Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations15144
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Total size in memory946.6 KiB
Average record size in memory64.0 B

Variable types

Text7
Numeric1

Reproduction

Analysis started2026-08-19 00:30:03.663117
Analysis finished2026-08-19 00:30:06.010207
Duration2.35 seconds
Software versionydata-profiling vv4.6.4
Download configurationconfig.json

Variables

m_name
Text

Distinct21
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size118.4 KiB
2026-08-19T07:30:06.467115image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length54
Median length37
Mean length22.60096408
Min length13

Characters and Unicode

Total characters342269
Distinct characters45
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกระทรวงเกษตรและสหกรณ์
2nd rowกระทรวงเกษตรและสหกรณ์
3rd rowกระทรวงเกษตรและสหกรณ์
4th rowกระทรวงเกษตรและสหกรณ์
5th rowกระทรวงเกษตรและสหกรณ์
ValueCountFrequency (%)
สำนักนายกรัฐมนตรี 1926
 
9.6%
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์ 1538
 
7.7%
หน่วยงานไม่สังกัดกระทรวง 1364
 
6.8%
ทบวง 1364
 
6.8%
กรม 1364
 
6.8%
และสำนักนายกรัฐมนตรี 1364
 
6.8%
กระทรวงการคลัง 1314
 
6.5%
กระทรวงสาธารณสุข 1003
 
5.0%
กระทรวงยุติธรรม 899
 
4.5%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม 828
 
4.1%
Other values (17) 7127
35.5%
2026-08-19T07:30:07.488056image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 50769
14.8%
ก 31603
 
9.2%
ง 23472
 
6.9%
ะ 18733
 
5.5%
ว 18659
 
5.5%
า 17771
 
5.2%
ท 17693
 
5.2%
น 16124
 
4.7%
ั 14821
 
4.3%
ม 14552
 
4.3%
Other values (35) 118072
34.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 300171
87.7%
Nonspacing Mark 37151
 
10.9%
Space Separator 4947
 
1.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 50769
16.9%
ก 31603
 
10.5%
ง 23472
 
7.8%
ะ 18733
 
6.2%
ว 18659
 
6.2%
า 17771
 
5.9%
ท 17693
 
5.9%
น 16124
 
5.4%
ม 14552
 
4.8%
ส 10733
 
3.6%
Other values (25) 80062
26.7%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 14821
39.9%
ิ 5335
 
14.4%
่ 5269
 
14.2%
ี 3716
 
10.0%
ุ 3221
 
8.7%
์ 3019
 
8.1%
้ 828
 
2.2%
ึ 554
 
1.5%
ื 388
 
1.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4947
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 337322
98.6%
Common 4947
 
1.4%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 50769
15.1%
ก 31603
 
9.4%
ง 23472
 
7.0%
ะ 18733
 
5.6%
ว 18659
 
5.5%
า 17771
 
5.3%
ท 17693
 
5.2%
น 16124
 
4.8%
ั 14821
 
4.4%
ม 14552
 
4.3%
Other values (34) 113125
33.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
4947
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 337322
98.6%
ASCII 4947
 
1.4%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 50769
15.1%
ก 31603
 
9.4%
ง 23472
 
7.0%
ะ 18733
 
5.6%
ว 18659
 
5.5%
า 17771
 
5.3%
ท 17693
 
5.2%
น 16124
 
4.8%
ั 14821
 
4.4%
ม 14552
 
4.3%
Other values (34) 113125
33.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
4947
100.0%

d_name
Text

Distinct162
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size118.4 KiB
2026-08-19T07:30:08.333003image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length78
Median length43
Mean length23.69070259
Min length8

Characters and Unicode

Total characters358772
Distinct characters59
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกรมการข้าว
2nd rowกรมการข้าว
3rd rowกรมการข้าว
4th rowกรมการข้าว
5th rowกรมการข้าว
ValueCountFrequency (%)
สำนักงานตำรวจแห่งชาติ 825
 
