Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations72
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Total size in memory3.5 KiB
Average record size in memory49.8 B

Variable types

Numeric1
Text5

Reproduction

Analysis started2026-08-19 00:30:23.200087
Analysis finished2026-08-19 00:30:23.774265
Duration0.57 seconds
Software versionydata-profiling vv4.6.4
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct8
Distinct (%)11.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2563.458333
Minimum2561
Maximum2568
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size704.0 B
2026-08-19T07:30:23.961589image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2561
5-th percentile2561
Q12562
median2563
Q32565
95-th percentile2568
Maximum2568
Range7
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation2.200752112
Coefficient of variation (CV)0.0008585090241
Kurtosis-0.5139727854
Mean2563.458333
Median Absolute Deviation (MAD)1.5
Skewness0.7628005881
Sum184569
Variance4.843309859
MonotonicityDecreasing
2026-08-19T07:30:24.289793image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
2563 15
20.8%
2562 15
20.8%
2561 15
20.8%
2565 7
9.7%
2568 6
 
8.3%
2564 6
 
8.3%
2567 4
 
5.6%
2566 4
 
5.6%
ValueCountFrequency (%)
2561 15
20.8%
2562 15
20.8%
2563 15
20.8%
2564 6
 
8.3%
2565 7
9.7%
ValueCountFrequency (%)
2568 6
8.3%
2567 4
5.6%
2566 4
5.6%
2565 7
9.7%
2564 6
8.3%
Distinct8
Distinct (%)11.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size704.0 B
2026-08-19T07:30:24.809242image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length112
Median length112
Mean length108.75
Min length73

Characters and Unicode

Total characters7830
Distinct characters46
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowคู่มือการประเมินผลการปฏิบัติราชการของส่วนราชการ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
2nd rowคู่มือการประเมินผลการปฏิบัติราชการของส่วนราชการ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
3rd rowคู่มือการประเมินผลการปฏิบัติราชการของส่วนราชการ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
4th rowคู่มือการประเมินผลการปฏิบัติราชการของส่วนราชการ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
5th rowคู่มือการประเมินผลการปฏิบัติราชการของส่วนราชการ ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
ValueCountFrequency (%)
ประจำปีงบประมาณ 72
25.0%
พ.ศ 72
25.0%
คู่มือการประเมินส่วนราชการตามมาตรการปรับปรุงประสิทธิภาพในการปฏิบัติราชการของส่วนราชการ 66
22.9%
2563 15
 
5.2%
2562 15
 
5.2%
2561 15
 
5.2%
2565 7
 
2.4%
คู่มือการประเมินผลการปฏิบัติราชการของส่วนราชการ 6
 
2.1%
2568 6
 
2.1%
2564 6
 
2.1%
Other values (2) 8
 
2.8%
2026-08-19T07:30:25.730763image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1110
 
14.2%
900
 
11.5%
558
 
7.1%
420
 
5.4%
348
 
4.4%
348
 
4.4%
282
 
3.6%
276
 
3.5%
216
 
2.8%
210
 
2.7%
Other values (36) 3162
40.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6204
79.2%
Nonspacing Mark 978
 
12.5%
Decimal Number 288
 
3.7%
Space Separator 216
 
2.8%
Other Punctuation 144
 
1.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1110
17.9%
900
14.5%
558
 
9.0%
420
 
6.8%
348
 
5.6%
282
 
4.5%
276
 
4.4%
210
 
3.4%
210
 
3.4%
210
 
3.4%
Other values (19) 1680
27.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 87
30.2%
5 79
27.4%
6 76
26.4%
3 15
 
5.2%
1 15
 
5.2%
8 6
 
2.1%
4 6
 
2.1%
7 4
 
1.4%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
348
35.6%
210
21.5%
138
 
14.1%
72
 
7.4%
72
 
7.4%
72
 
7.4%
66
 
6.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
216
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 144
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 7182
91.7%
Common 648
 
