Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations8286
Missing cells1642
Missing cells (%)2.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory518.0 KiB
Average record size in memory64.0 B

Variable types

Categorical8

Alerts

ID has a high cardinality: 8286 distinct values High cardinality
หน่วยงาน has a high cardinality: 7193 distinct values High cardinality
อำเภอ has a high cardinality: 921 distinct values High cardinality
จังหวัด has a high cardinality: 103 distinct values High cardinality
email ที่ระบุใน ม.10 has a high cardinality: 8249 distinct values High cardinality
กระทรวง is highly correlated with ประเภทย่อย and 1 other fieldsHigh correlation
ประเภทย่อย is highly correlated with กระทรวง and 1 other fieldsHigh correlation
ประเภท is highly correlated with กระทรวง and 1 other fieldsHigh correlation
กระทรวง is highly correlated with ประเภทHigh correlation
ประเภท is highly correlated with กระทรวงHigh correlation
กระทรวง has 208 (2.5%) missing values Missing
ประเภทย่อย has 444 (5.4%) missing values Missing
อำเภอ has 524 (6.3%) missing values Missing
จังหวัด has 444 (5.4%) missing values Missing
ID is uniformly distributed Uniform
หน่วยงาน is uniformly distributed Uniform
email ที่ระบุใน ม.10 is uniformly distributed Uniform
ID has unique values Unique

Reproduction

Analysis started2026-09-09 04:10:05.925299
Analysis finished2026-09-09 04:10:07.712454
Duration1.79 second
Software versionpandas-profiling v3.1.0
Download configurationconfig.json

Variables

ID
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM
UNIQUE

Distinct8286
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size64.9 KiB
C1682
 
1
C0573
 
1
C3180
 
1
C3184
 
1
A0088
 
1
Other values (8281)
8281 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8286 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowA0001
2nd rowA0002
3rd rowA0003
4th rowA0004
5th rowA0005

Common Values

ValueCountFrequency (%)
C16821
 
< 0.1%
C05731
 
< 0.1%
C31801
 
< 0.1%
C31841
 
< 0.1%
A00881
 
< 0.1%
C14731
 
< 0.1%
C15321
 
< 0.1%
C18911
 
< 0.1%
C12271
 
< 0.1%
C67051
 
< 0.1%
Other values (8276)8276
99.9%

Length

2026-09-09T11:10:07.782496image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
c09111
 
< 0.1%
c06721
 
< 0.1%
c60181
 
< 0.1%
c45871
 
< 0.1%
c28461
 
< 0.1%
c55321
 
< 0.1%
c61461
 
< 0.1%
c61171
 
< 0.1%
c37921
 
< 0.1%
c59571
 
< 0.1%
Other values (8276)8276
99.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

กระทรวง
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct21
Distinct (%)0.3%
Missing208
Missing (%)2.5%
Memory size64.9 KiB
กระทรวงมหาดไทย
7925 
สำนักนายกรัฐมนตรี
 
16
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์
 
15
กระทรวงการต่างประเทศ
 
13
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม
 
10
Other values (16)
 
99

Length

Max length53
Median length14
Mean length14.14570438
Min length13

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowกระทรวงกลาโหม
2nd rowกระทรวงกลาโหม
3rd rowกระทรวงกลาโหม
4th rowกระทรวงกลาโหม
5th rowกระทรวงกลาโหม

Common Values

ValueCountFrequency (%)
กระทรวงมหาดไทย7925
95.6%
สำนักนายกรัฐมนตรี16
 
0.2%
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์15
 
0.2%
กระทรวงการต่างประเทศ13
 
0.2%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม10
 
0.1%
กระทรวงยุติธรรม10
 
0.1%
กระทรวงการคลัง9
 
0.1%
กระทรวงสาธารณสุข9
 
0.1%
กระทรวงพาณิชย์8
 
0.1%
กระทรวงคมนาคม8
 
0.1%
Other values (11)55
 
0.7%
(Missing)208
 
2.5%

Length

2026-09-09T11:10:07.941845image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
กระทรวงมหาดไทย7925
97.8%
สำนักนายกรัฐมนตรี16
 
0.2%
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์15
 
0.2%
กระทรวงการต่างประเทศ13
 
0.2%
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม10
 
0.1%
กระทรวงยุติธรรม10
 
0.1%
กระทรวงการคลัง9
 
0.1%
กระทรวงสาธารณสุข9
 
0.1%
กระทรวงพาณิชย์8
 
0.1%
กระทรวงคมนาคม8
 
0.1%
Other values (16)79
 
1.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

หน่วยงาน
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM

Distinct7193
Distinct (%)86.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size64.9 KiB
องค์การบริหารส่วนตำบลหนองบัว
 
