Overview

Dataset statistics

Number of variables15
Number of observations18896
Missing cells10754
Missing cells (%)3.8%
Total size in memory2.2 MiB
Average record size in memory120.0 B

Variable types

Numeric3
Categorical11
Unsupported1

Alerts

name_department has a high cardinality: 76 distinct values High cardinality
name has a high cardinality: 564 distinct values High cardinality
target_type has 1731 (9.2%) missing values Missing
weight_x has 1418 (7.5%) missing values Missing
level has 315 (1.7%) missing values Missing
target_level_score has 314 (1.7%) missing values Missing
detail has 4166 (22.0%) missing values Missing
measurement_value has 2781 (14.7%) missing values Missing
detail is highly skewed (γ1 = 70.06638641) Skewed
kpi_no is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
detail has 409 (2.2%) zeros Zeros

Reproduction

Analysis started2025-07-19 10:03:14.854335
Analysis finished2025-07-19 10:03:16.127805
Duration1.27 second
Software versionpandas-profiling v3.1.0
Download configurationconfig.json

Variables

year
Real number (ℝ≥0)

Distinct7
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2565.723328
Minimum2562
Maximum2568
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size147.8 KiB
2025-07-19T17:03:16.180412image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2562
5-th percentile2562
Q12564
median2566
Q32567
95-th percentile2568
Maximum2568
Range6
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation1.757869798
Coefficient of variation (CV)0.0006851361482
Kurtosis-0.7438448005
Mean2565.723328
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness-0.5908116859
Sum48481908
Variance3.090106227
MonotonicityDecreasing
2025-07-19T17:03:16.341142image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
25675925
31.4%
25663226
17.1%
25642553
13.5%
25682511
13.3%
25652057
 
10.9%
25631484
 
7.9%
25621140
 
6.0%
ValueCountFrequency (%)
25621140
 
6.0%
25631484
 
7.9%
25642553
13.5%
25652057
 
10.9%
25663226
17.1%
25675925
31.4%
25682511
13.3%
ValueCountFrequency (%)
25682511
13.3%
25675925
31.4%
25663226
17.1%
25652057
 
10.9%
25642553
13.5%
25631484
 
7.9%
25621140
 
6.0%

cycle_name
Categorical

Distinct8
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size147.8 KiB
การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2567 รอบ 12 เดือน
3669 
การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2566 รอบ 12 เดือน
3226 
การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2564 รอบ 12 เดือน
2553 
การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือน
2511 
การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2567 รอบ 6 เดือน
2256 
Other values (3)
4681 

Length

Max length59
Median length59
Mean length58.74772439
Min length58

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowการประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือน
2nd rowการประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือน
3rd rowการประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือน
4th rowการประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือน
5th rowการประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือน

Common Values

ValueCountFrequency (%)
การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2567 รอบ 12 เดือน3669
19.4%
การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2566 รอบ 12 เดือน3226
17.1%
การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2564 รอบ 12 เดือน2553
13.5%
การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือน2511
13.3%
การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2567 รอบ 6 เดือน2256
11.9%
การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2565 รอบ 12 เดือน2057
10.9%
การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2563 รอบ 12 เดือน1484
7.9%
การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562 รอบ 12 เดือน1140
 
6.0%

Length

2025-07-19T17:03:16.491200image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-07-19T17:03:16.596169image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
เดือน18896
14.3%
รอบ18896
14.3%
พ.ศ18896
14.3%
ประจำปีงบประมาณ18896
14.3%
การประเมินของจังหวัด18896
14.3%
1214129
10.7%
25675925
 
4.5%
64767
 
3.6%
25663226
 
2.4%
25642553
 
1.9%
Other values (4)7192
 
5.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

name_ministry
Categorical

Distinct18
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size147.8 KiB
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน
1593 
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน
1378 
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก 2
1331 
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 1
1288 
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1
1286 
Other values (13)
12020 

Length

Max length42
Median length29
Mean length30.70279424
Min length24

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2
2nd rowกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2
3rd rowกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2
4th rowกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2
5th rowกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน1593
 
