Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations172
Missing cells201
Missing cells (%)14.6%
Total size in memory10.9 KiB
Average record size in memory64.7 B

Variable types

Numeric1
Text7

Alerts

รูปแบบการเชื่อมโยง has 10 (5.8%) missing valuesMissing
ปีที่พัฒนาเป็น FD has 49 (28.5%) missing valuesMissing
หมายเหตุ has 142 (82.6%) missing valuesMissing
ที่ has unique valuesUnique
งานบริการ has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2026-08-19 00:27:06.117514
Analysis finished2026-08-19 00:27:06.836809
Duration0.72 seconds
Software versionydata-profiling vv4.6.4
Download configurationconfig.json

Variables

ที่
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct172
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean86.5
Minimum1
Maximum172
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2026-08-19T07:27:07.117801image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile9.55
Q143.75
median86.5
Q3129.25
95-th percentile163.45
Maximum172
Range171
Interquartile range (IQR)85.5

Descriptive statistics

Standard deviation49.79625153
Coefficient of variation (CV)0.5756792085
Kurtosis-1.2
Mean86.5
Median Absolute Deviation (MAD)43
Skewness0
Sum14878
Variance2479.666667
MonotonicityStrictly increasing
2026-08-19T07:27:07.548328image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.6%
119 1
 
0.6%
111 1
 
0.6%
112 1
 
0.6%
113 1
 
0.6%
114 1
 
0.6%
115 1
 
0.6%
116 1
 
0.6%
117 1
 
0.6%
118 1
 
0.6%
Other values (162) 162
94.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.6%
2 1
0.6%
3 1
0.6%
4 1
0.6%
5 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
172 1
0.6%
171 1
0.6%
170 1
0.6%
169 1
0.6%
168 1
0.6%

งานบริการ
Text

UNIQUE 

Distinct172
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2026-08-19T07:27:08.357453image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length165
Median length77
Mean length57.1627907
Min length13

Characters and Unicode

Total characters9832
Distinct characters105
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique172 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowหนังสือรับรองการแจ้งจัดตั้งสถานที่จำหน่ายหรือสะสมอาหาร (พื้นที่ร้านไม่เกิน 200 ตร.ม.)
2nd rowใบอนุญาตจัดตั้งสถานที่จำหน่ายหรือสะสมอาหาร (พื้นที่ร้านเกิน 200 ตร.ม.)
3rd rowใบอนุญาตประกอบกิจการที่เป็นอันตรายต่อสุขภาพ : กิจการที่เกี่ยวกับอาหาร เครื่องดื่ม น้ำดื่มฯ
4th rowใบอนุญาตจำหน่ายสินค้าในที่หรือทางสาธารณะ
5th rowใบอนุญาตขายสุรา
ValueCountFrequency (%)
gap 17
 
4.7%
ใบอนุญาตประกอบกิจการที่เป็นอันตรายต่อสุขภาพ 11
 
3.1%
10
 
2.8%
ใบอนุญาตเป็นผู้ประกอบโรคศิลปะ 8
 
2.2%
การรับรองการปฏิบัติทางการเกษตรที่ดีด้านปศุสัตว์ 7
 
1.9%
ใบอนุญาตประกอบกิจการสถานประกอบการเพื่อสุขภาพ 4
 
1.1%
ใบอนุญาตประกอบธุรกิจหลักทรัพย์แบบ 4
 
1.1%
ใบอนุญาตประกอบกิจการร้านวีดีทัศน์ 3
 
0.8%
3 3
 
0.8%
การรับรองเป็นองค์กรสาธารณประโยชน์ 3
 
0.8%
Other values (245) 290
80.6%
2026-08-19T07:27:09.744840image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 799
 
8.1%
ร 748
 
7.6%
ก 554
 
5.6%
อ 495
 
5.0%
น 475
 
4.8%
บ 405
 
4.1%
ั 298
 
3.0%
ต 292
 
3.0%
่ 255
 
2.6%
เ 249
 
2.5%
Other values (95) 5262
53.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7476
76.0%
Nonspacing Mark 1760
 