8.3%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
1110
15.5%
900
 
12.5%
558
 
7.8%
420
 
5.8%
348
 
4.8%
348
 
4.8%
282
 
3.9%
276
 
3.8%
210
 
2.9%
210
 
2.9%
Other values (26) 2520
35.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
216
33.3%
. 144
22.2%
2 87
13.4%
5 79
 
12.2%
6 76
 
11.7%
3 15
 
2.3%
1 15
 
2.3%
8 6
 
0.9%
4 6
 
0.9%
7 4
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 7182
91.7%
ASCII 648
 
8.3%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
1110
15.5%
900
 
12.5%
558
 
7.8%
420
 
5.8%
348
 
4.8%
348
 
4.8%
282
 
3.9%
276
 
3.8%
210
 
2.9%
210
 
2.9%
Other values (26) 2520
35.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
216
33.3%
. 144
22.2%
2 87
13.4%
5 79
 
12.2%
6 76
 
11.7%
3 15
 
2.3%
1 15
 
2.3%
8 6
 
0.9%
4 6
 
0.9%
7 4
 
0.6%
Distinct5
Distinct (%)6.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size704.0 B
2026-08-19T07:30:26.180997image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1080
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowองค์ประกอบที่ 1
2nd rowองค์ประกอบที่ 1
3rd rowองค์ประกอบที่ 1
4th rowองค์ประกอบที่ 2
5th rowองค์ประกอบที่ 2
ValueCountFrequency (%)
องค์ประกอบที่ 72
50.0%
1 32
22.2%
2 24
 
16.7%
4 7
 
4.9%
3 5
 
3.5%
5 4
 
2.8%
2026-08-19T07:30:26.991480image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
144
13.3%
72
 
6.7%
72
 
6.7%
72
 
6.7%
72
 
6.7%
72
 
6.7%
72
 
6.7%
72
 
6.7%
72
 
6.7%
72
 
6.7%
Other values (8) 288
26.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 720
66.7%
Nonspacing Mark 216
 
20.0%
Space Separator 72
 
6.7%
Decimal Number 72
 
6.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
144
20.0%
72
10.0%
72
10.0%
72
10.0%
72
10.0%
72
10.0%
72
10.0%
72
10.0%
72
10.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 32
44.4%
2 24
33.3%
4 7
 
9.7%
3 5
 
6.9%
5 4
 
5.6%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
72
33.3%
72
33.3%
72
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
72
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 936
86.7%
Common 144
 
13.3%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
144
15.4%
72
7.7%
72
7.7%
72
7.7%
72
7.7%
72
7.7%
72
7.7%
72
7.7%
72
7.7%
72
7.7%
Other values (2) 144
15.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
72
50.0%
1 32
22.2%
2 24
 
16.7%
4 7
 
4.9%
3 5
 
3.5%
5 4
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 936
86.7%
ASCII 144
 
13.3%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
144
15.4%
72
7.7%
72
7.7%
72
7.7%
72
7.7%
72
7.7%
72
7.7%
72
7.7%
72
7.7%
72
7.7%
Other values (2) 144
15.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
72
50.0%
1 32
22.2%
2 24
 
16.7%
4 7
 
4.9%
3 5
 
3.5%
5 4
 
2.8%
Distinct10
Distinct (%)13.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size704.0 B
2026-08-19T07:30:27.656402image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length177
Median length171
Mean length110.4722222
Min length48

Characters and Unicode

Total characters7954
Distinct characters79
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowการประเมินประสิทธิผลการดำเนินงาน (Performance Base)
2nd rowการประเมินประสิทธิผลการดำเนินงาน (Performance Base)
3rd rowการประเมินประสิทธิผลการดำเนินงาน (Performance Base)
4th rowการประเมินศักยภาพในการดำเนินงาน (Potential Base)
5th rowการประเมินศักยภาพในการดำเนินงาน (Potential Base)
ValueCountFrequency (%)
base 72
 