5.3%
กรมสรรพากร 338
 
2.2%
กรมประมง 249
 
1.6%
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ 219
 
1.4%
สำนักงบประมาณ 208
 
1.3%
กรมศุลกากร 188
 
1.2%
กรมบัญชีกลาง 187
 
1.2%
สำนักงานคณะกรรมการกฤษฎีกา 173
 
1.1%
กรมการแพทย์ 161
 
1.0%
กรมปศุสัตว์ 155
 
1.0%
Other values (158) 12823
82.6%
2026-08-19T07:30:09.730024image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ร 39349
 
11.0%
า 33487
 
9.3%
ก 32777
 
9.1%
น 23453
 
6.5%
ง 19203
 
5.4%
ม 17135
 
4.8%
ั 16853
 
4.7%
ส 14622
 
4.1%
ิ 10202
 
2.8%
ะ 9036
 
2.5%
Other values (49) 142655
39.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 311190
86.7%
Nonspacing Mark 47200
 
13.2%
Space Separator 382
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ร 39349
 
12.6%
า 33487
 
10.8%
ก 32777
 
10.5%
น 23453
 
7.5%
ง 19203
 
6.2%
ม 17135
 
5.5%
ส 14622
 
4.7%
ะ 9036
 
2.9%
ล 8649
 
2.8%
ำ 8253
 
2.7%
Other values (37) 105226
33.8%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 16853
35.7%
ิ 10202
21.6%
่ 5990
 
12.7%
ุ 3531
 
7.5%
้ 3140
 
6.7%
์ 2604
 
5.5%
ี 2276
 
4.8%
ื 1424
 
3.0%
ู 611
 
1.3%
ึ 434
 
0.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
382
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 358390
99.9%
Common 382
 
0.1%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 39349
 
11.0%
า 33487
 
9.3%
ก 32777
 
9.1%
น 23453
 
6.5%
ง 19203
 
5.4%
ม 17135
 
4.8%
ั 16853
 
4.7%
ส 14622
 
4.1%
ิ 10202
 
2.8%
ะ 9036
 
2.5%
Other values (48) 142273
39.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
382
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 358390
99.9%
ASCII 382
 
0.1%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ร 39349
 
11.0%
า 33487
 
9.3%
ก 32777
 
9.1%
น 23453
 
6.5%
ง 19203
 
5.4%
ม 17135
 
4.8%
ั 16853
 
4.7%
ส 14622
 
4.1%
ิ 10202
 
2.8%
ะ 9036
 
2.5%
Other values (48) 142273
39.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
382
100.0%

p_mission_group
Text

Distinct33
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size118.4 KiB
2026-08-19T07:30:10.377093image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length41
Median length16
Mean length17.40312995
Min length5

Characters and Unicode

Total characters263553
Distinct characters51
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowด้านพัฒนาการผลิต
2nd rowด้านพัฒนาการผลิต
3rd rowด้านพัฒนาการผลิต
4th rowด้านพัฒนาการผลิต
5th rowด้านพัฒนาการผลิต
ValueCountFrequency (%)
ไม่มีกลุ่มภารกิจ 10009
66.1%
ด้านพัฒนาการผลิต 656
 
4.3%
ไม่อยู่ภายใต้กลุ่มภารกิจ 447
 
3.0%
รายได้ 439
 
2.9%
ด้านบริหารจัดการทรัพยากรเพื่อการผลิต 341
 
2.3%
ด้านการขนส่ง 305
 
2.0%
ด้านส่งเสริมและพัฒนาเกษตรกรและระบบสหกรณ์ 278
 
1.8%
พัฒนาพฤตินิสัย 249
 
1.6%
ด้านการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านทางหลวง 232
 
1.5%
ด้านกำกับตรวจสอบกระบวนการผลิต 217
 
1.4%
Other values (23) 1971
 
13.0%
2026-08-19T07:30:11.433739image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
ม 32591
12.4%
ก 26211
 
