามแดนทางบกของกลุ่มประเทศ 3
 
2.7%
acmecs 3
 
2.7%
ผ่านระบบ 3
 
2.7%
national 3
 
2.7%
single 3
 
2.7%
Other values (25) 75
67.6%
2026-08-19T07:46:33.355859image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 177
 
7.9%
า 126
 
5.6%
บ 120
 
5.4%
ก 99
 
4.4%
น 93
 
4.2%
84
 
3.8%
อ 81
 
3.6%
ะ 75
 
3.4%
ง 72
 
3.2%
ส 57
 
2.6%
Other values (73) 1248
55.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1500
67.2%
Nonspacing Mark 321
 
14.4%
Lowercase Letter 165
 
7.4%
Uppercase Letter 105
 
4.7%
Space Separator 84
 
3.8%
Open Punctuation 21
 
0.9%
Close Punctuation 21
 
0.9%
Dash Punctuation 6
 
0.3%
Decimal Number 6
 
0.3%
Other Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 177
 
11.8%
า 126
 
8.4%
บ 120
 
8.0%
ก 99
 
6.6%
น 93
 
6.2%
อ 81
 
5.4%
ะ 75
 
5.0%
ง 72
 
4.8%
ส 57
 
3.8%
เ 54
 
3.6%
Other values (27) 546
36.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 27
16.4%
n 24
14.5%
e 18
10.9%
a 18
10.9%
t 15
9.1%
o 12
7.3%
l 12
7.3%
g 9
 
5.5%
d 6
 
3.6%
f 6
 
3.6%
Other values (5) 18
10.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 21
20.0%
D 12
11.4%
I 9
8.6%
O 9
8.6%
E 9
8.6%
A 9
8.6%
P 6
 
5.7%
W 6
 
5.7%
N 6
 
5.7%
C 6
 
5.7%
Other values (3) 12
11.4%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 54
16.8%
้ 54
16.8%
ิ 51
15.9%
่ 45
14.0%
ู 27
8.4%
ื 24
7.5%
ุ 18
 
5.6%
ี 15
 
4.7%
์ 15
 
4.7%
็ 9
 
2.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3
50.0%
9 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
84
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 21
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 1821
81.6%
Latin 270
 
12.1%
Common 141
 
6.3%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 177
 
9.7%
า 126
 
6.9%
บ 120
 
6.6%
ก 99
 
5.4%
น 93
 
5.1%
อ 81
 
4.4%
ะ 75
 
4.1%
ง 72
 
4.0%
ส 57
 
3.1%
ั 54
 
3.0%
Other values (38) 867
47.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 27
 
10.0%
n 24
 
8.9%
S 21
 
7.8%
e 18
 
6.7%
a 18
 
6.7%
t 15
 
5.6%
D 12
 
4.4%
o 12
 
4.4%
l 12
 
4.4%
I 9
 
3.3%
Other values (18) 102
37.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
84
59.6%
( 21
 
14.9%
) 21
 
14.9%
- 6
 
4.3%
: 3
 
2.1%
1 3
 
2.1%
9 3
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 1821
81.6%
ASCII 411
 
18.4%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 177
 
9.7%
า 126
 
6.9%
บ 120
 
6.6%
ก 99
 
5.4%
น 93
 
5.1%
อ 81
 
4.4%
ะ 75
 
4.1%
ง 72
 
4.0%
ส 57
 
3.1%
ั 54
 
3.0%
Other values (38) 867
47.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
84
20.4%
i 27
 
6.6%
n 24
 
5.8%
S 21
 
5.1%
( 21
 
5.1%
) 21
 
5.1%
e 18
 
4.4%
a 18
 
4.4%
t 15
 
3.6%
D 12
 
2.9%
Other values (25) 150
36.5%

agenda_group
Text

Distinct5
Distinct (%)13.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size416.0 B
2026-08-19T07:46:33.927436image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length31
Mean length29
Min length22

Characters and Unicode

Total characters1044
Distinct characters42
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกลุ่มพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทางดิจิทัล
2nd rowกลุ่มพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทางดิจิทัล
3rd rowกลุ่มพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทางดิจิทัล
4th rowกลุ่มพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทางดิจิทัล
5th rowกลุ่มพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทางดิจิทัล
ValueCountFrequency (%)
กลุ่มงานบริการสาธารณะ 9
25.0%
กลุ่มเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน 9
25.0%
กลุ่มนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ 9
25.0%
กลุ่มพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทางดิจิทัล 6
16.7%
กลุ่มเปิดกว้างให้กับประชาชน 3
 