17.9%
Space Separator 203
 
2.1%
Uppercase Letter 84
 
0.9%
Lowercase Letter 82
 
0.8%
Open Punctuation 77
 
0.8%
Close Punctuation 77
 
0.8%
Decimal Number 33
 
0.3%
Other Punctuation 32
 
0.3%
Dash Punctuation 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 799
 
10.7%
ร 748
 
10.0%
ก 554
 
7.4%
อ 495
 
6.6%
น 475
 
6.4%
บ 405
 
5.4%
ต 292
 
3.9%
เ 249
 
3.3%
ป 239
 
3.2%
ง 232
 
3.1%
Other values (37) 2988
40.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 23
28.0%
i 10
12.2%
n 8
 
9.8%
r 7
 
8.5%
t 5
 
6.1%
s 5
 
6.1%
a 5
 
6.1%
c 4
 
4.9%
l 3
 
3.7%
d 3
 
3.7%
Other values (8) 9
 
11.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 298
16.9%
่ 255
14.5%
ิ 218
12.4%
้ 218
12.4%
ุ 214
12.2%
ี 173
9.8%
์ 130
7.4%
ื 118
 
6.7%
ู 56
 
3.2%
็ 50
 
2.8%
Other values (4) 30
 
1.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 22
26.2%
P 21
25.0%
G 21
25.0%
S 9
10.7%
L 4
 
4.8%
T 3
 
3.6%
C 2
 
2.4%
F 1
 
1.2%
O 1
 
1.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 12
36.4%
2 7
21.2%
1 6
18.2%
3 3
 
9.1%
5 2
 
6.1%
8 1
 
3.0%
7 1
 
3.0%
9 1
 
3.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 13
40.6%
. 13
40.6%
/ 4
 
12.5%
, 2
 
6.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
203
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 77
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 77
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ๆ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 9237
93.9%
Common 429
 
4.4%
Latin 166
 
1.7%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 799
 
8.6%
ร 748
 
8.1%
ก 554
 
6.0%
อ 495
 
5.4%
น 475
 
5.1%
บ 405
 
4.4%
ั 298
 
3.2%
ต 292
 
3.2%
่ 255
 
2.8%
เ 249
 
2.7%
Other values (52) 4667
50.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 23
13.9%
A 22
13.3%
P 21
12.7%
G 21
12.7%
i 10
 
6.0%
S 9
 
5.4%
n 8
 
4.8%
r 7
 
4.2%
t 5
 
3.0%
s 5
 
3.0%
Other values (17) 35
21.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
203
47.3%
( 77
 
17.9%
) 77
 
17.9%
: 13
 
3.0%
. 13
 
3.0%
0 12
 
2.8%
2 7
 
1.6%
- 7
 
1.6%
1 6
 
1.4%
/ 4
 
0.9%
Other values (6) 10
 
2.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 9237
93.9%
ASCII 595
 
6.1%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 799
 
8.6%
ร 748
 
8.1%
ก 554
 
6.0%
อ 495
 
5.4%
น 475
 
5.1%
บ 405
 
4.4%
ั 298
 
3.2%
ต 292
 
3.2%
่ 255
 
2.8%
เ 249
 
2.7%
Other values (52) 4667
50.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
203
34.1%
( 77
 
12.9%
) 77
 
12.9%
e 23
 
3.9%
A 22
 
3.7%
P 21
 
3.5%
G 21
 
3.5%
: 13
 
2.2%
. 13
 
2.2%
0 12
 
2.0%
Other values (33) 113
19.0%

หน่วยงาน
Text

Distinct41
Distinct (%)23.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2026-08-19T07:27:10.401459image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length77
Median length38
Mean length22.86627907
Min length8

Characters and Unicode

Total characters3933
Distinct characters54
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)9.9%

Sample

1st rowองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น
2nd rowองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น
3rd rowองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น
4th rowองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น
5th rowกรมสรรพสามิต
ValueCountFrequency (%)
กรมสนับสนุนบริการสุขภาพ 33
18.1%
องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น 18
 