21
องค์การบริหารส่วนตำบลหนองแวง
 
16
องค์การบริหารส่วนตำบลบ้านใหม่
 
11
องค์การบริหารส่วนตำบลบ้านนา
 
10
องค์การบริหารส่วนตำบลท่าข้าม
 
10
Other values (7188)
8218 

Length

Max length79
Median length27
Mean length24.68271784
Min length1

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6543 ?
Unique (%)79.0%

Sample

1st rowกองทัพบก
2nd rowกองทัพเรือ
3rd rowกองทัพอากาศ
4th rowกองบัญชาการกองทัพไทย
5th rowสำนักงานปลัดกระทรวงกลาโหม

Common Values

ValueCountFrequency (%)
องค์การบริหารส่วนตำบลหนองบัว21
 
0.3%
องค์การบริหารส่วนตำบลหนองแวง16
 
0.2%
องค์การบริหารส่วนตำบลบ้านใหม่11
 
0.1%
องค์การบริหารส่วนตำบลบ้านนา10
 
0.1%
องค์การบริหารส่วนตำบลท่าข้าม10
 
0.1%
องค์การบริหารส่วนตำบลสำโรง9
 
0.1%
เทศบาลตำบลหนองบัว8
 
0.1%
องค์การบริหารส่วนตำบลวังทอง8
 
0.1%
องค์การบริหารส่วนตำบลโพนทอง7
 
0.1%
องค์การบริหารส่วนตำบลโพนงาม7
 
0.1%
Other values (7183)8179
98.7%

Length

2026-09-09T11:10:08.150605image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
องค์การมหาชน36
 
0.4%
องค์การบริหารส่วนตำบลหนองบัว21
 
0.3%
องค์การบริหารส่วนตำบลหนองแวง16
 
0.2%
องค์การบริหารส่วนตำบลบ้านใหม่11
 
0.1%
องค์การบริหารส่วนตำบลบ้านนา10
 
0.1%
องค์การบริหารส่วนตำบลท่าข้าม10
 
0.1%
องค์การบริหารส่วนตำบลสำโรง9
 
0.1%
เทศบาลตำบลหนองบัว8
 
0.1%
องค์การบริหารส่วนตำบลวังทอง8
 
0.1%
องค์การบริหารส่วนตำบลบ้านยาง7
 
0.1%
Other values (7206)8217
98.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ประเภท
Categorical

HIGH CORRELATION
HIGH CORRELATION

Distinct8
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size64.9 KiB
ราชการส่วนท้องถิ่น
7842 
ราชการส่วนกลาง
 
160
มหาวิทยาลัยรัฐ
 
88
ราชการส่วนภูมิภาค
 
76
องค์การมหาชน
 
61
Other values (3)
 
59

Length

Max length24
Median length18
Mean length17.80171373
Min length11

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowราชการส่วนกลาง
2nd rowราชการส่วนกลาง
3rd rowราชการส่วนกลาง
4th rowราชการส่วนกลาง
5th rowราชการส่วนกลาง

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ราชการส่วนท้องถิ่น7842
94.6%
ราชการส่วนกลาง160
 
1.9%
มหาวิทยาลัยรัฐ88
 
1.1%
ราชการส่วนภูมิภาค76
 
0.9%
องค์การมหาชน61
 
0.7%
รัฐวิสาหกิจ41
 
0.5%
หน่วยงานของรัฐรูปแบบใหม่13
 
0.2%
หน่วยงานอื่นของรัฐ5
 
0.1%

Length

2026-09-09T11:10:08.342665image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-09-09T11:10:08.455780image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ราชการส่วนท้องถิ่น7842
94.6%
ราชการส่วนกลาง160
 
1.9%
มหาวิทยาลัยรัฐ88
 
1.1%
ราชการส่วนภูมิภาค76
 
0.9%
องค์การมหาชน61
 
0.7%
รัฐวิสาหกิจ41
 
0.5%
หน่วยงานของรัฐรูปแบบใหม่13
 
0.2%
หน่วยงานอื่นของรัฐ5
 
0.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

ประเภทย่อย
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing444
Missing (%)5.4%
Memory size64.9 KiB
องค์การบริหารส่วนตำบล
4994 
เทศบาลตำบล
2489 
เทศบาลเมือง
 
246
องค์การบริหารส่วนจังหวัด
 
76
เทศบาลนคร
 
35

Length

Max length24
Median length21
Mean length17.16998215
Min length9

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowท้องถิ่นรูปแบบพิเศษ
2nd rowท้องถิ่นรูปแบบพิเศษ
3rd rowเทศบาลตำบล
4th rowเทศบาลตำบล
5th rowเทศบาลตำบล

Common Values

ValueCountFrequency (%)
องค์การบริหารส่วนตำบล4994
60.3%
เทศบาลตำบล2489
30.0%
เทศบาลเมือง246
 