8.4%
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน1378
 
7.3%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก 21331
 
7.0%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 11288
 
6.8%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 11286
 
6.8%
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอ่าวไทย1259
 
6.7%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 21050
 
5.6%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน 11040
 
5.5%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนกลาง1012
 
5.4%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง 2994
 
5.3%
Other values (8)6665
35.3%

Length

2025-07-19T17:03:16.795950image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
16041
19.6%
25921
19.2%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง2336
 
7.6%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน2017
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก2005
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง1965
 
6.4%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน1914
 
6.2%
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนล่าง1725
 
5.6%
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน1593
 
5.2%
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน1378
 
4.5%
Other values (4)3963
12.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

name_department
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct76
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size147.8 KiB
ตาก
 
395
สระบุรี
 
311
จันทบุรี
 
303
สิงห์บุรี
 
298
พัทลุง
 
296
Other values (71)
17293 

Length

Max length15
Median length7
Mean length7.534980948
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowพิจิตร
2nd rowพิจิตร
3rd rowพิจิตร
4th rowพิจิตร
5th rowพิจิตร

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ตาก395
 
2.1%
สระบุรี311
 
1.6%
จันทบุรี303
 
1.6%
สิงห์บุรี298
 
1.6%
พัทลุง296
 
1.6%
กาฬสินธุ์294
 
1.6%
นครพนม290
 
1.5%
นครปฐม289
 
1.5%
สระแก้ว288
 
1.5%
นครสวรรค์288
 
1.5%
Other values (66)15844
83.8%

Length

2025-07-19T17:03:16.950234image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
ตาก395
 
2.1%
สระบุรี311
 
1.6%
จันทบุรี303
 
1.6%
สิงห์บุรี298
 
1.6%
พัทลุง296
 
1.6%
กาฬสินธุ์294
 
1.6%
นครพนม290
 
1.5%
นครปฐม289
 
1.5%
สระแก้ว288
 
1.5%
นครสวรรค์288
 
1.5%
Other values (66)15844
83.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

name_composition
Categorical

Distinct10
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size147.8 KiB
Performance Base
12557 
Potential Base
3715 
Agenda Base
 
684
Agenda Base, Area Base, Potential Base,
 
585
Agenda Base, Area Base,
 
471
Other values (5)
 
884

Length

Max length39
Median length16
Mean length16.30038103
Min length9

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowPerformance Base
2nd rowPerformance Base
3rd rowPerformance Base
4th rowPerformance Base
5th rowPerformance Base

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Performance Base12557
66.5%
Potential Base3715
 
19.7%
Agenda Base684
 
3.6%
Agenda Base, Area Base, Potential Base,585
 
3.1%
Agenda Base, Area Base,471
 
2.5%
Area Base, Potential Base,254
 
1.3%
Area Base228
 
1.2%
Innovation Base228
 
1.2%
Area Base,168
 
0.9%
Area Base, Innovation Base,6
 
< 0.1%

Length

2025-07-19T17:03:17.102199image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-07-19T17:03:17.215105image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
base20797
50.0%
performance12557
30.2%
potential4554
 
10.9%
agenda1740
 
4.2%
area1712
 
4.1%
innovation234
 
0.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

data_department_type
Categorical

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size147.8 KiB
จังหวัด
12971 
PRO
5925 

Length

Max length7
Median length7
Mean length5.7457663
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowจังหวัด
2nd rowจังหวัด
3rd rowจังหวัด
4th rowจังหวัด
5th rowจังหวัด

Common Values

ValueCountFrequency (%)
จังหวัด12971
68.6%
PRO5925
31.4%

Length

2025-07-19T17:03:17.409377image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-07-19T17:03:17.512335image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
จังหวัด12971
68.6%
pro5925
31.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

kpi_no
Unsupported

REJECTED
UNSUPPORTED

Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size147.8 KiB

name
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct564
Distinct (%)3.0%
Missing12
Missing (%)0.1%
Memory size147.8 KiB
รายได้จากการจำหน่ายผลิตภัณฑ์ชุมชน (OTOP)
 
1074
การประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)
 