9.9%
่ 22941
 
8.7%
า 21868
 
8.3%
ร 20491
 
7.8%
ิ 13885
 
5.3%
ล 12928
 
4.9%
จ 11394
 
4.3%
ุ 11374
 
4.3%
ไ 10956
 
4.2%
Other values (41) 78914
29.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 194677
73.9%
Nonspacing Mark 68412
 
26.0%
Control 464
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ม 32591
16.7%
ก 26211
13.5%
า 21868
11.2%
ร 20491
10.5%
ล 12928
 
6.6%
จ 11394
 
5.9%
ไ 10956
 
5.6%
ภ 10903
 
5.6%
น 7481
 
3.8%
ด 3775
 
1.9%
Other values (29) 36079
18.5%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
่ 22941
33.5%
ิ 13885
20.3%
ุ 11374
16.6%
ี 10159
14.8%
้ 4666
 
6.8%
ั 3530
 
5.2%
ู 637
 
0.9%
ื 621
 
0.9%
์ 493
 
0.7%
ึ 106
 
0.2%
Control
ValueCountFrequency (%)
232
50.0%
232
50.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 263089
99.8%
Common 464
 
0.2%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 32591
12.4%
ก 26211
 
10.0%
่ 22941
 
8.7%
า 21868
 
8.3%
ร 20491
 
7.8%
ิ 13885
 
5.3%
ล 12928
 
4.9%
จ 11394
 
4.3%
ุ 11374
 
4.3%
ไ 10956
 
4.2%
Other values (39) 78450
29.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
232
50.0%
232
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 263089
99.8%
ASCII 464
 
0.2%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
ม 32591
12.4%
ก 26211
 
10.0%
่ 22941
 
8.7%
า 21868
 
8.3%
ร 20491
 
7.8%
ิ 13885
 
5.3%
ล 12928
 
4.9%
จ 11394
 
4.3%
ุ 11374
 
4.3%
ไ 10956
 
4.2%
Other values (39) 78450
29.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
232
50.0%
232
50.0%

p_name
Text

Distinct1320
Distinct (%)8.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size118.4 KiB
2026-08-19T07:30:12.283950image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length95
Median length71
Mean length23.318542
Min length5

Characters and Unicode

Total characters353136
Distinct characters79
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique137 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st rowฝ่ายบริหาร
2nd rowฝ่ายบริหาร
3rd rowฝ่ายบริหาร
4th rowฝ่ายบริหาร
5th rowฝ่ายบริหาร
ValueCountFrequency (%)
ฝ่ายบริหาร 1599
 
10.0%
สำนักงานเลขานุการกรม 804
 
5.0%
กลุ่มพัฒนาระบบบริหาร 673
 
4.2%
กลุ่มตรวจสอบภายใน 429
 
2.7%
กองยุทธศาสตร์และแผนงาน 390
 
2.4%
ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร 347
 
2.2%
กองกฎหมาย 287
 
1.8%
ศูนย์ปฏิบัติการต่อต้านการทุจริต 241
 
1.5%
1 184
 
1.1%
2 147
 
0.9%
Other values (1301) 10904
68.1%
2026-08-19T07:30:13.588143image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 35051
 
9.9%
ร 30945
 
8.8%
ก 25821
 
7.3%
น 22762
 
6.4%
ง 16513
 
4.7%
ส 13785
 
3.9%
ั 13763
 
3.9%
อ 12531
 
3.5%
ิ 10990
 
3.1%
บ 10534
 
3.0%
Other values (69) 160441
45.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 298855
84.6%
Nonspacing Mark 52732
 
14.9%
Space Separator 956
 
0.3%
Decimal Number 536
 
0.2%
Dash Punctuation 40
 
< 0.1%
Close Punctuation 6
 
< 0.1%
Open Punctuation 6
 
< 0.1%
Other Punctuation 5
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 35051
 
11.7%
ร 30945
 
10.4%
ก 25821
 
8.6%
น 22762
 
7.6%
ง 16513
 
5.5%
ส 13785
 
4.6%
อ 12531
 
4.2%
บ 10534
 
3.5%
ล 10319
 
3.5%
ย 9647
 
3.2%
Other values (40) 110947
37.1%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 13763
26.1%
ิ 10990
20.8%
่ 7791
14.8%
ุ 6076
11.5%
้ 3458
 