8.3%
2026-08-19T07:46:34.956061image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 111
 
10.6%
ม 81
 
7.8%
ร 69
 
6.6%
น 66
 
6.3%
ก 60
 
5.7%
่ 54
 
5.2%
ล 51
 
4.9%
ง 39
 
3.7%
้ 36
 
3.4%
ุ 36
 
3.4%
Other values (32) 441
42.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 819
78.4%
Nonspacing Mark 216
 
20.7%
Space Separator 9
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 111
13.6%
ม 81
 
9.9%
ร 69
 
8.4%
น 66
 
8.1%
ก 60
 
7.3%
ล 51
 
6.2%
ง 39
 
4.8%
ข 36
 
4.4%
ช 24
 
2.9%
ส 24
 
2.9%
Other values (22) 258
31.5%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 54
25.0%
้ 36
16.7%
ุ 36
16.7%
ิ 33
15.3%
ั 24
11.1%
์ 9
 
4.2%
ู 9
 
4.2%
ี 9
 
4.2%
ื 6
 
2.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 1035
99.1%
Common 9
 
0.9%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 111
 
10.7%
ม 81
 
7.8%
ร 69
 
6.7%
น 66
 
6.4%
ก 60
 
5.8%
่ 54
 
5.2%
ล 51
 
4.9%
ง 39
 
3.8%
้ 36
 
3.5%
ุ 36
 
3.5%
Other values (31) 432
41.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 1035
99.1%
ASCII 9
 
0.9%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 111
 
10.7%
ม 81
 
7.8%
ร 69
 
6.7%
น 66
 
6.4%
ก 60
 
5.8%
่ 54
 
5.2%
ล 51
 
4.9%
ง 39
 
3.8%
้ 36
 
3.5%
ุ 36
 
3.5%
Other values (31) 432
41.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%

primary_org
Text

Distinct12
Distinct (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size416.0 B
2026-08-19T07:46:35.516778image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length26.5
Mean length26.16666667
Min length9

Characters and Unicode

Total characters942
Distinct characters39
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกรมการปกครอง
2nd rowกรมการปกครอง
3rd rowกรมการปกครอง
4th rowสำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม
5th rowสำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม
ValueCountFrequency (%)
กรมการปกครอง 3
8.3%
สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม 3
8.3%
กรมที่ดิน 3
8.3%
กรมโรงงานอุตสาหกรรม 3
8.3%
สำนักงานมาตรฐานสินค้าเกษตรและอาหารแห่งชาติ 3
8.3%
สำนักงานปลัดกระทรวงกระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา 3
8.3%
กรมการจัดหางาน 3
8.3%
กรมศุลกากร 3
8.3%
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร 3
8.3%
สำนักงานปลัดกระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์ 3
8.3%
Other values (2) 6
16.7%
2026-08-19T07:46:36.410686image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ก 96
 
10.2%
ร 93
 
9.9%
า 90
 
9.6%
น 75
 
8.0%
ง 60
 
6.4%
ม 48
 
5.1%
ั 45
 
4.8%
ส 39
 
4.1%
ล 27
 
2.9%
ค 24
 
2.5%
Other values (29) 345
36.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 825
87.6%
Nonspacing Mark 117
 
12.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ก 96
 
11.6%
ร 93
 
11.3%
า 90
 
10.9%
น 75
 
9.1%
ง 60
 
7.3%
ม 48
 
5.8%
ส 39
 
4.7%
ล 27
 
3.3%
ค 24
 
2.9%
ะ 21
 
2.5%
Other values (22) 252
30.5%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 45
38.5%
ิ 21
17.9%
่ 21
17.9%
ุ 12
 
10.3%
ี 12
 
10.3%
้ 3
 
2.6%
์ 3
 
2.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 942
100.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ก 96
 
10.2%
ร 93
 
9.9%
า 90
 
9.6%
น 75
 
8.0%
ง 60
 
6.4%
ม 48
 
5.1%
ั 45
 
4.8%
ส 39
 
4.1%
ล 27
 
2.9%
ค 24
 
2.5%
Other values (29) 345
36.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 942
100.0%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ก 96
 
