Overview

Dataset statistics

Number of variables14
Number of observations10460
Missing cells2937
Missing cells (%)2.0%
Total size in memory1.1 MiB
Average record size in memory112.0 B

Variable types

Categorical11
Unsupported2
Numeric1

Alerts

data_department_type has constant value "จังหวัด" Constant
name_department has a high cardinality: 76 distinct values High cardinality
name has a high cardinality: 441 distinct values High cardinality
target_type has 129 (1.2%) missing values Missing
weight_x has 1418 (13.6%) missing values Missing
level has 315 (3.0%) missing values Missing
target_level_score has 314 (3.0%) missing values Missing
detail has 333 (3.2%) missing values Missing
measurement_value has 396 (3.8%) missing values Missing
kpi_no is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
detail is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2024-11-24 10:06:38.228987
Analysis finished2024-11-24 10:06:38.800609
Duration0.57 seconds
Software versionpandas-profiling v3.1.0
Download configurationconfig.json

Variables

year
Categorical

Distinct5
Distinct (%)< 0.1%
Missing3
Missing (%)< 0.1%
Memory size81.8 KiB
2566.0
3226 
2564.0
2553 
2565.0
2054 
2563.0
1484 
2562.0
1140 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2566.0
2nd row2566.0
3rd row2566.0
4th row2566.0
5th row2566.0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2566.03226
30.8%
2564.02553
24.4%
2565.02054
19.6%
2563.01484
14.2%
2562.01140
 
10.9%
(Missing)3
 
< 0.1%

Length

2024-11-24T17:06:38.864126image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2024-11-24T17:06:38.955636image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2566.03226
30.9%
2564.02553
24.4%
2565.02054
19.6%
2563.01484
14.2%
2562.01140
 
10.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

name_ministry
Categorical

Distinct18
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size81.8 KiB
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน
864 
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 1
802 
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน
778 
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก 2
755 
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1
701 
Other values (13)
6560 

Length

Max length42
Median length29
Mean length30.75592734
Min length24

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2
2nd rowกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2
3rd rowกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2
4th rowกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2
5th rowกลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน864
 
8.3%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน 1802
 
7.7%
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน778
 
7.4%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก 2755
 
7.2%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 1701
 
6.7%
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอ่าวไทย692
 
6.6%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน 1596
 
5.7%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2585
 
5.6%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนกลาง562
 
5.4%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง 2538
 
5.1%
Other values (8)3587
34.3%

Length

2024-11-24T17:06:39.092090image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
13374
19.7%
23275
19.1%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง1286
 
7.5%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน1192
 
7.0%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก1105
 
6.5%
กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนบน1080
 
6.3%
กลุ่มจังหวัดภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง1053
 
6.2%
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนล่าง933
 
5.5%
กลุ่มจังหวัดภาคกลางตอนบน864
 
5.0%
กลุ่มจังหวัดภาคใต้ฝั่งอันดามัน778
 
4.5%
Other values (4)2169
12.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

name_department
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct76
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size81.8 KiB
ตาก
 
227
สระบุรี
 
197
กาฬสินธุ์
 
195
หนองคาย
 
182
สระแก้ว
 
180
Other values (71)
9479 

Length

Max length15
Median length7
Mean length7.530497132
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowพิจิตร
2nd rowพิจิตร
3rd rowพิจิตร
4th rowพิจิตร
5th rowพิจิตร

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ตาก227
 
2.2%
สระบุรี197
 
1.9%
กาฬสินธุ์195
 
1.9%
หนองคาย182
 
1.7%
สระแก้ว180
 
1.7%
บึงกาฬ179
 
1.7%
สิงห์บุรี178
 
1.7%
นครพนม176
 
1.7%
พัทลุง173
 
1.7%
ประจวบคีรีขันธ์171
 
1.6%
Other values (66)8602
82.2%

Length

2024-11-24T17:06:39.251679image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
ตาก227
 
2.2%
สระบุรี197
 
1.9%
กาฬสินธุ์195
 
1.9%
หนองคาย182
 
1.7%
สระแก้ว180
 
1.7%
บึงกาฬ179
 
1.7%
สิงห์บุรี178
 
1.7%
นครพนม176
 
1.7%
พัทลุง173
 
1.7%
ประจวบคีรีขันธ์171
 
1.6%
Other values (66)8602
82.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

name_composition
Categorical

Distinct10
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size81.8 KiB
Performance Base
6173 
Potential Base
1663 
Agenda Base
684 
Agenda Base, Area Base, Potential Base,
 