6.6%
์ 3332
 
6.3%
ี 2942
 
5.6%
ื 1931
 
3.7%
ู 1824
 
3.5%
ึ 350
 
0.7%
Other values (4) 275
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 207
38.6%
2 156
29.1%
3 74
 
13.8%
4 54
 
10.1%
5 15
 
2.8%
6 10
 
1.9%
7 9
 
1.7%
0 4
 
0.7%
9 4
 
0.7%
8 3
 
0.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
956
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 40
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 351587
99.6%
Common 1549
 
0.4%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 35051
 
10.0%
ร 30945
 
8.8%
ก 25821
 
7.3%
น 22762
 
6.5%
ง 16513
 
4.7%
ส 13785
 
3.9%
ั 13763
 
3.9%
อ 12531
 
3.6%
ิ 10990
 
3.1%
บ 10534
 
3.0%
Other values (54) 158892
45.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
956
61.7%
1 207
 
13.4%
2 156
 
10.1%
3 74
 
4.8%
4 54
 
3.5%
- 40
 
2.6%
5 15
 
1.0%
6 10
 
0.6%
7 9
 
0.6%
) 6
 
0.4%
Other values (5) 22
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 351587
99.6%
ASCII 1549
 
0.4%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 35051
 
10.0%
ร 30945
 
8.8%
ก 25821
 
7.3%
น 22762
 
6.5%
ง 16513
 
4.7%
ส 13785
 
3.9%
ั 13763
 
3.9%
อ 12531
 
3.6%
ิ 10990
 
3.1%
บ 10534
 
3.0%
Other values (54) 158892
45.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
956
61.7%
1 207
 
13.4%
2 156
 
10.1%
3 74
 
4.8%
4 54
 
3.5%
- 40
 
2.6%
5 15
 
1.0%
6 10
 
0.6%
7 9
 
0.6%
) 6
 
0.4%
Other values (5) 22
 
1.4%

mr_date
Text

Distinct146
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size118.4 KiB
2026-08-19T07:30:14.465235image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Characters and Unicode

Total characters151440
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row30/12/2557
2nd row30/12/2557
3rd row30/12/2557
4th row30/12/2557
5th row30/12/2557
ValueCountFrequency (%)
30/12/2557 1087
 
7.2%
27/01/2558 437
 
2.9%
25/05/2561 410
 
2.7%
07/09/2552 393
 
2.6%
02/10/2560 378
 
2.5%
20/07/2561 374
 
2.5%
22/07/2559 365
 
2.4%
01/11/2559 362
 
2.4%
09/01/2558 341
 
2.3%
09/06/2563 325
 
2.1%
Other values (136) 10672
70.5%
2026-08-19T07:30:15.712512image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 30288
20.0%
2 29173
19.3%
5 25946
17.1%
0 22582
14.9%
1 12038
 
7.9%
6 10509
 
6.9%
7 5490
 
3.6%
3 5250
 
3.5%
9 3961
 
2.6%
8 3147
 
2.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 121152
80.0%
Other Punctuation 30288
 
20.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 29173
24.1%
5 25946
21.4%
0 22582
18.6%
1 12038
9.9%
6 10509
 
8.7%
7 5490
 
4.5%
3 5250
 
4.3%
9 3961
 
3.3%
8 3147
 
2.6%
4 3056
 
2.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 30288
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 151440
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 30288
20.0%
2 29173
19.3%
5 25946
17.1%
0 22582
14.9%
1 12038
 
7.9%
6 10509
 
6.9%
7 5490
 
3.6%
3 5250
 
3.5%
9 3961
 
2.6%
8 3147
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 151440
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 30288
20.0%
2 29173
19.3%
5 25946
17.1%
0 22582
14.9%
1 12038
 
7.9%
6 10509
 
6.9%
7 5490
 
3.6%
3 5250
 
3.5%
9 3961
 
2.6%
8 3147
 
2.1%

mr_year
Real number (ℝ)