10.2%
ร 93
 
9.9%
า 90
 
9.6%
น 75
 
8.0%
ง 60
 
6.4%
ม 48
 
5.1%
ั 45
 
4.8%
ส 39
 
4.1%
ล 27
 
2.9%
ค 24
 
2.5%
Other values (29) 345
36.6%

sub_org
Text

Distinct13
Distinct (%)36.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size416.0 B
2026-08-19T07:46:37.227211image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length369
Median length200.5
Mean length179.5555556
Min length52

Characters and Unicode

Total characters6464
Distinct characters58
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.8%

Sample

1st rowกรมสรรพากร,กรมทรัพย์สินทางปัญญา,สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์,สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ,สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล,กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา,สำนักงานเลขาธิการสภาผู้แทนราษฎร,สำนักงานศาลยุติธรรม
2nd rowกรมสรรพากร,กรมทรัพย์สินทางปัญญา,สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์,สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ,สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล,กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา,สำนักงานเลขาธิการสภาผู้แทนราษฎร,สำนักงานศาลยุติธรรม
3rd rowกรมสรรพากร,กรมทรัพย์สินทางปัญญา,สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์,สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ,สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล,กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา,สำนักงานเลขาธิการสภาผู้แทนราษฎร,สำนักงานศาลยุติธรรม
4th rowกรมสรรพากร,สำนักงานประกันสังคม,กรมส่งเสริมอุตสาหกรรม,สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมการลงทุน,กรมการพัฒนาชุมชน,สำนักงานปลัดกระทรวงอุตสาหกรรม,สภาหอการค้าแห่งประเทศไทย,สภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย,สภาอุตสาหกรรมท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย,ธนาคารแห่งประเทศไทย,ธนาคารพัฒนาวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมแห่งประเทศไทย,บริษัท ข้อมูลเครดิตแห่งชาติ จำกัด,สภาเกษตรกรแห่งชาติ,สมาพันธ์เอสเอ็มอีไทย
5th rowกรมสรรพากร,สำนักงานประกันสังคม,กรมส่งเสริมอุตสาหกรรม,สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมการลงทุน,กรมการพัฒนาชุมชน,สำนักงานปลัดกระทรวงอุตสาหกรรม,สภาหอการค้าแห่งประเทศไทย,สภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย,สภาอุตสาหกรรมท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย,ธนาคารแห่งประเทศไทย,ธนาคารพัฒนาวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมแห่งประเทศไทย,บริษัท ข้อมูลเครดิตแห่งชาติ จำกัด,สภาเกษตรกรแห่งชาติ,สมาพันธ์เอสเอ็มอีไทย
ValueCountFrequency (%)
กรมสรรพากร,กรมทรัพย์สินทางปัญญา,สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์,สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ,สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล,กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา,สำนักงานเลขาธิการสภาผู้แทนราษฎร,สำนักงานศาลยุติธรรม 3
 
4.5%
สํานักงานปลัดกระทรวงการอุดมศึกษา 3
 
4.5%
สํานักงานปลัดกระทรวงกลาโหม,สํานักงานปลัดกระทรวงพลังงาน,สำนักงานปลัดกระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์,สํานักงานปลัดกระทรวงยุติธรรม,สํานักงานปลัดกระทรวงวัฒนธรรม,สํานักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข,กรมการกงสุล 3
 
4.5%
สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ,ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ,สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์,สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล,สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่,ธนาคารกรุงไทย,มหาวิทยาลัยนเรศวร 3
 
4.5%
กรมกิจการผู้สูงอายุ,กรมกิจการเด็กและเยาวชน,กรมกิจการสตรีและสถาบันครอบครัว,กรมส่งเสริมพัฒนาคุณภาพชีวิตคนพิการ,กรมพัฒนาสังคมและสวัสดิการ,สถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน,สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล,การเคหะแห่งชาติ 3
 
4.5%
กรมประมง,กรมปศุสัตว์,กรมส่งเสริมการเกษตร,กรมหม่อนไหม 3
 
4.5%
กรมสรรพากร,สำนักงานประกันสังคม,กรมส่งเสริมอุตสาหกรรม,สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมการลงทุน,กรมการพัฒนาชุมชน,สำนักงานปลัดกระทรวงอุตสาหกรรม,สภาหอการค้าแห่งประเทศไทย,สภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย,สภาอุตสาหกรรมท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย,ธนาคารแห่งประเทศไทย,ธนาคารพัฒนาวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมแห่งประเทศไทย,บริษัท 3
 