585
Agenda Base, Area Base,
 
471
Other values (5)
884 

Length

Max length39
Median length16
Mean length16.93499044
Min length9

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowPerformance Base
2nd rowPerformance Base
3rd rowPerformance Base
4th rowPerformance Base
5th rowPerformance Base

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Performance Base6173
59.0%
Potential Base1663
 
15.9%
Agenda Base684
 
6.5%
Agenda Base, Area Base, Potential Base,585
 
5.6%
Agenda Base, Area Base,471
 
4.5%
Area Base, Potential Base,254
 
2.4%
Area Base228
 
2.2%
Innovation Base228
 
2.2%
Area Base,168
 
1.6%
Area Base, Innovation Base,6
 
0.1%

Length

2024-11-24T17:06:39.405038image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2024-11-24T17:06:39.640965image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
base12361
50.0%
performance6173
25.0%
potential2502
 
10.1%
agenda1740
 
7.0%
area1712
 
6.9%
innovation234
 
0.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

data_department_type
Categorical

CONSTANT
REJECTED

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size81.8 KiB
จังหวัด
10460 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowจังหวัด
2nd rowจังหวัด
3rd rowจังหวัด
4th rowจังหวัด
5th rowจังหวัด

Common Values

ValueCountFrequency (%)
จังหวัด10460
100.0%

Length

2024-11-24T17:06:39.823387image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2024-11-24T17:06:39.906949image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
จังหวัด10460
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

kpi_no
Unsupported

REJECTED
UNSUPPORTED

Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size81.8 KiB

name
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct441
Distinct (%)4.2%
Missing12
Missing (%)0.1%
Memory size81.8 KiB
การประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)
 
684
รายได้จากการจำหน่ายผลิตภัณฑ์ชุมชน (OTOP)
 
618
การพัฒนาระบบข้อมูลให้เป็นดิจิทัล (Digitized Data) เพื่อนำไปสู่การเปิดเผยข้อมูลภาครัฐ (Open Data)
 
507
ร้อยละของปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง
 
399
ร้อยละที่เพิ่มขึ้นของรายได้จากการจำหน่ายผลิตภัณฑ์ชุมชน (OTOP) โดยผ่านช่องทางออนไลน์
 
360
Other values (436)
7880 

Length

Max length231
Median length50
Mean length53.03177642
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st rowการขับเคลื่อนการดำเนินงานของศูนย์อำนวยการขจัดความยากจนและพัฒนาคนทุกช่วงวัยอย่างยั่งยืนตามหลักปรัชญาของเศรษฐกิจพอเพียง (ศจพ.)
2nd rowการขับเคลื่อนการดำเนินงานของศูนย์อำนวยการขจัดความยากจนและพัฒนาคนทุกช่วงวัยอย่างยั่งยืนตามหลักปรัชญาของเศรษฐกิจพอเพียง (ศจพ.)
3rd rowการขับเคลื่อนการดำเนินงานของศูนย์อำนวยการขจัดความยากจนและพัฒนาคนทุกช่วงวัยอย่างยั่งยืนตามหลักปรัชญาของเศรษฐกิจพอเพียง (ศจพ.)
4th rowความสำเร็จของการจัดการหมอกควันและไฟป่า (Hotspots)
5th rowความสำเร็จของการจัดการหมอกควันและไฟป่า (Hotspots)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
การประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)684
 
6.5%
รายได้จากการจำหน่ายผลิตภัณฑ์ชุมชน (OTOP)618
 
5.9%
การพัฒนาระบบข้อมูลให้เป็นดิจิทัล (Digitized Data) เพื่อนำไปสู่การเปิดเผยข้อมูลภาครัฐ (Open Data)507
 
4.8%
ร้อยละของปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง399
 
3.8%
ร้อยละที่เพิ่มขึ้นของรายได้จากการจำหน่ายผลิตภัณฑ์ชุมชน (OTOP) โดยผ่านช่องทางออนไลน์360
 
3.4%
การขับเคลื่อนการดำเนินงานของศูนย์อำนวยการขจัดความยากจนและพัฒนาคนทุกช่วงวัยอย่างยั่งยืนตามหลักปรัชญาของเศรษฐกิจพอเพียง (ศจพ.)228
 