3.0%
องค์การบริหารส่วนจังหวัด76
 
0.9%
เทศบาลนคร35
 
0.4%
ท้องถิ่นรูปแบบพิเศษ2
 
< 0.1%
(Missing)444
 
5.4%

Length

2026-09-09T11:10:08.753183image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Pie chart

2026-09-09T11:10:08.859803image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
องค์การบริหารส่วนตำบล4994
63.7%
เทศบาลตำบล2489
31.7%
เทศบาลเมือง246
 
3.1%
องค์การบริหารส่วนจังหวัด76
 
1.0%
เทศบาลนคร35
 
0.4%
ท้องถิ่นรูปแบบพิเศษ2
 
< 0.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

อำเภอ
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct921
Distinct (%)11.9%
Missing524
Missing (%)6.3%
Memory size64.9 KiB
เมืองนครปฐม
 
27
เมืองนครราชสีมา
 
26
นครชัยศรี
 
25
เฉลิมพระเกียรติ
 
24
เมืองอุดรธานี
 
23
Other values (916)
7637 

Length

Max length20
Median length8
Mean length8.227132182
Min length2

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row -
2nd row บางละมุง
3rd rowกระบุรี
4th rowเมืองสรวง
5th rowเมืองลพบุรี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
เมืองนครปฐม27
 
0.3%
เมืองนครราชสีมา26
 
0.3%
นครชัยศรี25
 
0.3%
เฉลิมพระเกียรติ24
 
0.3%
เมืองอุดรธานี23
 
0.3%
ขุขันธ์23
 
0.3%
ตระการพืชผล23
 
0.3%
เมืองสุพรรณบุรี22
 
0.3%
เมืองราชบุรี22
 
0.3%
เมืองสุรินทร์22
 
0.3%
Other values (911)7525
90.8%
(Missing)524
 
6.3%

Length

2026-09-09T11:10:09.022319image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
เมืองนครปฐม28
 
0.4%
เมืองนครราชสีมา28
 
0.4%
นครชัยศรี25
 
0.3%
เฉลิมพระเกียรติ24
 
0.3%
เมืองอุดรธานี24
 
0.3%
ขุขันธ์23
 
0.3%
ตระการพืชผล23
 
0.3%
เมืองสุพรรณบุรี22
 
0.3%
เมืองราชบุรี22
 
0.3%
เมืองสุรินทร์22
 
0.3%
Other values (876)7521
96.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

จังหวัด
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct103
Distinct (%)1.3%
Missing444
Missing (%)5.4%
Memory size64.9 KiB
นครราชสีมา
 
333
อุบลราชธานี
 
238
ขอนแก่น
 
224
ศรีสะเกษ
 
217
เชียงใหม่
 
210
Other values (98)
6620 

Length

Max length17
Median length8
Mean length7.938408569
Min length3

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row กรุงเทพมหานคร
2nd row ชลบุรี
3rd rowระนอง
4th rowร้อยเอ็ด
5th rowลพบุรี

Common Values

ValueCountFrequency (%)
นครราชสีมา333
 
4.0%
อุบลราชธานี238
 
2.9%
ขอนแก่น224
 
2.7%
ศรีสะเกษ217
 
2.6%
เชียงใหม่210
 
2.5%
บุรีรัมย์206
 
2.5%
ร้อยเอ็ด203
 
2.4%
นครศรีธรรมราช184
 
2.2%
อุดรธานี180
 
2.2%
สุรินทร์173
 
2.1%
Other values (93)5674
68.5%
(Missing)444
 
5.4%

Length

2026-09-09T11:10:09.196635image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
นครราชสีมา334
 
4.3%
อุบลราชธานี239
 
3.0%
ขอนแก่น225
 
2.9%
ศรีสะเกษ217
 
2.8%
เชียงใหม่211
 
2.7%
บุรีรัมย์206
 
2.6%
ร้อยเอ็ด203
 
2.6%
นครศรีธรรมราช185
 
2.4%
อุดรธานี181
 
2.3%
สุรินทร์173
 
2.2%
Other values (67)5668
72.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

email ที่ระบุใน ม.10
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM

Distinct8249
Distinct (%)99.8%
Missing22
Missing (%)0.3%
Memory size64.9 KiB
[email protected]
 
2
[email protected]
 
2
[email protected]
 
2
[email protected]
 
2
[email protected]
 
2
Other values (8244)
8254 

Length

Max length58
Median length26
Mean length24.55905131
Min length11

Characters and Unicode

Total characters0
Distinct characters0
Distinct categories0 ?
Distinct scripts0 ?
Distinct blocks0 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8234 ?
Unique (%)99.6%

Sample

1st row[email protected]
2nd row[email protected]
3rd row[email protected]
4th row[email protected]
5th row[email protected]