17.9%
การประเมินประสิทธิผลการดำเนินงาน 16
 
4.0%
ประสิทธิภาพในการดำเนินงานตามหลักภารกิจพื้นฐาน 16
 
4.0%
งานประจำ 16
 
4.0%
งานตามหน้าที่ปกติ 16
 
4.0%
หรืองานตามหน้าที่ความรับผิดชอบหลัก 16
 
4.0%
งานตามกฎหมาย 16
 
4.0%
กฎ 16
 
4.0%
นโยบายของรัฐบาลหรือมติคณะรัฐบาล 16
 
4.0%
function 16
 
4.0%
Other values (26) 187
46.4%
2026-08-19T07:30:28.684460image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
765
 
9.6%
595
 
7.5%
567
 
7.1%
362
 
4.6%
345
 
4.3%
331
 
4.2%
224
 
2.8%
216
 
2.7%
216
 
2.7%
206
 
2.6%
Other values (69) 4127
51.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5576
70.1%
Nonspacing Mark 983
 
12.4%
Lowercase Letter 751
 
9.4%
Space Separator 331
 
4.2%
Uppercase Letter 144
 
1.8%
Open Punctuation 72
 
0.9%
Close Punctuation 72
 
0.9%
Decimal Number 16
 
0.2%
Other Punctuation 9
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
765
 
13.7%
595
 
10.7%
567
 
10.2%
345
 
6.2%
224
 
4.0%
216
 
3.9%
216
 
3.9%
181
 
3.2%
177
 
3.2%
155
 
2.8%
Other values (30) 2135
38.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 137
18.2%
a 128
17.0%
n 97
12.9%
s 72
9.6%
o 61
8.1%
t 53
 
7.1%
i 38
 
5.1%
r 37
 
4.9%
c 32
 
4.3%
u 16
 
2.1%
Other values (6) 80
10.7%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
362
36.8%
206
21.0%
111
 
11.3%
82
 
8.3%
82
 
8.3%
54
 
5.5%
29
 
3.0%
27
 
2.7%
17
 
1.7%
13
 
1.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 72
50.0%
P 31
21.5%
A 18
 
12.5%
F 16
 
11.1%
I 7
 
4.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 8
50.0%
4 4
25.0%
2 4
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 5
55.6%
. 4
44.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
331
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 72
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 72
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 6559
82.5%
Latin 895
 
11.3%
Common 500
 
6.3%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
765
 
11.7%
595
 
9.1%
567
 
8.6%
362
 
5.5%
345
 
5.3%
224
 
3.4%
216
 
3.3%
216
 
3.3%
206
 
3.1%
181
 
2.8%
Other values (40) 2882
43.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 137
15.3%
a 128
14.3%
n 97
10.8%
s 72
8.0%
B 72
8.0%
o 61
 
6.8%
t 53
 
5.9%
i 38
 
4.2%
r 37
 
4.1%
c 32
 
3.6%
Other values (11) 168
18.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
331
66.2%
( 72
 
14.4%
) 72
 
14.4%
0 8
 
1.6%
/ 5
 
1.0%
. 4
 
0.8%
4 4
 
0.8%
2 4
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 6559
82.5%
ASCII 1395
 
17.5%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
765
 
11.7%
595
 
9.1%
567
 
8.6%
362
 
5.5%
345
 
5.3%
224
 
3.4%
216
 
3.3%
216
 
3.3%
206
 
3.1%
181
 
2.8%
Other values (40) 2882
43.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
331
23.7%
e 137
9.8%
a 128
 