2.2%
ร้อยละความพึงพอใจต่อการให้บริการประชาชนด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์ (e-Service)228
 
2.2%
ร้อยละของปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนที่นำกลับมาใช้ประโยชน์228
 
2.2%
ร้อยละขอปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง228
 
2.2%
ร้อยละความสำเร็จของการจัดทำฐานข้อมูลจังหวัด228
 
2.2%
Other values (431)6740
64.4%

Length

2024-11-24T17:06:40.029921image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
4.01374
 
6.2%
data1038
 
4.7%
otop996
 
4.5%
การประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ684
 
3.1%
pmqa684
 
3.1%
รายได้จากการจำหน่ายผลิตภัณฑ์ชุมชน630
 
2.9%
open519
 
2.4%
การพัฒนาระบบข้อมูลให้เป็นดิจิทัล519
 
2.4%
เพื่อนำไปสู่การเปิดเผยข้อมูลภาครัฐ519
 
2.4%
digitized507
 
2.3%
Other values (629)14528
66.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

data_kpi_type
Categorical

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing17
Missing (%)0.2%
Memory size81.8 KiB
MENU
7130 
Menu
2238 
Regulate
988 
IDEN
 
57
IDEN
 
21

Length

Max length8
Median length4
Mean length4.380446232
Min length4

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowRegulate
2nd rowRegulate
3rd rowRegulate
4th rowMenu
5th rowMenu

Common Values

ValueCountFrequency (%)
MENU7130
68.2%
Menu2238
 
21.4%
Regulate988
 
9.4%
IDEN57
 
0.5%
IDEN 21
 
0.2%
INNO9
 
0.1%
(Missing)17
 
0.2%

Length

2024-11-24T17:06:40.203452image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2024-11-24T17:06:40.309169image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
menu9368
89.7%
regulate988
 
9.5%
iden78
 
0.7%
inno9
 
0.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

target_type
Categorical

MISSING

Distinct5
Distinct (%)< 0.1%
Missing129
Missing (%)1.2%
Memory size81.8 KiB
เชิงปริมาณ
6836 
Quantity
2813 
เชิงผลผลิต
 
365
Milestone
 
284
เชิงคุณภาพ
 
33

Length

Max length10
Median length10
Mean length9.42793534
Min length8

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowQuantity
2nd rowQuantity
3rd rowQuantity
4th rowQuantity
5th rowQuantity

Common Values

ValueCountFrequency (%)
เชิงปริมาณ6836
65.4%
Quantity2813
26.9%
เชิงผลผลิต365
 
3.5%
Milestone284
 
2.7%
เชิงคุณภาพ33
 
0.3%
(Missing)129
 
1.2%

Length

2024-11-24T17:06:40.453167image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2024-11-24T17:06:40.563912image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
เชิงปริมาณ6836
66.2%
quantity2813
27.2%
เชิงผลผลิต365
 
3.5%
milestone284
 
2.7%
เชิงคุณภาพ33
 
0.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

weight_x
Real number (ℝ≥0)

MISSING

Distinct30
Distinct (%)0.3%
Missing1418
Missing (%)13.6%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean10.26638354
Minimum0.93
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size81.8 KiB
2024-11-24T17:06:40.689888image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0.93
5-th percentile1.25
Q15
median10
Q315
95-th percentile20
Maximum30
Range29.07
Interquartile range (IQR)10

Descriptive statistics

Standard deviation6.485855175
Coefficient of variation (CV)0.6317565623
Kurtosis-0.1064110052
Mean10.26638354
Median Absolute Deviation (MAD)5
Skewness0.5468527191
Sum92828.64
Variance42.06631735
MonotonicityNot monotonic
2024-11-24T17:06:40.831514image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
102518
24.1%
151784
17.1%
51218
11.6%
20986
 