912
รายได้จากการท่องเที่ยว
 
843
ตัวชี้วัดขับเคลื่อนการบูรณาการร่วมกัน (Joint KPIs)
 
737
ร้อยละของปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง
 
645
Other values (559)
14673 

Length

Max length231
Median length50
Mean length51.33965262
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st rowตัวชี้วัดขับเคลื่อนการบูรณาการร่วมกัน (Joint KPIs)
2nd rowตัวชี้วัดขับเคลื่อนการบูรณาการร่วมกัน (Joint KPIs)
3rd rowตัวชี้วัดขับเคลื่อนการบูรณาการร่วมกัน (Joint KPIs)
4th rowรายได้จากการท่องเที่ยว
5th rowรายได้จากการท่องเที่ยว

Common Values

ValueCountFrequency (%)
รายได้จากการจำหน่ายผลิตภัณฑ์ชุมชน (OTOP)1074
 
5.7%
การประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)912
 
4.8%
รายได้จากการท่องเที่ยว843
 
4.5%
ตัวชี้วัดขับเคลื่อนการบูรณาการร่วมกัน (Joint KPIs)737
 
3.9%
ร้อยละของปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง645
 
3.4%
การพัฒนาระบบข้อมูลให้เป็นดิจิทัล (Digitized Data) เพื่อนำไปสู่การเปิดเผยข้อมูลภาครัฐ (Open Data)507
 
2.7%
การประเมินศักยภาพในการดำเนินงาน (Potential Base)456
 
2.4%
ร้อยละของหมู่บ้าน/ชุมชนที่ไม่พบปัญหายาเสพติด456
 
2.4%
ร้อยละความพึงพอใจต่อการให้บริการประชาชนด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์ (e-Service)456
 
2.4%
การขับเคลื่อนการดำเนินงานการขจัดความยากจนและพัฒนาคนทุกช่วงวัยอย่างยั่งยืนตามหลักปรัชญาของเศรษฐกิจพอเพียง456
 
2.4%
Other values (554)12342
65.3%

Length

2025-07-19T17:03:17.638808image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
4.01830
 
4.7%
otop1452
 
3.7%
data1266
 
3.3%
รายได้จากการจำหน่ายผลิตภัณฑ์ชุมชน1086
 
2.8%
การประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ912
 
2.4%
pmqa912
 
2.4%
รายได้จากการท่องเที่ยว843
 
2.2%
ตัวชี้วัดขับเคลื่อนการบูรณาการร่วมกัน737
 
1.9%
joint737
 
1.9%
kpis737
 
1.9%
Other values (763)28238
72.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

data_kpi_type
Categorical

Distinct7
Distinct (%)< 0.1%
Missing17
Missing (%)0.1%
Memory size147.8 KiB
MENU
7130 
Shopping
5700 
Regulate
3724 
Menu
2238 
IDEN
 
57
Other values (2)
 
30

Length

Max length8
Median length5
Mean length5.997828275
Min length4

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowShopping
2nd rowShopping
3rd rowShopping
4th rowShopping
5th rowShopping

Common Values

ValueCountFrequency (%)
MENU7130
37.7%
Shopping5700
30.2%
Regulate3724
19.7%
Menu2238
 
11.8%
IDEN57
 
0.3%
IDEN 21
 
0.1%
INNO9
 
< 0.1%
(Missing)17
 
0.1%

Length

2025-07-19T17:03:17.805244image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-07-19T17:03:17.912387image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
menu9368
49.6%
shopping5700
30.2%
regulate3724
 
19.7%
iden78
 
0.4%
inno9
 
< 0.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

target_type
Categorical

MISSING

Distinct6
Distinct (%)< 0.1%
Missing1731
Missing (%)9.2%
Memory size147.8 KiB
Quantity
7601 
เชิงปริมาณ
6836 
Milestone
2327 
เชิงผลผลิต
 
365
เชิงคุณภาพ
 
33

Length

Max length10
Median length9
Mean length8.978094961
Min length6

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowQuantity
2nd rowQuantity
3rd rowQuantity
4th rowMilestone
5th rowMilestone

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Quantity7601
40.2%
เชิงปริมาณ6836
36.2%
Milestone2327
 