9.9%
กรมปศุสัตว์ 14
 
7.7%
สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ 11
 
6.0%
กรมประมง 10
 
5.5%
สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา 8
 
4.4%
กรมส่งเสริมวัฒนธรรม 7
 
3.8%
กรมวิชาการเกษตร 5
 
2.7%
กรมการข้าว 5
 
2.7%
กรมโรงงานอุตสาหกรรม 5
 
2.7%
Other values (37) 66
36.3%
2026-08-19T07:27:11.454253image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 480
 
12.2%
ก 389
 
9.9%
า 307
 
7.8%
น 260
 
6.6%
ส 238
 
6.1%
ม 208
 
5.3%
ั 184
 
4.7%
ง 162
 
4.1%
ิ 112
 
2.8%
ุ 99
 
2.5%
Other values (44) 1494
38.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3310
84.2%
Nonspacing Mark 611
 
15.5%
Space Separator 10
 
0.3%
Other Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 480
14.5%
ก 389
 
11.8%
า 307
 
9.3%
น 260
 
7.9%
ส 238
 
7.2%
ม 208
 
6.3%
ง 162
 
4.9%
พ 88
 
2.7%
บ 88
 
2.7%
อ 86
 
2.6%
Other values (31) 1004
30.3%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 184
30.1%
ิ 112
18.3%
ุ 99
16.2%
์ 76
12.4%
่ 75
12.3%
้ 39
 
6.4%
ี 7
 
1.1%
ู 7
 
1.1%
ื 6
 
1.0%
ํ 5
 
0.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 3921
99.7%
Common 12
 
0.3%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 480
 
12.2%
ก 389
 
9.9%
า 307
 
7.8%
น 260
 
6.6%
ส 238
 
6.1%
ม 208
 
5.3%
ั 184
 
4.7%
ง 162
 
4.1%
ิ 112
 
2.9%
ุ 99
 
2.5%
Other values (42) 1482
37.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
10
83.3%
, 2
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 3921
99.7%
ASCII 12
 
0.3%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 480
 
12.2%
ก 389
 
9.9%
า 307
 
7.8%
น 260
 
6.6%
ส 238
 
6.1%
ม 208
 
5.3%
ั 184
 
4.7%
ง 162
 
4.1%
ิ 112
 
2.9%
ุ 99
 
2.5%
Other values (42) 1482
37.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
10
83.3%
, 2
 
16.7%

รูปแบบการเชื่อมโยง
Text

MISSING 

Distinct6
Distinct (%)3.7%
Missing10
Missing (%)5.8%
Memory size1.5 KiB
2026-08-19T07:27:11.944941image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length9
Mean length5.111111111
Min length3

Characters and Unicode

Total characters828
Distinct characters25
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowSRaT/BE เดิม
2nd rowSRaT/BE เดิม
3rd rowSRaT/BE เดิม
4th rowSRaT/BE เดิม
5th rowAPI
ValueCountFrequency (%)
srat 54
26.3%
เดิม 43
21.0%
api 31
15.1%
sso 28
13.7%
be 27
13.2%
srat/be 16
 
7.8%
hyperlink 6
 
2.9%
2026-08-19T07:27:12.760267image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
S 126
15.2%
a 70
 
8.5%
T 70
 
8.5%
R 70
 
8.5%
E 43
 
5.2%
ม 43
 
5.2%
ิ 43
 
5.2%
เ 43
 
5.2%
43
 
5.2%
ด 43
 
5.2%
Other values (15) 234
28.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 479
57.9%
Other Letter 129
 
15.6%
Lowercase Letter 118
 
14.3%
Nonspacing Mark 43
 
5.2%
Space Separator 43
 
5.2%
Other Punctuation 16
 
1.9%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 126
26.3%
T 70
14.6%
R 70
14.6%
E 43
 
9.0%
B 43
 
9.0%
I 31
 
6.5%
P 31
 
6.5%
A 31
 
6.5%
O 28
 
5.8%
H 6
 
1.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 70
59.3%
y 6
 
5.1%
p 6
 
5.1%
e 6
 
5.1%
r 6
 
5.1%
l 6
 
5.1%
i 6
 
5.1%
n 6
 
5.1%
k 6
 
5.1%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ม 43
33.3%
เ 43
33.3%
ด 43
33.3%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ิ 43
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
43
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 16
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 597
72.1%
Thai 172
 