9.4%
1.66432
 
4.1%
1.25408
 
3.9%
2.5279
 
2.7%
25172
 
1.6%
8151
 
1.4%
3.75132
 
1.3%
Other values (20)962
 
9.2%
(Missing)1418
13.6%
ValueCountFrequency (%)
0.9348
 
0.5%
1123
 
1.2%
1.25408
3.9%
1.521
 
0.2%
1.5648
 
0.5%
1.66432
4.1%
1.7524
 
0.2%
293
 
0.9%
2.5279
2.7%
379
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
30122
 
1.2%
25172
 
1.6%
20986
 
9.4%
165
 
< 0.1%
151784
17.1%
143
 
< 0.1%
133
 
< 0.1%
12.56
 
0.1%
1230
 
0.3%
102518
24.1%

level
Categorical

MISSING

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing315
Missing (%)3.0%
Memory size81.8 KiB
ค่าเป้าหมายขั้นต้น
3387 
ค่าเป้าหมายขั้นสูง
3386 
ค่าเป้าหมายมาตรฐาน
3372 

Length

Max length18
Median length18
Mean length18
Min length18

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowค่าเป้าหมายขั้นต้น
2nd rowค่าเป้าหมายมาตรฐาน
3rd rowค่าเป้าหมายขั้นสูง
4th rowค่าเป้าหมายขั้นต้น
5th rowค่าเป้าหมายมาตรฐาน

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ค่าเป้าหมายขั้นต้น3387
32.4%
ค่าเป้าหมายขั้นสูง3386
32.4%
ค่าเป้าหมายมาตรฐาน3372
32.2%
(Missing)315
 
3.0%

Length

2024-11-24T17:06:40.979670image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2024-11-24T17:06:41.066969image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ค่าเป้าหมายขั้นต้น3387
33.4%
ค่าเป้าหมายขั้นสูง3386
33.4%
ค่าเป้าหมายมาตรฐาน3372
33.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

target_level_score
Categorical

MISSING

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing314
Missing (%)3.0%
Memory size81.8 KiB
50.0
3388 
100.0
3386 
75.0
3372 

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.333727577
Min length4

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row50.0
2nd row75.0
3rd row100.0
4th row50.0
5th row75.0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
50.03388
32.4%
100.03386
32.4%
75.03372
32.2%
(Missing)314
 
3.0%

Length

2024-11-24T17:06:41.177955image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2024-11-24T17:06:41.272860image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
50.03388
33.4%
100.03386
33.4%
75.03372
33.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

detail
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing333
Missing (%)3.2%
Memory size81.8 KiB

measurement_value
Categorical

MISSING

Distinct34
Distinct (%)0.3%
Missing396
Missing (%)3.8%
Memory size81.8 KiB
ร้อยละ
5171 
ล้านบาท
1281 
คะแนน
1188 
ผลผลิต
629 
ร้อยละ + ร้อยละ + ร้อยละ + ร้อยละ
 
396
Other values (29)
1399 

Length

Max length62
Median length6
Mean length8.277126391
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowร้อยละ
2nd rowร้อยละ
3rd rowร้อยละ
4th rowร้อยละ
5th rowร้อยละ

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ร้อยละ5171
49.4%
ล้านบาท1281
 
12.2%
คะแนน1188
 
11.4%
ผลผลิต629
 
6.0%
ร้อยละ + ร้อยละ + ร้อยละ + ร้อยละ396
 
3.8%
ต่อประชากรแสนคน297
 
2.8%
ตัน228
 
2.2%
ต่อประชากรหญิงอายุ 15 - 19 ปี พันคน117
 
1.1%
อำเภอ102
 
1.0%
บาท90
 
0.9%
Other values (24)565
 
5.4%
(Missing)396
 
3.8%

Length

2024-11-24T17:06:41.392823image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
ร้อยละ6873
50.9%
1396
 