12.3%
เชิงผลผลิต365
 
1.9%
เชิงคุณภาพ33
 
0.2%
Hybrid3
 
< 0.1%
(Missing)1731
 
9.2%

Length

2025-07-19T17:03:18.210020image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-07-19T17:03:18.318120image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
quantity7601
44.3%
เชิงปริมาณ6836
39.8%
milestone2327
 
13.6%
เชิงผลผลิต365
 
2.1%
เชิงคุณภาพ33
 
0.2%
hybrid3
 
< 0.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

weight_x
Real number (ℝ≥0)

MISSING

Distinct39
Distinct (%)0.2%
Missing1418
Missing (%)7.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean11.37433574
Minimum0.75
Maximum60
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size147.8 KiB
2025-07-19T17:03:18.459360image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0.75
5-th percentile1.66
Q15
median10
Q315
95-th percentile30
Maximum60
Range59.25
Interquartile range (IQR)10

Descriptive statistics

Standard deviation8.075017946
Coefficient of variation (CV)0.7099331454
Kurtosis3.492304064
Mean11.37433574
Median Absolute Deviation (MAD)5
Skewness1.60192885
Sum198800.64
Variance65.20591483
MonotonicityNot monotonic
2025-07-19T17:03:18.615473image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=39)
ValueCountFrequency (%)
106517
34.5%
152618
13.9%
52403
 
12.7%
201397
 
7.4%
2.5801
 
4.2%
30740
 
3.9%
1.66432
 
2.3%
1.25408
 
2.2%
40228
 
1.2%
25220
 
1.2%
Other values (29)1714
 
9.1%
(Missing)1418
 
7.5%
ValueCountFrequency (%)
0.7524
 
0.1%
0.9348
 
0.3%
1138
 
0.7%
1.25408
2.2%
1.521
 
0.1%
1.5648
 
0.3%
1.66432
2.3%
1.7524
 
0.1%
2135
 
0.7%
2.5801
4.2%
ValueCountFrequency (%)
606
 
< 0.1%
5021
 
0.1%
4575
 
0.4%
40228
 
1.2%
3575
 
0.4%
326
 
< 0.1%
30740
3.9%
25220
 
1.2%
201397
7.4%
165
 
< 0.1%

level
Categorical

MISSING

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing315
Missing (%)1.7%
Memory size147.8 KiB
ค่าเป้าหมายขั้นต้น
6199 
ค่าเป้าหมายขั้นสูง
6198 
ค่าเป้าหมายมาตรฐาน
6184 

Length

Max length18
Median length18
Mean length18
Min length18

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowค่าเป้าหมายขั้นต้น
2nd rowค่าเป้าหมายมาตรฐาน
3rd rowค่าเป้าหมายขั้นสูง
4th rowค่าเป้าหมายขั้นต้น
5th rowค่าเป้าหมายมาตรฐาน

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ค่าเป้าหมายขั้นต้น6199
32.8%
ค่าเป้าหมายขั้นสูง6198
32.8%
ค่าเป้าหมายมาตรฐาน6184
32.7%
(Missing)315
 
1.7%

Length

2025-07-19T17:03:18.776107image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-07-19T17:03:18.868133image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ค่าเป้าหมายขั้นต้น6199
33.4%
ค่าเป้าหมายขั้นสูง6198
33.4%
ค่าเป้าหมายมาตรฐาน6184
33.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

target_level_score
Categorical

MISSING

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing314
Missing (%)1.7%
Memory size147.8 KiB
50.0
6200 
100.0
6198 
75.0
6184 

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.333548595
Min length4

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row50.0
2nd row75.0
3rd row100.0
4th row50.0
5th row75.0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
50.06200
32.8%
100.06198
32.8%
75.06184
32.7%
(Missing)314
 
1.7%

Length

2025-07-19T17:03:18.976968image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2025-07-19T17:03:19.070025image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
50.06200
33.4%
100.06198
33.4%
75.06184
33.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

detail
Real number (ℝ≥0)