20.8%
Common 59
 
7.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
S 126
21.1%
a 70
11.7%
T 70
11.7%
R 70
11.7%
E 43
 
7.2%
B 43
 
7.2%
I 31
 
5.2%
P 31
 
5.2%
A 31
 
5.2%
O 28
 
4.7%
Other values (9) 54
9.0%
Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 43
25.0%
ิ 43
25.0%
เ 43
25.0%
ด 43
25.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
43
72.9%
/ 16
 
27.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 656
79.2%
Thai 172
 
20.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
S 126
19.2%
a 70
10.7%
T 70
10.7%
R 70
10.7%
E 43
 
6.6%
43
 
6.6%
B 43
 
6.6%
I 31
 
4.7%
P 31
 
4.7%
A 31
 
4.7%
Other values (11) 98
14.9%
Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 43
25.0%
ิ 43
25.0%
เ 43
25.0%
ด 43
25.0%

พื้นที่ให้บริการ
Text

Distinct7
Distinct (%)4.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2026-08-19T07:27:13.238753image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length10
Mean length11.90116279
Min length10

Characters and Unicode

Total characters2047
Distinct characters44
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st rowทั่วประเทศ
2nd rowทั่วประเทศ
3rd rowทั่วประเทศ
4th rowทั่วประเทศ
5th rowทั่วประเทศ
ValueCountFrequency (%)
ทั่วประเทศ 116
64.4%
กรุงเทพมหานคร 44
 
24.4%
กรุงเทพมหานคร+12 5
 
2.8%
จังหวัดนำร่อง 5
 
2.8%
กรุงเทพมหานครและจังหวัดนำร่อง 3
 
1.7%
not 2
 
1.1%
available 2
 
1.1%
ตำบลหนองปลิง 1
 
0.6%
จังหวัดมหาสารคาม 1
 
0.6%
กรุงเทพมหานครและปริมณฑล 1
 
0.6%
2026-08-19T07:27:14.150473image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ท 285
13.9%
ร 232
11.3%
เ 169
 
8.3%
ั 134
 
6.5%
ว 125
 
6.1%
่ 124
 
6.1%
ะ 120
 
5.9%
ป 118
 
5.8%
ศ 116
 
5.7%
ง 72
 
3.5%
Other values (34) 552
27.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1687
82.4%
Nonspacing Mark 313
 
15.3%
Lowercase Letter 20
 
1.0%
Decimal Number 10
 
0.5%
Space Separator 8
 
0.4%
Math Symbol 5
 
0.2%
Uppercase Letter 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ท 285
16.9%
ร 232
13.8%
เ 169
10.0%
ว 125
 
7.4%
ะ 120
 
7.1%
ป 118
 
7.0%
ศ 116
 
6.9%
ง 72
 
4.3%
ห 64
 
3.8%
น 62
 
3.7%
Other values (16) 324
19.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 4
20.0%
a 4
20.0%
o 2
10.0%
t 2
10.0%
v 2
10.0%
i 2
10.0%
b 2
10.0%
e 2
10.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 134
42.8%
่ 124
39.6%
ุ 53
 
16.9%
ิ 2
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 5
50.0%
1 5
50.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 2
50.0%
N 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 2000
97.7%
Latin 24
 
1.2%
Common 23
 
1.1%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ท 285
14.2%
ร 232
11.6%
เ 169
 
8.5%
ั 134
 
6.7%
ว 125
 
6.2%
่ 124
 
6.2%
ะ 120
 
6.0%
ป 118
 
5.9%
ศ 116
 
5.8%
ง 72
 
3.6%
Other values (20) 505
25.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
l 4
16.7%
a 4
16.7%
o 2
8.3%
t 2
8.3%
A 2
8.3%
v 2
8.3%
N 2
8.3%
i 2
8.3%
b 2
8.3%
e 2
8.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
8
34.8%
2 5
21.7%
1 5
21.7%
+ 5
21.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 2000
97.7%
ASCII 47
 
2.3%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ท 285
14.2%
ร 232
11.6%
เ 169
 