9.2%
n 97
 
7.0%
( 72
 
5.2%
s 72
 
5.2%
) 72
 
5.2%
B 72
 
5.2%
o 61
 
4.4%
t 53
 
3.8%
Other values (19) 300
21.5%
Distinct6
Distinct (%)8.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size704.0 B
2026-08-19T07:30:29.221557image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length20
Mean length25.30555556
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1822
Distinct characters34
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st rowร้อยละ 0 - 70
2nd rowร้อยละ 0 - 70
3rd rowร้อยละ 0 - 70
4th rowร้อยละ 10
5th rowร้อยละ 10
ValueCountFrequency (%)
ไม่มีการกำหนดน้ำหนัก 30
20.5%
ร้อยละ 27
18.5%
0 16
11.0%
16
11.0%
70 16
11.0%
ไม่ได้กำหนดน้ำหนักรายองค์ประกอบ 15
10.3%
แต่กำหนดน้ำหนักในรายตัวชี้วัด 15
10.3%
15 6
 
4.1%
10 4
 
2.7%
20 1
 
0.7%
2026-08-19T07:30:30.087677image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
195
 
10.7%
165
 
9.1%
120
 
6.6%
120
 
6.6%
117
 
6.4%
102
 
5.6%
90
 
4.9%
90
 
4.9%
75
 
4.1%
74
 
4.1%
Other values (24) 674
37.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1335
73.3%
Nonspacing Mark 327
 
17.9%
Space Separator 74
 
4.1%
Decimal Number 70
 
3.8%
Dash Punctuation 16
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
195
14.6%
165
12.4%
120
9.0%
120
9.0%
102
 
7.6%
90
 
6.7%
75
 
5.6%
60
 
4.5%
60
 
4.5%
57
 
4.3%
Other values (12) 291
21.8%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
117
35.8%
90
27.5%
60
18.3%
45
 
13.8%
15
 
4.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 37
52.9%
7 16
22.9%
1 10
 
14.3%
5 6
 
8.6%
2 1
 
1.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
74
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 1662
91.2%
Common 160
 
8.8%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
195
 
11.7%
165
 
9.9%
120
 
7.2%
120
 
7.2%
117
 
7.0%
102
 
6.1%
90
 
5.4%
90
 
5.4%
75
 
4.5%
60
 
3.6%
Other values (17) 528
31.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
74
46.2%
0 37
23.1%
- 16
 
10.0%
7 16
 
10.0%
1 10
 
6.2%
5 6
 
3.8%
2 1
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 1662
91.2%
ASCII 160
 
8.8%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
195
 
11.7%
165
 
9.9%
120
 
7.2%
120
 
7.2%
117
 
7.0%
102
 
6.1%
90
 
5.4%
90
 
5.4%
75
 
4.5%
60
 
3.6%
Other values (17) 528
31.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
74
46.2%
0 37
23.1%
- 16
 
10.0%
7 16
 
10.0%
1 10
 
6.2%
5 6
 
3.8%
2 1
 
0.6%
Distinct52
Distinct (%)72.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size704.0 B
2026-08-19T07:30:30.806328image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Length

Max length397
Median length93
Mean length72.06944444
Min length16

Characters and Unicode

Total characters5189
Distinct characters102
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)55.6%

Sample

1st rowตัวชี้วัดเชิงยุทธศาสตร์สำคัญ (Strategic KPIs)
2nd rowตัวชี้วัดขับเคลื่อนการบูรณาการร่วมกัน (Joint KPIs)
3rd rowตัวชี้วัดตามภารกิจพื้นฐาน/งานตามหน้าที่ความรับผิดชอบหลัก (Function KPIs)
4th rowการประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 4.0 (PMQA 4.0)
5th rowการประเมินระดับความพร้อมรัฐบาลดิจิทัลของหน่วยงานภาครัฐ (DG Readiness Survey)
ValueCountFrequency (%)
kpis 13
 
5.8%
4.0 10
 
4.4%
joint 7
 
3.1%
kpi 6
 
2.7%
การประเมินสถานะของหน่วยงานในการเป็นระบบราชการ 5
 
2.2%
งานประจำ 5
 
2.2%
จังหวัด 5
 
2.2%
ภูมิภาค 5
 
2.2%
กลุ่มจังหวัด 5
 
2.2%
pmqa 5
 
2.2%
Other values (120) 159
70.7%
2026-08-19T07:30:31.999760image/svg+xmlMatplotlib v3.8.4, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
486
 