Distinct22
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2558.51248
Minimum2545
Maximum2567
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size118.4 KiB
2026-08-19T07:30:16.189547image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2545
5-th percentile2551
Q12556
median2559
Q32562
95-th percentile2565
Maximum2567
Range22
Interquartile range (IQR)6

Descriptive statistics

Standard deviation4.898410884
Coefficient of variation (CV)0.001914554227
Kurtosis0.06744878903
Mean2558.51248
Median Absolute Deviation (MAD)3
Skewness-0.6764985501
Sum38746113
Variance23.99442919
MonotonicityNot monotonic
2026-08-19T07:30:16.532039image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
ValueCountFrequency (%)
2560 1928
12.7%
2562 1592
10.5%
2552 1521
10.0%
2557 1401
9.3%
2563 1319
8.7%
2558 1238
8.2%
2559 1169
7.7%
2561 970
 
6.4%
2556 639
 
4.2%
2551 576
 
3.8%
Other values (12) 2791
18.4%
ValueCountFrequency (%)
2545 245
1.6%
2546 160
1.1%
2547 73
 
0.5%
2548 186
1.2%
2549 80
 
0.5%
ValueCountFrequency (%)
2567 510
 
3.4%
2566 237
 
1.6%
2565 574
3.8%
2564 382
 
2.5%
2563 1319
8.7%

p_mission_order
Text

Distinct147
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size118.4 KiB
2026-08-19T07:30:17.516843image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length1
Mean length1.37955626
Min length1

Characters and Unicode

Total characters20892
Distinct characters40
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row0
2nd row1
3rd row2
4th row3
5th row4
ValueCountFrequency (%)
0 2230
14.5%
2 2090
13.6%
1 2090
13.6%
3 1956
12.7%
4 1758
11.4%
5 1381
9.0%
6 1048
6.8%
7 697
 
4.5%
8 430
 
2.8%
9 255
 
1.7%
Other values (144) 1437
9.3%
2026-08-19T07:30:19.181886image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 3696
17.7%
2 2411
11.5%
0 2403
11.5%
3 2142
10.3%
4 1844
8.8%
5 1444
 
6.9%
/ 1313
 
6.3%
6 1095
 
5.2%
7 734
 
3.5%
8 450
 
2.2%
Other values (30) 3360
16.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 16520
79.1%
Other Letter 2272
 
10.9%
Other Punctuation 1553
 
7.4%
Space Separator 228
 
1.1%
Nonspacing Mark 203
 
1.0%
Dash Punctuation 114
 
0.5%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
ห 406
17.9%
เ 203
8.9%
ต 203
8.9%
ย 203
8.9%
า 203
8.9%
ม 203
8.9%
ก 176
7.7%
ข 114
 
5.0%
ค 105
 
4.6%
ง 76
 
3.3%
Other values (13) 380
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3696
22.4%
2 2411
14.6%
0 2403
14.5%
3 2142
13.0%
4 1844
11.2%
5 1444
 
8.7%
6 1095
 
6.6%
7 734
 
4.4%
8 450
 
2.7%
9 301
 
1.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1313
84.5%
. 240
 
15.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
228
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ุ 203
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 114
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 18417
88.2%
Thai 2475
 
11.8%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
ห 406
16.4%
ุ 203
8.2%
เ 203
8.2%
ต 203
8.2%
ย 203
8.2%
า 203
8.2%
ม 203
8.2%
ก 176
 
7.1%
ข 114
 
4.6%
ค 105
 
4.2%
Other values (14) 456
18.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 3696
20.1%
2 2411
13.1%
0 2403
13.0%
3 2142
11.6%
4 1844
10.0%
5 1444
 
7.8%
/ 1313
 
7.1%
6 1095
 
5.9%
7 734
 
4.0%
8 450
 
2.4%
Other values (6) 885
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 18417
88.2%
Thai 2475
 
11.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 3696
20.1%
2 2411
13.1%
0 2403
13.0%
3 2142
11.6%
4 1844
10.0%
5 1444
 