Common Values

ValueCountFrequency (%)
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
Other values (8239)8244
99.5%
(Missing)22
 
0.3%

Length

2026-09-09T11:10:09.381502image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
saraban2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
[email protected]2
 
< 0.1%
Other values (8245)8252
99.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per category

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per script

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most frequent character per block

Correlations

2026-09-09T11:10:09.528039image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Cramér's V (φc)

Cramér's V is an association measure for nominal random variables. The coefficient ranges from 0 to 1, with 0 indicating independence and 1 indicating perfect association. The empirical estimators used for Cramér's V have been proved to be biased, even for large samples. We use a bias-corrected measure that has been proposed by Bergsma in 2013 that can be found here.
2026-09-09T11:10:09.681629image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/

Phik (φk)

Phik (φk) is a new and practical correlation coefficient that works consistently between categorical, ordinal and interval variables, captures non-linear dependency and reverts to the Pearson correlation coefficient in case of a bivariate normal input distribution. There is extensive documentation available here.

Missing values

2026-09-09T11:10:06.999527image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2026-09-09T11:10:07.258407image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2026-09-09T11:10:07.465397image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
2026-09-09T11:10:07.610411image/svg+xmlMatplotlib v3.3.4, https://matplotlib.org/
The dendrogram allows you to more fully correlate variable completion, revealing trends deeper than the pairwise ones visible in the correlation heatmap.

Sample

First rows

IDกระทรวงหน่วยงานประเภทประเภทย่อยอำเภอจังหวัดemail ที่ระบุใน ม.10
0A0001กระทรวงกลาโหมกองทัพบกราชการส่วนกลางNaNNaNNaN[email protected]
1A0002กระทรวงกลาโหมกองทัพเรือราชการส่วนกลางNaNNaNNaN[email protected]
2A0003กระทรวงกลาโหมกองทัพอากาศราชการส่วนกลางNaNNaNNaN[email protected]
3A0004กระทรวงกลาโหมกองบัญชาการกองทัพไทยราชการส่วนกลางNaNNaNNaN[email protected]
4A0005กระทรวงกลาโหมสำนักงานปลัดกระทรวงกลาโหมราชการส่วนกลางNaNNaNNaN[email protected]
5A0006กระทรวงการคลังกรมธนารักษ์ราชการส่วนกลางNaNNaNNaN[email protected]
6A0007กระทรวงการคลังกรมบัญชีกลางราชการส่วนกลางNaNNaNNaN[email protected]
7A0008กระทรวงการคลังกรมศุลกากรราชการส่วนกลางNaNNaNNaN[email protected]
8A0009กระทรวงการคลังกรมสรรพสามิตราชการส่วนกลางNaNNaNNaN[email protected]
9A0010กระทรวงการคลังกรมสรรพากรราชการส่วนกลางNaNNaNNaN[email protected]

Last rows

IDกระทรวงหน่วยงานประเภทประเภทย่อยอำเภอจังหวัดemail ที่ระบุใน ม.10
8276G8277NaNสำนักงานคณะกรรมการกำกับและส่งเสริมการประกอบธุรกิจประกันภัยหน่วยงานของรัฐรูปแบบใหม่NaNNaNNaN[email protected]
8277G8278NaNสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์หน่วยงานของรัฐรูปแบบใหม่NaNNaNNaN[email protected]
8278G8279NaNสำนักงานคณะกรรมการกิจการกระจายเสียงกิจการโทรทัศน์ และกิจการโทรคมนาคมแห่งชาติหน่วยงานของรัฐรูปแบบใหม่NaNNaNNaN[email protected]
8279G8280NaNสำนักพิมพ์คณะรัฐมนตรีและราชกิจจานุเบกษา สำนักเลขาธิการคณะรัฐมนตรีหน่วยงานของรัฐรูปแบบใหม่NaNNaNNaN[email protected]
8280G8281NaNองค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทยหน่วยงานของรัฐรูปแบบใหม่NaNNaNNaN[email protected]
8281H8282NaNศูนย์อำนวยการบริหารจังหวัดชายแดนภาคใต้หน่วยงานอื่นของรัฐNaNNaNNaN[email protected]
8282H8283NaNกองอำนวยการรักษาความมั่นคงภายในราชอาณาจักรหน่วยงานอื่นของรัฐNaNNaNNaN[email protected]
8283H8284NaNศูนย์อำนวยการรักษาผลประโยชน์ของชาติทางทะเลหน่วยงานอื่นของรัฐNaNNaNNaN[email protected]
8284H8285NaNสถาบันพระปกเกล้าหน่วยงานอื่นของรัฐNaNNaNNaN[email protected]
8285H8286NaNสำนักงานคณะกรรมการการแข่งขันทางการค้าหน่วยงานอื่นของรัฐNaNNaNNaN[email protected]