4.5%
วิจัยและนวัตกรรม,สํานักงานปลัดกระทรวงแรงงาน,กรมพัฒนาฝีมือแรงงาน,กรมสวัสดิการและคุ้มครองแรงงาน,สำนักงานประกันสังคม,สำนักงานคณะกรรมการการอาชีวศึกษา,สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน,สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล,สถาบันคุณวุฒิวิชาชีพ 3
 
4.5%
วิทยาศาสตร์ 3
 
4.5%
องค์การมหาชน),สภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย 3
 
4.5%
Other values (17) 37
55.2%
2026-08-19T07:46:38.431658image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 660
 
10.2%
า 548
 
8.5%
ก 543
 
8.4%
น 378
 
5.8%
ง 305
 
4.7%
ม 295
 
4.6%
ั 290
 
4.5%
ส 276
 
4.3%
, 220
 
3.4%
ิ 195
 
3.0%
Other values (48) 2754
42.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5269
81.5%
Nonspacing Mark 938
 
14.5%
Other Punctuation 220
 
3.4%
Space Separator 31
 
0.5%
Open Punctuation 3
 
< 0.1%
Close Punctuation 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 660
 
12.5%
า 548
 
10.4%
ก 543
 
10.3%
น 378
 
7.2%
ง 305
 
5.8%
ม 295
 
5.6%
ส 276
 
5.2%
ท 171
 
3.2%
ล 149
 
2.8%
อ 143
 
2.7%
Other values (32) 1801
34.2%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 290
30.9%
ิ 195
20.8%
่ 113
 
12.0%
ุ 100
 
10.7%
์ 62
 
6.6%
้ 49
 
5.2%
ี 29
 
3.1%
ํ 27
 
2.9%
ู 24
 
2.6%
ื 22
 
2.3%
Other values (2) 27
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 220
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
31
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 6207
96.0%
Common 257
 
4.0%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 660
 
10.6%
า 548
 
8.8%
ก 543
 
8.7%
น 378
 
6.1%
ง 305
 
4.9%
ม 295
 
4.8%
ั 290
 
4.7%
ส 276
 
4.4%
ิ 195
 
3.1%
ท 171
 
2.8%
Other values (44) 2546
41.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
, 220
85.6%
31
 
12.1%
( 3
 
1.2%
) 3
 
1.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 6207
96.0%
ASCII 257
 
4.0%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 660
 
10.6%
า 548
 
8.8%
ก 543
 
8.7%
น 378
 
6.1%
ง 305
 
4.9%
ม 295
 
4.8%
ั 290
 
4.7%
ส 276
 
4.4%
ิ 195
 
3.1%
ท 171
 
2.8%
Other values (44) 2546
41.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
, 220
85.6%
31
 
12.1%
( 3
 
1.2%
) 3
 
1.2%

roadmap_goal
Text

Distinct35
Distinct (%)97.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size416.0 B
2026-08-19T07:46:39.011644image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length673
Median length220
Mean length246.4166667
Min length79

Characters and Unicode

Total characters8871
Distinct characters122
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)94.4%