MISSING
SKEWED
ZEROS

Distinct5515
Distinct (%)37.4%
Missing4166
Missing (%)22.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21412.1439
Minimum0
Maximum94755231
Zeros409
Zeros (%)2.2%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size147.8 KiB
2025-07-19T17:03:19.189066image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile1
Q16
median60
Q3100
95-th percentile7325.622
Maximum94755231
Range94755231
Interquartile range (IQR)94

Descriptive statistics

Standard deviation1319785.195
Coefficient of variation (CV)61.63722797
Kurtosis4911.138556
Mean21412.1439
Median Absolute Deviation (MAD)53.16
Skewness70.06638641
Sum315400879.6
Variance1.741832961 × 1012
MonotonicityNot monotonic
2025-07-19T17:03:19.368727image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
3785
 
4.2%
1641
 
3.4%
2495
 
2.6%
5465
 
2.5%
90411
 
2.2%
0409
 
2.2%
4395
 
2.1%
10376
 
2.0%
80323
 
1.7%
100322
 
1.7%
Other values (5505)10108
53.5%
(Missing)4166
22.0%
ValueCountFrequency (%)
0409
2.2%
0.061
 
< 0.1%
0.122
 
< 0.1%
0.131
 
< 0.1%
0.242
 
< 0.1%
0.252
 
< 0.1%
0.361
 
< 0.1%
0.52
 
< 0.1%
0.581
 
< 0.1%
0.592
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
947552311
< 0.1%
921709971
< 0.1%
904481751
< 0.1%
11351201
< 0.1%
10204091
< 0.1%
9056971
< 0.1%
637452.51
< 0.1%
487559.251
< 0.1%
367775.351
< 0.1%
359483.611
< 0.1%

measurement_value
Categorical

MISSING

Distinct39
Distinct (%)0.2%
Missing2781
Missing (%)14.7%
Memory size147.8 KiB
ร้อยละ
6821 
ล้านบาท
2514 
ผลผลิต
2276 
คะแนน
1938 
ร้อยละ + ร้อยละ + ร้อยละ + ร้อยละ
 
396
Other values (34)
2170 

Length

Max length62
Median length6
Mean length7.832392181
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st rowล้านบาท
2nd rowล้านบาท
3rd rowล้านบาท
4th rowผลผลิต
5th rowผลผลิต

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ร้อยละ6821
36.1%
ล้านบาท2514
 
13.3%
ผลผลิต2276
 
12.0%
คะแนน1938
 
10.3%
ร้อยละ + ร้อยละ + ร้อยละ + ร้อยละ396
 
2.1%
ต่อประชากรแสนคน297
 
1.6%
ตัน228
 
1.2%
Pillar227
 
1.2%
อัตราต่อประชากรแสนคน195
 
1.0%
คดีต่อประชากรแสนคน144
 
0.8%
Other values (29)1079
 
5.7%
(Missing)2781
14.7%

Length

2025-07-19T17:03:19.547631image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
ร้อยละ8523
43.6%
ล้านบาท2514
 