10.3%
ล้านบาท1281
 
9.5%
คะแนน1188
 
8.8%
ผลผลิต708
 
5.2%
ต่อประชากรแสนคน297
 
2.2%
ตัน228
 
1.7%
พันคน189
 
1.4%
ปี189
 
1.4%
19120
 
0.9%
Other values (30)1047
 
7.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

Sample

First rows

yearname_ministryname_departmentname_compositiondata_department_typekpi_nonamedata_kpi_typetarget_typeweight_xleveltarget_level_scoredetailmeasurement_value
02566.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด1การขับเคลื่อนการดำเนินงานของศูนย์อำนวยการขจัดความยากจนและพัฒนาคนทุกช่วงวัยอย่างยั่งยืนตามหลักปรัชญาของเศรษฐกิจพอเพียง (ศจพ.)RegulateQuantity10.0ค่าเป้าหมายขั้นต้น50.050.00ร้อยละ
12566.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด1การขับเคลื่อนการดำเนินงานของศูนย์อำนวยการขจัดความยากจนและพัฒนาคนทุกช่วงวัยอย่างยั่งยืนตามหลักปรัชญาของเศรษฐกิจพอเพียง (ศจพ.)RegulateQuantity10.0ค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.075.00ร้อยละ
22566.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด1การขับเคลื่อนการดำเนินงานของศูนย์อำนวยการขจัดความยากจนและพัฒนาคนทุกช่วงวัยอย่างยั่งยืนตามหลักปรัชญาของเศรษฐกิจพอเพียง (ศจพ.)RegulateQuantity10.0ค่าเป้าหมายขั้นสูง100.090.00ร้อยละ
32566.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด2.1ความสำเร็จของการจัดการหมอกควันและไฟป่า (Hotspots)MenuQuantity10.0ค่าเป้าหมายขั้นต้น50.02082.00ร้อยละ
42566.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด2.1ความสำเร็จของการจัดการหมอกควันและไฟป่า (Hotspots)MenuQuantity10.0ค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.01966.00ร้อยละ
52566.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด2.1ความสำเร็จของการจัดการหมอกควันและไฟป่า (Hotspots)MenuQuantity10.0ค่าเป้าหมายขั้นสูง100.01850.00ร้อยละ
62566.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด3ร้อยละของปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนได้รับการจัดการอย่างถูกต้องMenuQuantity20.0ค่าเป้าหมายขั้นต้น50.061.72ร้อยละ
72566.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด3ร้อยละของปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนได้รับการจัดการอย่างถูกต้องMenuQuantity20.0ค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.063.22ร้อยละ
82566.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด3ร้อยละของปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนได้รับการจัดการอย่างถูกต้องMenuQuantity20.0ค่าเป้าหมายขั้นสูง100.064.72ร้อยละ
92566.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2พิจิตรPerformance Baseจังหวัด4ความสำเร็จในการพัฒนาและส่งเสริมผลิตภัณฑ์ชุมชนMenuQuantity30.0NaNNaNNaNNaN

Last rows

yearname_ministryname_departmentname_compositiondata_department_typekpi_nonamedata_kpi_typetarget_typeweight_xleveltarget_level_scoredetailmeasurement_value
104502562.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีAgenda Baseจังหวัด1.2ร้อยละขอปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนได้รับการจัดการอย่างถูกต้องMENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นสูง100.082.34ร้อยละ
104512562.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีAgenda Baseจังหวัด1.3ร้อยละของปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนที่นำกลับมาใช้ประโยชน์MENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นต้น50.014.38ร้อยละ
104522562.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีAgenda Baseจังหวัด1.3ร้อยละของปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนที่นำกลับมาใช้ประโยชน์MENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.016.68ร้อยละ
104532562.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีAgenda Baseจังหวัด1.3ร้อยละของปริมาณขยะมูลฝอยชุมชนที่นำกลับมาใช้ประโยชน์MENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นสูง100.018.97ร้อยละ
104542562.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีArea Baseจังหวัด2ร้อยละความสำเร็จของการจัดทำฐานข้อมูลจังหวัดMENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นต้น50.080ร้อยละ
104552562.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีArea Baseจังหวัด2ร้อยละความสำเร็จของการจัดทำฐานข้อมูลจังหวัดMENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.090ร้อยละ
104562562.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีArea Baseจังหวัด2ร้อยละความสำเร็จของการจัดทำฐานข้อมูลจังหวัดMENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นสูง100.0100ร้อยละ
104572562.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีInnovation Baseจังหวัด3การบริหารจัดการระบบบริการงานผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลอุทัยธานี ด้วยกระบวนการ Lean ProcessMENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นต้น50.0100คะแนน
104582562.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีInnovation Baseจังหวัด3การบริหารจัดการระบบบริการงานผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลอุทัยธานี ด้วยกระบวนการ Lean ProcessMENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายมาตรฐาน75.0100คะแนน
104592562.0กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง 2อุทัยธานีInnovation Baseจังหวัด3การบริหารจัดการระบบบริการงานผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลอุทัยธานี ด้วยกระบวนการ Lean ProcessMENUเชิงปริมาณNaNค่าเป้าหมายขั้นสูง100.0100คะแนน