7.8%
/ 1313
 
7.1%
6 1095
 
5.9%
7 734
 
4.0%
8 450
 
2.4%
Other values (6) 885
 
4.8%
Thai
ValueCountFrequency (%)
ห 406
16.4%
ุ 203
8.2%
เ 203
8.2%
ต 203
8.2%
ย 203
8.2%
า 203
8.2%
ม 203
8.2%
ก 176
 
7.1%
ข 114
 
4.6%
ค 105
 
4.2%
Other values (14) 456
18.4%

p_mission_detail
Text

Distinct11057
Distinct (%)73.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size118.4 KiB
2026-08-19T07:30:20.374586image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length1464
Median length609
Mean length123.3860935
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1868559
Distinct characters135
Distinct categories14 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique10309 ?
Unique (%)68.1%

Sample

1st rowให้กรมการข้าว มีภารกิจเกี่ยวกับข้าว โดยครอบคลุมถึงการปรับปรุงพัฒนาการปลูกข้าวให้มีผลผลิตต่อพื้นที่และคุณภาพสูงขึ้น การพัฒนาพันธุ์ การอนุรักษ์ และคุ้มครองพันธุ์ การผลิตเมล็ดพันธุ์ การตรวจสอบและรับรองมาตรฐาน การส่งเสริม สนับสนุน และเผยแพร่องค์ความรู้เพื่อพัฒนาคุณภาพชีวิตชาวนา การแปรรูป และการจัดการอื่น ๆ เพื่อเพิ่มมูลค่าข้าว รวมทั้งการตลาดและการส่งเสริมวัฒนธรรมและภูมิปัญญาท้องถิ่นเกี่ยวกับข้าว โดยให้มีอำนาจหน้าที่ ดังต่อไปนี้
2nd rowศึกษา วิเคราะห์ เสนอแนะ และจัดทำนโยบายและยุทธศาสตร์ข้าวของประเทศ รวมทั้งดำเนินการเกี่ยวกับความร่วมมือกับต่างประเทศในเรื่องข้าว
3rd rowศึกษา วิจัย ทดลอง และพัฒนาเกี่ยวกับพันธุ์ เทคโนโลยีการผลิต การอารักขา วิทยาการหลังการเก็บเกี่ยวและการแปรรูป และมาตรฐานพันธุ์ข้าว
4th rowดำเนินการเกี่ยวกับการอนุรักษ์พันธุกรรมและคุ้มครองพันธุ์ข้าว
5th rowดำเนินการเกี่ยวกับการตรวจสอบและรับรองมาตรฐานข้าว
ValueCountFrequency (%)
ดังต่อไปนี้ 1390
 
2.5%
ปฏิบัติงานร่วมกับหรือสนับสนุนการปฏิบัติงานของหน่วยงานอื่นที่เกี่ยวข้องหรือที่ได้รับมอบหมาย 1104
 
2.0%
ศึกษา 898
 
1.6%
ๆ 758
 
1.4%
วิเคราะห์ 674
 
1.2%
ปฏิบัติงานร่วมกับหรือสนับสนุนการปฏิบัติงานของหน่วยงานอื่นที่เกี่ยวข้อง 667
 
1.2%
หรือที่ได้รับมอบหมาย 600
 
1.1%
มีอำนาจหน้าที่ 518
 
0.9%
ติดตาม 490
 
0.9%
มีหน้าที่และอำนาจ 449
 
0.8%
Other values (24034) 47187
86.2%
2026-08-19T07:30:22.104859image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
า 155378
 
8.3%
ร 138502
 
7.4%
น 119721
 
6.4%
ก 103135
 
5.5%
ง 71731
 
3.8%
อ 67635
 
3.6%
ั 66988
 
3.6%
่ 63548
 
3.4%
ม 54875
 
2.9%
บ 54640
 
2.9%
Other values (125) 972406
52.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1494391
80.0%
Nonspacing Mark 330733
 