12.8%
ผลผลิต2356
 
12.0%
คะแนน1938
 
9.9%
1397
 
7.1%
ต่อประชากรแสนคน297
 
1.5%
ตัน228
 
1.2%
pillar228
 
1.2%
อัตราต่อประชากรแสนคน195
 
1.0%
ปี189
 
1.0%
Other values (34)1704
 
8.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

Sample

First rows

yearcycle_namename_ministryname_departmentname_compositiondata_department_typekpi_nonamedata_kpi_typetarget_typeweight_xleveltarget_level_scoredetailmeasurement_value
02568การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด1ตัวชี้วัดขับเคลื่อนการบูรณาการร่วมกัน (Joint KPIs)ShoppingNaN50.0ค่าเป้าหมายขั้นต้น50.0NaNNaN
12568การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด1ตัวชี้วัดขับเคลื่อนการบูรณาการร่วมกัน (Joint KPIs)ShoppingNaN50.0ค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.0NaNNaN
22568การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด1ตัวชี้วัดขับเคลื่อนการบูรณาการร่วมกัน (Joint KPIs)ShoppingNaN50.0ค่าเป้าหมายขั้นสูง100.0NaNNaN
32568การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด1.1รายได้จากการท่องเที่ยวShoppingQuantity15.0ค่าเป้าหมายขั้นต้น50.0688.18ล้านบาท
42568การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด1.1รายได้จากการท่องเที่ยวShoppingQuantity15.0ค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.0816.69ล้านบาท
52568การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด1.1รายได้จากการท่องเที่ยวShoppingQuantity15.0ค่าเป้าหมายขั้นสูง100.0945.24ล้านบาท
62568การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด1.2จำนวนผลิตภัณฑ์ชุมชนในกลุ่มปรับตัวสู่การพัฒนา (Quadrant D) ได้รับการพัฒนายกระดับเพื่อเตรียมความพร้อมเข้าสู่มาตรฐานShoppingMilestone15.0ค่าเป้าหมายขั้นต้น50.01.00ผลผลิต
72568การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด1.2จำนวนผลิตภัณฑ์ชุมชนในกลุ่มปรับตัวสู่การพัฒนา (Quadrant D) ได้รับการพัฒนายกระดับเพื่อเตรียมความพร้อมเข้าสู่มาตรฐานShoppingMilestone15.0ค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.02.00ผลผลิต
82568การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด1.2จำนวนผลิตภัณฑ์ชุมชนในกลุ่มปรับตัวสู่การพัฒนา (Quadrant D) ได้รับการพัฒนายกระดับเพื่อเตรียมความพร้อมเข้าสู่มาตรฐานShoppingMilestone15.0ค่าเป้าหมายขั้นสูง100.03.00ผลผลิต
92568การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 รอบ 6 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด1.3คุณภาพน้ำของแหล่งน้ำอยู่ในเกณฑ์ดีShoppingMilestone10.0ค่าเป้าหมายขั้นต้น50.00.00NaN

Last rows

yearcycle_namename_ministryname_departmentname_compositiondata_department_typekpi_nonamedata_kpi_typetarget_typeweight_xleveltarget_level_scoredetailmeasurement_value
188862562การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562 รอบ 12 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีAgenda Baseจังหวัด1.2ร้อยละขอปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนได้รับการจัดการอย่างถูกต้องMENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นสูง100.082.34ร้อยละ
188872562การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562 รอบ 12 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีAgenda Baseจังหวัด1.3ร้อยละของปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนที่นำกลับมาใช้ประโยชน์MENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นต้น50.014.38ร้อยละ
188882562การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562 รอบ 12 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีAgenda Baseจังหวัด1.3ร้อยละของปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนที่นำกลับมาใช้ประโยชน์MENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.016.68ร้อยละ
188892562การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562 รอบ 12 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีAgenda Baseจังหวัด1.3ร้อยละของปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนที่นำกลับมาใช้ประโยชน์MENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นสูง100.018.97ร้อยละ
188902562การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562 รอบ 12 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีArea Baseจังหวัด2ร้อยละความสำเร็จของการจัดทำฐานข้อมูลจังหวัดMENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นต้น50.080.00ร้อยละ
188912562การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562 รอบ 12 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีArea Baseจังหวัด2ร้อยละความสำเร็จของการจัดทำฐานข้อมูลจังหวัดMENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.090.00ร้อยละ
188922562การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562 รอบ 12 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีArea Baseจังหวัด2ร้อยละความสำเร็จของการจัดทำฐานข้อมูลจังหวัดMENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นสูง100.0100.00ร้อยละ
188932562การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562 รอบ 12 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีInnovation Baseจังหวัด3การบริหารจัดการระบบบริการงานผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลอุทัยธานี ด้วยกระบวนการ Lean ProcessMENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นต้น50.0100.00คะแนน
188942562การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562 รอบ 12 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีInnovation Baseจังหวัด3การบริหารจัดการระบบบริการงานผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลอุทัยธานี ด้วยกระบวนการ Lean ProcessMENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.0100.00คะแนน
188952562การประเมินของจังหวัด ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2562 รอบ 12 เดือนกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีInnovation Baseจังหวัด3การบริหารจัดการระบบบริการงานผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลอุทัยธานี ด้วยกระบวนการ Lean ProcessMENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นสูง100.0100.00คะแนน