9.4%
399
 
7.7%
367
 
7.1%
264
 
5.1%
175
 
3.4%
170
 
3.3%
167
 
3.2%
155
 
3.0%
150
 
2.9%
132
 
2.5%
Other values (92) 2724
52.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3793
73.1%
Nonspacing Mark 742
 
14.3%
Lowercase Letter 251
 
4.8%
Space Separator 155
 
3.0%
Uppercase Letter 118
 
2.3%
Other Punctuation 35
 
0.7%
Close Punctuation 31
 
0.6%
Open Punctuation 31
 
0.6%
Decimal Number 31
 
0.6%
Modifier Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
486
 
12.8%
399
 
10.5%
367
 
9.7%
264
 
7.0%
170
 
4.5%
167
 
4.4%
132
 
3.5%
113
 
3.0%
110
 
2.9%
109
 
2.9%
Other values (34) 1476
38.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 43
17.1%
i 32
12.7%
t 29
11.6%
o 24
9.6%
a 24
9.6%
e 19
7.6%
s 18
7.2%
r 16
 
6.4%
c 9
 
3.6%
l 7
 
2.8%
Other values (8) 30
12.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 27
22.9%
I 24
20.3%
K 19
16.1%
A 11
9.3%
J 7
 
5.9%
M 7
 
5.9%
F 6
 
5.1%
Q 5
 
4.2%
S 4
 
3.4%
O 3
 
2.5%
Other values (4) 5
 
4.2%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
175
23.6%
150
20.2%
130
17.5%
75
10.1%
74
10.0%
41
 
5.5%
37
 
5.0%
19
 
2.6%
19
 
2.6%
17
 
2.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 11
35.5%
4 10
32.3%
2 5
16.1%
6 2
 
6.5%
3 1
 
3.2%
1 1
 
3.2%
5 1
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 18
51.4%
/ 16
45.7%
: 1
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
155
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 31
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 31
100.0%
Modifier Letter
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Thai 4536
87.4%
Latin 369
 
7.1%
Common 284
 
5.5%

Most frequent character per script

Thai
ValueCountFrequency (%)
486
 
10.7%
399
 
8.8%
367
 
8.1%
264
 
5.8%
175
 
3.9%
170
 
3.7%
167
 
3.7%
150
 
3.3%
132
 
2.9%
130
 
2.9%
Other values (46) 2096
46.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
n 43
 
11.7%
i 32
 
8.7%
t 29
 
7.9%
P 27
 
7.3%
o 24
 
6.5%
a 24
 
6.5%
I 24
 
6.5%
K 19
 
5.1%
e 19
 
5.1%
s 18
 
4.9%
Other values (22) 110
29.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
155
54.6%
) 31
 
10.9%
( 31
 
10.9%
. 18
 
6.3%
/ 16
 
5.6%
0 11
 
3.9%
4 10
 
3.5%
2 5
 
1.8%
6 2
 
0.7%
: 1
 
0.4%
Other values (4) 4
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Thai 4536
87.4%
ASCII 653
 
12.6%

Most frequent character per block

Thai
ValueCountFrequency (%)
486
 
10.7%
399
 
8.8%
367
 
8.1%
264
 
5.8%
175
 
3.9%
170
 
3.7%
167
 
3.7%
150
 
3.3%
132
 
2.9%
130
 
2.9%
Other values (46) 2096
46.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
155
23.7%
n 43
 
6.6%
i 32
 
4.9%
) 31
 
4.7%
( 31
 
4.7%
t 29
 
4.4%
P 27
 
4.1%
o 24
 
3.7%
a 24
 
3.7%
I 24
 
3.7%
Other values (36) 233
35.7%