17.7%
Space Separator 39547
 
2.1%
Decimal Number 1144
 
0.1%
Modifier Letter 826
 
< 0.1%
Other Punctuation 751
 
< 0.1%
Control 694
 
< 0.1%
Dash Punctuation 125
 
< 0.1%
Lowercase Letter 115
 
< 0.1%
Close Punctuation 81
 
< 0.1%
Other values (4) 152
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
า 155378
 
10.4%
ร 138502
 
9.3%
น 119721
 
8.0%
ก 103135
 
6.9%
ง 71731
 
4.8%
อ 67635
 
4.5%
ม 54875
 
3.7%
บ 54640
 
3.7%
ะ 51240
 
3.4%
ว 47157
 
3.2%
Other values (42) 630377
42.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 213
18.6%
2 155
13.5%
5 140
12.2%
4 97
8.5%
3 81
 
7.1%
๒ 77
 
6.7%
๕ 64
 
5.6%
6 49
 
4.3%
0 44
 
3.8%
๑ 40
 
3.5%
Other values (10) 184
16.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 19
16.5%
i 16
13.9%
t 12
10.4%
e 12
10.4%
l 8
 
7.0%
r 7
 
6.1%
g 7
 
6.1%
u 6
 
5.2%
n 4
 
3.5%
s 4
 
3.5%
Other values (8) 20
17.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 5
10.4%
D 5
10.4%
I 5
10.4%
L 4
8.3%
A 4
8.3%
T 4
8.3%
N 4
8.3%
G 3
 
6.2%
B 3
 
6.2%
O 2
 
4.2%
Other values (6) 9
18.8%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
ั 66988
20.3%
่ 63548
19.2%
ิ 53149
16.1%
้ 43975
13.3%
ี 40160
12.1%
ื 18470
 
5.6%
ุ 16826
 
5.1%
์ 10231
 
3.1%
ู 8528
 
2.6%
ึ 4540
 
1.4%
Other values (5) 4318
 
1.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 703
93.6%
/ 31
 
4.1%
: 15
 
2.0%
" 2
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
39475
99.8%
  72
 
0.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 121
96.8%
– 4
 
3.2%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
ๆ 826
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
694
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 81
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 81
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 16
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 1826236
97.7%
Common 42160
 
2.3%
Latin 163
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 155378
 
8.5%
ร 138502
 
7.6%
น 119721
 
6.6%
ก 103135
 
5.6%
ง 71731
 
3.9%
อ 67635
 
3.7%
ั 66988
 
3.7%
่ 63548
 
3.5%
ม 54875
 
3.0%
บ 54640
 
3.0%
Other values (68) 930083
50.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 19
 
11.7%
i 16
 
9.8%
t 12
 
7.4%
e 12
 
7.4%
l 8
 
4.9%
r 7
 
4.3%
g 7
 
4.3%
u 6
 
3.7%
S 5
 
3.1%
D 5
 
3.1%
Other values (24) 66
40.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
39475
93.6%
. 703
 
1.7%
694
 
1.6%
1 213
 
0.5%
2 155
 
0.4%
5 140
 
0.3%
- 121
 
0.3%
4 97
 
0.2%
3 81
 
0.2%
) 81
 
0.2%
Other values (13) 400
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 1826236
97.7%
ASCII 42224
 
2.3%
None 72
 
< 0.1%
Punctuation 27
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
า 155378
 
8.5%
ร 138502
 
7.6%
น 119721
 
6.6%
ก 103135
 
5.6%
ง 71731
 
3.9%
อ 67635
 
3.7%
ั 66988
 
3.7%
่ 63548
 
3.5%
ม 54875
 
3.0%
บ 54640
 
3.0%
Other values (68) 930083
50.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
39475
93.5%
. 703
 
1.7%
694
 
1.6%
1 213
 
0.5%
2 155
 
0.4%
5 140
 
0.3%
- 121
 
0.3%
4 97
 
0.2%
3 81
 
0.2%
) 81
 
0.2%
Other values (43) 464
 
1.1%
None
ValueCountFrequency (%)
  72
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 16
59.3%
“ 7
25.9%
– 4
 
14.8%