8.5%
ั 134
 
6.7%
ว 125
 
6.2%
่ 124
 
6.2%
ะ 120
 
6.0%
ป 118
 
5.9%
ศ 116
 
5.8%
ง 72
 
3.6%
Other values (20) 505
25.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
8
17.0%
2 5
10.6%
1 5
10.6%
+ 5
10.6%
l 4
8.5%
a 4
8.5%
o 2
 
4.3%
t 2
 
4.3%
A 2
 
4.3%
v 2
 
4.3%
Other values (4) 8
17.0%

Is Fully Digital (FD)
Text

Distinct3
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.5 KiB
2026-08-19T07:27:14.452776image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.697674419
Min length2

Characters and Unicode

Total characters464
Distinct characters6
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st rowYes
2nd rowYes
3rd rowYes
4th rowYes
5th rowYes
ValueCountFrequency (%)
yes 120
69.8%
no 52
30.2%
2026-08-19T07:27:15.058815image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
Y 120
25.9%
e 120
25.9%
s 120
25.9%
N 52
11.2%
o 51
11.0%
O 1
 
0.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 291
62.7%
Uppercase Letter 173
37.3%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Y 120
69.4%
N 52
30.1%
O 1
 
0.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 120
41.2%
s 120
41.2%
o 51
17.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 464
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
Y 120
25.9%
e 120
25.9%
s 120
25.9%
N 52
11.2%
o 51
11.0%
O 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 464
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
Y 120
25.9%
e 120
25.9%
s 120
25.9%
N 52
11.2%
o 51
11.0%
O 1
 
0.2%

ปีที่พัฒนาเป็น FD
Text

MISSING 

Distinct6
Distinct (%)4.9%
Missing49
Missing (%)28.5%
Memory size1.5 KiB
2026-08-19T07:27:15.468713image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Characters and Unicode

Total characters492
Distinct characters10
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2565
2nd row2565
3rd row2564
4th row2565
5th row2563
ValueCountFrequency (%)
2565 38
30.9%
2564 28
22.8%
2566 27
22.0%
2563 10
 
8.1%
2567 10
 
8.1%
สพร 10
 
8.1%
2026-08-19T07:27:16.260973image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5 151
30.7%
6 140
28.5%
2 113
23.0%
4 28
 
5.7%
3 10
 
2.0%
7 10
 
2.0%
ส 10
 
2.0%
พ 10
 
2.0%
ร 10
 
2.0%
. 10
 
2.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 452
91.9%
Other Letter 30
 
6.1%
Other Punctuation 10
 
2.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 151
33.4%
6 140
31.0%
2 113
25.0%
4 28
 
6.2%
3 10
 
2.2%
7 10
 
2.2%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ส 10
33.3%
พ 10
33.3%
ร 10
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 462
93.9%
Thai 30
 
6.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
5 151
32.7%
6 140
30.3%
2 113
24.5%
4 28
 
6.1%
3 10
 
2.2%
7 10
 
2.2%
. 10
 
2.2%
Thai
ValueCountFrequency (%)
ส 10
33.3%
พ 10
33.3%
ร 10
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 462
93.9%
Thai 30
 
6.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5 151
32.7%
6 140
30.3%
2 113
24.5%
4 28
 
6.1%
3 10
 
2.2%
7 10
 
2.2%
. 10
 
2.2%
Thai
ValueCountFrequency (%)
ส 10
33.3%
พ 10
33.3%
ร 10
33.3%

หมายเหตุ
Text

MISSING 

Distinct6
Distinct (%)20.0%
Missing142
Missing (%)82.6%
Memory size1.5 KiB
2026-08-19T07:27:16.853341image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length175
Median length89
Mean length72.73333333
Min length28

Characters and Unicode

Total characters2182
Distinct characters61
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)10.0%