Sample

1st row1. พัฒนาต้นแบบ (Prototype) ระบบการพิสูจน์และยืนยันตัวตนทางดิจิทัล และพัฒนา Application บน smart phone (D.DOPA) ให้บริการได้ จำนวน 5 งาน ได้แก่ งานตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคล งานจองคิวออนไลน์ งานแจ้งย้ายปลายทางอัตโนมัติ การแก้ไขหรือเปลี่ยนแปลงสถานะเจ้าบ้าน และการมอบหมายเพื่อขอเลขประจำบ้านผ่านระบบดิจิทัล รองรับผู้ใช้งาน 100,000 ราย 2. มีหน่วยงานภายนอกนำระบบการพิสูจน์และยืนยันตัวตนผ่านแอปพลิเคชัน D.DOPA ไปใช้ประโยชน์ในการให้บริการประชาชน จำนวน 4 หน่วยงาน
2nd rowพัฒนาแอปพลิเคชัน D.DOPA ให้สามารถลงทะเบียนด้วยตนเอง (Self Enrollment Online) ผ่านระบบ Face Verification System ตามมติคณะ ครม. เมื่อวันที่ 3 สิงหาคม 2564 และเพิ่มระบบรักษาความปลอดภัยการใช้งาน Digital ID ให้สูงขึ้น รองรับผู้ใช้งานทั้งประเทศ 60 ล้านคน และพัฒนาระบบการให้บริการเพิ่มเติม รวมไปถึงทบทวน/แก้ไข ระเบียบ กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
3rd rowผลักดันให้มีการนำ DOPA-Digital ID ไปใช้งานให้มากขึ้น และนำ DOPA-Digital ID ไปพัฒนาต่อยอดการให้บริการประชาชน ผ่านระบบอิเล็กทรอนิกส์ (e - Service) ได้แก่ e-Signature, e-Certificate, e-License, e-Paymen
4th row1. พัฒนาระบบการขึ้นทะเบียน SME ID ของไทย เพื่อให้ได้ฐานข้อมูลผู้ประกอบการ SME 2. นำร่องทดสอบระบบการใช้ ONE ID ของผู้ประกอบการ SME กับ 4 หน่วยงาน ได้แก่ อย./สมอ./สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์อุตสาหกรรม/กรมบัญชีกลาง 3. พัฒนาระบบเพื่อรองรับการยืนยันตัวตนในกลุ่มนิติบุคคล ร่วมกับ สพร. ให้รองรับการใช้งานผ่าน Biz Portal
5th row1. ปรับปรุงระบบ e-Service การให้บริการขึ้นทะเบียนระบบ SME ID เพื่อให้ใช้งานได้ง่ายและสะดวกต่อการใช้ 2. ขยายผลการเชื่อมโยงกับหน่วยงานอื่นๆ 3. ประชาสัมพันธ์ พัฒนา และจัดการสิทธิประโยชน์เพื่อจูงใจให้ผู้ประกอบการมาขึ้นทะเบียน
ValueCountFrequency (%)
1 23
 
4.0%
2 20
 
3.5%
3 20
 
3.5%
หน่วยงาน 12
 
2.1%
5 9
 
1.6%
9
 
1.6%
ได้แก่ 8
 
1.4%
4 8
 
1.4%
id 8
 
1.4%
แห่ง 8
 
1.4%
Other values (323) 443
78.0%
2026-08-19T07:46:40.249497image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 568
 
6.4%
า 565
 
6.4%
510
 
5.7%
น 457
 
5.2%
ก 431
 
4.9%
อ 396
 
4.5%
ง 301
 
3.4%
บ 285
 
3.2%
่ 266
 
3.0%
้ 232
 
2.6%
Other values (112) 4860
54.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5929
66.8%
Nonspacing Mark 1310
 
14.8%
Space Separator 510
 
5.7%
Lowercase Letter 480
 
5.4%
Uppercase Letter 190
 
2.1%
Decimal Number 148
 
1.7%
Other Punctuation 147
 
1.7%
Control 55
 
0.6%
Close Punctuation 43
 
0.5%
Open Punctuation 34
 
0.4%
Other values (2) 25
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 568
 
9.6%
า 565
 
9.5%
น 457
 
7.7%
ก 431
 
7.3%
อ 396
 
6.7%
ง 301
 
5.1%
บ 285
 
4.8%
เ 212
 
3.6%
ม 210
 
3.5%
ย 200
 
3.4%
Other values (36) 2304
38.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 71
14.8%
i 54
11.2%
a 48
10.0%
t 41
8.5%
n 35
 
7.3%
r 33
 
6.9%
o 25
 
5.2%
l 25
 
5.2%
c 24
 
5.0%
p 23
 
4.8%
Other values (14) 101
21.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 30
15.8%
D 25
13.2%
P 21
11.1%
A 17
8.9%
E 12
 
6.3%
I 11
 
5.8%
O 11
 
5.8%
M 11
 
5.8%
G 7
 
3.7%
L 6
 
3.2%
Other values (11) 39
20.5%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 266
20.3%
้ 232
17.7%
ั 207
15.8%
ิ 178
13.6%
ี 94
 
7.2%
ื 89
 
6.8%
ู 77
 
5.9%
ุ 62
 
4.7%
์ 61
 
4.7%
็ 28
 
2.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 35
23.6%
2 27
18.2%
3 24
16.2%
5 19
12.8%
4 14
 
9.5%
0 11
 
7.4%
6 11
 
7.4%
7 4
 
2.7%
9 3
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 113
76.9%
/ 26
 
17.7%
, 5
 
3.4%
: 3
 
2.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
54
98.2%
1
 
1.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
510
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 43
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 34
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 21
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ๆ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 7243
81.6%
Common 958
 