Sample

1st rowกทม. ใช้ SRaT อยู่ระหว่างการเปิดใช้ SSO ไปที่ BMA-OSS, เทศบาลนครและเทศบาลเมืองใช้ BE เดิม
2nd rowกทม. ใช้ SRaT อยู่ระหว่างการเปิดใช้ SSO ไปที่ BMA-OSS, เทศบาลนครและเทศบาลเมืองใช้ BE เดิม
3rd rowกทม. ใช้ SRaT อยู่ระหว่างการเปิดใช้ SSO ไปที่ BMA-OSS, เทศบาลนครและเทศบาลเมืองใช้ BE เดิม
4th rowกทม. ใช้ SRaT อยู่ระหว่างการเปิดใช้ SSO ไปที่ BMA-OSS, เทศบาลนครและเทศบาลเมืองใช้ BE เดิม
5th rowกทม. ใช้ SRaT อยู่ระหว่างการเปิดใช้ SSO ไปที่ BMA-OSS, เทศบาลนครและเทศบาลเมืองใช้ BE เดิม
ValueCountFrequency (%)
sso 22
10.4%
กทม 18
8.5%
srat 18
8.5%
อยู่ระหว่างการเปิดใช้ 18
8.5%
ไปที่ 18
8.5%
bma-oss 18
8.5%
เทศบาลนครและเทศบาลเมืองใช้ 18
8.5%
be 18
8.5%
เดิม 18
8.5%
ใช้ 18
8.5%
Other values (11) 28
13.2%
2026-08-19T07:27:17.888249image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
186
 
8.5%
า 114
 
5.2%
เ 112
 
5.1%
ร 101
 
4.6%
S 98
 
4.5%
่ 89
 
4.1%
ท 74
 
3.4%
ม 61
 
2.8%
้ 61
 
2.8%
น 60
 
2.7%
Other values (51) 1226
56.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1342
61.5%
Nonspacing Mark 298
 
13.7%
Uppercase Letter 266
 
12.2%
Space Separator 186
 
8.5%
Other Punctuation 47
 
2.2%
Lowercase Letter 25
 
1.1%
Dash Punctuation 18
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 114
 
8.5%
เ 112
 
8.3%
ร 101
 
7.5%
ท 74
 
5.5%
ม 61
 
4.5%
น 60
 
4.5%
ด 60
 
4.5%
ใ 58
 
4.3%
ง 57
 
4.2%
ล 56
 
4.2%
Other values (23) 589
43.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 98
36.8%
O 40
15.0%
B 37
 
13.9%
E 18
 
6.8%
M 18
 
6.8%
T 18
 
6.8%
R 18
 
6.8%
A 18
 
6.8%
P 1
 
0.4%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 89
29.9%
้ 61
20.5%
ิ 53
17.8%
ู 35
 
11.7%
ื 23
 
7.7%
ี 20
 
6.7%
ั 13
 
4.4%
็ 4
 
1.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 19
76.0%
l 1
 
4.0%
t 1
 
4.0%
r 1
 
4.0%
o 1
 
4.0%
z 1
 
4.0%
i 1
 
4.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 27
57.4%
, 20
42.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
186
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 1640
75.2%
Latin 291
 
13.3%
Common 251
 
11.5%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 114
 
7.0%
เ 112
 
6.8%
ร 101
 
6.2%
่ 89
 
5.4%
ท 74
 
4.5%
ม 61
 
3.7%
้ 61
 
3.7%
น 60
 
3.7%
ด 60
 
3.7%
ใ 58
 
3.5%
Other values (31) 850
51.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 98
33.7%
O 40
13.7%
B 37
 
12.7%
a 19
 
6.5%
E 18
 
6.2%
M 18
 
6.2%
T 18
 
6.2%
R 18
 
6.2%
A 18
 
6.2%
P 1
 
0.3%
Other values (6) 6
 
2.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
186
74.1%
. 27
 
10.8%
, 20
 
8.0%
- 18
 
7.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 1640
75.2%
ASCII 542
 
24.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
186
34.3%
S 98
18.1%
O 40
 
7.4%
B 37
 
6.8%
. 27
 
5.0%
, 20
 
3.7%
a 19
 
3.5%
E 18
 
3.3%
M 18
 
3.3%
- 18
 
3.3%
Other values (10) 61
 
11.3%
Thai
ValueCountFrequency (%)
า 114
 
7.0%
เ 112
 
6.8%
ร 101
 
6.2%
่ 89
 
5.4%
ท 74
 
4.5%
ม 61
 
3.7%
้ 61
 
3.7%
น 60
 
3.7%
ด 60
 
3.7%
ใ 58
 
3.5%
Other values (31) 850
51.8%