10.8%
Latin 670
 
7.6%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 568
 
7.8%
า 565
 
7.8%
น 457
 
6.3%
ก 431
 
6.0%
อ 396
 
5.5%
ง 301
 
4.2%
บ 285
 
3.9%
่ 266
 
3.7%
้ 232
 
3.2%
เ 212
 
2.9%
Other values (48) 3530
48.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 71
 
10.6%
i 54
 
8.1%
a 48
 
7.2%
t 41
 
6.1%
n 35
 
5.2%
r 33
 
4.9%
S 30
 
4.5%
o 25
 
3.7%
D 25
 
3.7%
l 25
 
3.7%
Other values (35) 283
42.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
510
53.2%
. 113
 
11.8%
54
 
5.6%
) 43
 
4.5%
1 35
 
3.7%
( 34
 
3.5%
2 27
 
2.8%
/ 26
 
2.7%
3 24
 
2.5%
- 21
 
2.2%
Other values (9) 71
 
7.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 7243
81.6%
ASCII 1628
 
18.4%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 568
 
7.8%
า 565
 
7.8%
น 457
 
6.3%
ก 431
 
6.0%
อ 396
 
5.5%
ง 301
 
4.2%
บ 285
 
3.9%
่ 266
 
3.7%
้ 232
 
3.2%
เ 212
 
2.9%
Other values (48) 3530
48.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
510
31.3%
. 113
 
6.9%
e 71
 
4.4%
i 54
 
3.3%
54
 
3.3%
a 48
 
2.9%
) 43
 
2.6%
t 41
 
2.5%
n 35
 
2.1%
1 35
 
2.1%
Other values (54) 624
38.3%

year_progress_percent
Real number (ℝ)

Distinct8
Distinct (%)22.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean98.32361111
Minimum75.65
Maximum100
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size416.0 B
2026-08-19T07:46:40.644394image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum75.65
5-th percentile90.975
Q1100
median100
Q3100
95-th percentile100
Maximum100
Range24.35
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation4.68247746
Coefficient of variation (CV)0.04762312334
Kurtosis16.00374759
Mean98.32361111
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness-3.745958974
Sum3539.65
Variance21.92559516
MonotonicityNot monotonic
2026-08-19T07:46:40.966917image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
100 29
80.6%
92.31 1
 
2.8%
91.3 1
 
2.8%
99.17 1
 
2.8%
96.5 1
 
2.8%
75.65 1
 
2.8%
90 1
 
2.8%
94.72 1
 
2.8%
ValueCountFrequency (%)
75.65 1
2.8%
90 1
2.8%
91.3 1
2.8%
92.31 1
2.8%
94.72 1
2.8%
ValueCountFrequency (%)
100 29
80.6%
99.17 1
 
2.8%
96.5 1
 
2.8%
94.72 1
 
2.8%
92.31 1
 
2.8%

link
Text

Distinct12
Distinct (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size416.0 B
2026-08-19T07:46:41.514177image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length111
Median length38.5
Mean length42.16666667
Min length17

Characters and Unicode

Total characters1518
Distinct characters52
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowApplication ThaID
2nd rowApplication ThaID
3rd rowApplication ThaID
4th rowhttps://bizportal.go.th/ และ https://smeconnext.com/
5th rowhttps://bizportal.go.th/ และ https://smeconnext.com/
ValueCountFrequency (%)
application 18
21.4%
และ 9
10.7%
ทางรัฐ 9
10.7%
https://xn--72cst3czdd.com 9
10.7%
https://bizportal.go.th 6
 
7.1%
thaid 3
 
3.6%
https://smeconnext.com 3
 
3.6%
landsmaps 3
 
3.6%
http://hazdiw.diw.go.th/singlesubmit/#/login 3
 
3.6%
https://entrythailand.go.th/en 3
 
3.6%
Other values (6) 18
21.4%
2026-08-19T07:46:42.510842image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 162
 
10.7%
/ 132
 
8.7%
p 90
 
5.9%
h 84
 
5.5%
o 81
 
5.3%
. 78
 
5.1%
n 72
 
4.7%
i 69
 
4.5%
a 66
 
4.3%
s 63
 
4.2%
Other values (42) 621
40.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1005
66.2%
Other Punctuation 255
 
16.8%
Other Letter 72
 
4.7%
Space Separator 51
 
3.4%
Decimal Number 45
 
3.0%
Uppercase Letter 39
 
2.6%
Dash Punctuation 18
 
1.2%
Close Punctuation 12
 
0.8%
Open Punctuation 12
 
0.8%
Nonspacing Mark 9
 
0.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 162
16.1%
p 90
 
9.0%
h 84
 
8.4%
o 81
 
8.1%
n 72
 
7.2%
i 69
 
6.9%
a 66
 
6.6%
s 63
 
6.3%
c 51
 
5.1%
l 39
 
3.9%
Other values (12) 228
22.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 18
46.2%
L 3
 
7.7%
T 3
 
7.7%
I 3
 
7.7%
M 3
 
7.7%
D 3
 
7.7%
H 3
 
7.7%
U 3
 
7.7%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 9
12.5%
ล 9
12.5%
ะ 9
12.5%
ฐ 9
12.5%
ง 9
12.5%
ร 9
12.5%
แ 9
12.5%
ท 9
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 12
26.7%
3 9
20.0%
2 9
20.0%
7 9
20.0%
4 6
13.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 132
51.8%
. 78
30.6%
: 39
 
15.3%
# 6
 
2.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
51
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 12
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1044
68.8%
Common 393
 
25.9%
Thai 81
 
5.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 162
15.5%
p 90
 
8.6%
h 84
 
8.0%
o 81
 
7.8%
n 72
 
6.9%
i 69
 
6.6%
a 66
 
6.3%
s 63
 
6.0%
c 51
 
4.9%
l 39
 
3.7%
Other values (20) 267
25.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 132
33.6%
. 78
19.8%
51
 
13.0%
: 39
 
9.9%
- 18
 
4.6%
) 12
 
3.1%
( 12
 
3.1%
1 12
 
3.1%
3 9
 
2.3%
2 9
 
2.3%
Other values (3) 21
 
5.3%
Thai
ValueCountFrequency (%)
า 9
11.1%
ล 9
11.1%
ะ 9
11.1%
ฐ 9
11.1%
ั 9
11.1%
ง 9
11.1%
ร 9
11.1%
แ 9
11.1%
ท 9
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1437
94.7%
Thai 81
 
5.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 162
 
11.3%
/ 132
 
9.2%
p 90
 
6.3%
h 84
 
5.8%
o 81
 
5.6%
. 78
 
5.4%
n 72
 
5.0%
i 69
 
4.8%
a 66
 
4.6%
s 63
 
4.4%
Other values (33) 540
37.6%
Thai
ValueCountFrequency (%)
า 9
11.1%
ล 9
11.1%
ะ 9
11.1%
ฐ 9
11.1%
ั 9
11.1%
ง 9
11.1%
ร 9
11.1%
แ 9
11.1%
ท 9
11.1%

date_update
Text

Distinct3
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size416.0 B
2026-08-19T07:46:43.082655image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length19
Mean length19
Min length19

Characters and Unicode

Total characters684
Distinct characters10
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2565-10-31T00:00:00
2nd row2566-11-08T00:00:00
3rd row2568-03-11T00:00:00
4th row2565-10-31T00:00:00
5th row2566-11-08T00:00:00
ValueCountFrequency (%)
2565-10-31t00:00:00 12
33.3%
2566-11-08t00:00:00 12
33.3%
2568-03-11t00:00:00 12
33.3%
2026-08-19T07:46:43.978391image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 252
36.8%
- 72
 
10.5%
1 72
 
10.5%
: 72
 
10.5%
5 48
 
7.0%
6 48
 
7.0%
2 36
 
5.3%
T 36
 
5.3%
3 24
 
3.5%
8 24
 
3.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 504
73.7%
Dash Punctuation 72
 
10.5%
Other Punctuation 72
 
10.5%
Uppercase Letter 36
 
5.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 252
50.0%
1 72
 
14.3%
5 48
 
9.5%
6 48
 
9.5%
2 36
 
7.1%
3 24
 
4.8%
8 24
 
4.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 72
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 72
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 36
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 648
94.7%
Latin 36
 
5.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 252
38.9%
- 72
 
11.1%
1 72
 
11.1%
: 72
 
11.1%
5 48
 
7.4%
6 48
 
7.4%
2 36
 
5.6%
3 24
 
3.7%
8 24
 
3.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 36
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 684
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 252
36.8%
- 72
 
10.5%
1 72
 
10.5%
: 72
 
10.5%
5 48
 
7.0%
6 48
 
7.0%
2 36
 
5.3%
T 36
 
5.3%
3 24
 
3.5%
8 24
 
3.5%